Fichier de travail (INPUT) : ./DUMP-TEXT/3-1.txt
Encodage utilisé (INPUT) : utf-8
Forme recherchée : translation|traduction|机器
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Ligne n°22 : ...智慧 安防 智慧 教育 智慧 交通 智慧 社区 智慧 零售 智慧 政务- Ligne n°23 : * 机器人
Ligne n°24 : * 行业 云 ...
Ligne n°35 : ...1- Ligne n°36 : 涨 姿势 ！ 如何 评价 Google 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ？
Ligne n°37 : 本 文 作者 ： 李尊 2016-09-29 22:30 ...
Ligne n°37 : ...本 文 作者 ： 李尊 2016-09-29 22:30- Ligne n°38 : 导语 ： 独家 解读 Google 最新 发布 谷歌 神经 机器 翻译 系统
Ligne n°39 : Google 最新 宣布 发布 谷歌 神经 机器 翻译 （ GNMT ： Google Neural Machine ...
Ligne n°38 : ...导语 ： 独家 解读 Google 最新 发布 谷歌 神经 机器 翻译 系统- Ligne n°39 : Google 最新 宣布 发布 谷歌 神经 机器 翻译 （ GNMT ： Google Neural Machine
Ligne n°40 : Translation ） 系统 ， 在 官方 博客 中 Google 称 该 系统 使用 了 当前 最 先进 的 训练 技术 ， 能够 实现 到 当下 机器 翻译 质量 上 最 大 的 提升 。 ...
Ligne n°39 : ...Google 最新 宣布 发布 谷歌 神经 机器 翻译 （ GNMT ： Google Neural Machine- Ligne n°40 : Translation ） 系统 ， 在 官方 博客 中 Google 称 该 系统 使用 了 当前 最 先进 的 训练 技术 ， 能够 实现 到 当下 机器 翻译 质量 上 最 大 的 提升 。
Ligne n°41 : 听上去 十分 令 人 激动 ， 不是吗 ？ ...
Ligne n°45 : ...| Google Translate 发展 历程 ：- Ligne n°46 : 在 2006 年 Google 团队 改进 了 —— 统计 机器 翻译 ( statistical machine translation ) ， 并 宣布 上线 Google
- Ligne n°46 : 在 2006 年 Google 团队 改进 了 —— 统计 机器 翻译 ( statistical machine translation ) ， 并 宣布 上线 Google
Ligne n°47 : Translate 翻译 功能 。 ...
Ligne n°48 : ...其中 ， Google Translate 的 核心 技术- Ligne n°49 : “ 统计 机器 翻译 ” 其 基本 思想 是 通过 对 大量 平行 语料 进行 统计 分析 、 构建 统计 翻译 模型 、 进而 使 用此 模型 进行 翻译 。 简单 来说 ， Google
Ligne n°50 : Translate 在 生成 译文 时 ， 会 在 大量 人工 翻译 的 文档 中 查找 各 种 模型 ， 进行 合理 的 猜测 ， 从而 得到 恰当 的 翻译 。 ...
Ligne n°50 : ...Translate 在 生成 译文 时 ， 会 在 大量 人工 翻译 的 文档 中 查找 各 种 模型 ， 进行 合理 的 猜测 ， 从而 得到 恰当 的 翻译 。- Ligne n°51 : 当时 之所以 采用 “ 统计 翻译 模型 ” 的 一 个 重要 原因 就是 Google 的 云计算 架构 。 机器 翻译 需要 海量 的 数据 存储 空间 以及 高效 的 运算 能力 ， 而
Ligne n°52 : Google 拥有 GoogleMapReduce ( 分布式 计算 系统 ) 和 BigTable ( 分布式 存储 系统 ) ， 恰好 满足 了 这 两 方面 需求 。 ...
Ligne n°53 : ...几 年 前 ， Google 开始 使用 循环 神经 网络 来 直接 学习 一 个 输入 序列 （ 如 一 种 语言 的 一 个 句子 ） 到 一 个 输出 序列 （ 另 一 种 语言 的 同 一 个 句子 ） 的 映射 。- Ligne n°54 : 其中 基于 短语 的 机器 学习 （ PBMT ） 将 输入 句子 分解 成 词 和 短语 ， 然后 对 它们 的 大部分 进行 独立 翻译 ， 而 神经 网络 机器 翻译 （ NMT ） 则 将 整个 输入 句子 视作 翻
- Ligne n°54 : 其中 基于 短语 的 机器 学习 （ PBMT ） 将 输入 句子 分解 成 词 和 短语 ， 然后 对 它们 的 大部分 进行 独立 翻译 ， 而 神经 网络 机器 翻译 （ NMT ） 则 将 整个 输入 句子 视作 翻
Ligne n°55 : 译的 基本 单元 。 ...
