中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 09 月 11 日 星期一 中青在线 中青 报系 前沿 · 聚焦 人工智能 跑 得 太 快 计算 拖 了 后腿 中国青年报 · 中青在线 记者 邱 晨辉 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 09 月 11 日 12 版 ） 前不久 ， 在 中国工程院 信息 与 电子工程 学部 举行 的 第一届 人工智能 计算 大会 上 ， 出现 了 一个 颇为 有趣 的 景象 。 
作为 连续 3 次 夺得 全球 超 算 500 强 冠军 的 超级 计算机 “ 神威 · 太湖 之光 ” 的 运营者 ， 清华大学 教授 、 国家 超级 计算 无锡 中心 主任 杨广 文 受邀 来到 会场 ， 并 就 超 算 在 人工智能 领域 如何 显 “ 神威 ” 作 了 主题 发言 。 
但 在 他 的 发言 前后 ， 与会者 纷纷 谈到 的 观点 却是 ： 在 人工智能 飞速 发展 的 今天 ， 人类 的 计算 能力 显然 有些 跟不上 了 。 
这 当然 不是 针对 杨广 文 ， 也 非 “ 神威 · 太湖 之光 ” ， 后者 已经 足够 快 了 — — 它 是 世界 第 一 台 运行 速度 超 10 亿亿 次 / 秒 的 超级 计算机 ， 性能 指标 超过 全球 500 强 超 算 榜 单 第 二 至 第 六名 5 台 超级 计算机 的 总和 ， 速度 相当于 普通 家用电脑 的 200 万 倍 。 
然而 ， 相比 人类 的 大脑 — — 也就是 人工智能 学习 的 对象 ， 目前 人类 创造 出 的 任何 一 台 计算机 ， 哪怕 是 超级 计算机 ， 又 都 显得 太 慢 了 。 
在 “ 神威 · 太湖 之光 ” 之前 ， 天河 二 号 曾 六度 称雄 全球 超 算 榜 单 ， 如今 位居 第 二 ， 但 人脑 的 计算 能耗 比 则 是 其 200 万 倍 。 
模拟 人脑 对 当下 的 超 算 仍 是 一 件 “ 渴望 不可 及 ” 的 任务 。 
正如 此次 大会 发起人 、 中国工程院 院士 、 浪潮集团 首席 科学家 王 恩东 所说 ， 尽管 人工智能 如今 迎来 蓬勃 发展 ， 但 仍 是 挑战 重重 ， 这 其中 在 他 看来 排 在 第 一 位 的 ， 就是 计算 性能 。 
也 因此 ， 这次 大会 主题 有 两个 关键词 ： 人工智能 和 计算 。 
人工智能 将 带 “ 世界 工厂 ” 走向 “ 世界 智能 工厂 ” ？ 
无论 从 哪个 方面 来看 ， 人工智能 都 很 可能 是 人类 未来 社会 的 大势所趋 。 
在 会 场上 ， 中国工程院 一 位 专家 列举 了 人工智能 正 带给 人们 的 一些 革命性 变化 — — 在 医疗 领域 ， 图像 识别 技术 可以 促进 癌症 诊断 的 准确性 。 
在 农业 领域 ， 种植者 可以 利用 深度学习 促进 农作物 产量 增长 。 
在 能源 行业 ， 人工智能 提升 了 勘探 效率 和 装备 可靠性 。 
在 金融服务 行业 ， 人工智能 应用 降低 了 决策 成本 ， 金融 数据 得以 更 快速 的 分析 。 
更为 重要 的 是 ， “ 人工智能 正在 从 娃娃 抓起 ” 。 
王 恩东 注意 到 ， 今年 9 月开学 季 ， 孩子 们 迎来 的 “ 开学 第 一 课 ” ， 就 请 出 对 战 阿尔法 的 柯 洁 ， 以及 和 郎 朗 PK 琴技 的 意大利 钢琴 机器人 TEO 。 
前不久 ， 国务院 印发 了 《 新一代 人工智能 发展规划 》 （ 以下 称 《 规划 》 ） ， 其中 就 提出 要 在 中小学 阶段 设置 人工智能 相关 课程 。 
