‌ · 科大 讯飞 高级 副 总裁 杜兰 ： 人工智能 澎湃 而 至 来源 ： 南方 都市报 2016 年 12 月 29 日 版次 ： AA 24 作者 ： 当前 ， 科大 讯飞 已经 成为 亚太地区 最大 的 智能 语音 和 人工智能 上市公司 ， 作为 中国 智能 语音 与 人工智能 产业 领导者 ， 它 是 怎么 让 机器人 说话 变得 智能 起来 的 ？ 
昨晚 ， 在 南都 20 周年庆典 上 ， 科大 讯飞 高级 副 总裁 杜兰 在 演讲 中 表示 ， 与 “ 南都 之 夜 ” 的 主题 一样 ， 今天 澎湃 而 至 的 人工智能 ， 正是 来自 60 年前 一 批 前辈 专家 们 对 机器 “ 换 一 种 方式 ” 思考 的 结果 。 
她 也 谈到 ， 中文 语音 技术 必须 掌握 在 中国人 自己 手上 ， 中文 语音 要 由 中国人 做到 世界 最好 。 
南都 ： 有 一 款 讯飞 听见 产品 ， 主要 提供 音频 转写 服务 ， 有 人称 该 产品 将 解放 记者 等 需要 整理 录音 的 行业 人群 ， 你 觉得 呢 ？ 
当初 为什么 会 开发 这项 产品 ？ 
杜兰 ： 讯飞 听见 的 产品 可以 解决 企事业 单位 日常 会议 、 大型 发布会 、 课程 培训 、 媒体 节目制作 等 各种 场景 下 的 音频 转写 问题 。 
比如 用 讯飞 听见 的 转写 网站 ， 1 小时 的 音频 整理 成 文字 只需 要 5 分钟 的 时间 ， 能够 切切实实 帮助 相关 岗位 的 行业 人群 提高 工作 效率 。 
之所以 会 做 讯飞 听见 的 一 系列 转写 产品 ， 也 是 充分 调研 了 市场 的 需要 ， 充分 利用 科大 讯飞 的 技术 优势 而 做出 的 选择 。 
上述 场景 中 的 行业 人群 多数 面临 着 速记 费用 昂贵 、 整理 录音 复杂 、 查找 重点 困难 、 角色 辨认 模糊 、 录音 质量 低劣 等 方方面面 的 问题 ， 而 科大 讯飞 恰好 可以 利用 自己 在 语音 技术 方面 深耕 多年 的 优势 ， 来 解决 这些 问题 。 
南都 ： 外界 称 “ 讯飞 听见 ” 能 让 “ 速记 ” 失业 ， “ 晓 译 翻译机 ” 能 让 “ 同传 ” 下岗 。 
对此 你 怎么 看 ？ 
讯飞 的 产品 现在 是否 能 达到 代替 人工 的 程度 ？ 
杜兰 ： 每 一 次 人类 的 产业 进步 都 是 因为 新技术 的 驱动 。 
人工智能 技术 的 发展 会 把 人类 从 简单 、 重复 的 脑力劳动 中 解放 出来 ， 提高 劳动 的 准确率 和 效率 ， 让 人们 把 时间 花 在 更 有 创意 的 事情 上 。 
科大 讯飞 坚信 无论 人工智能 如何 发展 ， 交互 和 后台 的 理解 和 学习 都 是 刚 需 ， 通过 人机 耦合 以及 迭代 学习 进步 ， 人工智能 会 逐步 替代 简单 重复 的 人类 劳动 。 
未来 越来 越多 的 复杂 的 高级 脑力 活动 也 可以 被 人工智能 替代 ， 人工智能 既 创造 一个 又 一个 新 的 机会 ， 也 会 带来 一个 又 一个 巨大 的 挑战 。 
讯飞 听见 是 利用 科大 讯飞 自然语言 处理 、 声 纹 识别 、 语音 识别 等 核心 语音 技术 打造 的 专业 转写 服务 。 
效率 和 精度 都 非常 高 。 
晓 译 翻译机 是 基于 神经网络 的 翻译 系统 ， 翻译 出来 的 语言 会 比 基于 统计 的 机器翻译 方法 更加 流畅 和 自然 ， 但是 距离 传统 的 翻译 规则 “ 信达 雅 ” 还有 一定 的 距离 。 
不过 ， 目前 的 成果 可以 证明 ， 神经网络 在 语言 翻译 领域 的 应用 效果 不错 ， 它 的 潜力 还 没有 完全 发挥 出来 ， 如果 将 其他 技术 线路 与 基于 神经网络 的 机器翻译 方法 融合 起来 ， 各 施 所长 ， 可以 实现 更好 的 翻译 效果 。 
南都 ： 对 记者 来说 ， 主要 工作 也 是 听说 读写 。 
科大 讯飞 是否 也 能 帮助 我们 “ 换 一 种 工作 方式 ” ？ 
未来 是否 会 颠覆 传统 的 采编 流程 ？ 
杜兰 ： 科大 讯飞 的 人工智能 技术 可以 被 用于 数据挖掘 ， 这 可以 让 媒体 的 受众 分析 、 内容 聚合 更加 精准 化 、 智能化 ， 数据挖掘 技术 可以 完成 个人 信息 行为 追踪 ， 从而 做到 为 用户 智能 推荐 个性化 定制 的 新闻 。 
传统 的 新闻 受 限于 新闻 工作者 的 天赋 、 经验 、 创造 、 直觉 ， 由 新闻 工作者 将 事实 转化 为 故事 ， 和 传统 写作 模式 相比 ， 新闻 自动 写作 的 优势 体现 在 ： 速度快 ， 比人 更 善于 应对 突发事件 ， 可以 配合 记者 抢先 发出 即时 新闻 ， 自动 发现 价值 话题 ， 从 社交 媒体 等 大数据 发现 变化 ， 预测 趋势 ； 不知 疲倦 ， 人 可以 熬夜 到 清晨 ， 而 机器 永不 停歇 ； 没有 偏见 ， 是 结构化 数据 一 种 文本 形式 的 可视化 表现 ， 不会 歪曲 数据 。 
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