人民网 首页 人工智能 会 灭绝 人类 吗 ？ 
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本报 记者 常 丽 君 综合 外电 　 　 今日 视点 　 　 英国 理论 物理学家 斯蒂芬 ・ 霍金 不久前 接受 英国广播公司 采访 时 发出 警告 ， 人工智能 （ AI ） 的 发展 可能 使 人类 灭绝 。 
“ 当 人类 开发 出 能 自主 运作 的 人工智能 ， 它们 会 以 越来越 快 的 速度 重新 设计 自己 。 
人类 被 缓慢 的 生物 进化 所 限制 ， 无法 与 之 竞争 ， 将 会 被 超越 取代 。 
” 　 　 世界 著名 的 霍金 科学家 深陷 在 轮椅 中 ， 不得不 依赖 最 先进 的 现代 通讯 技术 ， 用 声音 合成器 说话 。 
他 说 人工智能 技术 会 迅速 进化 ， 超过 人类 ， 就 像 《 终结者 》 电影 中 那样 。 
“ 我们 已经 有 了 人工智能 的 初级 形式 ， 经 证明 它们 非常 有用 。 
但 我 认为 ， 人工智能 的 全面 发展 可能 导致 人类 灭绝 。 
” 　 　 这 让 霍金 再次 登上 英国 各 大 媒体 头条 ， 激起 人们 对 人工智能 黑暗 的 、 反面 乌托邦 式 的 假想 。 
从 上世纪 60 年代 末 的 科幻电影 《 2001 ： 太空 漫游 》 ， 一个 名叫 哈尔 9000 （ HAL 9000 ） 的 智能 机器人 发生 错乱 ， 在 前往 木星 的 太空 船上 对 人类 发起 攻击 ； 《 我 ， 机器人 》 中 ， 一个 多才多艺 的 人形 机器 似乎 有 了 心灵 ； 直到 《 终结者 》 系列 ， 未来世界 由 机器人 统治 人类 ， 反抗 机器人 统治 的 人类 领袖 被 未来 机器人 追杀 。 
　 　 仁者见仁 ― ― 面对 风险 要 慎重 　 　 人工智能 全面 发展 后 会 不会 威胁 人类 ？ 
对此 ， 其他 专家 的 观点 也 分为 两 派 ： 一些 人 同意 霍金 ， 认为 那种 威胁 即使 还 很 遥远 ， 也 应当 慎重 对待 ； 而 另 一些 人 认为 ， 他 的 警告 似乎 过于 杞人忧天 。 
　 　 “ 我 很 高兴 来自 ‘ 硬 科学 ’ 的 科学家 能 发出 声音 。 
多年来 我 就 一直 在 说 这 事儿 。 
” 瑞士 洛桑 大学 人类学家 丹妮 拉 ・ 瑟 奎 说 ， 人工智能 的 增长 正在 造 出 各 方面 表现 都 优于 人类 的 机器 ， 这 一 趋势 最终 将 把 维护 人类 生命 的 责任 交付 给 机器 。 
“ 这 听 起来 好像 科学幻想 ， 但 当 你 看到 正在 发生 的 事 ， 这 一切 只是 程度 问题 。 
” 瑟 奎 说 ， “ 我们 正 沿着 他 说 的 这 条 路 ， 一 步 一 步 地 走过 去 。 
” 　 　 而 牛津大学 影响 未来 技术项目 主管 尼克 ・ 波斯 托姆 说 ， 人工智能 优越性 的 威胁 并 不 急迫 。 
他 指出 ， 从 人工智能 的 趋势 和 近期 应用 来看 ， 仍 在 人类 掌握 之中 ， 如 军用 无人机 、 无人驾驶 汽车 、 工厂 机器 工 、 互联网 自动 监视 等 。 
但是 他 说 ： “ 我 认为 机器 智能 将 最终 超过 生物 智能 ， 而且 这 一 过渡 将 伴随 着 巨大 的 生存 风险 。 
” 　 　 疑者 存疑 ― ― 没有 证据 支持 　 　 另 一派 专家 指出 ， 要 造 出 “ 真正 的 ” 人工智能 ― ― 宽泛 的 定义 是 一 种 能 像 人 一样 复制 自己 的 机器 ， 或 能 创造性 地 思考 ― ― 至少 还要 几十 年的发展 ， 要 小心 一些 人 危言耸听 。 
　 　 牛津大学 研究员 斯图尔特 ・ 阿姆斯特朗 说 ， 人工智能 这 一 领域 在 上世纪 50 年代 兴起 。 