Ligne n°59 : ...相关 编码 的 中文 向量 的 权重 分布 （ 注意 “ Attention ” ； 蓝色 连线 的 透明度 表示 解码器 对 一 个 被 编码 的 词 的 注意 程度 ） 。- Ligne n°60 : 涨 姿势 ！ 如何 评价 Google 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ？
Ligne n°61 : 通过 维基百科 和 新闻网 站 的 例句 测定 发现 ： 在 多个 样本 的 翻译 中 ， 神经 网络 机器 翻译 系统 将 误差 降低 了 55% -85% 甚至 以上 。 ...
Ligne n°60 : ...涨 姿势 ！ 如何 评价 Google 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ？- Ligne n°61 : 通过 维基百科 和 新闻网 站 的 例句 测定 发现 ： 在 多个 样本 的 翻译 中 ， 神经 网络 机器 翻译 系统 将 误差 降低 了 55% -85% 甚至 以上 。
Ligne n°62 : | 各 方 对此 评价 ： ...
Ligne n°67 : ...另外 一 位 知乎 网友 萧瑟 则 表示 ：- Ligne n°68 : 百度 在 1 年 半 前 就 已经 上线 了 基于 attention 机制 的 神经 网络 机器 翻译 ， 和 google 一 样 都 是 基于 Yoshua
Ligne n°69 : Bengio 组 2015年 的 paper 做 的 改进 。 ...
Ligne n°70 : ...Google 的 方法 看 起来 基本 是 这 几 年 学术界 paper 的 组合 ， 包括 converage ， subword ， residual 多层 等等 ， 并没有 特别- Ligne n°71 : 明显 的 创新 。 不过 google 机器 翻译 组 的 迭代 实验 能力 真心 很 强 ， 这个 不 能 不服 。 而且 有 足够 多 的 gpu 机器 把 8 层 神经 网络 的 模型 线上化 ， 也 充分 体
- Ligne n°71 : 明显 的 创新 。 不过 google 机器 翻译 组 的 迭代 实验 能力 真心 很 强 ， 这个 不 能 不服 。 而且 有 足够 多 的 gpu 机器 把 8 层 神经 网络 的 模型 线上化 ， 也 充分 体
Ligne n°72 : 现 了 google 有 多么的 土豪 。 ...
Ligne n°83 : ...打折扣 。- Ligne n°84 : 涨 姿势 ！ 如何 评价 Google 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ？
Ligne n°85 : 涨 姿势 ！ 如何 评价 Google 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ？ ...
Ligne n°84 : ...涨 姿势 ！ 如何 评价 Google 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ？- Ligne n°85 : 涨 姿势 ！ 如何 评价 Google 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ？
Ligne n°86 : 对此 ， 蓦然 认知 创始人 戴 帅湘 的 观点 是 ： ...
Ligne n°92 : ...， 不 能 很好地 引入 语言 本身 的 一些 特性 ， 如 构词 和 句法 等 。- Ligne n°93 : 我 看过 一些 试验 数据 ， 基于 短语 的 统计 机器 翻译 我 比较 熟悉 和 完全 基于 NN 的 效果 没有 特别 大 的 差距 。 同样 语料 训练 的话 基于 NN 的 有所 提升 ， 但 不 很 显著
Ligne n°94 : 。 ...
Ligne n°95 : ...| 总结 ：- Ligne n°96 : 对于 Google 最新 发布 的 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ， 我们 要 充分 肯定 其 在 机器 翻译 上 的 进步 。 在 同等 语料 的 情况 下 ， 相较于 基于 短语 的 统计 机器 翻译 ，
- Ligne n°96 : 对于 Google 最新 发布 的 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ， 我们 要 充分 肯定 其 在 机器 翻译 上 的 进步 。 在 同等 语料 的 情况 下 ， 相较于 基于 短语 的 统计 机器 翻译 ，
- Ligne n°96 : 对于 Google 最新 发布 的 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ， 我们 要 充分 肯定 其 在 机器 翻译 上 的 进步 。 在 同等 语料 的 情况 下 ， 相较于 基于 短语 的 统计 机器 翻译 ，
Ligne n°97 : 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 能 在 更少 工程量 的 基础 上 实现 相同 的 效果 。 但是 其 纯粹 把 输入 的 句子 当做 一 个 序列 （ 理论 上 任意 符号 序列 都 可以 ） ， 不 考虑 这个 句 ...