在 中国工程院 这位 专家 看来 ， 《 规划 》 的 出台 ， 可以 看作 “ 我国 正式 将 人工智能 上升 为 国家 战略 ” 的 表现 ， 从而 促使 我国 从 “ 世界 工厂 ” 向 “ 世界 智能 工厂 ” 转型 。 
这位 专家 相信 ， 在 新 的 政策 驱动 下 ， 我国 人工智能 的 发展 将 更加 迅猛 。 
业内人士 谈及 人工智能 ， 离不开 3 个 关键词 ： 计算 、 算法 、 数据 。 
这位 专家 说 ， 如今 ， 算法 的 突破 以及 数据 洪流 的 爆发 ， 成就 了 人工智能 行业 ， 并 使得 几乎 所有 的 “ 机器 辅助 功能 ” 都 成为 可能 — — 更好 的 电影 推荐 、 智能 穿戴 ， 甚至 无人驾驶 汽车 、 预防性 医疗保健 ， 都 近在眼前 ， 或者 即将 实现 。 
美好 的 蓝图 却 让 他 有 了 一个 担心 ， 这种 担心 ， 就 来自 发展 人工智能 的 一个 要素 ： 计算 。 
这位 专家 说 ， 目前 我国 “ 应用 终端 的 发展 ” 远远 走 在 “ 硬件 架构 ” 的 前面 ， 现有 计算 平台 已经 不足以 完成 人工智能 对于 庞大 运算量 的 需求 。 
这 一轮 人工智能 浪潮 的 王牌 是 “ 计算 ” ？ 
在 中国工程院 这位 专家 看来 ， 中国 拥有 世界 最大 的 移动 互联网 市场 ， 拥有 非常 庞大 的 “ 数据 ” 量 ， 这 为 我国 发展 人工智能 创造 了 得天独厚 的 基础 ； 同时 ， 深度学习 框架 的 开发 和 开源 ， 使得 人工智能 “ 算法 ” 的 开发 越来越 便捷 ， 相比之下 ， “ 计算 ” 平台 就 成为 本轮 推动 人工智能 进步 的 重要 因 素 。 
王 恩东 同意 这位 专家 的 这 一 说法 ， 他 打 了 一个 比方 ， 来 说明 “ 计算 ” 的 重要性 。 
他 说 ， 图灵 同时 被 称作 “ 计算机 科学 之 父 ” 和 “ 人工智能 之 父 ” ， 而 他 先 发明 的 是 计算机 基本 原型 ， 人工智能 则 是 后来 提出 的 。 
从 这个 角度 来看 ， “ 计算机 是 大儿子 ， 人工智能 则 是 二 儿子 ” 。 
王 恩东 说 ， 纵观 几十 年来 的 发展 来看 ， 大儿子 和 二 儿子 的 特点 并 不 一样 ， 前者 比较 稳重 ， 比较 有 耐性 ， 不 调皮 不 捣蛋 ， 如 摩尔 定律 所说 ， 按照 某个 规律 持续 发展 。 
后者 则 比较 活跃 ， 有 创新 思维 ， 敢 冒险 ， 但 也 经历 了 三 落 三 起 。 
如今 ， 学界 一个 共识 是 ， 人们 又 迎来 了 人工智能 研究 的 又 一 “ 起 ” ， 即 又 一个 发展 高峰 。 
在 王 恩东 看来 ， 这次 “ 二 儿子 ” 的 发展 高峰 ， 正是 “ 大儿子 ” 迅猛 发展 所 带来 的 。 
当天 会场 的 楼下 ， 摆放 着数 十台 样式 各异 的 计算机 、 服务器 。 
王 恩东 说 ， 这 其中 一 台 小小 服务器 的 计算 速度 ， 就是 20 年前 最快 计算机 的 60 倍 。 
正是 由于 计算 能力 的 快速 发展 ， 结合 互联网 、 物联网 带来 的 海量 数据 和 深度学习 等 先进 算法 ， 才 共同 催生 了 第 三 次 人工智能 浪潮 。 
而 这 一 次 浪潮 ， 在 王 恩东 看来 ， 离不开 计算 、 算法 和 数据 的 发展 ， 而 计算 ， 是 这 一切 的 基础 。 
“ 现在 我们 说 计算 芯片 ， 除了 原来 的 CPU ， 还 出现 了 GPU ， 以及 谷歌 的 TPU ， 甚至 还有 DPU ， 为何 有 这样 一 堆 ‘ PU ’ ， 说到底 ， 就是 计算 性能 还 不够 ！ 
