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机器 翻译 已经 很 厉害 了 ， 为什么 还要 学 外语 ？
[ 180 ]
玛雅蓝
简 书 作者
2017-02-17 13:19  ( BUTTON )  打开 App
上 周 ， 我 偶然 在 App Store 看到 一 个 同声 传译 app ， 彩云 小译 。
出于 好奇 ， 我 下载 了 这个 应用 测试 了 一下 ， 结果 令 我 非常 惊讶 。 它 语音 识别 和 翻译 都 非常 准确 ， 基本 可以 满足 日常 交流 所需 ， 口译 能力 比 我 强 多 了 。 我 的 口语 虽然
足够 应对 日常 交流 ， 但 我 没有 经过 口译 方面 的 训练 。
为了 给 这个 app 写 一 篇 稿子 ， 我 又 查询 了 相关 的 行业 新闻 。 我 发现 ， 日本 已 推出 可 穿戴 翻译 设备
ili （ 咿哩 ） ， 外形 如同 一 支 录音笔 ， 却 能 在 离线 环境 中 提供 实时 语音 翻译 ， 反应 时间 只有 0.2
秒 ， 其中 文官 网上 已经 开放 了 企业 版 服务 申请 渠道 ； 韩国 也 不甘 示弱 ， 据 韩 联社 报道 ， 韩国 将 在 2018 年 平昌 奥运会 上 使用 本土 翻译 软件 Genie
Talk ， 目前 它 可以 将 韩语 翻译 成 英 、 汉 、 日 等 八 种 语言 。
翻译 行业 真的 要 消失 了 吗 ？
机器 翻译 能 取代 人类 吗 ？
我 认为 ， 随着 机器 翻译 继续 发展 ， 最 先 受到 冲击 的 可能 是 口译 行业 ， 而 非 笔译 。 口译 对 反应 速度 和 短时 记忆 能力 要求 很 高 ， 相应 地 可以 牺牲 一点儿 准确性 。 一般 来
说 ， 同 传 要求 准确 翻译 80% 就 能 及格 ， 交传 要求 译出 90% ， 而 笔译 要求
100% 。 机器 在 反应 速度 上 远 超过 人类 ， 但 处理 长 句子 、 复杂 语法 和 文学 语言 的 能力 目前 还 不如 人类 。 另外 ， 口译 的 收入 更高 ， 也就是 对 雇主 来说 成本 更 高 。
在 笔译 方面 ， 有 人 认为 将来 可以 让 机器 快速 翻译 大量 内容 ， 然后 人工 修订 ， 达到 实用 水平 。 但 有 过 校对 经验 的 人 都 会 知道 ， 改 一 份 翻 得 不 好 的 稿子 是 件 极 痛苦 的 事
情 ， 还 不如 自己 重新 翻 一 遍 。 但是 ， 机器 处理 一些 技术 文件 会 更 有 优势 。 技术 文件 往往 有 固定 的 术语 、 格式 ， 只要 给 机器 一 个 术语表 ， 它 就 能 准确 翻译 ， 效率 绝对
比 人工 查询 术语表 再 翻译 要 高 。 当然 ， 校对 术语表 的 工作 可能 还是 得 让 人类 来做 。
那么 ， 机器 有 可能 完全 取代 人类 吗 ？
虽然 语音 识别 和 机器 翻译 技术 都 在 飞速 发展 ， 但是 目前 为止 ， 如果 你 想用 谷歌 翻译 处理 大段 文字 或 整个 网页 ， 仍然 会 大失所望 。 而且 机器 翻译 的 质量 和 语言 有 很大
关系 。 英语 和 法语 比较 相似 ， 这 两 种 语言 互译 的 结果 也 比较 理想 ； 日语 翻译 技术 则 相对 落后 一些 ， 我 曾 试着 把 日语 网页 转换 为 中文 、 英语 甚至 法语 ， 只 能 得到 一 堆
不知所云 的 东西 。
然而 问题 是 ， 我们 不 知道 机器 翻译 成长 的 速度 有 多快 。
你 好 ， 「 无用 阶级 」
尤 瓦尔·赫拉利 在 新书 《 未来 简史 》 中 提到 ：
