‌ · 机器人 广州 出诊 这个 “ 医生 ” 靠 谱 么 中山大学 中山 眼科 中心 开启 眼科 人工智能 诊疗 ， 这 也 是 全球 首 个 眼科 人工智能 机器人 门诊 来源 ： 南方 都市报 2017 年 05 月 05 日 版次 ： GA 08 作者 ： 阳 广 霞 钟锐 钧 中山 眼科 中心 首创 的 人工智能 应用 门诊 ， 诊断 准确率 已经 达到 专家级 。 
通讯员 供 图 眼科 医生 为 患儿 拍摄 眼部 照片 ， 照片 将 同时 供 眼科 医生 和 机器 进行 诊断 。 
南都 记者 钟锐 钧 摄 中山大学 中山 眼科 中心 ， 4 岁 的 小雅 ( 化名 ) 昨日 拿到 一 份 门诊 检测 报告 。 
报告 显示 ， 她 的 右眼 正常 ， 但 左眼 患 了 先天性 白内障 。 
出具 这份 报告 的 诊断 医生 是 一名 机器人 。 
上月底 ， 中山大学 中山 眼科 中心 开启 眼科 人工智能 诊疗 ， 上传 眼部 图像 ， 几 分钟 后 ， 机器人 可以 判别 患者 是否 患 了 先天性 白内障 ， 并 给出 治疗 意见 。 
这 也 是 全球 首 个 眼科 人工智能 机器人 门诊 。 
超 50 名 患者 “ 问诊 ” 机器人 准确率 达 93% 小雅 的 家属 为 她 挂号 后 ， 拿到 了 两 张 挂号 纸 ： 一 张 是 医生 的 ， 另 一 张 免费 的 挂号 纸 有点 特别 ， 是 机器人 CC-Cruiser 的 。 
到 了 门诊 后 ， 医生 先用 裂隙 灯 为 她 拍 下 了 两 只 眼睛 的 图像 。 
而后 ， 图像 上传 到 云 平台 ， 与 隔壁 诊室 的 机器人 共享 。 
几 分钟 后 ， CC-Cruiser 打印 了 一 份 检查 报告 。 
报告 也 给 了 治疗 意见 ： 建议 继续 随访 观察 。 
医生 和 机器人 分头 独立 诊断 ， 结果 显示 二者 完全 一致 。 
机器 的 诊断 报告 评估 了 三个 指标 ， “ 包括 先天性 白内障 病灶 的 范围 、 程度 、 位置 ， 最后 给出 随访 或是 需要 手术 的 建议 。 
” 中山大学 中山 眼科 中心 白内障 中心 主治医师 刘 臻 臻 说 。 
从 机器人 开诊 以来 ， 一 天 接诊 10 多名 患者 ， 超 50 名 患者 “ 问诊 ” 机器 ， 准确率 高达 93% 。 
“ 人工智能 的 时代 到 了 。 
” 中山 眼科 中心 白内障 中心 教授 、 广东 青联 委员 林浩 添 教授 说 。 
一旦 结果 出现 不 一致 将 由 三名 专家 对 患者 会诊 机器人 看 诊 ， 患者 相信 吗 ？ 
昨日 下午 ， 广州 市民 杨 小姐 （ 化名 ） 抱 着 三个 半月 的 宝宝 回 医院 做 检查 ， 三 天 前 ， 人工智能 门诊 的 医生 和 机器人 给 她 出具 了 孩子 患 先天性 白内障 的 诊断 结果 。 
“ 医生 和 机器人 给出 的 结果 是 一致 的 ， 如果 只是 机器人 的 话 ， 我 还是 会 有 一 点 担忧 。 
” 杨 小姐 说 。 
对此 ， 林浩 添 表示 ， 从 目前 临床 实践 来看 ， 机器人 医生 的 准确率 高达 93% ， 还 没有 出现 过 两 份 报告 结果 不 一致 的 情况 。 
“ 机器 基本上 达到 了 15 年 的 资深 眼科 医生 水准 。 
” 林浩 添 说 。 
如果 出现 不 一致 怎么办 ？ 
林浩 添 说 ， 将 由 三个 专家 组成 团队 再 对 患者 做 会诊 ， 综合 各方 意见 评估 后 再 出具 治疗方案 。 
