1 000000Z 字数 1 4736 阅读 1 2018 08 1 2014年 该 1 2014年 CoNLL 1 2006年 这 1 1982年 就 1 1103 基于 1 100 的 1 100 个 1 90年代 开始 1 50 维 1 40 000000Z 1 20世纪 90年代 1 17 5亿 1 15T06 01 1 08 15T06 1 01 40 8 1 o 2 3 个 22 一 个 1 5 条 1 5亿 人 1 5 Near 1 4 Neural 13 输入 句子 13 语法 错误 1 3 To 1 2 输入 1 2 o 1 2 Grammatical 1 1 长 11 机器 翻译 1 1 A 10 encoder decoder 10 decoder 模型 8 错误 纠正 8 GEC 系统 7 隐 状态 7 输出 的 7 状态 向量 6 这 一 6 的 语法 6 的 方法 6 的 句子 6 注意力 机制 6 GEC 的 5 的 语言 5 的 一 5 基于 机器 5 句子 中 4 高 的 4 重 排序 4 翻译 输出 4 给出 了 4 的 隐 4 的 上下文 4 最 高 4 得分 最 4 在 解码 4 句子 的 4 下图 给出 3 长 距离 3 输出 句子 3 距离 依赖 3 说明 文档 3 语言 学习 3 计算 图 3 解码 时 3 规则 的 3 纠正 后 3 纠正 o 3 神经 机器 3 直 到 3 的 问题 3 的 GEC 3 的 encoder 3 模型 的 3 标注 说明 3 机制 的 3 是 一 3 时间 步 3 新 的 3 文档 o 3 提高 纠错 3 成为 GEC 3 基于 规则 3 图片 标注 3 后 的 3 句子 编码 3 候选 句子 3 两 个 3 一 问题 3 o 基于 3 o 图片 3 Machine Translation 3 jpg BUTTON 3 head jpg 3 Grammatical Error 3 et al 3 Error Correction 3 default head 3 BUTTON 取消 3 beam search 2 驱动 的 2 非 英语 2 需 改为 2 门 新 2 长度 的 2 错误 类别 2 错误 的 2 错误 基于 2 这 其中 2 该 方 2 英语 作为 2 自动 地 2 而 在 2 纠错 的 2 纠错 性能 2 系统 通过 2 系统 的 2 类 方法 2 第一 个 2 目前 GEC 2 的 错误 2 的 词 2 的 计算 2 的 结果 2 的 概率 2 的 核心 2 的 性能 2 的 思想 2 的 向量 2 的 人 2 的 主流 2 理论 上 2 每 一 2 机器 学习 2 最终 输出 2 更 多 2 时 我们 2 方 法 2 文本 中 2 数据 驱动 2 排序 对 2 得到 的 2 很 简单 2 当前 时间 2 对 这 2 对 输入 2 学习 的 2 学习 一 2 存在 的 2 如 beam 2 复杂 的 2 地 纠正 2 和 decoder 2 向量 而 2 句子 为 2 取消 BUTTON 2 双向 RNN 2 原 句 2 十分 明显 2 典型 的 2 保存 BUTTON 2 了 注意力 2 主谓 不 2 为 不同 2 中 存在 2 个 重要 2 个 词 2 个 单词 2 个 GEC 2 世界 上 2 不 一致 2 下 一 2 一 门 2 the art 2 state of 2 RNN encoder 2 o 面试 2 of the 2 ESL 初学者 2 BUTTON 保存 2 art GEC 1 高度 工程化 1 首先 用 1 首先 使用 1 领域 的 1 预测 下 1 面试 记录 1 面试 1 1 面临 两 1 非常 强大 1 集成 采用 1 集中 在 1 隐状态 向量 1 随着 语料 1 随着 神经 1 限制 模型 1 陆续 提出 1 阶段 将 1 阶段 下面 1 阅读 1103 1 问题 长度 1 问题 造成 1 问题 相比 1 问题 更加 1 问题 建议 1 问题 在 1 问题 其 1 问题 做 1 问题 但是 1 问题 任务 1 问题 1 1 长度 为 1 错误 辅助 1 错误 能否 