日报 周报 杂志 人民网 人民日报 海外版 2017 年 07 月 05 日 星期三 往期回顾 分类检索 返回 目录 人工智能 会 “ 抢 ” 走 人类 工作 吗 ? 本报 记者 彭 训 文 《 人民日报 海外版 》 （ 2017 年 07 月 05 日第 08 版 ） 　 　 “ 随着 人工智能 的 逐步 发展 ， 未来 30 年 人类 每天 只需 要 工作 4 小时 ， 每周 只 工作 4 天 。 
有 更多 工作 被 抢走 ， 一些 能 顺应 潮流 的 人 将 变得 愈发 富有 和 成功 ， 而 那些 被 时代 甩 在 身后 的 人 则 会 越来越 痛苦 。 
” 6 月 20 日 ， 在 美国 底特律 召开 的 阿里巴巴 中小企业 论坛会 上 ， 阿里巴巴 集团 董事局 主席 马云 畅谈 自己 对于 人工智能 的 见解 和 预想 。 
　 　 如今 ， 人工智能 不仅 会 下 象棋 、 围棋 ， 还 在 分发 邮件 、 工业 制造中 大显身手 ， 甚至 参加 了 今年 的 全国 高考 … … 人类 的 很多 工作 正在 被 人工智能 机器人 代替 。 
未来 ， 人工智能 会 抢走 人类 的 工作 吗 ？ 
很多 事情 由 人工智能 来 做 以后 ， 人类 能 做 什么 呢 ？ 
　 　 　 　 一半 工作 被 取代 　 　 “ ABC 是 智能 时代 的 三大 支撑 。 
A 是 人工智能 （ AI ） ， B 是 大数据 （ bigdata ） ， C 是 云计算 （ cloud ） ， 3 个 核心 技术 在 推动 着 现在 数字 经济 的 发展 。 
” 在 6 月底 落幕 的 首届 智能 大会 上 ， 浪潮集团 董事长 孙丕恕 做 了 “ 大数据 释放 新 智能 ” 主题 报告 。 
他 表示 ， 在 数字 经济 时代 ， 数据 是 最 重要 的 生产资料 ， 是 整个 社会 运行 的 基础 资源 。 
例如 人工智能 ， 实际上 是 将 各种 数据 进行 融合 处理 ， 进而 开发 出 无人驾驶 、 语音 识别 等 各种 人工智能 成果 。 
“ 真正 的 智能 制造 不是 高级 自动化 ， 而是 以 数据 为 核心 的 产业 融合 创新 ， 即 利用 信息 技术 将 数据 应用 在 制造 流程 的 每 一个 环节 并 产生 价值 ， 实现 个性化 、 定制 化 、 精细化 的 生产 和 服务 ， 让 产业 变得 智慧 。 
” 　 　 随着 越来 越多 人工智能 成果 的 出现 ， 一些 重复性 高 、 繁琐 枯燥 、 大量 使用 人工 的 不 经济 的 工作 将 被 智能 机器人 取代 。 
一些 大 公司 也 在 加快 “ 机器 换人 ” 步伐 。 
据悉 ， 摩根大通 公司 最近 研发 出 一 款 金融 合同 解析 软件 ， 原来 律师 和 贷款 人员 每年 需要 36 万 小时 才能 完成 的 工作 ， 该 软件 只需 几 秒 就 能 完成 ， 且 错误率 大大 降低 ， 这 意味着 相关 人群 也 可能 失业 。 
美国 电商 巨头 亚马逊 公司 最近 公布 了 实体 店 全部 自动化 的 计划 。 
随后 ， 富士康 公司 发布 消息 称 ， 2018 年 将 用 机器 取代 30% 的 工厂 工作人员 。 
美国第 三大 快餐 连锁 集团 温迪 国际 也 宣布 将 在 1000 多家 门店 中 添加 自动 售货亭 … … 更多 的 智能化 机器人 正在 抢夺 人类 的 “ 饭碗 ” 。 
　 　 斯坦福大学 人工智能 与 伦理学 教授 卡普兰 曾 做 了 一 项 统计 ， 美国 注册 在案 的 720 个 职业 中 ， 未来 20 年内 将 有 47% 被 人工智能 取代 。 
