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Forme recherchée : (A|a)rtificial (I|i)ntelligence|(I|i)nteligencia (A|a)rtificial|(I|i)nteligencia (C|c)omputacional|(I|i)ntelligence (A|a)rtificielle|कृत्रिम बुद्धि|आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स|A[[:punct:]]I[[:punct:]]|a[[:punct:]]i[[:punct:]]|I[[:punct:]]A[[:punct:]]|i[[:punct:]]a[[:punct:]]|人工智能|人工智慧
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Ligne n°67 : ... ____________________ 搜索- Ligne n°68 : Home 科技 科技新闻 窥探2018年人工智能的八...
Ligne n°69 : * 科技 ...- Ligne n°72 : 窥探2018年人工智能的八个发展趋势
Ligne n°78 : ... 人类对大数据进行计算分析的趋势并不会转瞬即逝。随着数据量的不断增加，对大数据的分析效果也会有所改善。说到关于预测分析的应用，其实我们只看到了冰- Ligne n°79 : 山一角。目前，它已经可以利用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析数据，从而达到帮助企业的目的（比如预测销售，优化营销活动）。所有这一类型的人
Ligne n°80 : 工智能都与我们日常工作方式联系在一起，彻底改变了我们的生活，不过还有更多的技术有待改进。 ...- Ligne n°82 : 以下是来自人工智能、大数据、预测分析和机器学习的一些重要数据：
- Ligne n°84 : 1、到2018年，75%的开发商将会在更多的商业应用或服务中加入人工智能功能（来自IDC）
- Ligne n°86 : 2、到2019年，IDC100%的物联网项目将得到人工智能的支持（来自IDC）
- Ligne n°88 : 3、30%的公司将在2020年前使用人工智能技术来增加至少一个主要销售流程（来自Gartner）
- Ligne n°92 : 5、人工智能市场价值将在2020年超过400亿美元（来自Constellation?Research）
- Ligne n°94 : 6、到2025年，人工智能将驱动95%的客户互动（来自Servion）
- Ligne n°96 : 以下就是我们在2018年将关注的8个人工智能大趋势：
- Ligne n°98 : 大幕已拉开，窥探2018年人工智能的八个发展趋势
- Ligne n°100 : 趋势一：大公司都将从人工智能获利
- Ligne n°102 : 亚马逊、谷歌、Facebook和IBM，它们将在人工智能领域引领潮流。作为大公司，他们有合适的资源来收集数据，因此有更多的数据可以使用。以下就
Ligne n°103 : 是这些巨头玩家如何在AI领域布局的： ...- Ligne n°107 : 投资人工智能20年以上，抓取了5B以上的网页数据，超过50万张JPEG图像和相应的JSON元数据，用以供给亚马逊运营中心的产品。每天抓取世界广
Ligne n°108 : 播、杂志和网络新闻的数据已超过2.5亿，每天抓取近100M图像和视频具有音频和视觉功能并带有注释。亚马逊Echo系列音箱已经占领了超过70%的 ...- Ligne n°117 : 谷歌很可能在应用程序和产品开发及服务的部署方面都处于最前沿，它不仅是第一家开始研究人工智能的公司，而且拥有7万名员工。此外，谷歌拥有一个深度学
Ligne n°118 : 习人工智能研究项目Google ...
Ligne n°117 : ... 谷歌很可能在应用程序和产品开发及服务的部署方面都处于最前沿，它不仅是第一家开始研究人工智能的公司，而且拥有7万名员工。此外，谷歌拥有一个深度学- Ligne n°118 : 习人工智能研究项目Google
Ligne n°119 : Brain，它拥有一个团队，有自己的研究议程，研究领域涵盖了机器学习、自然语言理解、机器学习算法和技术，以及机器人。 ...- Ligne n°129 : 计划进行为期10年、价值2.4亿美元的投资来创建MIT-IBM沃森人工智能实验室。在全球拥有2000多名AI员工，在IBM总部拥有超过600名
Ligne n°130 : AI员工，沃森用户跨越六大洲和超过25个国家，IBM向沃森项目投资10亿美元，其中包括1亿美元的风险投资。通过沃森生态系统建立了7000多个应 ...- Ligne n°133 : 大幕已拉开，窥探2018年人工智能的八个发展趋势
- Ligne n°135 : 图：全球100家最有前途的人工智能公司名单
- Ligne n°139 : 所有在人工智能领域投资的二级资本公司，比如英特尔、Salesforce和Twitter，都将追随拥有这些数据的大公司，并使用他们的数据算法和人
Ligne n°140 : 工智能。行业参与者之间将会发生数据交易，而且很有可能会整合算法和技术。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能变得更加重要。 ...