” 王 恩东 说 ， 必须 要 大力 整合 发展 一 批 专用 芯片 ， 提供 一个 先进 的 计算 平台 ， 整合 这些 框架 ， 避免 再 陷入 到 上 两 次 人工智能 的 窘境 里 去 。 
即便 是 做 应用 的 人 ， 对此 也 有 类似 的 感受 。 
微软 首 位 华人 “ 全球 技术 院士 ” 、 微软 首席 语音 科学家 黄 学 东 在 大会 上 表示 ， 今天 包括 智能 语音 在内 的 智能 产品 ， 因为 需要 实时 ， 所以 还 需要 更加 强大 的 GPU ， 更加 强大 的 计算 能力 作 支撑 ， 如此 人类 才 有 希望 真正 用上 “ 超人 水平 ” 的 语音 识别 。 
做 人工智能 的 ， 不 懂 计算 ， 做 计算 的 ， 不 懂 人工智能 ？ 
在 人工智能 研究者 眼中 ， 包括 超级 计算机 在内 的 计算 设备 ， 只是 人工智能 发展 的 一个 要素 ， 而 从 杨广 文 这些 超级 计算机 运营者 的 角度 来看 ， 人工智能 更 像是 超级 计算机 这个 大 平台 的 一个 应用 。 
当然 ， 角度 的 不同 ， 并 不 妨碍 两者 互为 支撑 ， 碰撞 火花 。 
事实上 ， 包括 “ 神威 · 太湖 之光 ” 在内 的 超级 计算机 ， 已经 能够 满足 一定 程度 的 人工智能 研究 ， 但 在 杨广 文 看来 ， 目前 一个 很大 的 问题 就 在于 “ 衔接 ” ： “ 很多 做 人工智能 、 懂 算法 的 人 ， 不会 用 超 算 ； 而 专心 做 超 算 的 人 ， 又 对 人工智能 不 太 了解 。 
这是 一个 大 问题 ” 。 
去年 11 月 ， 中科院软件研究所 研究员 杨 超 等 人 获得 2016 年度 高性能 计算 应用 最高 奖 — — 戈登 · 贝尔 奖 。 
这是 近 30 年来 ， 中国 超 算 应用 团队 第一次 获得 被 誉为 “ 超级 计算机 应用领域 诺贝尔奖 ” 的 奖项 。 
按照 杨广 文 的 说法 ， 当时 ， 包括 杨 超 等 在内 的 计算机 科学家 所 要 做 的 ， 就是 将 算法 写成 可以 在 计算 机上 执行 的 程序 。 
“ 这个 过程 十分 困难 ， 而 要 把 这个 程序 ， 移植 到 ‘ 神威 · 太湖 之光 ’ 上 更是 艰辛 ！ 
” 不过 据 他 透露 ， 包括 神威 · 太湖 之光 在内 的 超 算 ， 正在 开展 大量 的 移植 优化 工作 ， 目的 就是 “ 降低 人工智能 使用 超 算 的 门槛 ” ， 未来 诸如 语音 、 图形图像 、 精准 医疗 、 智能交通 等 在内 的 人工智能 应用 ， 争取 都 能 找到 相应 的 计算 平台 。 
当然 ， 人工智能 大潮 来 袭 ， 计算 性能 的 提升 只是 一个 问题 ， 此外 ， 还有 其他 关键 问题 亟待 科学家 解决 。 
比如 ， 香港浸会大学 副教授 褚 晓文 在 大会 上 所 提到 的 ： 为什么 今天 有 这么 多 深度学习 软件 ， 但 它们 的 性能 却 有 如此 大 的 差异 ？ 
他 说 ， 在 过去 11 年 里 ， 内存 带宽 仅仅 提升 了 15 ～ 16 倍 ， 而 计算 能力 则 提升 了 30 ～ 50 倍 ， 这 说明 内存 的 性能 和 计算 的 性能 之间 的 差距 ， 在 逐渐 拉大 ， 这 也 是 GPU 计算 今天 面临 的 一个 巨大 挑战 — — 在 相对 强悍 的 计算 能力 和 相对 薄弱 的 内存 访问 之间 ， 横跨 的 那 一道 鸿沟 。 