未来 10 年内 ， 人工智能 机器人 将 取代 美国 1500 万 个 工作 岗位 ， 相当于 美国 就业市场 的 10% 。 
　 　 不会 砸 人类 饭碗 　 　 那么 ， 人工智能 究竟 有 什么 魔力 呢 ？ 
“ 人工智能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 ， 与 之 对应 的 是 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 。 
” 百度 研究院 院长 林 元 庆 认为 ， 人工智能 与 传统 的 工厂 流水线 很大 区别 在于 学习能力 。 
“ 比如 给 水瓶 安装 盖子 ， 如果 只是 机器 重复 加装 动作 ， 并 不是 真正 的 人工智能 。 
只有 机器 操作 随着 水瓶 不同 的 方位 和 姿态 做出 相应 调整 ， 并 对 意想不到 的 突发 状况 做出 正确 反应 ， 才 称得上 是 人工智能 。 
” 　 　 越来 越多 的 工作 被 交给 人工智能 机器人 ， 是否 意味着 传统 的 劳动者 被 驱离 ？ 
中科院 自动化所 复杂系统 管理 与 控制 国家 重点 实验室 主任 王 飞跃 对此 并 不 认同 ， 他 认为 ， 现阶段 的 人工智能 发展 仍然 需要 人类 对 人工智能 的 表现 进行 监控 和 分析 ， 以及 开展 预测性 的 实验 与 评估 。 
　 　 马云 也 认为 ， 人类 不用 过于 担心 人工智能 会 “ 砸 ” 了 我们 的 “ 饭碗 ” 。 
“ 人类 终将 胜利 。 
” 因为 在 人 与 机器 的 竞争 中 ， 人 是 有 智慧 的 ， 而 机器 只能 是 智能 。 
人类 要 明白 人类 应 做 什么 、 机器 应 做 什么 。 
“ 所谓 的 人工智能 ， 不能 让 机器 像 人 一样 ， 而是 要 让 它 像 人 一样 去 学习 ， 然后 具备 自己 的 智能 、 自己 的 学习 方式 。 
” 　 　 积极 拥抱 新 变革 　 　 专家 认为 ， 人类 工作者 如果 把 人工智能 机器人 当做 合作伙伴 ， 将 能 获得 很大 福利 。 
　 　 首先 ， 大量 新 工作机会 将 出现 。 
当 越来 越多 的 重复性 工作 逐渐 被 机器 淘汰 掉 ， 未来 ， 擅长 抽象思维 、 创造性 任务 、 问题 解决 的 人才 将 被 大量 需要 ， 而且 这些 领域 的 工资 会 比 原来 高出 很多 。 
在 印度 商务 外包 业务 公司 简 柏特 总裁 兼 首席 执行官 泰格 · 塔 加拉 坚 看来 ， 现在 人们 要 做 的 是 为 劳动力 的 教育 和 培训 进行 投资 ， 以便 当 这些 新 机遇 到来 之 时 ， 人类 劳动者 可以 把握 住 。 
　 　 其次 ， 人类 的 生活 品质 会 极大 提高 。 
人工智能 的 进步 将 带来 许多 社会 利益 。 
例如 ， 无人驾驶 汽车 会 减少 90% 的 交通事故 。 
“ 人工智能 可以 将 人们 从 日常工作 中 解放 出来 ， 寻找 新 的 定位 和 职业 ， 把 最 重要 、 最高级 的 任务 留给 人类 自己 ， 这 才 是 资源 集中 和 高效 智能 的 社会 。 
” 北京师范大学 劳动力市场 研究中心 主任 赖 德胜 表示 。 
　 　 总的来说 ， 人工智能 的 发展 属于 不可逆转 的 好事 ， 政府 、 社会 、 企业 和 个人 都 应 未雨绸缪 ， 积极 拥抱 新 变革 。 
　 　 “ 政府 要 从 国家政策 层面 进行 有效 引导 ， 让 人们 共享 科技创新 带来 的 福利 。 
