知识经济
方军专栏
7月，中国发布《新一代人工智能发展规划》，第一句话是，“人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界”。原本只是在互联网产业界热闹的人工智能热潮，成为了国家级的战略。《规划》完整包括了人工智能发展的多个层次：基础理论、共性技术、基础支撑平台、智能化基础设施、智能经济、智能社会。
关于人工智能的一个类比是：人工智能是未来的电。把人工智能看成新时代的“电”、未来的动力能源，或许可以帮我们更好地理解，它对我们每个人、每个企业、我们的经济、我们的社会的意义。
在研读《规划》时，碰巧读到技术思想家凯文·凯利《科技想要什么》这本书中的一句话———“中国缺乏释放能源的关键科学知识”。他讨论的是，几百年前，中国人比欧洲人更早发现了廉价的能源“煤炭”，并计算出自己的煤炭资源可以燃烧500年，但“发现能源”和“释放能源”之间的差距导致我们过去的落后。通常认为，大数据是石油，而中国互联网发展和中国庞大的人口基数，在大数据上我们有着极大的优势。现在，系统研发和应用人工智能技术可看成是，这一次，我们在努力掌握“释放能源”的科学知识和实际能力。
从技术本身上讲，现在的人工智能热潮是它自身起起伏伏的第三波，之前它曾热门然后又归于沉寂。当下的人工智能热潮跟过去有两个不同：第一，它背后有着突破性的技术进步，也就是“机器学习”或者更准确地说是“深度学习”，并且这个技术进步还在高速发展。南京大学周志华教授曾把人工智能的发展分为三个阶段：推理期，知识期，学习期。从2006年杰弗里·辛顿教授发表关于深度学习的突破性论文，到2010年在算法、计算能力和大数据等条件具备开始大发展，至今不过十年。但正如我们所有人感受到的，机器学习、深度学习在过去一年极度加速，如果用指数级曲线来看它，它似乎跨越了在底部平坦区域缓慢发展的某个阈值，开始进入曲线中到让人明确看到的、向上飞起的阶段。
第二，人工智能已经从纯学术研究或实验室里的技术，变成真正“有用”。虽然大众关注人工智能与围棋国手的对弈，不过它其实已经超越与人下棋、证明自身能力的阶段。有人曾分析说，我们的手机里面，语音识别、图片美化、机器翻译、算法新闻推荐都是现实可用的人工智能应用。更不用说，在金融行业的风控、工业机器人手臂、保安监控中的人脸识别等场景中，更适合作为后台技术的人工智能在更好地发挥着作用。
人工智能曾经遇冷，有很多原因，一个原因是过去有两个基础条件还不具备。在李彦宏等著的《智能革命》中有个比喻说，互联网之前的人工智能技术像“早产的心脏”，一个不足是供血不足，没有足够的数据；另一个不足是心力不足，没有进行复杂计算的硬件。
现在人工智能技术大发展，正是因为三个条件都具备了：算法、计算能力和大数据。现在说起人工智能的硬件基础设施、说起计算能力，多数指的是在云端的服务器集群的计算能力，中国互联网在这方面也很有优势。有一种类比说，硬件和算法构成了人工智能的发动机、引擎，而大数据是燃料、石油。这个类比我们还可以接着延伸，用类比的方式讨论问题，不精确却有助于理解，因而我们不妨接着类比。
沿着人工智能是新时代的“电”这一类比，我们或许可以说，人工智能是“发电机”，而大数据是石油。现在，人工智能技术公司在努力建立的，是更好的发电机；试图建立人工智能开放平台，则更像是建立大规模的发电厂。
也有些人工智能技术公司在建立可以在工厂里用人工智能这种新时代的“电”的电动机，并帮工厂把原来的设备改成用新时代的“电”。相应地，对所有企业来说，面对人工智能的变革，可能要做的是尽快用上新时代的“电”，用它来变革自身。《第二次机器革命》作者、两位M IT教授埃里克·布莱恩约弗森、安德鲁·麦卡菲最近在《哈佛商业评论》刊文指出，人工智能和机器学习会在三个层次上驱动企业的变化：工作任务和职位、业务流程和业务模型。
以新时代的“电”这个类比再看国家级战略的《新一代人工智能发展规划》，从实用的角度看我们可以这么理解：它试图让中国掌握核心技术，自主制造自己的发电设备；它试图建立全社会能用的发电厂和电网，建立新时代的电力系统；它试图推动人工智能这种新的动力能源在经济和社会中的实际应用。像过去工业革命中的蒸汽机动力、电力动力、互联网(或数字化)一样，人工智能是第四次工业的动力能源。过去数十年互联网的大发展，让中国在大数据、算法研究和计算能力上有着独特优势。在这个时间点，加强学术研究、建立全新的系统、并全面地应用，可以让我们抓住人工智能的机遇。
(作者系互联网观察家)