中国青年报 · 中青在线 记者 邱 晨辉 　 来源 ： 中国青年报 　 （ 2017 年 09 月 11 日 12 版 ） 版权 声明 ： 凡 本 网 文章 下 标注 有 版权 声明 的 均 为 中青在线 合法 拥有 版权 或 有权 使用 的 作品 ， 未经 本 网 授权 不得 使用 。 
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如 需 授权 ， 点击 前不久 ， 在 中国工程院 信息 与 电子工程 学部 举行 的 第一届 人工智能 计算 大会 上 ， 出现 了 一个 颇为 有趣 的 景象 。 
作为 连续 3 次 夺得 全球 超 算 500 强 冠军 的 超级 计算机 “ 神威 · 太湖 之光 ” 的 运营者 ， 清华大学 教授 、 国家 超级 计算 无锡 中心 主任 杨广 文 受邀 来到 会场 ， 并 就 超 算 在 人工智能 领域 如何 显 “ 神威 ” 作 了 主题 发言 。 
但 在 他 的 发言 前后 ， 与会者 纷纷 谈到 的 观点 却是 ： 在 人工智能 飞速 发展 的 今天 ， 人类 的 计算 能力 显然 有些 跟不上 了 。 
这 当然 不是 针对 杨广 文 ， 也 非 “ 神威 · 太湖 之光 ” ， 后者 已经 足够 快 了 — — 它 是 世界 第 一 台 运行 速度 超 10 亿亿 次 / 秒 的 超级 计算机 ， 性能 指标 超过 全球 500 强 超 算 榜 单 第 二 至 第 六名 5 台 超级 计算机 的 总和 ， 速度 相当于 普通 家用电脑 的 200 万 倍 。 
然而 ， 相比 人类 的 大脑 — — 也就是 人工智能 学习 的 对象 ， 目前 人类 创造 出 的 任何 一 台 计算机 ， 哪怕 是 超级 计算机 ， 又 都 显得 太 慢 了 。 
在 “ 神威 · 太湖 之光 ” 之前 ， 天河 二 号 曾 六度 称雄 全球 超 算 榜 单 ， 如今 位居 第 二 ， 但 人脑 的 计算 能耗 比 则 是 其 200 万 倍 。 
模拟 人脑 对 当下 的 超 算 仍 是 一 件 “ 渴望 不可 及 ” 的 任务 。 
正如 此次 大会 发起人 、 中国工程院 院士 、 浪潮集团 首席 科学家 王 恩东 所说 ， 尽管 人工智能 如今 迎来 蓬勃 发展 ， 但 仍 是 挑战 重重 ， 这 其中 在 他 看来 排 在 第 一 位 的 ， 就是 计算 性能 。 
也 因此 ， 这次 大会 主题 有 两个 关键词 ： 人工智能 和 计算 。 
人工智能 将 带 “ 世界 工厂 ” 走向 “ 世界 智能 工厂 ” ？ 
无论 从 哪个 方面 来看 ， 人工智能 都 很 可能 是 人类 未来 社会 的 大势所趋 。 
在 会 场上 ， 中国工程院 一 位 专家 列举 了 人工智能 正 带给 人们 的 一些 革命性 变化 — — 在 医疗 领域 ， 图像 识别 技术 可以 促进 癌症 诊断 的 准确性 。 
在 农业 领域 ， 种植者 可以 利用 深度学习 促进 农作物 产量 增长 。 
在 能源 行业 ， 人工智能 提升 了 勘探 效率 和 装备 可靠性 。 
在 金融服务 行业 ， 人工智能 应用 降低 了 决策 成本 ， 金融 数据 得以 更 快速 的 分析 。 
更为 重要 的 是 ， “ 人工智能 正在 从 娃娃 抓起 ” 。 
王 恩东 注意 到 ， 今年 9 月开学 季 ， 孩子 们 迎来 的 “ 开学 第 一 课 ” ， 就 请 出 对 战 阿尔法 的 柯 洁 ， 以及 和 郎 朗 PK 琴技 的 意大利 钢琴 机器人 TEO 。 
前不久 ， 国务院 印发 了 《 新一代 人工智能 发展规划 》 （ 以下 称 《 规划 》 ） ， 其中 就 提出 要 在 中小学 阶段 设置 人工智能 相关 课程 。 
