首页 - > > 经济频道 - > > 国内 - > > 正文 吴 恩 达 ： 人工智能 要 走向成功 需 先 找到 商业 应用 场景 来源 ： 新华网 凌 纪 伟 吴 恩 达 图 为 吴 恩 达 在 2016 年 百度 世界 大会 上 演讲 （ 新华网 发 ） 新华网 北京 9 月 2 日 电 （ 凌 纪 伟 ） 9 月 1 日 ， 百度 公司 首席 科学家 吴 恩 达 在 当日 召开 的 2016 年 百度 世界 大会 上 表示 ， 人工智能 的 成功 需要 找到 有效 应用 场景 进行 商业化 ， 人工智能 虽然 可能 取代 一部分 工作 岗位 ， 但 也 会 推动 新 岗位 的 诞生 。 
吴 恩 达 认为 ， 短期 内 ， 可在 1 秒 内 就 能 作出 结果 判断 的 工作 人工智能 大都 能 代替 人类 来 做 ， 在 这方面 百度 也 有 足够 的 技术 能力 帮助 第三方 公司 借助 人工智能 改变 行业 。 
但是 想 让 人工智能 完全 达到 人类 的 水平 ， 暂时 是 无法 实现 的 ， 而且 未来 也 没有 确切 时间表 。 
他 说 ， 现在 人工智能 最大 的 价值 就是 深度学习 ， 它 是 一 种 “ 输入 什么 输出 什么 ” 的 模式 ， 但是 人脑 不 只是 学习 输入 什么 输出 什么 这么 简单 ， 人脑 可以 做 很多 更 复杂 的 工作 ， 人工智能 怎样 进步 到 像 人脑 一样 做 各种各样 的 工作 和 具备 各种 想法 ， 这 条 路 的 探索 目前 并 没有 突破 。 
深度学习 需要 海量 数据 才能 得到 想要 的 结果 。 
比如 百度 语音 识别 系统 深度学习 了 五 年 的 数据 ， 如果 按 正常 速度 播放 这些 语音 ， 可能 要 听到 2021 年 才能 听 完 。 
但是 有 许多 业务 场景 ， 具备 这样 的 海量 数据 ， 那么 经过 人工智能 深度学习 后 就 会 产生 价值 。 
不过 ， 作为 一名 技术 从业者 ， 吴 恩 达 认为 “ 逐 利 ” 的 技术 是 无用 的 ， 比如 技术 可以 实现 在 你 输入 一 张 图片 后 告诉 你 这 张 图片 的 内容 是 什么 ， 但 在 技术 人员 看来 这 并 没有 什么 用 。 
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“ 所以 技术 给 我们 很多 机会 ， 找到 新 的 应用 场景 ， 或者 新 的 商业机会 。 
人工智能 不 只是 做 人工智能 就 可以 成功 ， 是 需要 找到 有效 、 有意思 的 应用 场景 进行 商业化 。 
” 他 说 。 
当日 ， 百度 在 大会 上首 次 展示 人工智能 成果 — — “ 百度 大脑 ” ， 并 宣布 对 广大 开发者 、 创业者 及 传统 企业 开放 其 核心能力 和 底层 技术 。 
吴 恩 达 在 会 上 公布 了 百度 人工智能 的 两 大 开放 平台 ： 百度 深度学习 平台 （ PaddlePaddle ） 与 百度 大脑 开放 平台 （ ai . baidu . com ） 。 
中国 具有 领先 的 人工智能 技术 ， 而且 许多 人工智能 产品 不只 需要 用到 语音 识别 、 图像 识别 或 机器学习 技术 ， 很多 新 的 商业 模式 需要 选择 几 种 不同 的 人工智能 技术 融合 才 可以 做出 一个 成功 的 产品 。 
“ 我们 想 使用 我们 的 人工智能 帮助 第三方 ， 想 找到 办法 让 这些 技术 改变 更多 行业 ， 从而 改变 社会 。 
不过 这些 工作 在 百度 我们 没有 办法 逐一 做 ， 所以 是 想 支持 第三方 ， 跟 第三方 公司 和 开发者 一起 去 做 。 
” 吴 恩 达 认为 ， 人工智能 时代 可以 改变 行业 的 机会 实在 太 多 ， 比如 用 人工智能 做 新药 ， 用 人工智能 在 农业 中 精确 杀虫 ， 这些 机会 只要 去 探索 都 有 很大 价值 。 
对于 人工智能 可能 带来 的 潜在 威胁 ， 吴 恩 达 认为 不必 过于 担忧 。 
因为 人工智能 虽然 会 取代 一部分 工作 岗位 ， 但 也 会 创造 出新 的 工作机会 。 
吴 恩 达 指出 ， 人工智能 对 人类 比较 大 的 影响 就是 就业问题 。 
但是 好比 几十 年前 的 农业 ， 人类 用 拖拉机 代替 了 人力 劳动 ， 但是 让 农民 预想 不到 的 是 ， 他们 的 后代 会 成为 掌握 其他 技能 的 人 ， 比如 成为 程序员 。 
“ 所以 我们 也 不 知道 人工智能 在 未来 还 会 创造 出 一些 什么样 新 的 就业机会 。 
” 吴 恩 达 展望 说 ， 也许 当 人工智能 发展 到 一定 阶段 ， 可能 会 有 3D 打印 工程师 、 交通规划 优化 师 等 其他 就业机会 被 创造 出来 。 
但 面对 潜在 威胁 ， 当务之急 是 提供 足够 的 教育 机会 ， 让 可能 丧失 工作机会 的 人群 有 足够 的 技能 储备 迎接 新 挑战 。 
其实 ， 每 一 个人 每天 都 在用 人工智能 ， 手机 人脸 识别 ， 垃圾 邮件 拦截 ， 这些 都 是 人工智能 的 体现 。 
吴 恩 达 认为 ， 未来 当 你 使用 人工智能 的 时候 ， 你 可能 不 觉得 你 在用 人工智能 。 
只有 到 了 这个 阶段 ， 人工智能 才 算 真的 成功 。 
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