林浩 添 说 ， 目前 的 人工智能 平台 是 1.0 版本 ， 目前 正在 研发 2.0 版本 ， 即 精准 并发症 预测 与 远程 随访 系统 。 
“ 1.0 的 版本 主要 针对 还 没有 接受 手术 的 初诊 患者 。 
2.0 版本 主要 针对 接受 了 初步 手术 ， 需要 定期 随访 的 患者 。 
” 林浩 添 说 ， 做 了 手术 之后 ， 患者 眼睛 的 情况 会 发生 变化 ， 系统 需要 再 学习 ， 通过 各种 相关 危险 因素 ， 精准 预测 并发症 的 发生 ， 并 预测 未来 一 段 时间 内 病情 的 变化 。 
此外 ， 通过 不断 学习 后 ， 预计 3 - 6 个 月 ， 中山 眼科 中心 将 启用 眼科 通用型 人工智能 机器人 ， 进行 常见 眼病 标准化 分诊 ， “ 一个 病人 来 了 后 ， 先 让 机器 摸底 诊断 ， 确定 病人 去 哪个 门诊 ， 相当于 一个 分诊 台 ” 。 
机器 医生 月底 将 连接 省内 多家 基层 医院 先天性 白内障 等 疑难 复杂 眼病 ， 往往 需要 该 领域 专家 才能 准确 诊治 。 
目前 中国 医学专家 多 集中 在 大城市 ， 优质 医疗 资源 难以 覆盖 乡镇 和 社区 。 
中山大学 中山 眼科 中心 副 院长 陈伟 蓉 说 ， “ 广东省 眼科 诊断 和 治疗 创新 技术 工程中心 ” 以后 或 在 基层 医生 资源 匮乏 的 地区 ， 长期 派出 “ 专家级 ” 的 眼科 人工智能 机器人 医生 驻守 。 
目前 云 平台 已经 连接 了 连平 、 河源 、 深圳 宝安 、 汕尾 等 四 个 地区 的 基层 医院 ， 5 月 27 日 起 将 正式 启动 。 
届时 ， 基层 医院 只需 把 患者 眼部 照片 上传 至 云端 ， 人工智能 医生 就 可以 立即 接诊 ， 并将 诊断 结果 反馈 给 基层 。 
此外 ， 中山 眼科 中心 已经 连接 了 包括 西藏 、 新疆 、 云南 、 青海 等 边远 省区 的 上 百家 基层 医院 ， 每天 有 大量 眼科 检查 数据 上传 云 平台 请求 专家 协助 诊断 。 
揭秘 机器人 医生 如何 具备 专家 实力 ？ 
机器 如何 学习 ？ 
林浩 添 说 ， 它 学习 的 实现 是 基于 大数据 及 算法 ， “ 计算机 算法 是 一 套 逻辑 ， 这个 逻辑 是 学习 我们 大脑 的 神经 架构 ， 模拟 人脑 的 算法 。 
它 试图 将 视觉 系统 模型 化 ， 能够 在 物体 有 位移 或 轻微 变形 的 时候 ， 也 能 完成 识别 。 
” 研究人员 收集 了 大量 眼部 照片 — — — 476 张 来自 健康人 的 眼睛 ， 410 张 来自 不同 程度 白内障 患者 的 眼睛 。 
研究者 将 这些 数据 随机 分成 五 组 ， 然后 进行 标准 交叉 验证 — — — 先 训练 机器 对 其中 四 组 的 图片 进行 识别 ， “ 对 临床 图像 贴 标签 ， 告诉 机器 我们 想要 什么样 的 结果 ， 比如 是 有 病 还是 无 病 。 
” 然后 对比 机器 对 剩余 图片 的 识别 和 眼科 专家 对 这些 图片 的 评估 。 
结果 显示 ， 人工智能 对白 内障 患者 的 诊断 正确率 高达 99% ， 并 对 超过 97% 的 患者 提出 了 正确 的 治疗方案 。 
“ 通过 吸收 更多 的 病例 图片 ， 机器 可以 进行 更 深入 的 学习 ， 准确率 将 变得 更 高 。 
” 林浩 添 说 。 
