Analyse textométrique avec iTrameur
Le Trameur est un outil d'analyse textométrique mis au point par notre professeur Serge Fleury.
Ce logiciel propose un grand nombre de fonctionnalités pour l'analyse de données textuelles.
Nous utilisons iTrameur, l'application en ligne mettant en oeuvre les fonctionnalités du logiciel Trameur.
iTrameur ne comporte pas toutes les fonctionnalités de Trameur, mais ne nécessite aucune installation et suffit pour l'analyse de notre corpus.
Notre travail sur iTrameur se fait en deux parties :
- D'une part, l'analyse des cooccurrents de chacun de nos motifs :
L'étude des cooccurrents nous permet de mettre en relief l'environnement de notre motif, et les termes qui lui sont le plus souvent associés.
- D'autre part, l'analyse des réseaux de cooccurrents :
Le but est d'avoir une vision d'ensemble de chaque corpus.
Au regard des attractions lexicales au sein du corpus, nous pouvons relever les thématique principales.
La création de graphes de cooccurrence sur iTrameur se fait de la façon suivante :
- Dans l'onglet "Chargement", on importe notre corpus via "Nouvelle base".
- Dans l'onglet "Cooc", on choisit
- "Cooccurrents", après avoir renseigné le motif dans la case "Pôle Source" des paramètres,
- ou "Réseau cooccurrents".
- On règle les paramètres de façon à obtenir des graphes pertinents, mais pas trop chargés.
Pour cela, on manie les paramètres "Co-Freq et "IndSPmin" :
le calcul de cooccurrence est calculé en ne retenant que les candidats cooccurents dont la co-fréquence et l'indice de spécificité sont supérieurs à la valeur donnée.
- On modifie encore les dimensions du graphique, en changeant le paramétrage de "Graphe H" et "Graphe L".
- Il est nécessaire de sélectionner les mots qui constituent notre stop-list.
Ceci est possible grâce à la fonction "sélection" de l'outil "Dictionnaire" dans l'onglet "Trame".
Avant de générer le graphe de cooccurrence, il ne faut pas oublier de cocher la case "StopListe="Gestionnaire de Sélection"" pour prendre en compte la stop-list.
Ci-dessous, les graphes obtenus :
Cooccurrents de nos motifs
Français
Italien
Arabe
Réseaux de cooccurrents
Français
Italien
Arabe
