CAMBRDIGE, 7. Mai (WNM/Harvard School of Engineering/Leah Burrows) – Auch wenn die Zahl der Todesopfer durch COVID-19 weltweit weiter steigt, beginnen viele Städte und Länder Beschränkungen zu lockern und Richtlinien zu entwickeln, Volkswirtschaften und Gemeinschaften wieder zu öffnen. Die Frage ist, welche Politik die sichere Rückkehr der Menschen zur Arbeit am besten erleichtert und die Ausbreitung des Virus begrenzt.
Forscher der Harvard School of Engineering haben in Zusammenarbeit mit der Harvard Medical School und dem MIT ein Modell entwickelt, um die Auswirkungen verschiedener Distanzierungs-Strategien auf die Ausbreitung von SARS-CoV2 zu simulieren (https://www.seas.harvard.edu/news/2020/05/what-right-strategy-limit-spread-covid-19).
Die Forscher stellten fest, dass altersspezifische Richtlinien für den Schutz vor Ort genauso effektiv sein können wie bevölkerungsweite Richtlinien - solange jeder auch Maßnahmen zur Kontaktvermeidung praktiziert.
„Wir haben festgestellt, dass die Epidemie gemildert werden könnte, bis ein Impfstoff entwickelt wird, anstatt einen Schutz für die Gesellschaft als Ganzes zu schaffen, wenn ein bestimmter Prozentsatz einer bestimmten Altersgruppe zu Hause bleibt und alle anderen körperliche Kontakte vermeiden,“ sagte Milind Tambe, Gordon McKay Professor für Informatik an der SEAS und Co-Senior Autor der Studie.
„Wir sind uns der Tatsache bewusst, dass die derzeit in vielen Ländern der Welt geltenden bevölkerungsweiten Schutzverordnungen nicht auf unbestimmte Zeit bestehen können", sagte Maimuna Majumder, Fakultätsmitglied der Computational Health Informatics Programs des Boston Children's Hospital und der Harvard Medical School und Co-Senior-Autor der Studie: „Ein Teil dessen, was wir durch diese Arbeit demonstrieren wollten, ist, was passieren könnte, wenn wir nur für einen Teil der Bevölkerung Schutz schaffen und der andere Teil zur Normalität zurückkehrt. Sie tragen Sie gleichzeitig dazu bei, die Kurve zu glätten, indem Sie sich in Büros, Restaurants usw. physisch distanzieren.“
Die Forscher entwickelten ein Modell auf individueller Ebene für die SARS-CoV2-Übertragung auf der Grundlage demografischer Daten wie Alter und Haushaltsstruktur und erstellten anhand dieser Informationen Bevölkerungssimulationen für die COVID-19-Hotspots Hubei, China und Lombardei, Italien.
Mithilfe dieser Simulationen konnten die Forscher verschiedene politische Szenarien durchspielen und die Auswirkungen auf das Virus beobachten. „Wir haben eine Reihe verschiedener Richtlinien eingeführt, von der Staffelung der Sperrung ganzer Städte, Provinzen oder sogar Länder bis hin zu milderen Richtlinien zur physischen Distanzierung", sagte Bryan Wilder, Doktorand am SEAS und Autor der Studie. „Darin liegen eine Reihe möglicher Alternativen. Unser Ziel war es, bestehende Richtlinien zu simulieren und neue, kreative Richtlinien zu entwickeln, um die Verbreitung des Virus zu verlangsamen.“