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Coronavirus

Harvard-Studie: Gezielte Abschottung von Bevölkerungsgruppen genauso wirksam
wie Lockdown

   | 8. Mai 2020, 6:30

   CAMBRDIGE, 7. Mai (WNM/Harvard School of Engineering/Leah Burrows) –
   Auch wenn die Zahl der Todesopfer durch COVID-19 weltweit weiter
   steigt, beginnen viele Städte und Länder Beschränkungen zu lockern und
   Richtlinien zu entwickeln, Volkswirtschaften und Gemeinschaften wieder
   zu öffnen. Die Frage ist, welche Politik die sichere Rückkehr der
   Menschen zur Arbeit am besten erleichtert und die Ausbreitung des Virus
   begrenzt.

   Forscher der Harvard School of Engineering haben in Zusammenarbeit mit
   der Harvard Medical School und dem MIT ein Modell entwickelt, um die
   Auswirkungen verschiedener Distanzierungs-Strategien auf die
   Ausbreitung von SARS-CoV2 zu simulieren
   (https://www.seas.harvard.edu/news/2020/05/what-right-strategy-limit-sp
   read-covid-19).

   Die Forscher stellten fest, dass altersspezifische Richtlinien für den
   Schutz vor Ort genauso effektiv sein können wie bevölkerungsweite
   Richtlinien - solange jeder auch Maßnahmen zur Kontaktvermeidung
   praktiziert.

   „Wir haben festgestellt, dass die Epidemie gemildert werden könnte, bis
   ein Impfstoff entwickelt wird, anstatt einen Schutz für die
   Gesellschaft als Ganzes zu schaffen, wenn ein bestimmter Prozentsatz
   einer bestimmten Altersgruppe zu Hause bleibt und alle anderen
   körperliche Kontakte vermeiden,“ sagte Milind Tambe, Gordon McKay
   Professor für Informatik an der SEAS und Co-Senior Autor der Studie.

   „Wir sind uns der Tatsache bewusst, dass die derzeit in vielen Ländern
   der Welt geltenden bevölkerungsweiten Schutzverordnungen nicht auf
   unbestimmte Zeit bestehen können", sagte Maimuna Majumder,
   Fakultätsmitglied der Computational Health Informatics Programs des
   Boston Children's Hospital und der Harvard Medical School und
   Co-Senior-Autor der Studie: „Ein Teil dessen, was wir durch diese
   Arbeit demonstrieren wollten, ist, was passieren könnte, wenn wir nur
   für einen Teil der Bevölkerung Schutz schaffen und der andere Teil zur
   Normalität zurückkehrt. Sie tragen Sie gleichzeitig dazu bei, die Kurve
   zu glätten, indem Sie sich in Büros, Restaurants usw. physisch
   distanzieren.“

   Die Forscher entwickelten ein Modell auf individueller Ebene für die
   SARS-CoV2-Übertragung auf der Grundlage demografischer Daten wie Alter
   und Haushaltsstruktur und erstellten anhand dieser Informationen
   Bevölkerungssimulationen für die COVID-19-Hotspots Hubei, China und
   Lombardei, Italien.

   Mithilfe dieser Simulationen konnten die Forscher verschiedene
   politische Szenarien durchspielen und die Auswirkungen auf das Virus
   beobachten. „Wir haben eine Reihe verschiedener Richtlinien eingeführt,
   von der Staffelung der Sperrung ganzer Städte, Provinzen oder sogar
   Länder bis hin zu milderen Richtlinien zur physischen Distanzierung",
   sagte Bryan Wilder, Doktorand am SEAS und Autor der Studie. „Darin
   liegen eine Reihe möglicher Alternativen. Unser Ziel war es, bestehende
   Richtlinien zu simulieren und neue, kreative Richtlinien zu entwickeln,
   um die Verbreitung des Virus zu verlangsamen.“


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