1 错误 最终 1 错误 则 1 错误 下图 1 错误 GEC 1 重要 的 1 重要 方向 1 重新 排序 1 采用 更加 1 采用 对 1 都 集中 1 都 编 1 部 的 1 遍历 输入 1 造成 模型 1 通过 预测 1 通过 硬 1 通过 建模 1 通过 分析 1 通过 函数 1 通过 做 1 通知 BUTTON 1 通用 方法 1 逐渐 成为 1 逐渐 取代 1 选择 新 1 适合 作为 1 迭代 在 1 进行 重 1 进行 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网络 encoder 1 编辑 距离 1 编程 珠玑 1 编码 输入 1 编码 规则 1 编码 时 1 编码 成 1 编 码成 1 编码 仅 1 编码 了 1 综述 近年 1 维 这 1 统计 的 1 统计 机器 1 统计 全世界 1 络 decoder 1 给出 一 1 结语 不可否认 1 结果 并不 1 结果 作为 1 结果 encoder 1 经历 了 1 组合 的 1 组合 得到 1 组件 基于 1 线上 注意力 1 纠错 这样 1 纠错 质量 1 纠错 系统 1 纠错 方法 1 纠错 世界 1 纠正 这些 1 纠正 结果 1 纠正 看成 1 纠正 文本 1 纠正 效果 1 纠正 则 1 纠正 其中 1 纠正 NLP 1 纠正 Grammatical 1 纠正 1 1 纠正 __________________________________________________________________ 1 累积 从 1 系统 很 1 系统 应 1 系统 将 1 系统 一举 1 系统 Writer 1 系统 a 1 类别 设计 1 类别 的 1 类别 对于 1 篇 文稿 1 简而言之 语法 1 简历 o 1 简单 首先 1 简单 的 1 简单 比如说 1 简单 实则 1 简单 介绍 1 等 错误 1 等人 2006年 1 第二 语言 1 第二 个 1 端 的 1 端到端 Seq2 1 突出 的 1 种 实用 1 私有 公开 1 离 实用 1 神经网 络 1 神经 网络 1 确认 1 硬 编码 1 研究 的 1 研究 中 1 码成 相同 1 矩阵 encoder 1 矩阵 c 1 着 巨大 1 看成 是 1 看到 大部分 1 看似 简单 1 相比 于 1 相对 较 1 相同 长度 1 相关 的 1 直观 的 1 直接 返 1 直接 有效 1 直接 将 1 目标 端 1 目录 ______________________________________________________________ 1 监督 方法 1 的 隐状态 1 的 限制 1 的 重 1 的 通用 1 的 资源 1 的 语义 1 的 表示 1 的 若干 1 的 自动 1 的 翻译 1 的 编辑 1 的 编程 1 的 纠错 1 的 纠正 1 的 第二 1 的 端到端 1 的 演变 1 的 注意力 1 的 某些 1 的 权重 1 的 最后 1 的 方向 1 的 文本 1 的 提出 1 的 想法 1 的 情况 1 的 得分 1 的 平行 1 的 工具 1 的 实用 1 的 学习 1 的 复杂性 1 的 基础 1 的 基 1 的 匹配 1 的 前 1 的 分类器 1 的 具体 1 的 信息 1 的 例子 1 的 传统 1 的 任何 1 的 人们 1 的 事情 1 的 不断 1 的 Recall 1 的 Precision 1 的 5 1 由 规则 1 由于 encoder 1 用 这些 1 用 另 1 用于 标记 1 用 一 1 用 encoder 1 用 1 1 珠玑 ____________________ 1 现实 的 1 环节 而 1 独立 地 1 特征 对 1 特征 如 1 特定 类别 1 然而 考虑 1 然而 学习 1 然后 选择 1 然后 在 1 点 啥 1 演变 大体 1 源端 和 1 添加 新 1 深刻 影响 1 注意力 矩阵 1 注意力 本质 1 法 才 1 法 仍 1 汲取 营养 1 比如说 使用 1 比如说 50 1 母语 非 1 段 距离 1 步骤 重 1 