Ligne n°139 : ... 所有在人工智能领域投资的二级资本公司，比如英特尔、Salesforce和Twitter，都将追随拥有这些数据的大公司，并使用他们的数据算法和人- Ligne n°140 : 工智能。行业参与者之间将会发生数据交易，而且很有可能会整合算法和技术。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能变得更加重要。
- Ligne n°142 : 随着谷歌和Facebook等规模更大的公司收购小公司，更多的算法将被整合到它们的核心平台或解决方案中。总部位于英国伦敦的人工智能公司DeepM
Ligne n°143 : ind，构建了通用学习算法，被谷歌收购，以获得相对于其他科技公司的商业优势。另一方面，Facebook收购Wit.ai来提升自己的语音识别和语 ...
Ligne n°143 : ... ind，构建了通用学习算法，被谷歌收购，以获得相对于其他科技公司的商业优势。另一方面，Facebook收购Wit.ai来提升自己的语音识别和语- Ligne n°144 : 音界面。该公司还收购了人工智能创业公司Ozlo，以完善其M虚拟助理服务。
- Ligne n°148 : 所有的人工智能公司都追求巨大的数据库，以实现他们对人工智能的雄心壮志。这些公司将开始通过众包方式获取大量数据。企业已经找到了一种方法来评估众包
- Ligne n°148 : 所有的人工智能公司都追求巨大的数据库，以实现他们对人工智能的雄心壮志。这些公司将开始通过众包方式获取大量数据。企业已经找到了一种方法来评估众包
Ligne n°149 : 数据的质量和真实性，不仅给企业提供了便利，还能反馈信息给消费者。 ...
Ligne n°159 : ... CBInsights的统计数据显示，AI公司的收购竞争已经开始。2018年将是我们能看到的最多的公司收购和被收购的一年，因为这些公司必须争夺知- Ligne n°160 : 识资本和人才才不会被淘汰。机器学习/人工智能的所有小公司都将被大公司收购。有两个原因：
- Ligne n°168 : 大幕已拉开，窥探2018年人工智能的八个发展趋势
- Ligne n°174 : 大公司将开始开放他们的算法和其他工具，以获得市场份额。以市场为基础的数据和算法进入壁垒将会减少，人工智能的新应用将会增加。通过开放平台和民主化
Ligne n°175 : ，那些无法使用人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来研究人工智能算法。 ...
Ligne n°174 : ... 大公司将开始开放他们的算法和其他工具，以获得市场份额。以市场为基础的数据和算法进入壁垒将会减少，人工智能的新应用将会增加。通过开放平台和民主化- Ligne n°175 : ，那些无法使用人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来研究人工智能算法。
- Ligne n°175 : ，那些无法使用人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来研究人工智能算法。
Ligne n°177 : ... 正如谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar- Ligne n°178 : Pichai）在谈到民主化的人工智能时所说的那样，“我们所能做的最激动人心的事情之一就是让机器学习和人工智能变得不再那么神秘。让所有人都能接触
- Ligne n°178 : Pichai）在谈到民主化的人工智能时所说的那样，“我们所能做的最激动人心的事情之一就是让机器学习和人工智能变得不再那么神秘。让所有人都能接触
Ligne n°179 : 到这一点很重要。” ...- Ligne n°185 : Siri和Alexa大概是目前最受欢迎的人机交互工具，与之类似的更多基于机器人的解决方案将是人工智能公司进入这个行业的门槛。例如，虽然机器已经
Ligne n°186 : 被编程用于语音分析和面部识别，但机器还得做到根据你的声音来识别你的情绪，也就是进行情绪分析。 ...- Ligne n°191 : 趋势七：人工智能将渐渐地对所有垂直领域产生影响
- Ligne n°193 : 制造、客户服务、保健、医疗保健和交通运输的领域已经受到AI的影响，自动驾驶汽车预计将在2018年上市。明年，会有更多的领域受到人工智能的影响。
Ligne n°194 : 以下是人工智能对不同行业影响的例子： ...