Ligne n°96 : ...对于 Google 最新 发布 的 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 ， 我们 要 充分 肯定 其 在 机器 翻译 上 的 进步 。 在 同等 语料 的 情况 下 ， 相较于 基于 短语 的 统计 机器 翻译 ，- Ligne n°97 : 神经 机器 翻译 （ GNMT ） 系统 能 在 更少 工程量 的 基础 上 实现 相同 的 效果 。 但是 其 纯粹 把 输入 的 句子 当做 一 个 序列 （ 理论 上 任意 符号 序列 都 可以 ） ， 不 考虑 这个 句
Ligne n°98 : 子 本身 作为 语言 的 特性 ， 生成 的 内容 可能 会 比较 奇怪 ， 难以 控制 ， 错误 的 结果 也 难以 解释 。 ...
Ligne n°102 : ...相关 文章- Ligne n°103 : Google 翻译 神经 网络 机器
Ligne n°104 : * 谷歌 的 Google Assistant 会 成为 下 一 个 Android 吗 ？ | C ... ...
Ligne n°123 : ...* 2018 年 度 ML 、 NLP 会议 论文 大盘 点 ： 周明 、 张潼 、 孙茂松 数据 亮眼- Ligne n°124 : * 2018 年 度 GtiHub 开源 项目 TOP 25 ： 数据 科学 & 机器 学习
Ligne n°125 : * 著名 数学家 Michael Atiyah 去世 ， 去年 九月 声称 证明 黎曼猜想 ...
Ligne n°130 : ...热门 关键字- Ligne n°131 : * 热门 标签 人工 智能 机器人 机器 学习 深度 学习 金融 科技 未来 医疗 智能 驾驶 自动 驾驶 计算机 视觉 激光 雷达 图像 识别 智能 音箱
- Ligne n°131 : * 热门 标签 人工 智能 机器人 机器 学习 深度 学习 金融 科技 未来 医疗 智能 驾驶 自动 驾驶 计算机 视觉 激光 雷达 图像 识别 智能 音箱
Ligne n°132 : 区块链 智能 投顾 医学 影像 物 联网 IoT CV 微信小 程序 平台 微信小 程序 在 哪 CES 2017 CES ...
Ligne n°132 : ...区块链 智能 投顾 医学 影像 物 联网 IoT CV 微信小 程序 平台 微信小 程序 在 哪 CES 2017 CES- Ligne n°133 : 2016年 最 值得 购买 的 智能 硬件 2016 互联网 小 程序 微 信 朋友 圈 抢 票 软件 智能 手机 智能 家居 智能 手环 智能 机器人 智能 电视
Ligne n°134 : 360 智能 硬件 智能 摄像机 智能 硬件 产品 智能 硬件 发展 智能 硬件 创业 黑客 白 帽子 大 数据 云 计算 新 能源 汽车 无人 驾驶 无 人 机 大疆 ...
Ligne n°134 : ...360 智能 硬件 智能 摄像机 智能 硬件 产品 智能 硬件 发展 智能 硬件 创业 黑客 白 帽子 大 数据 云 计算 新 能源 汽车 无人 驾驶 无 人 机 大疆- Ligne n°135 : 小米 无 人 机 特斯拉 VR 游戏 VR 电影 VR 视频 VR 眼镜 VR 购物 AR 直播 扫地 机器人 医疗 机器人 工业 机器人 类人 机器人
- Ligne n°135 : 小米 无 人 机 特斯拉 VR 游戏 VR 电影 VR 视频 VR 眼镜 VR 购物 AR 直播 扫地 机器人 医疗 机器人 工业 机器人 类人 机器人
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Ligne n°136 : 聊天 机器人 微 信 机器人 微信小 程序 移动 支付 支付 宝 P2P 区块 链 比特 币 风控 高盛 人脸 识别 指纹 识别 黑 科技 谷歌 地图 谷歌 ...
Ligne n°135 : ...小米 无 人 机 特斯拉 VR 游戏 VR 电影 VR 视频 VR 眼镜 VR 购物 AR 直播 扫地 机器人 医疗 机器人 工业 机器人 类人 机器人- Ligne n°136 : 聊天 机器人 微 信 机器人 微信小 程序 移动 支付 支付 宝 P2P 区块 链 比特 币 风控 高盛 人脸 识别 指纹 识别 黑 科技 谷歌 地图 谷歌
- Ligne n°136 : 聊天 机器人 微 信 机器人 微信小 程序 移动 支付 支付 宝 P2P 区块 链 比特 币 风控 高盛 人脸 识别 指纹 识别 黑 科技 谷歌 地图 谷歌
Ligne n°137 : IBM 微软 乐视 百度 三 星 s8 腾讯 三 星 Note8 小米 MIX 小米 Note 华为 小米 阿里巴巴 苹果 MacBook Pro ...