在 中国工程院 这位 专家 看来 ， 《 规划 》 的 出台 ， 可以 看作 “ 我国 正式 将 人工智能 上升 为 国家 战略 ” 的 表现 ， 从而 促使 我国 从 “ 世界 工厂 ” 向 “ 世界 智能 工厂 ” 转型 。 
这位 专家 相信 ， 在 新 的 政策 驱动 下 ， 我国 人工智能 的 发展 将 更加 迅猛 。 
业内人士 谈及 人工智能 ， 离不开 3 个 关键词 ： 计算 、 算法 、 数据 。 
这位 专家 说 ， 如今 ， 算法 的 突破 以及 数据 洪流 的 爆发 ， 成就 了 人工智能 行业 ， 并 使得 几乎 所有 的 “ 机器 辅助 功能 ” 都 成为 可能 — — 更好 的 电影 推荐 、 智能 穿戴 ， 甚至 无人驾驶 汽车 、 预防性 医疗保健 ， 都 近在眼前 ， 或者 即将 实现 。 
美好 的 蓝图 却 让 他 有 了 一个 担心 ， 这种 担心 ， 就 来自 发展 人工智能 的 一个 要素 ： 计算 。 
这位 专家 说 ， 目前 我国 “ 应用 终端 的 发展 ” 远远 走 在 “ 硬件 架构 ” 的 前面 ， 现有 计算 平台 已经 不足以 完成 人工智能 对于 庞大 运算量 的 需求 。 
这 一轮 人工智能 浪潮 的 王牌 是 “ 计算 ” ？ 
在 中国工程院 这位 专家 看来 ， 中国 拥有 世界 最大 的 移动 互联网 市场 ， 拥有 非常 庞大 的 “ 数据 ” 量 ， 这 为 我国 发展 人工智能 创造 了 得天独厚 的 基础 ； 同时 ， 深度学习 框架 的 开发 和 开源 ， 使得 人工智能 “ 算法 ” 的 开发 越来越 便捷 ， 相比之下 ， “ 计算 ” 平台 就 成为 本轮 推动 人工智能 进步 的 重要 因 素 。 
王 恩东 同意 这位 专家 的 这 一 说法 ， 他 打 了 一个 比方 ， 来 说明 “ 计算 ” 的 重要性 。 
他 说 ， 图灵 同时 被 称作 “ 计算机 科学 之 父 ” 和 “ 人工智能 之 父 ” ， 而 他 先 发明 的 是 计算机 基本 原型 ， 人工智能 则 是 后来 提出 的 。 
从 这个 角度 来看 ， “ 计算机 是 大儿子 ， 人工智能 则 是 二 儿子 ” 。 
王 恩东 说 ， 纵观 几十 年来 的 发展 来看 ， 大儿子 和 二 儿子 的 特点 并 不 一样 ， 前者 比较 稳重 ， 比较 有 耐性 ， 不 调皮 不 捣蛋 ， 如 摩尔 定律 所说 ， 按照 某个 规律 持续 发展 。 
后者 则 比较 活跃 ， 有 创新 思维 ， 敢 冒险 ， 但 也 经历 了 三 落 三 起 。 
如今 ， 学界 一个 共识 是 ， 人们 又 迎来 了 人工智能 研究 的 又 一 “ 起 ” ， 即 又 一个 发展 高峰 。 
在 王 恩东 看来 ， 这次 “ 二 儿子 ” 的 发展 高峰 ， 正是 “ 大儿子 ” 迅猛 发展 所 带来 的 。 
当天 会场 的 楼下 ， 摆放 着数 十台 样式 各异 的 计算机 、 服务器 。 
王 恩东 说 ， 这 其中 一 台 小小 服务器 的 计算 速度 ， 就是 20 年前 最快 计算机 的 60 倍 。 
正是 由于 计算 能力 的 快速 发展 ， 结合 互联网 、 物联网 带来 的 海量 数据 和 深度学习 等 先进 算法 ， 才 共同 催生 了 第 三 次 人工智能 浪潮 。 
而 这 一 次 浪潮 ， 在 王 恩东 看来 ， 离不开 计算 、 算法 和 数据 的 发展 ， 而 计算 ， 是 这 一切 的 基础 。 
“ 现在 我们 说 计算 芯片 ， 除了 原来 的 CPU ， 还 出现 了 GPU ， 以及 谷歌 的 TPU ， 甚至 还有 DPU ， 为何 有 这样 一 堆 ‘ PU ’ ， 说到底 ， 就是 计算 性能 还 不够 ！ 