21 世纪 经济学 最 重要 的 问题 ， 可能 就是 多余 的 人 能 有 什么 功用 。 一旦 拥有 高度 智能 而 本身 没有 意识 的 算法 接手 几乎 一切 工作 ， 而且 能 比 有 意识 的 人类 做得
更好 时 ， 人类 还 能 做 什么 ？
机器 将 最先 在 哪些 行业 取代 人类 ？ 谁 会 最先 沦为 「 无用 阶级 」 ？ 首先 肯定 是 一些 简单 机械 的 工作 ， 因为 技术 上 实现 起来 比较 容易 。 我 家 附近 的 麦当劳 早 已 陆续 换上
了 自动 点 单机器 ， 如果 哪天 在 店 里 遇到 扫地 机器人 ， 我 一点 都 不 会 感到 奇怪 。
但是 ， 也许 与 直觉 相反 ， 一些 学习 成本 极 高 的 行业 也 会 很 快 受到 冲击 。 学习 成本 高 通常 意味 着 薪水 较 高 ， 人才 稀缺 ， 所以 在 机器 取代 人工 方面 有 着 很大 的 市场 需求
； 而且 ， 这 部分 人 的 专业 能力 可以 概括 为 知识 的 积累 和 综合 运用 能力 ， 这 种 能力 将 他们 与 其他 人 拉开 差距 ， 却 也 让 他们 能够 轻易 被 机器 取代 。 即时 语音 翻译 产品 已
经 陆续 面世 ， 曾 在 《 危险 边缘 》 中 打败 人类 的 超级 计算机 「 沃森 」 也 已经 开始 从事 医疗 方面 的 工作 。
一 个 朋友 曾 说 ： 「 你 之所以 还没 被 机器 取代 ， 是 因为 目前 机器 用 起来 比 你 贵 。 」 我 觉得 她 说 得 很对 。
那么 ， 有 没 有 一定 不 会 被 机器 取代 的 工作 ， 或者 将来 会 出现 的 工作 呢 ？ 《 未来 简史 》 中 认为 ， 技术 的 发展 将 加剧 世界 的 不平等 ， 大多数 人 沦为 「 无用 阶级 」 ， 而 少
数 精英 将 成为 算法 的 掌控者 ， 并 拥有 前所未有 的 能力 、 创造力 甚至 健康 。 换句话说 ， 今天 的 大部分 工作 都 会 消失 ， 而 属于 未来 的 工作 还 没有 出现 ， 就算 出现 了 也不
一定 轮 得到 你 。
所以 ， 我们 还 需要 学 外语 吗 ？
回到 开头 的 问题 。 机器 翻译 已经 很 厉害 了 ， 而且 还 会 越来越 强大 ， 那么 翻译 行业 会 消失 吗 ？ 再进一步说 ， 假如 只要 戴上 一 个 耳机 ， 就 能 和 外国人 无障碍 交流 ， 你 还
会为 出国 留学 或 进入 外企 工作 而 努力 学习 外语 吗 ？
最近 ， 我 到 北京 法盟 报 了 个 法语 强化班 ， 打算 重点 复习 一下 口语 和 写作 ， 为 考 法语 相关 证书 做 准备 。 从 功利 的 角度 说 ， 这 笔 开支 相当于 我 对 自己 的 投资 ， 而 投资 的
收益 一定 是 受到 市场 影响 的 。 假如 翻译 AI 马上 就要 上岗 ， 那么 这 笔 投资 还 能 获利 吗 ？
但是 ， 经济 投入 和 产出 比 真的 是 衡量 教育 价值 的 唯一 标准 吗 ？ 如果 不 是 ， 那么 教育 的 价值 该 如何 衡量 ？
大约 四 年 前 ， MOOC
刚刚 起步 的 时候 ， 大量 的 文章 批评 传统 教育 模式 成本 高昂 ， 称 在线 教育 能 让 更 多 的 人 能够 以 更 低 的 价格 享受 优质 的 教学 资源 。 如今 ， 虽然 一些 大学 已经 推出 了 在线
教育 学位 项目 ， 更 多 的 大学 开始 使用 MOOC 进行 辅助 教学 ， 但是 大学 学费 并没有 降 下来 ， 而 在线 教育 的 主力军 已经 变成 了 职场 教育 。 在 Coursera
的 广告 邮件 中 ， 去掉 个性化 推荐 的 部分 ， 出现 最 多 的 课程 都 是 企业 管理 、 数据 、 营销 相关 。
