中青 报 客户端 新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2017 年 05 月 09 日 星期二 中青在线 中青 报系 人工智能 来 抢 饭碗 设计师 怎么办 中国青年报 · 中青在线 记者 王林 实习生 王 方 然 　 　 来源 ： 中国青年报 　 　 （ 2017 年 05 月 09 日 10 版 ） 身穿 黑色 外套 ， 脚 穿 黑色 运动鞋 ， 背 一个 黑色 背包 ， 范 凌 的 穿衣 打扮 有些 “ 极 简 主义 ” 。 
这位 国内 著名 设计师 对接 平台 “ 特赞 ” 的 创始人 是 高校 教师 出身 ， 今年 他 的 名字 频繁 地 出现 在 一些 重要 场合 。 
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毕业 后 ， 他 先后 任教 于 中央美术学院 和 加州 伯克利大学 。 
在 创业 后 ， 他 还 担任 同济大学 设计 与 人工智能 实验室 主任 和 博士生 导师 。 
但 业内 人称 “ 范 教主 ” 的 他 还 想 去 做 点 解决 现实 问题 的 事情 ， 而 创业 给 了 他 直接 介入 、 解决 现实 问题 的 方式 和 可能 。 
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特赞 的 英文 名字 “ Tezign ” 也 是 Tech ( 科技 ) 和 Design ( 设计 ) 结合 而 来 。 
在 许多 场合 ， 范 凌 常 说 的 一句话 是 ， “ 特赞 上 的 设计师 是在 未来 3 ~ 5 年内 不会 被 人工智能 取代 的 设计 创意 人才 。 
” 通过 各种 维度 ， 特赞 的 技术 给 这些 人 进行 数据 画像 ， 从而 理解 他们 擅长 什么 、 喜欢 什么 ， 最大 程度 地 优化 人才 和 企业 需求 之间 的 匹配 度 ， 并 通过 机器学习 的 方式 ， 不断 积累 人才 的 数据 和 匹配 的 算法 。 
范 凌 认为 ， 人工智能 不能 取代 设计师 的 全部 功能 ， 而是 帮助人 去 做 设计 工作 中人 的 智能 不 愿意 从事 的 任务 ， 这 看起来 是 解放 了 人 的 思想 和 精力 ， 实际上 也 带来 了 挑战 ： 未来 人 的 不可 被 取代 性 来自 于 他 的 特殊 技能 ， 这 对 设计师 来说 其实 是 更 高 的 要求 。 
“ 这个 （ 人工智能 ） 阶段 ， 一方面 会 让 80% 的 设计师 、 创意者 或者 技能 者 的 工作 变得 意义 不大 ， 但 会 让 另外 头部 20% 的 人 的 创新 意义 更 大 。 
特赞 希望 服务 那些 不会 被 人工智能 取代 的 人 ， 让 他们 更 有 价值 。 
” 范 凌 说 ， 自己 创办 特赞 的 一个 目的 就 在于 ， 希望 帮助 设计 创意 行业 的 优秀 设计师 差异化 ， 甚至 放大 这种 差异 ， 再 利用 人工智能 辅助 最 有 创造力 的 设计师 ， 以此 建构 起 人工智能 时代 的 新 生态 。 
“ 毫无疑问 ， 设计 工作 不 追求 确定性 ， 受益 于 不确定性 。 
因此 ， 设计 创意 行业 的 人工智能 不 一定 要 获得 合适 的 答案 ， 而 可以 创造 不确定性 ， 进而 给 设计师 带来 启发 。 
人 创造 的 瓶颈 是 人 自身 的 经验 、 逻辑 和 方法 ， 人工智能 可否 帮 我们 超越 我们 的 经验 或者 逻辑 或者 方法 ， 从而 让 人 的 创造 进一步 释放 呢 ？ 
” 采访 的 最后 ， 范 凌 提出 了 一个 学者 式 的 追问 。 
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毕业 后 ， 他 先后 任教 于 中央美术学院 和 加州 伯克利大学 。 
在 创业 后 ， 他 还 担任 同济大学 设计 与 人工智能 实验室 主任 和 博士生 导师 。 
但 业内 人称 “ 范 教主 ” 的 他 还 想 去 做 点 解决 现实 问题 的 事情 ， 而 创业 给 了 他 直接 介入 、 解决 现实 问题 的 方式 和 可能 。 
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特赞 的 英文 名字 “ Tezign ” 也 是 Tech ( 科技 ) 和 Design ( 设计 ) 结合 而 来 。 
在 许多 场合 ， 范 凌 常 说 的 一句话 是 ， “ 特赞 上 的 设计师 是在 未来 3 ~ 5 年内 不会 被 人工智能 取代 的 设计 创意 人才 。 
” 通过 各种 维度 ， 特赞 的 技术 给 这些 人 进行 数据 画像 ， 从而 理解 他们 擅长 什么 、 喜欢 什么 ， 最大 程度 地 优化 人才 和 企业 需求 之间 的 匹配 度 ， 并 通过 机器学习 的 方式 ， 不断 积累 人才 的 数据 和 匹配 的 算法 。 
范 凌 认为 ， 人工智能 不能 取代 设计师 的 全部 功能 ， 而是 帮助人 去 做 设计 工作 中人 的 智能 不 愿意 从事 的 任务 ， 这 看起来 是 解放 了 人 的 思想 和 精力 ， 实际上 也 带来 了 挑战 ： 未来 人 的 不可 被 取代 性 来自 于 他 的 特殊 技能 ， 这 对 设计师 来说 其实 是 更 高 的 要求 。 
“ 这个 （ 人工智能 ） 阶段 ， 一方面 会 让 80% 的 设计师 、 创意者 或者 技能 者 的 工作 变得 意义 不大 ， 但 会 让 另外 头部 20% 的 人 的 创新 意义 更 大 。 
特赞 希望 服务 那些 不会 被 人工智能 取代 的 人 ， 让 他们 更 有 价值 。 
” 范 凌 说 ， 自己 创办 特赞 的 一个 目的 就 在于 ， 希望 帮助 设计 创意 行业 的 优秀 设计师 差异化 ， 甚至 放大 这种 差异 ， 再 利用 人工智能 辅助 最 有 创造力 的 设计师 ， 以此 建构 起 人工智能 时代 的 新 生态 。 
“ 毫无疑问 ， 设计 工作 不 追求 确定性 ， 受益 于 不确定性 。 
因此 ， 设计 创意 行业 的 人工智能 不 一定 要 获得 合适 的 答案 ， 而 可以 创造 不确定性 ， 进而 给 设计师 带来 启发 。 
人 创造 的 瓶颈 是 人 自身 的 经验 、 逻辑 和 方法 ， 人工智能 可否 帮 我们 超越 我们 的 经验 或者 逻辑 或者 方法 ， 从而 让 人 的 创造 进一步 释放 呢 ？ 
” 采访 的 最后 ， 范 凌 提出 了 一个 学者 式 的 追问 。 
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