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登录 站 内 检索 人工智能 时代 真的 来 了 吗 专家 : 不 应 恐惧 但 要 关注 2016 年 03 月 28 日 07 : 08 来源 ： 人民网 - 人民日报 原 标题 ： 人工智能 时代 真的 来 了 吗 　 　 说起 人工智能 ， 相信 不少 人 会 持 两 种 截然不同 的 看法 。 
支持者 憧憬 着 人工智能 给 生活 、 工作 带来 的 极大 便利 ， 反对者 则 认为 人工智能 将 如同 科幻电影 《 终结者 》 《 黑客帝国 》 中 的 “ 天网 ” “ 矩阵 ” ， 最终 统治 人类 。 
尤其 是 近 几 年 ， 人工智能 技术 飞速 发展 ， 谷歌 AlphaGo 等 人工智能 程序 相继 出现 ， 更是 让 这种 争论 愈演愈烈 。 
　 　 27 日 ， 在 2016 中国 （ 深圳 ） IT 领袖 峰会 上 ， 对 AlphaGo 的 关注 仍 未 消散 ， 人工智能 依然 是 企业家 、 学者 们 讨论 的 热门话题 。 
人工智能 技术 究竟 已 发展 到 何种 程度 ， 人工智能 的 时代 是否 真的 已经 到来 ， 我们 应该 如何 看待 ？ 
针对 这些 话题 ， 记者 采访 了 多 位 专业 人士 。 
　 　 ― ― 编者 　 　 “ 智能 + ” 时代 到来 　 　 人工智能 已有 较 好 的 自我 学习能力 　 　 记者 ： AlphaGo 和 李世石 的 “ 人机 大战 ” 有 何 意义 ？ 
　 　 张亚 勤 （ 百度 公司 总裁 ） ： “ 人机 大战 ” 让 大众 惊叹 于 人工智能 的 深度学习 能力 ， AlphaGo 战胜 李世石 最大 的 意义 在于 ， 它 使 人工智能 进入 到 主流 人群 的 视野 ， 引发 全球性 的 关注 。 
可以 说 ， 它 宣告 了 一个 崭新 的 “ 智能 + ” 时代 的 来临 。 
　 　 王小川 （ 搜狗 公司 首席 执行官 ） ： 很多 年 以后 回 过头 看 ， 也许 这次 “ 人机 大战 ” 算 得 上 是 21 世纪 最 重要 的 科技 事件 之一 。 
当然 ， 人工智能 在 围棋 上 赢 了 人类 ， 并 不 代表 机器 有 了 推理 能力 和 意识 ， 但 确实 体现 了 人工智能 的 学习能力 。 
人 给 机器 很多 训练 数据 ， 它 就 能 掌握 跟 人类 似的 能力 ， 并且 还 能 融会贯通 ， 在 局部 领域 甚至 比人 做 得 更好 。 
　 　 记者 ： 人工智能 到底 是 什么样 的 智能 ？ 
　 　 蔡 登 （ 浙江大学 计算机 科学 与 技术 学院 教授 ） ： 所谓 智能 ， 其实 有 很多 种 。 
会 加减乘除 计算 ， 在 一定 程度 上 可以 说是 有 智能 ； 会 下 国际象棋 、 围棋 等 ， 也 可以 说是 有 智能 ； 能 识别 物体 ， 知道 这个 是 猫 ， 那个 是 狗 ， 也 是 一 种 智能 。 
　 　 人工智能 专家 早就 有 这样 的 认识 ： 一些 普通人 认为 很 难 、 很 复杂 的 任务 ， 往往 机器 相对 容易 完成 ， 比如 很 复杂 的 运算 ， 譬如 围棋 ； 一些 普通人 认为 很 简单 、 不值一提 的 任务 ， 往往 对 机器 来说 非常 困难 ， 譬如 识别 物体 ， 端 茶 倒水 。 
