#Armstrong Economics » Feed Armstrong Economics » Comments Feed Armstrong Economics » Artificial Intelligence Models–人工智能模型 Comments Feed Armstrong Economics Search (Submit) Primary Menu Skip to content * Blog-博客 * Writings (ENGLISH英文) * Economic Confidence Model-经济信心模型 * Socrates-苏格拉底-全新的在线平台 + How to use the Forecast Arrays-如何使用预测阵列 + Global Market Watch–全球市场观察 + Artificial Intelligence Models–人工智能模型 + Capital Flows–资本流动 + The Business Cycle-商业周期 * SERVICES-服务 * Armstrong Economics + Armstrong Economics(英文） Search for: ____________________ Search Artificial Intelligence Models–人工智能模型 AEBanner-10 市场预测可以说一直是一场噩梦。当你认为一切尽在掌握，趋势可能会突然逆转。预测学之所以频遭非议，很大程度上是因为这个领域的很多人通常认为自己预测 了一切，然而事实上，在很多时候，市场证明他们是错的。 在技术分析，基础数据分析，艾略特波浪理论指数或周期性分析中，个人理解决定一切。提高准确度的唯一途径在于尽可能多地消除个人理解和偏见。现今，全球 经济走势嘲弄了一切人类创造的经济理论。纯粹的国内经济或资本市场模型被日益增加的国际资本的力量所取代。就1980年到1985年间的美国经济而言， 货币供应量增长了400%，国家债务增加了一倍。货币理论使我们相信货币量供应的增加将产生更高的通货膨胀，而1980年到1985年这段时间却是通货 紧缩的时代。 自 1971 年以来，全球经济急剧变化，直接导致经济和资本市场预测的混乱。通过对价格和货币供应100年的研究而产生的货币理论忽略一个假设—汇率 。1971年以前，世界货币体系仍采用金本位制。由于货币的价值固定，那么通货膨胀和货币供应量密切相关。然而，始于1971年的浮动汇率时代，通货膨 胀和货币供应二者关系松绑。1980 年到 1985年的通货紧缩再次证明货币供应的增长并不一定导致通货膨胀。同时，第三变量—美元浮动被引入。19 80年到1985年间通货紧缩出现，美元价值上升40%，系统内的压力得以缓解。 从整体讲，经济与资本市场预测在全球经济大潮和演变过程中受到严重影响。因此，对当下我们所处的经济环境的掌握必须与时俱进，否则将遭到淘汰。 。 人工智能是计算机技术的最新热门词汇之一。与之相似的词汇有很多，AI为多数人所熟悉。专家系统便是这样一个程序相对简单的人工智能系统。该系统是一个 大型的知识库，所涉猎的话题可以从医学问题到如何向银行借钱。你只需要建立一个知识库。它通过一系列的问题在人群中实现知识的查询。它帮助医生对罕见的 不寻常疾病做出诊断；银行也可以通过这个系统对贷款人进行信贷审核以便决定是否发放贷款。 部分专家系统使用了”感应“软件。系统将历年的信贷记录收集到库中。电脑将好的和不好的信贷进行分类筛选。系统程序设定一套固定的标准，并用于指导今后 的借款决策。 但是这种形式的“智能”仍然不是真正的人工智能。它是更像一个较高级别的对象编程系统设计，在预先确定的规则下，将A与B进行匹配。有时这种系统可以表 现的相当智能，在几分钟甚至几秒钟内便可对复杂的情况作出决定。尽管如此，专家系统仍不能应对不断变化的市场条件，原因在于经济的变化是一个自然的演变 过程。为了使专家系统达到实时更新，需要”专家“不断地重新编写规则。 例如，如果利率增加到目前水平的3倍，许多原本好的贷款可能变成不良贷款。石油在这方面体现比较明显。如果各方面风险在贷款决策时不能及时作出评判，专 家系统将无法应付这类贷款。即使在医学领域，一旦一种新的疾病出现，就需要有人更新知识库，将疾病的症状录入进去。 真正的人工智能是不需要人为干预便可以自动应对不断变化的环境。