20 唇	读
      8 人工智能	唇
      6 读	软件
      6 的	人工智能
      6 唇	语
      6 同步	的
      4 音视频	流
      4 进行	唇
      4 读	技术
      4 语	解读
      4 类似	的
      4 的	电视节目
      4 的	唇
      4 的	准确率
      4 特殊	词汇
      4 没有	任何
      4 款	类似
      4 技术	的
      4 开发	了
      4 嘉宾	进行
      4 准确率	仅
      4 仅	为
      4 了	一
      4 个	特殊
      4 不	同步
      4 BBC	节目
      2 高超	的
      2 领域	甚至
      2 音频	流
      2 非常	实用
      2 静音	模式
      2 难	发现
      2 障碍	团队
      2 阿萨	埃尔
      2 间	的
      2 里普	耐特
      2 采用	人工
      2 采取	了
      2 避免	视频流
      2 通过	收看
      2 选取	的
      2 进行	自动
      2 进而	自行
      2 这	绝对
      2 这	款
      2 这是	一个
      2 这个	情景
      2 还	可
      2 迅速	掌握
      2 达到	了
      2 辅助性	技术
      2 软件	通过
      2 软件	对
      2 软件	学习
      2 软件	在
      2 软件	中
      2 越来越	精准
      2 起来	约有
      2 谷歌	选取
      2 谷歌	的
      2 谷歌	最近
      2 调	成
      2 读	系统
      2 读	的
      2 读	技能
      2 读	已
      2 读	功能
      2 说	的
      2 语	专家
      2 该	测试
      2 话	经过
      2 话	吗
      2 词汇	而
      2 词汇	在
      2 评价	是
      2 训练	便
      2 让	计算机
      2 让	人
      2 计算机	先
      2 解读	如果
      2 解读	准确率
      2 视频资料	加
      2 视频流	与
      2 视频	当中
      2 英国牛津大学	合作
      2 节目	的
      2 节目	数据库
      2 自行	推断
      2 自动	修正
      2 能	看
      2 背景	可言
      2 背景	介绍
      2 耳聋	者
      2 耐特	研究
      2 而言	是
      2 而	此次
      2 而	人类
      2 而	专业
      2 者	值得一提
      2 绝对	是
      2 经过	了
      2 约有	11
      2 约	5000
      2 系统	的
      2 系列	的
      2 精准	据
      2 等	领域
      2 第	一
      2 称	这
      2 种	非常
      2 破案	等
      2 研究	团队
      2 研究人员	用
      2 看	懂
      2 直接	对
      2 的	音视频
      2 的	障碍
      2 的	阿萨
      2 的	辅助性
      2 的	软件
      2 的	话
      2 的	评价
      2 的	训练
      2 的	第
      2 的	生活
      2 的	测试
      2 的	材料
      2 的	是
      2 的	挑战
      2 的	情况
      2 的	固定
      2 的	嘉宾
      2 的	各类
      2 的	另
      2 的	发展
      2 的	单词
      2 的	助听器
      2 的	再
      2 的	关联
      2 的	事件
      2 的	BBC
      2 的	17500
      2 ％	的
      2 画面	是
      2 电视节目	来
      2 电视节目	所有
      2 电视节目	嘉宾
      2 电视机	调
      2 用	人工智能
      2 生活	人工智能
      2 甚至	可能
      2 现有	的
      2 独立	小组
      2 牛津大学	里普
      2 牛津大学	的
      2 熟练	高超
      2 游戏	但
      2 深度学习	技术
      2 测试	视频
      2 测试	时
      2 测试	所用
      2 测试	中
      2 流	掌握
      2 流	中
      2 流	不
      2 比如	更
      2 步	现有
      2 此次	谷歌
      2 此外	人工智能
      2 模式	后
      2 来自	牛津大学
      2 来	开启
      2 材料	均
      2 有	51
      2 最近	与
      2 更	智能
      2 智能	的
      2 普及	之后
      2 是	谷歌
      2 是	我们相信
      2 是	建构
      2 是	不
      2 是	一名
      2 是	一个
      2 是	一
      2 时	准确率
      2 无独有偶	牛津大学
      2 无法	想象
      2 数据库	完全
      2 数据库	却
      2 数千	小时
      2 改变	人们
      2 收看	数千
      2 支持	深度学习