” 王 恩东 说 ， 必须 要 大力 整合 发展 一 批 专用 芯片 ， 提供 一个 先进 的 计算 平台 ， 整合 这些 框架 ， 避免 再 陷入 到 上 两 次 人工智能 的 窘境 里 去 。 
即便 是 做 应用 的 人 ， 对此 也 有 类似 的 感受 。 
微软 首 位 华人 “ 全球 技术 院士 ” 、 微软 首席 语音 科学家 黄 学 东 在 大会 上 表示 ， 今天 包括 智能 语音 在内 的 智能 产品 ， 因为 需要 实时 ， 所以 还 需要 更加 强大 的 GPU ， 更加 强大 的 计算 能力 作 支撑 ， 如此 人类 才 有 希望 真正 用上 “ 超人 水平 ” 的 语音 识别 。 
做 人工智能 的 ， 不 懂 计算 ， 做 计算 的 ， 不 懂 人工智能 ？ 
在 人工智能 研究者 眼中 ， 包括 超级 计算机 在内 的 计算 设备 ， 只是 人工智能 发展 的 一个 要素 ， 而 从 杨广 文 这些 超级 计算机 运营者 的 角度 来看 ， 人工智能 更 像是 超级 计算机 这个 大 平台 的 一个 应用 。 
当然 ， 角度 的 不同 ， 并 不 妨碍 两者 互为 支撑 ， 碰撞 火花 。 
事实上 ， 包括 “ 神威 · 太湖 之光 ” 在内 的 超级 计算机 ， 已经 能够 满足 一定 程度 的 人工智能 研究 ， 但 在 杨广 文 看来 ， 目前 一个 很大 的 问题 就 在于 “ 衔接 ” ： “ 很多 做 人工智能 、 懂 算法 的 人 ， 不会 用 超 算 ； 而 专心 做 超 算 的 人 ， 又 对 人工智能 不 太 了解 。 
这是 一个 大 问题 ” 。 
去年 11 月 ， 中科院软件研究所 研究员 杨 超 等 人 获得 2016 年度 高性能 计算 应用 最高 奖 — — 戈登 · 贝尔 奖 。 
这是 近 30 年来 ， 中国 超 算 应用 团队 第一次 获得 被 誉为 “ 超级 计算机 应用领域 诺贝尔奖 ” 的 奖项 。 
按照 杨广 文 的 说法 ， 当时 ， 包括 杨 超 等 在内 的 计算机 科学家 所 要 做 的 ， 就是 将 算法 写成 可以 在 计算 机上 执行 的 程序 。 
“ 这个 过程 十分 困难 ， 而 要 把 这个 程序 ， 移植 到 ‘ 神威 · 太湖 之光 ’ 上 更是 艰辛 ！ 
” 不过 据 他 透露 ， 包括 神威 · 太湖 之光 在内 的 超 算 ， 正在 开展 大量 的 移植 优化 工作 ， 目的 就是 “ 降低 人工智能 使用 超 算 的 门槛 ” ， 未来 诸如 语音 、 图形图像 、 精准 医疗 、 智能交通 等 在内 的 人工智能 应用 ， 争取 都 能 找到 相应 的 计算 平台 。 
当然 ， 人工智能 大潮 来 袭 ， 计算 性能 的 提升 只是 一个 问题 ， 此外 ， 还有 其他 关键 问题 亟待 科学家 解决 。 
比如 ， 香港浸会大学 副教授 褚 晓文 在 大会 上 所 提到 的 ： 为什么 今天 有 这么 多 深度学习 软件 ， 但 它们 的 性能 却 有 如此 大 的 差异 ？ 
他 说 ， 在 过去 11 年 里 ， 内存 带宽 仅仅 提升 了 15 ～ 16 倍 ， 而 计算 能力 则 提升 了 30 ～ 50 倍 ， 这 说明 内存 的 性能 和 计算 的 性能 之间 的 差距 ， 在 逐渐 拉大 ， 这 也 是 GPU 计算 今天 面临 的 一个 巨大 挑战 — — 在 相对 强悍 的 计算 能力 和 相对 薄弱 的 内存 访问 之间 ， 横跨 的 那 一道 鸿沟 。 
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