#Armstrong Economics » Feed Armstrong Economics » Comments Feed Armstrong Economics » Artificial Intelligence Models–人工智能模型 Comments Feed -- + Global Market Watch–全球市场观察 + Artificial Intelligence Models–人工智能模型 + Capital Flows–资本流动 -- Artificial Intelligence Models–人工智能模型 -- 人工智能是计算机技术的最新热门词汇之一。与之相似的词汇有很多,AI为多数人所熟悉。专家系统便是这样一个程序相对简单的人工智能系统。该系统是一个 大型的知识库,所涉猎的话题可以从医学问题到如何向银行借钱。你只需要建立一个知识库。它通过一系列的问题在人群中实现知识的查询。它帮助医生对罕见的 -- 但是这种形式的“智能”仍然不是真正的人工智能。它是更像一个较高级别的对象编程系统设计,在预先确定的规则下,将A与B进行匹配。有时这种系统可以表 现的相当智能,在几分钟甚至几秒钟内便可对复杂的情况作出决定。尽管如此,专家系统仍不能应对不断变化的市场条件,原因在于经济的变化是一个自然的演变 -- 真正的人工智能是不需要人为干预便可以自动应对不断变化的环境。例如,自主探索火星的机器人需要一个能做出判断的计算机程序。当机器人遇到一个深谷,计 算机程序便可作出决定是否必须穿过深谷,什么时候穿越。专家系统不能为人类也未曾遇到过的情况编写规则。面对全球经济,我们会面对同样的问题,因为经济 -- 人工智能技术必须能够适应不断变化的条件,并随之改变自己的程序。如果用它诊断疾病,它必须能够认识它所处理的是一种新的疾病。它必须像人类一样,运用 自己的知识和经验的储备对新的疾病作出新的诊断。 这就是人工智能和其他的所谓的人工智能计算机程序的主要区别。这是程序在其经验中认知学习的能力,和人类行为是一样的。它必须能根据其记录的经验得出结 论,而不严格限制在其程序员所规定的程序内。 在普林斯顿国际经济,我们投入了大量的时间研究和开发人工智能,唯一的目标是创立一个金融智能计算机系统,能够自主完成评估和预测。我们的人工智能单元 在金融业是独一无二的。它有能力评估市场条件、提供买卖信号、 资产分配和跨国公司的战略规划。 我们的人工智能计算机模型能够对世界资本流动进行全球规模的监控和模式识别。它不仅可以成功地选择投资方向,而且可以决定什么时间和谁做交易。我们的人 工智能程序配有硕大的数据库,搜索智能库,以确定未来的决策。它会预测资本从一个国家向另一个国家流动的时间,已经由此对于国内经济体及每个国家资本市 -- 此外,我们的人工智能计算机模型面向全球每个国家的市场,分每天,每周,每月,每季度和每年记录市场信息。通过此种方式,该系统有能力区分短期、中期、 长期的世界经济和资本市场趋势。正是运用这个模型,使我们准确地预测到了全球股市1987年出现低迷,1989年回到新高点,以及1929年式的经济大 -- 于任何个人来说都不可能理解周围所有的一切,并通过现有的知识去预测未来的结果。通常情况下,当今大多数经济预测仍然在”假设所有的事情都是相等的“的 影响下,忽略了任何变量,而孤立地实施进行。而我们的人工智能计算机模型恰恰相反,它在全球范围内监测每一处经济和资本市场的变化。只有这样,我们才能 增加对全球经济动态变化的预测的几率。 -- 普林斯顿国际经济(PEI)人工计算机模型已成为拓展经济领域知识的一个重要工具。它有能力寻找新的方法以及探索新的时序模型。它有能力去适应不断变化 的环境,通过创建自己的数据库,存储重要的信息,便于将来比对。在现实中,普林斯顿国际经济人工智能计算机模型已成为科技上一个主要的技术突破,就像显 微镜的发明一样至关重要。如星际迷航?也许吧!但是重要的是,真正的知识源于经验。经验的积累确保我们可以应对每天的变化。应用了PEI人工智能的计算 机模型是一个储备了经济、金融和政治领域经验的集成,它将作为一个知识库,评估过去,预测将来的可能性。我们正在处在21世纪新纪元,人类将更好地理解