      2 推断	音视频
      2 接受	同样
      2 掌握	发音
      2 掌握	了
      2 据	BBC
      2 挑战	为了
      2 报道	谷歌
      2 技能	研究人员
      2 技术	还
      2 技术	让
      2 技术	比如
      2 技术	是
      2 所用	的
      2 所有	视频资料
      2 或许	感觉
      2 我们相信	人工智能
      2 成	静音
      2 懂	主持人
      2 感觉	这是
      2 想象	因此
      2 惊人	的
      2 情景	之内
      2 情况	下
      2 志愿者	事先
      2 很	难
      2 形	间
      2 录制	好
      2 当中	的
      2 开启	唇
      2 建构	全自动
      2 庞大	数据库
      2 应用	于
      2 已	伴随
      2 巨大	的
      2 工作量	之
      2 小组	也
      2 小时	的
      2 小时	BBC
      2 将	电视机
      2 对	电视节目
      2 对此	技术
      2 对于	人工智能
      2 对	BBC
      2 实用	的
      2 完全	采用
      2 完全	同步
      2 完全	可以
      2 学会	完全
      2 学习	了
      2 如果	完全
      2 好	的
      2 她	熟练
      2 她	是
      2 套	唇
      2 大	无法
      2 外交	破案
      2 复杂	的
      2 埃尔	对此
      2 均	为
      2 在	这个
      2 在	测试
      2 在	没有
      2 在	普及
      2 在	接受
      2 固定	句子
      2 团队	采取
      2 团队	的
      2 因此	对于
      2 唇	形
      2 哪些	画面
      2 吗	在
      2 后	你
      2 同样	的
      2 合作	开发
      2 各类	庞大
      2 可言	以
      2 可能	在
      2 可	应用
      2 可以	支持
      2 另	一
      2 句	话
      2 句子	没有
      2 发音	与
      2 发现	她
      2 却	包含
      2 单词	为
      2 包含	了
      2 助听器	此外
      2 加	起来
      2 功能	她
      2 准确率	而
      2 准确率	为
      2 再	进行
      2 关联	进而
      2 全自动	唇
      2 先	学会
      2 值得一提	的
      2 修正	来自
      2 便	迅速
      2 例	这
      2 你	能
      2 你	或许
      2 但	该
      2 但	唇
      2 ％	但
      2 伴随	人工智能
      2 任何	背景
      2 任何	复杂
      2 以	测试
      2 介绍	的
      2 人类	的
      2 人	很
      2 人工智能	软件
      2 人工智能	越来越
      2 人工智能	而言
      2 人工智能	技术
      2 人工智能	业内
      2 人工	工作量
      2 人们	的
      2 于	外交
      2 于	不久前
      2 事先	录制
      2 事件	背景
      2 了	让
      2 了	约
      2 了	惊人
      2 了	唇
      2 了	BBC
      2 了	93
      2 也	于
      2 之	大
      2 之后	改变
      2 之内	你
      2 主持人	说
      2 为	志愿者
      2 为	例
      2 为了	避免
      2 为	52
      2 为	46
      2 为	12
      2 中	达到
      2 中	有
      2 中	哪些
      2 业内	专家
      2 专家	称
      2 专家	在
      2 专业	的
      2 与	音频
      2 与	英国牛津大学
      2 与	唇
      2 不久前	开发
      2 下	直接
      2 万	句
      2 一	系列
      2 一	种
      2 一	独立
      2 一	步
      2 一	款
      2 一	套
      2 一名	耳聋
      2 一个	游戏
      2 一个	巨大
      2 BBC	的
      2 BBC	报道
      2 BBC	一
      2 93	4
      2 8	而
      2 8	万
      2 52	3
      2 51	个
      2 5000	小时
      2 4	无独有偶
      2 46	8
      2 4	％
      2 3	％
      2 17500	个
      2 12	4
      2 11	8
      1 资料图片	将
      1 版	资料图片
      1 海外版	2016
      1 月	29
      1 日第	07
      1 张	兰
      1 年	11
      1 发展	将
      1 发展	
      1 兰	人民日报
      1 人民日报	海外版
      1 29	日第
      1 2016	年
      1 11	月
      1 07	版