机器 翻译 的 未来 和 出路 在 哪里 ？
原 标题 ： 机器 翻译 的 未来 和 出路 在 哪里 ？
机器 翻译
机器 翻译 是 随着 计算机 技术 而 成长 起来 的 翻译 应用 。 目前 使用 “ 统计 翻译 ” 的 原理 ， 美国 发明家 、 未来 学家 雷·科兹 威尔 预测 2029年 机器 翻译 将 达到 可以 取代
那么 什么 是 机器 翻译 呢 ？
机器 翻译 （ Machine Translation ） 又 称为 自动 翻译 ， 是 利用 计算机 把 一 种 自然 语言 转变 为 另 一 种 自然 语言 的 过程 。
机器 翻译 的 实现 方法
充分 利用 机器 翻译 技术 提供 智能 自动 翻译 服务 。 机器 不 会 累 、 学习 快 ， 一 个 系统 同时 掌握 十几 种 语言 互译 也 不 是 问题 ， 也许 永远 不 会 像人 一样 出现 翻译 盲点 。
目前 机器 翻译 的 主流 方式 叫 “ 统计 翻译 ” ， 其 基本 原理 是 ： 从 语料库 大量 的 翻译 实例 中 自动 学习 翻译 知识 ， 然后 利用 这些 翻译 知识 自动 翻译 其他 句子 。 比如 ， 为了
让 机器 顺利 实现 中英文 之间 的 翻译 ， 首先 需要 收集 大量 中英文 双语 句 对 ， 然后 使用 计算机 从 这些 双语 句 对 中 统计 并 学习 翻译 知识 。 这 一 实现 方式 很 复杂 。 首先 ， 很
多用词 和 表达 方式 是 多义 的 、 模糊 的 、 跟 特定 应用 环境 相关 的 。 即使 是 同 一 个 句子 ， 在 不同 语境 下 的 意思 也 不 相同 。 例如 ， 碰到 这样 的 情况 ， 不仅仅 是 老外 ， 机器
机器 翻译 的 优势 与 不足
机器 翻译 是 随着 计算机 技术 而 成长 起来 的 翻译 应用 。 与 传统 的 人工 翻译 相比 ， 机器 翻译 的 反馈 速度 更 快 、 成本 更低 ， 能 同时 处理 大数 量级 的 翻译 请求 ， 帮助 很多 有
翻译 需求 的 用户 解决 了 难题 。 机器 翻译 在 不断 扩大 的 国际 交流 中 扮演 着 无法 取代 的 角色 。
当然 ， 机器 翻译 也 存在 一些 劣势 ， 最 主要 的 就 是 翻译 质量 ， 正 如同 计算机 无法 替代 人脑 一样 ， 机器 翻译 在 很长 一 段 时间 内 还是 无法 达到 人工 翻译 的 质量 水平 。 如果
有时候 机器 翻译 的 结果 让 你 哭笑不得 ， 也 请 你 原谅 它 哦 ！ 机器 翻译 还是 个 孩子 ， 还 在 成长 的 路上 。
中国 数学家 、 语言 学家 周海 中 曾 在 《 机器 翻译 五十 年 》 中 指出 ： 在 人类 尚未 明了 “ 人脑 是 如何 进行 语言 的 模糊 识别 和 逻辑 判断 ” 的 情况 下 ， 机译 要 想 达到 “ 信 、 达
也 有 人 对此 有 不同 的 意见 ， 美国 发明家 、 未来 学家 雷·科兹 威尔 在 接受 《 赫芬顿 邮报 》 采访 时 预言 ， 到 2029年 机器 翻译 的 质量 将 达到 人工 翻译 的 水平 。 对于 这
一 论断 ， 学界 和 业界 都 还 存在 很多 争议 ， 机器 翻译 的 质量 改进 ， 还 有赖于 学界 和 业界 长期 的 共同 研究 和 不断 实践 。
机器 翻译 的 未来
随着 机器 翻译 技术 的 进步 ， 另 一 种 担心 也 在 悄然 蔓延 ： “ 机器 会 抢 同声 传译 的 饭碗 吗 ？ 会 让 从事 这 一 行业 的 人类 失业 吗 ？
哈尔滨 工业 大学 的 李生 教授 表示 ， 机器 翻译 在 生活 服务 、 学习 等 领域 正 逐渐 替代 人工 翻译 ， 成为 个人 翻译 助手 。 不过 目前 的 翻译 技术 手段 还 无法 完全 达到 “ 信 、 达
虽然 现在 可以 通过 一些 实用 的 技术 让 机器 去 模拟 人 的 智能 活动 ， 模拟 人 对 语义 的 理解 ， 但 相对于 彻底 的 人工 智能 和 语义 理解 ， 还有 相当 长 的 道路 。
如果 有 一 天 机器 真的 能够 实现 准确 的 实时 翻译 ， 它们 的 角色 更 可能 是 辅助 相关 产业 的 工作 人员 更 轻松 、 便捷 地 开展 工作 ， 而 不 是 取代 他们 。 返回 搜狐 ， 查看 更多