个人 则 要 努力 培养 自己 的 创造力 和 学习能力 。 
只有 不断 提升 自己 ， 才能 在 竞争 中 立于不败之地 。 
” 赖 德胜 说 。 
　 　 “ 随着 人工智能 的 逐步 发展 ， 未来 30 年 人类 每天 只需 要 工作 4 小时 ， 每周 只 工作 4 天 。 
有 更多 工作 被 抢走 ， 一些 能 顺应 潮流 的 人 将 变得 愈发 富有 和 成功 ， 而 那些 被 时代 甩 在 身后 的 人 则 会 越来越 痛苦 。 
” 6 月 20 日 ， 在 美国 底特律 召开 的 阿里巴巴 中小企业 论坛会 上 ， 阿里巴巴 集团 董事局 主席 马云 畅谈 自己 对于 人工智能 的 见解 和 预想 。 
　 　 如今 ， 人工智能 不仅 会 下 象棋 、 围棋 ， 还 在 分发 邮件 、 工业 制造中 大显身手 ， 甚至 参加 了 今年 的 全国 高考 … … 人类 的 很多 工作 正在 被 人工智能 机器人 代替 。 
未来 ， 人工智能 会 抢走 人类 的 工作 吗 ？ 
很多 事情 由 人工智能 来 做 以后 ， 人类 能 做 什么 呢 ？ 
　 　 　 　 一半 工作 被 取代 　 　 “ ABC 是 智能 时代 的 三大 支撑 。 
A 是 人工智能 （ AI ） ， B 是 大数据 （ bigdata ） ， C 是 云计算 （ cloud ） ， 3 个 核心 技术 在 推动 着 现在 数字 经济 的 发展 。 
” 在 6 月底 落幕 的 首届 智能 大会 上 ， 浪潮集团 董事长 孙丕恕 做 了 “ 大数据 释放 新 智能 ” 主题 报告 。 
他 表示 ， 在 数字 经济 时代 ， 数据 是 最 重要 的 生产资料 ， 是 整个 社会 运行 的 基础 资源 。 
例如 人工智能 ， 实际上 是 将 各种 数据 进行 融合 处理 ， 进而 开发 出 无人驾驶 、 语音 识别 等 各种 人工智能 成果 。 
“ 真正 的 智能 制造 不是 高级 自动化 ， 而是 以 数据 为 核心 的 产业 融合 创新 ， 即 利用 信息 技术 将 数据 应用 在 制造 流程 的 每 一个 环节 并 产生 价值 ， 实现 个性化 、 定制 化 、 精细化 的 生产 和 服务 ， 让 产业 变得 智慧 。 
” 　 　 随着 越来 越多 人工智能 成果 的 出现 ， 一些 重复性 高 、 繁琐 枯燥 、 大量 使用 人工 的 不 经济 的 工作 将 被 智能 机器人 取代 。 
一些 大 公司 也 在 加快 “ 机器 换人 ” 步伐 。 
据悉 ， 摩根大通 公司 最近 研发 出 一 款 金融 合同 解析 软件 ， 原来 律师 和 贷款 人员 每年 需要 36 万 小时 才能 完成 的 工作 ， 该 软件 只需 几 秒 就 能 完成 ， 且 错误率 大大 降低 ， 这 意味着 相关 人群 也 可能 失业 。 
美国 电商 巨头 亚马逊 公司 最近 公布 了 实体 店 全部 自动化 的 计划 。 
随后 ， 富士康 公司 发布 消息 称 ， 2018 年 将 用 机器 取代 30% 的 工厂 工作人员 。 
美国第 三大 快餐 连锁 集团 温迪 国际 也 宣布 将 在 1000 多家 门店 中 添加 自动 售货亭 … … 更多 的 智能化 机器人 正在 抢夺 人类 的 “ 饭碗 ” 。 
　 　 斯坦福大学 人工智能 与 伦理学 教授 卡普兰 曾 做 了 一 项 统计 ， 美国 注册 在案 的 720 个 职业 中 ， 未来 20 年内 将 有 47% 被 人工智能 取代 。 
未来 10 年内 ， 人工智能 机器人 将 取代 美国 1500 万 个 工作 岗位 ， 相当于 美国 就业市场 的 10% 。 