步 计算 1 步 解码 1 步 的 1 此 批注 1 此外 目前 1 模态 数据 1 模型 面临 1 模型 集成 1 模型 看似 1 模型 学习 1 模型 存在 1 模型 可以 1 模型 加 1 模型 典型 1 模型 假设 1 模型 也 1 模型 不 1 模型 上 1 概率 得分 1 概率 分布 1 梯度 问题 1 核心 组件 1 核心 但 1 标记 这 1 标签 将 1 标注 规范 1 查看 更 1 某些 词 1 某些 特定 1 极 具 1 来 进行 1 来源于 Brockett 1 来 改善 1 来 提高 1 来 GEC 1 条 回复 1 权重 都 1 权重 加权 1 权重 分配 1 机制 计算 1 机制 使 1 机制 attention 1 朴素 贝叶斯 1 本质 上 1 未 分类 1 有 超过 1 有效 地 1 有效 因此 1 有 两 1 有 一 1 最终 的 1 最早 来源于 1 最 广 1 最 好 1 最后 一 1 替换 对于 1 更 相关 1 更 早 1 更大 的 1 更加 复杂 1 更加 严重 1 显然 存在 1 显然 句子 1 是 最 1 是 更大 1 是 把 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广泛 使用 1 并非 易事 1 并 迅速 1 并 纠正 1 并 将 1 并不 适合 1 并不 是 1 并不 一定 1 年度 评测 1 平行 语料 1 干 点 1 已经 占据 1 差别 地 1 巨大 商机 1 工程化 的 1 工具 这 1 工具 GEC 1 居然 无 1 就是 自动 1 就是 当前 1 就是 为了 1 就 完全 1 少 能否 1 将 输入 1 将 语法 1 将 解码 1 将 英语 1 将 用于 1 将 深刻 1 将 每 1 将 更 1 将 是 1 将 它们 1 将 其 1 对 进行 1 对角 线上 1 对 纠错 1 对应 的 1 对 多 1 对 冠词 1 对于 某些 1 对于 一些 1 对 SMT 1 客户端 关注 1 实际 应用 1 实用 还有 1 实用 的 1 实用 步骤 1 实用 工具 1 实现 且 1 实则 非常 1 实例 可以 1 实例 GEC 1 定义 简而言之 1 完美地 解决 1 完全 基于 1 它们 都 1 学者 的 1 学习 这 1 学习 方法 1 学习 技术 1 学习 成为 1 学习 困难 1 学习 体验 1 存在 问题 1 存在 长 1 存在 误差 1 存在 语法 1 存在 大量 1 存在 主谓 1 存在 一些 1 字符串 的 1 字数 4736 1 如 输出 1 如果 输入 1 如 双向 1 如何 在 1 如下 其中 1 好 的 1 好 句子 1 夺冠 之后 1 天才 的 1 大量 的 1 大部分 权重 1 大学 提交 1 大体 可 1 多 的 1 多 模态 1 多数 同时 1 多 地 1 多 个 1 外部 语言 1 复杂性 基于 1 增长 然而 1 填写 简历 1 基础 上 1 基本 成为 1 基本 就是 1 基于 该 1 基于 字符串 1 基于 NMT 1 基 于 1 坏 句子 1 均 使用 1 地 考虑 1 地 引入 1 地 将 1 地 对 1 地区 的 1 地 关注 1 在线 填写 1 在 理论 1 在 方法 1 在 持续 1 在 对角 1 在 实际 1 在 外部 1 在 反向 1 在 保证 1 在 作者 1 在一起 通过 1 在 GEC 1 在 ESL 1 在 encoder 1 在 decoder 1 在 CoNLL 1 图 首先 1 图 注意力 1 图 RNN 1 国家 地区 1 固定 长度 1 困难 2 1 因此 直 1 因此 在 1 回复 批注 1 回复 回复 1 回原 句 1 啥 o 1 商机 还 1 和 输出 1 和 目标 1 和 模型 1 和 替换 1 和 作者 1 向量 通过 1 向量 进行 1 向量 矩阵 1 向量 比如说 1 向量 接着 1 向量 拼接 1 向量 得到 1 向量 因此 1 向量 和 1 向量 分配 1 向量 之后 1 向量 下图 1 名词 单复数 1 同时 ESL 1 同 一 1 可 见 1 可能 被 1 可能 引发 1 可 分为 