Ligne n°193 : ... 制造、客户服务、保健、医疗保健和交通运输的领域已经受到AI的影响，自动驾驶汽车预计将在2018年上市。明年，会有更多的领域受到人工智能的影响。- Ligne n°194 : 以下是人工智能对不同行业影响的例子：
- Ligne n°202 : 教育——虚拟导师的发展；人工智能帮助打分数；制定适应性学习计划，游戏和软件;以AI为导向的个性化教育计划将改变学生和老师的互动。
- Ligne n°206 : 正如工业革命在100年前几乎改变了一切一样，人工智能将在未来几年改变这个世界。
- Ligne n°210 : 在人工智能的保护伞下，诸如机器学习和大数据等问题，都很容易触及到安全及隐私问题。有时基础设施扮演着很重要的角色。与隐私问题有关的安全需求，如将
Ligne n°211 : 银行帐户和健康信息保密，将会对研究的安全性有更大的要求。2018年，有关安全和隐私的问题将得到解决，这一年，也是人工智能可能出现新的发展的一年 ...
Ligne n°210 : ... 在人工智能的保护伞下，诸如机器学习和大数据等问题，都很容易触及到安全及隐私问题。有时基础设施扮演着很重要的角色。与隐私问题有关的安全需求，如将- Ligne n°211 : 银行帐户和健康信息保密，将会对研究的安全性有更大的要求。2018年，有关安全和隐私的问题将得到解决，这一年，也是人工智能可能出现新的发展的一年
Ligne n°212 : 。 ...- Ligne n°214 : 人工智能的伦理问题也将成为2018年的主要问题，需要解决的伦理和道德问题包括人工智能对人类有哪些好处和坏处。人们也对机器人取代人类的可能性感到
- Ligne n°214 : 人工智能的伦理问题也将成为2018年的主要问题，需要解决的伦理和道德问题包括人工智能对人类有哪些好处和坏处。人们也对机器人取代人类的可能性感到
Ligne n°215 : 担忧，比如护士、治疗师或警察，另一个需要处理的问题是自主武器。 ...- Ligne n°219 : 尽管人工智能已经存在多年，但我们今天所知道的人工智能仍处于起步阶段。围绕着AI及其各种应用，从自动车辆到虚拟个人助理以及大量执行人工智能相关的
- Ligne n°219 : 尽管人工智能已经存在多年，但我们今天所知道的人工智能仍处于起步阶段。围绕着AI及其各种应用，从自动车辆到虚拟个人助理以及大量执行人工智能相关的
- Ligne n°219 : 尽管人工智能已经存在多年，但我们今天所知道的人工智能仍处于起步阶段。围绕着AI及其各种应用，从自动车辆到虚拟个人助理以及大量执行人工智能相关的
Ligne n°220 : 技术，已经引起了大肆宣传。尽管现在已经出现了大量的人工智能用例，但是大多数都是为了改进配置，做更好的辅助。此外，在人工智能行业中，没有多少玩家 ...
Ligne n°219 : ... 尽管人工智能已经存在多年，但我们今天所知道的人工智能仍处于起步阶段。围绕着AI及其各种应用，从自动车辆到虚拟个人助理以及大量执行人工智能相关的- Ligne n°220 : 技术，已经引起了大肆宣传。尽管现在已经出现了大量的人工智能用例，但是大多数都是为了改进配置，做更好的辅助。此外，在人工智能行业中，没有多少玩家
- Ligne n°220 : 技术，已经引起了大肆宣传。尽管现在已经出现了大量的人工智能用例，但是大多数都是为了改进配置，做更好的辅助。此外，在人工智能行业中，没有多少玩家
Ligne n°221 : ，因此碎片将不会出现，而非结构化数据和算法将会变得十分可用。 ...- Ligne n°223 : 总之，人工智能的生命刚刚开始，而且它还有很长的路要走。
Ligne n°224 : 分享： ...