　 　 不会 砸 人类 饭碗 　 　 那么 ， 人工智能 究竟 有 什么 魔力 呢 ？ 
“ 人工智能 像 人 一样 看 、 听 、 理解 事物 ， 与 之 对应 的 是 计算机 视觉 、 语音 识别 、 自然语言 处理 等 能力 。 
” 百度 研究院 院长 林 元 庆 认为 ， 人工智能 与 传统 的 工厂 流水线 很大 区别 在于 学习能力 。 
“ 比如 给 水瓶 安装 盖子 ， 如果 只是 机器 重复 加装 动作 ， 并 不是 真正 的 人工智能 。 
只有 机器 操作 随着 水瓶 不同 的 方位 和 姿态 做出 相应 调整 ， 并 对 意想不到 的 突发 状况 做出 正确 反应 ， 才 称得上 是 人工智能 。 
” 　 　 越来 越多 的 工作 被 交给 人工智能 机器人 ， 是否 意味着 传统 的 劳动者 被 驱离 ？ 
中科院 自动化所 复杂系统 管理 与 控制 国家 重点 实验室 主任 王 飞跃 对此 并 不 认同 ， 他 认为 ， 现阶段 的 人工智能 发展 仍然 需要 人类 对 人工智能 的 表现 进行 监控 和 分析 ， 以及 开展 预测性 的 实验 与 评估 。 
　 　 马云 也 认为 ， 人类 不用 过于 担心 人工智能 会 “ 砸 ” 了 我们 的 “ 饭碗 ” 。 
“ 人类 终将 胜利 。 
” 因为 在 人 与 机器 的 竞争 中 ， 人 是 有 智慧 的 ， 而 机器 只能 是 智能 。 
人类 要 明白 人类 应 做 什么 、 机器 应 做 什么 。 
“ 所谓 的 人工智能 ， 不能 让 机器 像 人 一样 ， 而是 要 让 它 像 人 一样 去 学习 ， 然后 具备 自己 的 智能 、 自己 的 学习 方式 。 
” 　 　 积极 拥抱 新 变革 　 　 专家 认为 ， 人类 工作者 如果 把 人工智能 机器人 当做 合作伙伴 ， 将 能 获得 很大 福利 。 
　 　 首先 ， 大量 新 工作机会 将 出现 。 
当 越来 越多 的 重复性 工作 逐渐 被 机器 淘汰 掉 ， 未来 ， 擅长 抽象思维 、 创造性 任务 、 问题 解决 的 人才 将 被 大量 需要 ， 而且 这些 领域 的 工资 会 比 原来 高出 很多 。 
在 印度 商务 外包 业务 公司 简 柏特 总裁 兼 首席 执行官 泰格 · 塔 加拉 坚 看来 ， 现在 人们 要 做 的 是 为 劳动力 的 教育 和 培训 进行 投资 ， 以便 当 这些 新 机遇 到来 之 时 ， 人类 劳动者 可以 把握 住 。 
　 　 其次 ， 人类 的 生活 品质 会 极大 提高 。 
人工智能 的 进步 将 带来 许多 社会 利益 。 
例如 ， 无人驾驶 汽车 会 减少 90% 的 交通事故 。 
“ 人工智能 可以 将 人们 从 日常工作 中 解放 出来 ， 寻找 新 的 定位 和 职业 ， 把 最 重要 、 最高级 的 任务 留给 人类 自己 ， 这 才 是 资源 集中 和 高效 智能 的 社会 。 
” 北京师范大学 劳动力市场 研究中心 主任 赖 德胜 表示 。 
　 　 总的来说 ， 人工智能 的 发展 属于 不可逆转 的 好事 ， 政府 、 社会 、 企业 和 个人 都 应 未雨绸缪 ， 积极 拥抱 新 变革 。 
　 　 “ 政府 要 从 国家政策 层面 进行 有效 引导 ， 让 人们 共享 科技创新 带来 的 福利 。 
个人 则 要 努力 培养 自己 的 创造力 和 学习能力 。 
只有 不断 提升 自己 ， 才能 在 竞争 中 立于不败之地 。 
” 赖 德胜 说 。 
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