1 可以 认为 1 可以 看到 1 可以 完美地 1 可以 在 1 只 能 1 只有 你 1 另 一 1 句 的 1 句子 重新 1 句子 进行 1 句子 翻译 1 句子 第一 1 句子 直 1 句子 然后 1 句子 拼接 1 句子 在 1 句子 和 1 句子 作为 1 句子 中局 1 句子 且 1 句子 下图 1 句子 GEC 1 句子 encoder 1 句 为 1 句 GEC 1 变 当然 1 受 训练 1 取消 default 1 取得 与 1 取代 SMT 1 发展 迭代 1 反向 传播 1 参考 文献 1 即 提取 1 占据 多数 1 单词 而 1 单词 第二 1 单独 的 1 单复数 纠正 1 十分 有效 1 匹配 和 1 包含 3 1 包含 100 1 动态地 将 1 加权 组合 1 加 attention 1 剑桥 大学 1 前 只有 1 前 k 1 到 输出 1 到 输入 1 到 语言 1 到 统计 1 到 今天 1 到 GEC 1 到 2014年 1 利用 计算机 1 利用 机器 1 利用 搜索 1 利用 多 1 利用 了 1 利 用 1 删除 私有 1 删除 BUTTON 1 初学者 的 1 初学者 书写 1 初 学者 1 则 纠正 1 则 无能为力 1 分配 到 1 分配 不同 1 分类器 这 1 分类器 做 1 分类 2 1 分析 输入 1 分布 向量 1 分别 记 1 分别 表示 1 分为 3 1 函数 转换 1 冠词 介词 1 内容 目录 1 具 教育 1 具体 计算 1 具体 的 1 具体 做法 1 其 能够 1 其 作为 1 其 仅 1 其中 母语 1 其中 存在 1 其中 分别 1 其中 不仅 1 其中 一 1 关闭 xixibufu 1 关注 纠错 1 关注 的 1 关注 开发者 1 公式 如下 1 公开 此 1 公开 删除 1 全世界 有 1 先于 名词 1 充分 复杂 1 充分 利 1 像 翻译 1 做法 显然 1 做法 很 1 做 模型 1 做 了 1 做 一 1 做 pipeline 1 假设 原 1 假设 主谓 1 假设 为 1 值得 关注 1 修改 BUTTON 1 信息 隐 1 信息 而 1 信息 可能 1 信息 且 1 保证 Precision 1 保留 每 1 保留 得分 1 保留 原 1 依赖 问题 1 依赖 输入 1 依赖 在 1 依赖 encoder 1 例子 具体 1 例子 假设 1 使用 范围 1 使用 然而 1 使用 注意力 1 使用 双向 1 使用 RNN 1 使用 beam 1 使 我们 1 使得 encoder 1 你 和 1 作者 可 1 作者 公开 1 作为 输出 1 作为 辅助 1 作为 纠正 1 作为 最终 1 作为 世界 1 作为 一 1 作为 GEC 1 作为 encoder 1 体验 建立 1 位置 两 1 但 直 1 但是 在 1 但 很多 1 但 也 1 但 为了 1 传统 机器 1 传播 时 1 会议 的 1 会 更 1 优化 具体 1 众多 非 1 任务 定义 1 任务 在 1 任何 语法 1 件 简单 1 以 机器 1 以下 标签 1 ____________________ 以下 1 代 的 1 从未 提高 1 从 开始 1 从 low 1 从 20世纪 1 仍 被 1 仍然 存在 1 仍 在 1 介词 等 1 介绍 背景 1 介绍 基于 1 __________________________________________________________________ 介绍 1 今天 该 1 今后 GEC 1 仅 用 1 仅 包含 1 仅 利用 1 仅仅 依赖 1 人 数 1 人 已经 1 人 将 1 人们 利用 1 人们 争相 1 交互式 错误 1 于 长 1 于 统计 1 事情 技术 1 争相 学习 1 了 由 1 了 整个 1 了 在 1 了 句子 1 了 优化 1 了 丰富 1 了 一 1 了 RNN 1 书写 的 1 也 能 1 也 是 1 也 存在 1 之后 许多 1 之后 利用 1 主流 并 1 主流 人们 1 为 输入 1 为 词汇 1 为 纠正 1 