整体 而 言 ， MOOC
并没有 让 大学 教育 变得 更 廉价 易 得 ， 却 延长 了 人们 接受 教育 的 时间 。 而且 马太 效应 再次 发挥 了 它 的 威力 ， 越是 教育 背景 良好 、 收入 较 高 的 群体 ， 越是 注重 终身 学习
。 对 个人 来说 ， MOOC
不可能 让 你 马上 升职 加薪 ， 但是 它 为 未来 提供 了 更 多 的 可能 ， 不仅仅 是 升职 加薪 ， 也 包括 转换 职业 ， 改善 生活 ， 或者 只是 在 闲暇 时间 多 一 种 自娱自乐 的 方式 。
宇宙 不过 是 无尽 的 概率 事件 ， 而 教育 的 价值 就在于 创造 更 多 的 可能 。 不 是 每 种 可能 都 将 实现 ， 但 如果 你 止步不前 ， 你 就 肯定 会 错失 很多 很多 的 可能 。 何况 世界 的 变
化 正在 加速 。 在 一 个 世纪 前 ， 如果 你 打算 一辈子 当个 裁缝 、 木匠 ， 这 完全 没 问题 ； 但是 在 今天 ， 很 难 有 哪个 职业 能 保证 在 接下来 三十 年 内 保持 原状 。 很多 职业 也许
不 会 那么 快 消失 ， 但是 肯定 每个 行业 都 将 经历 重大 的 变革 ， 所以 没有 哪种 技能 能 让 你 一劳永逸 。 今天 学到 的 东西 也许 明天 就 会 过时 ， 但 它 至少 提高 了 你 的 学习 能力
， 让 你 能 更快 跟上 明天 的 课程 。
学习 ， 当代 人 的 「 英雄 之 旅 」
虽然 我 目前 主要 的 工作 是 翻译 ， 但 更 多 的 时候 ， 英语 和 法语 是 我 获取 资讯 的 工具 。 语言 之间 的 差异 、 关于 语言 的 知识 也 给 了 我 很多 启发 ， 比如 你 现在 读到 的 这 篇 文
章 。 所以 对我来说 ， 学 语言 是 一 件 充满 意义 感 的 事情 ， 它 满足 了 我 的 求知欲 ， 并 让我 对 未来 充满 期待 。 将来 如果 有 时间 ， 我 还 会 去 学 日语 。
外语 也好 ， 别的 技能 也好 ， 当 你 问 「 学 这 个 有 什么 用 」 的 时候 ， 不妨 换 一 个 思路 ： 如果 不 学 这个 ， 你 会 去 做 什么 ？ 如果 你 更 想用 同样 的 时间 看看 电视剧 ， 或者 用同
样 的 钱 出去 吃 一 顿 大餐 ， 那么 请便 。 如果 你 是 被 求知欲 所 驱动 ， 或者是 为了 满足 升学 就业 的 短期 需求 ， 那么 你 根本 不 会 问出 第一 个 问题 。
几 年 前 我 进入 大学 的 时候 ， 父母 为 我 选择 了 一 个 他们 认为 就业 前景 好的 专业 。 没 想到 ， 这个 专业 一直 很 吃香 ， 但是 我 改变 主意 了 ， 选择 了 不同 的 职业 道路 。 大学 期
间 所 学 的 东西 我 大多 已经 遗忘 ， 但 余下 的 部分 仍然 在 我 的 工作 中 发挥 着 重要 的 作用 。 更 重要 的 是 ， 大学 给 了 我 一 个 认识 自我 的 契机 。
对 当代 人 来说 ， 还有 什么 比 学习 更 接近 一 场 英雄 之 旅 ？ 如 奥德修斯 漫长 而 波折 的 返乡 之 路 ， 如 唐僧 克服 九九八十一 难 前往 西天 取经 ， 这 段 旅程 不仅 是 自我 的 觉醒 ，
也是 获取 经验 的 必经 之 路 。 路途 中 可能 困难重重 ， 可能 要 经受 不 必要 的 考验 ， 但 你 所 获得 的 经验 将 成为 有限 的 一 生 中 能 获得 的 最大 的 财富 。 无数 人 的 经验 汇集 在 一
起 ， 便 成 了 文明 。
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