一般来说 ， 有 确定性 规则 的 任务 ， 适合 计算机 去 解决 ， 而 对于 模糊 的 问题 ， 目前 计算机 还 很 难 解决 。 
　 　 从 这个 层面 看 ， AlphaGo 的 胜利 说明 目前 人工智能 有 了 比较 好 的 自我 学习能力 ， 这 在 算法 创新 方面 对于 计算机 围棋 有 很大 意义 ， 但 对于 广义 的 人工智能 来说 ， 还 谈不上 有 特别 大 的 意义 ， 可能 还 比不上 发明 一个 能 自如 端 茶 倒水 的 机器人 显得 更 有 意义 。 
因为 围棋 有 确定性 规则 ， 适合 机器 解决 。 
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人脸 识别 和 语音 识别 技术 最近 几 年 发展 很快 ， 原因 就是 机器 懂得 自己 去 找 这样 的 特征 。 
　 　 郑 能干 （ 浙江大学 求是 高等 研究院 副教授 ） ： 人工智能 是 人类 探究 智能 本质 、 研发 智能 工具 过程 中 的 产物 。 
智能 的 定义 本身 比较 宽泛 ， 智能 的 载体 也 很多 样 。 
我 认为 ， 从 狭义 上 讲 ， 人工智能 是 研究 如何 让 机器 具备 感知 、 学习 、 记忆 、 决策 、 运动 控制 ， 甚至 情感 等 能力 的 理论 与 技术 。 
　 　 解放 脑力 与 体力 　 　 人工智能 让 生活 更 有 乐趣 ， 更 便捷 　 　 记者 ： 印象 中 ， 最近 这 5 年 ， 人工智能 似乎 有着 突飞猛进 的 发展 ？ 
　 　 蔡 登 ： 近 几 年 人工智能 发展 迅速 ， 是在 量 的 持续 积累 下 的 一个 大 提升 。 
当前 ， 人工智能 或者 说 机器学习 领域 比较 突出 的 进展 是 深度学习 技术 的 广泛 应用 ， 而 这 又 离不开 计算机 硬件 的 发展 。 
事实上 ， 深度学习 其实 就是 以前 的 神经网络 ， 所以 深度学习 又 叫 深度 神经网络 模型 。 
以前 计算机 硬件 不行 ， 没法 学习 很 深 的 神经网络 ， 随着 计算机 性能 大幅 提升 ， 使得 训练 很多 层 数 的 神经网络 成为 可能 。 
　 　 张亚 勤 ： 人工智能 发展 到 今天 ， 是 机器 视觉 、 听觉 、 语音 ， 以及 大数据 、 深度 神经网络 等 技术 在 背后 支撑 ， 同时 也 体现 出 互联网 与 物理 世界 的 融合度 越来越 高 。 
云计算 和 大数据 技术 的 跨越式 发展 ， “ 智能 + ” 发展 维度 的 推进 ， 人 对于 解放 脑力 与 体力 的 需求 ， 都 在 推动 人工智能 技术 不断 纵深 演进 。 
　 　 郑 能干 ： 这 一轮 人工智能 突飞猛进 的 背后 动力 是 多方 面的 ， 包括 计算 能力 提高 和 深度学习 技术 的 进步 ， 以及 研究人员 更为 务实 的 研究 思路 ， 如 关注 垂直 领域 或者 定义 明确 的 问题 、 为 之 准备 了 大量 的 训练 数据 集 。 
可以 说 ， 持续 的 基础 研究 、 强劲 的 应用 需求 是 任何 领域 能够 取得 不断 突破 的 根本 原因 。 
　 　 记者 ： 人工智能 给 人们 生活 和 工作 带来 哪些 变化 ？ 
　 　 郑 能干 ： 现在 人工智能 的 应用 范围 已经 非常 广泛 ， 可以 说 已 成为 我们 生活 的 一部分 ， 只要 是 需要 使用 智能 并且 能够 部署 计算 能力 的 场合 ， 基本上 都 能 看到 人工智能 的 影子 ， 而且 正 向着 应用 范围 更 广 、 更为 智能 的 趋势 发展 。 