例如，自主探索火星的机器人需要一个能做出判断的计算机程序。当机器人遇到一个深谷，计 算机程序便可作出决定是否必须穿过深谷，什么时候穿越。专家系统不能为人类也未曾遇到过的情况编写规则。面对全球经济，我们会面对同样的问题，因为经济 变化无处不在。 人工智能技术必须能够适应不断变化的条件，并随之改变自己的程序。如果用它诊断疾病，它必须能够认识它所处理的是一种新的疾病。它必须像人类一样，运用 自己的知识和经验的储备对新的疾病作出新的诊断。 这就是人工智能和其他的所谓的人工智能计算机程序的主要区别。这是程序在其经验中认知学习的能力，和人类行为是一样的。它必须能根据其记录的经验得出结 论，而不严格限制在其程序员所规定的程序内。 在普林斯顿国际经济，我们投入了大量的时间研究和开发人工智能，唯一的目标是创立一个金融智能计算机系统，能够自主完成评估和预测。我们的人工智能单元 在金融业是独一无二的。它有能力评估市场条件、提供买卖信号、 资产分配和跨国公司的战略规划。 我们的人工智能计算机模型能够对世界资本流动进行全球规模的监控和模式识别。它不仅可以成功地选择投资方向，而且可以决定什么时间和谁做交易。我们的人 工智能程序配有硕大的数据库，搜索智能库，以确定未来的决策。它会预测资本从一个国家向另一个国家流动的时间，已经由此对于国内经济体及每个国家资本市 场的影响。 此外，我们的人工智能计算机模型面向全球每个国家的市场，分每天，每周，每月，每季度和每年记录市场信息。通过此种方式，该系统有能力区分短期、中期、 长期的世界经济和资本市场趋势。正是运用这个模型，使我们准确地预测到了全球股市1987年出现低迷，1989年回到新高点，以及1929年式的经济大 萧条股市无风险。 这种多层次的基础模型是我们这个全球模型成功的关键，它不仅仅预测1987年美国股市趋势的变化，而且能准侧预测1990年日本等许多国家，甚至世界的 经济高峰。 由于大多数经济理论源于闭门造车式的方法，即：”假设所有的事情都是相等的“，这便不难看到，为什么大多数对于经济和市场的预测最终被证明是错误的。对 于任何个人来说都不可能理解周围所有的一切，并通过现有的知识去预测未来的结果。通常情况下，当今大多数经济预测仍然在”假设所有的事情都是相等的“的 影响下，忽略了任何变量，而孤立地实施进行。而我们的人工智能计算机模型恰恰相反，它在全球范围内监测每一处经济和资本市场的变化。只有这样，我们才能 增加对全球经济动态变化的预测的几率。 普林斯顿国际经济（PEI）人工计算机模型已成为拓展经济领域知识的一个重要工具。它有能力寻找新的方法以及探索新的时序模型。它有能力去适应不断变化 的环境，通过创建自己的数据库，存储重要的信息，便于将来比对。在现实中，普林斯顿国际经济人工智能计算机模型已成为科技上一个主要的技术突破，就像显 微镜的发明一样至关重要。如星际迷航？也许吧！但是重要的是，真正的知识源于经验。经验的积累确保我们可以应对每天的变化。应用了PEI人工智能的计算 机模型是一个储备了经济、金融和政治领域经验的集成，它将作为一个知识库，评估过去，预测将来的可能性。我们正在处在21世纪新纪元，人类将更好地理解 其所处的政治、社会和经济环境。 Forecasting the world Search for: ____________________ Search Recent Posts * 克林顿全球倡议-他们基金会核心部分即将关闭 * 2017WEC(WORLD ECONOMIC CONFERENCE 世界经济大会） * 德国为难民开设（调情）课程EE * 达拉斯停止提取养老金EE * 反对美联储加息的游说已经进入到白热化阶段EE Archives * January 2017 * December 2016 * November 2016 * September 2016 * August 2016 * July 2016 * June 2016 * May 2016 * February 2016 * January 2016 * December 2015 * November 2015 * October 2015 * July 2015 * June 2015 * May 2015 Proudly powered by Bitnami WordPress Stack [xclose.png.pagespeed.ic.Zei43eohAv.png] Bitnami