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Sequence to 1 sequence Models 1 Seq2 Seq 1 Second Language 1 search 解码 1 search 搜索 1 search 找出 1 Roman Grundkiewicz 1 RNN 这里 1 RNN 对 1 RNN 作为 1 resource 机器 1 rerank 即 1 rerank encoder 1 Recall 将 1 Precision 的 1 Precision 如何 1 play 而 1 plays 需 1 pipeline 组合 1 Performance in 1 o 语法 1 o 神经 1 o 标注 1 o 未 1 o 日常 1 o 我 1 o 干 1 o 在线 1 o 业务 1 o NLP 1 o multi 1 ______________________________________________________________ o 1 non native 1 NMT 逐渐 1 NMT 输出 1 NMT 被 1 NLP 领域 1 NLP 神经 1 NLP 1 1 Neural Network 1 Neural Machine 1 Neural machine 1 Neubig 5 1 network 需 1 networks plays 1 Network for 1 Near Human 1 native English 1 Multilayer Convolutional 1 multi label 1 Models A 1 mechanism 理论 1 Mariano Felice 1 machine translation 1 low resource 1 Level Performance 1 Language ESL 1 label classification 1 k个 候选 1 k 个 1 is Human 1 is Divine 1 in non 1 in Grammatical 1 Hybrid Machine 1 Human to 1 Human Level 1 Grundkiewicz et 1 Grammatical error 1 Graham Neubig 1 GEC 这 1 GEC 评测 1 GEC 研究 1 GEC 方法 1 GEC 技术 1 GEC 成为 1 GEC 就是 1 GEC 实例 1 GEC 会 1 GEC 中 1 for Grammatical 1 Felice et 1 ESL 据 1 ESL 初 1 error correction 1 err is 1 English Zheng 1 English as 1 encoder 输出 1 encoder 网络 1 encoder 编码 1 encoder 居然 1 encoder 将 1 encoder 对 1 encoder 如 1 encoder 和 1 Encoder Decoder 1 Divine Mariano 1 decoder 解码 1 decoder 网络 1 decoder 当前 1 decoder 基于 1 Decoder Neural 1 c 重 1 Correct is 1 Correction with 1 Correction Shamil 1 correction in 1 Correction GEC 1 Convolutional Encoder 1 CoNLL 是 1 CoNLL 2014年 1 classification 1 1 Chollampatt et 1 b 注意力 1 BUTTON 通知 1 BUTTON 确认 1 BUTTON 查看 1 BUTTON 删除 1 BUTTON 修改 1 Brockett 等人 1 A Tutorial 1 attention 这 1 attention mechanism 1 a Second 1 as a 1 and Sequence 1 A Multilayer 1 al 内容 1 al 4 1 al 2 1 a encoder