在 定义 明确 的 问题 上 ， 人工智能 会 率先 大 范围 的 应用 ， 应该 能 取得 令人 惊讶 的 表现 。 
在 作为 人类 智能 延伸 及 辅助 角色 方面 ， 也 会 很 受 欢迎 ， 比如 疾病 辅助 诊断 、 智能交通 、 金融 量化 分析 等 。 
　 　 张亚 勤 ： 对 人们 来说 ， 人工智能 正 渗透 到 工作 和 生活 中 ， 它 可能 表现 为 一 种 身份 验证 机制 ， 可能 表现 为 一 种 人机界面 ， 也 可能 表现 为 一 种 娱乐 互动 与 生活服务 的 接口 ， 比如 一些 手机 智能 助手 。 
人工智能 的 应用 更多 体现 在 “ 智能 + ” 服务 层面 ， 让 生活 更 便捷 、 更 有 乐趣 ， 节约 时间 、 解放 体力 ， 甚至 未来 机器 将 替代 人类 进行 一些 基础性 的 劳作 ， 这个 场景 令人 憧憬 。 
　 　 智能 ≠ 智慧 　 　 不 应 恐惧 人工智能 ， 但 要 有意识 地 关注 可控性 　 　 记者 ： 我们 需要 担心 人工智能 吗 ？ 
　 　 郑 能干 ： 对于 人工智能 的 发展 ， 大众 的 观点 比较 富有 想象力 ， 但 有时 过于 悲观 ， 有时 又 高估 了 人工智能 。 
专业人员 的 看法 可能 更为 客观 、 理性 ： 人工智能 是 为人 服务 的 ， 是 推动 人类 社会 高速 发展 的 有益 力量 。 
　 　 张亚 勤 ： “ 智能 ” 和 “ 智慧 ” 是 两个 概念 ， 前者 是 人类 脑力 的 延伸 ， 后者 则 是 人类 作为 万物之灵 所 特有 的 优势 。 
作为 无机物 的 机器 想要 达到 智慧 的 层次 是 很 难 的 。 
不过 ， 让 机器 模拟 人类 的 情感 和 表达 既有 可能 ， 又 有 价值 ， 情感 计算 也 已 成为 人工智能 研究 的 一个 茁壮 分支 。 
对于 人工智能 ， 我们 不 应 恐惧 ， 但 要 有意识 地 关注 其 可控性 。 
和 其他 机遇 与 风险 并存 的 技术 一样 ， 只要 确保 相关 研究 不会 走上 歧途 ， 就 不至于 产生 大 的 恶果 。 
人类 智慧 造就 人工智能 ， 所以 最终 人工智能 还是 要 为 人类 所用 。 
　 　 在 应用 层面 ， 当 “ 智能 + ” 应用 趋向 成熟 时 ， 比如 无人 车 、 智能 家电 等 成为 主流 ， 就要 做好 安全 保障 措施 。 
　 　 王小川 ： 大家 觉得 机器 无所不能 ， 但 其实 目前 它 只是 在 局部 领域 解决 一些 前人 有 经验 的 事情 ， 也 可以 做 得 比人 更好 ， 但 对于 更 广泛 的 领域 ， 仍然 缺乏 能力 。 
和 担心 人工智能 相比 ， 我们 更 应该 去 拥抱 人工智能 ， 去 勇攀 人工智能 技术 的 高峰 。 
之所以 强调 此次 人机 大战 的 启蒙 意义 ， 是 因为 作为 一 次 标志性 事件 ， 它 让 人们 看到 了 人工智能 的 魅力 和 发展 的 可能性 ， 让 研究人员 和 公众 对 人工智能 有 了 更深 的 理解 。 
（ 记者 余 建斌 丁 汀 ） ( 责编 ： 宋 心 蕊 、 燕 帅 ) 推荐 阅读 庆祝 建党 95 周年 走进 党报 历史 长廊 　 　 回首 过去 的 95 年 ， 我们 的 党 披荆斩棘 、 开拓进取 ， 我们 的 党 风雨无阻 、 成就 辉煌 。