“ 除非 我们 忽略 了 每日 新闻 中 的 重大 事件 ， 否则 有关 的 报道 不会 逃 过 人们 的 眼睛 。 
” 阿姆斯特朗 在 他 的 书 《 比 我们 更 聪明 ： 机器 智能 的 风险 》 中 说 。 
　 　 法国 皮埃尔 与 玛丽 ・ 居里 大学 人工智能 专家 与 道德 哲学家 简 - 加布里 ・ 加纳 希亚 说 ， 霍金 的 警告 有些 “ 过头 ” 。 
“ 人工智能 中 的 许多 事物 触发 了 人们 的 情绪 和 担忧 ， 因为 它 改变 了 我们 的 生活方式 。 
霍金 说 自主性 技术 将 会 发展 到 能 独立 于 人类 ， 但 他 没有 证据 支持 ， 没有 数据 来 支持 这 一 观点 。 
” 　 　 “ 这 多少 有些 启示性 。 
” 法国 南部 蒙彼利埃 大学 人工智能 语言 专家 马修 ・ 拉弗 凯德 说 ， “ 在 许多 事情 上 ， 机器 已经 能比 我们 做 得 更好 。 
” 他 说 ， 比如 国际象棋 软件 ， “ 但 这 并 不 意味着 它们 的 智力 比 我们 更 高 。 
” 　 　 智者见智 ― ― 机器 总归 是 机器 　 　 英国 布鲁 奈尔 大学 高级 讲师 阿兰 ・ 塔克 看到 了 人工智能 面对 的 障碍 。 
他 说 ， 近 几年来 ， 数据处理 速度 大大 提高 ， 也 刺激 更加 灵活 的 软件开发 ， 让 机器 能 从 错误 中 学习 。 
平衡 加上 反应 能力 ， 带来 了 巨大 的 进步 。 
美国 波士顿 动力 公司 是 这方面 研究 的 先锋 。 
在 五角大楼 高技术 研究 武器 的 资助 下 ， 他们 设计 了 一类 叫做 “ 大 狗 ” 和 “ 野猫 ” 的 四 脚 机器 。 
　 　 “ 这些 东西 是 不可思议 的 工具 ， 真的 能 适应 环境 ， 但 仍 要 有人 来 指导 它们 。 
” 塔克 说 ， “ 在 我 看来 ， 这些 都 没有 接近 真正 的 人工智能 。 
” 　 　 北 英格兰 利兹 大学 自动 推理 教授 托尼 ・ 科恩 说 ， 完全 的 人工智能 “ 还有 很 长 一 段 路 要 走 … … 在 我 有生之年 不 一定 能 看到 ， 我会 说 可能 还要 几十 年 ， 按照 目前 发展 的 速度 。 
” 　 　 科恩 认为 ， 虽然 在 认知 程序 和 语言 认知 方面 取得 了 很大 进步 ， 但 在 那种 有 许多 噪音 干扰 、 运动 、 物体 和 面孔 的 开放 而 混乱 的 环境 ， 机器人 的 表现 还是 很 差劲 ， 这些 情况 要求 机器 具有 人类 所 具有 的 天生 本能 ， 还要 有 大量 的 “ 常识 知识 ” 才能 弄清 事物 的 含义 。 
　 　 塔克 说 ， 最终 人工智能 时代 所 面对 的 最大 障碍 是 ， 机器 总归 是 机器 。 
“ 然而 ， 我们 已经 进化 了 几千 年 才 成为 现在 这个 样子 ， 进化 的 动力 是 生存 。 
” 他 说 ， “ 动力 是 我们 内在 的 硬 线路 ， 也 是 人工智能 的 关键 ， 这 在 人工智能 中 是 很 难 实现 的 。 
” ( 来源 : 科技日报 ) 延伸 阅读 : ( 责编 ： 赵 竹青 、 马丽 ) 26284252 我要 留言 进入 讨论区 论坛 博客 微 博 SNS 育儿 宝 图片 注册 / 登录 发言 请 遵守 新闻 跟帖 服务 协议 使用 其他 账号 登录 : 新浪 微 博 帐号 登录 QQ 帐号 登录 人人 帐号 登录 百度 帐号 登录 豆瓣 帐号 登录 天涯 帐号 登录 淘宝 帐号 登录 MSN 帐号 登录 同步 社区 登录 恭喜 你 ， 发表 成功 ! 请 牢记 你 的 用户名 : ， 密码 : , 立即 进入 个人 中心 修改 密码 。 
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