人机 对 战 机器 胜 了 眼科 专家 为了 更进一步 验证 机器 的 能力 ， 研究人员 从 网上 收集 了 53 张 眼部 的 图片 。 
这些 图片 的 质量 差别 很大 ， 导致 机器 的 准确性 有所 下降 ， 但 依旧 维持 在 85% - 95% 的 区间 。 
“ 机器 误诊 一般 有 两 种 情况 ， 一 种 是 照片 反光 ， 一 种 是 伪 影 ， 就是 出现 了 不 存在 的 图像 。 
” 林浩 添 说 。 
“ 最 怕 的 不是 误诊 ， 而是 漏诊 。 
” 由于 先天性 白内障 在 实际 生活 中 的 发病率 很 低 ， 为了 判别 机器 是否 漏诊 ， 研究人员 还 进行 了 一 项 “ 海底捞针 ” 的 模拟 测试 ： 给 人工智能 提供 303 张 图片 ， 其中 只有 3 张 是 白内障 患者 的 ， 而 人工智能 的 准确性 达到 了 100% 。 
最后 上演 的 是 颇具 挑战性 的 “ 人机 大战 ” 。 
中山 眼科 中心 派出 了 三名 医生 ， 涵盖 专家 、 普通 、 新手 级别 。 
题目 涉及 50 张 眼部 图片 ， 从 诊断 、 评估 、 治疗 等 5 个 方面 考察 ， 共 250 道 题目 。 
在 PK 中 ， 人工智能 共 错 了 18 处 ， 专家级 医生 错 21 处 ， 而 普通级 和 新手 级 医生 犯错 更多 。 
背景 2017 年 2 月建立 CC-Cruiser 先天性 白内障 人工智能 诊断 平台 罕见 病因 为患 病人数 少 很 容易 被 忽略 ， 比如 会 造成 儿童 视力 损伤 甚至 失明 的 先天性 白内障 ， 在 中国 发病率 仅 为 0.05% 。 
对 罕见 病 进行 准确 诊断 ， 对 基层 来说 是 一大 挑战 。 
而 眼睛 作为 人类 最 重要 的 体表 器官 ， 它 的 图像 和 信息 易 获取 ， 2013 年 ， 中山大学 中山 眼科 中心 刘 奕 志 教授 的 团队 ， 就 在 谋划 ， 将 机器 的 诊断 应用 于 先天性 白内障 。 
在 不断 的 实验 后 ， 刘 奕 志 教授 领衔 的 研究 团队 ， 建立 “ CC-Cruiser 先天性 白内障 人工智能 诊断 平台 ” ， 通过 眼部 图片 即可 给出 专家级 水平 的 诊断 及 治疗方案 。 
该 原创 论文 2017 年 2 月份 在 《 NatureBiomedicalEngineering 》 杂志 作为 封面 文章 ( 封面 故事 ： 前途 远大 的 机器学习 ) 发表 ， 并 作为 该 期 精选 新闻 。 
基于 这 一 人工智能 平台 ， 中山 眼科 中心 于 2017 年 4 月底 开启 “ 眼科 人工智能 诊疗 ” ， 由 人工智能 云 平台 辅助 临床 医师 进行 诊疗 。 
在 人工智能 门诊 就诊 的 患者 ， 除 接受 常规 诊疗 外 ， 检查 数据 即时 同步 到 云 平台 ， 享受 由 人工智能 机器人 提供 的 “ 专家级 ” 诊疗 。 
声音 目前 ， 诊断 先天性 白内障 的 机器人 的 学习 ， 需要 “ 老师 ” 带 ， “ 贴 标签 都 需要 人 来 教给 机器 。 
” 但 目前 多个 国家 都 在 研究 机器 的 “ 无 监督 学习 ” ， 它 可以 从 海量 数据 中 自动 挖掘 规律 进行 学习 ， 这是 目前 人工智能 研究 的 热点 之一 ， 在 未来 的 医学 人工智能 应用 中将 扮演 重要 的 角色 。 
— — — 中山 眼科 中心 白内障 中心 教授 林浩 添 采写 ： 南都 记者 阳 广 霞 通讯员 邰 梦云 魏 春 福 scroll 手机 看报 RightsReserved