‌ · 人工智能 是 未来 的 电 来源 ： 南方 都市报 2017 年 07 月 25 日 版次 ： AA 15 作者 ： 方 军 知识经济 方 军 专栏 7 月 ， 中国 发布 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 第 一句话 是 ， “ 人工智能 的 迅速 发展 将 深刻 改变 人类 社会生活 、 改变 世界 ” 。 
原本 只是 在 互联网 产业界 热闹 的 人工智能 热潮 ， 成为 了 国家级 的 战略 。 
《 规划 》 完整 包括 了 人工智能 发展 的 多个 层次 ： 基础理论 、 共性 技术 、 基础 支撑 平台 、 智能化 基础设施 、 智能 经济 、 智能 社会 。 
关于 人工智能 的 一个 类比 是 ： 人工智能 是 未来 的 电 。 
把 人工智能 看成 新时代 的 “ 电 ” 、 未来 的 动力 能源 ， 或许 可以 帮 我们 更好 地 理解 ， 它 对 我们 每个 人 、 每个 企业 、 我们 的 经济 、 我们 的 社会 的 意义 。 
在 研读 《 规划 》 时 ， 碰巧 读 到 技术 思想家 凯文 · 凯利 《 科技 想要 什么 》 这 本书 中 的 一句话 — — — “ 中国 缺乏 释放 能源 的 关键 科学 知识 ” 。 
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通常 认为 ， 大数据 是 石油 ， 而 中国 互联网 发展 和 中国 庞大 的 人口 基数 ， 在 大数据 上 我们 有着 极大 的 优势 。 
现在 ， 系统 研发 和 应用 人工智能 技术 可 看成 是 ， 这 一 次 ， 我们 在 努力 掌握 “ 释放 能源 ” 的 科学 知识 和 实际 能力 。 
从 技术 本身 上 讲 ， 现在 的 人工智能 热潮 是 它 自身 起起伏伏 的 第 三波 ， 之前 它 曾 热门 然后 又 归于 沉寂 。 
当下 的 人工智能 热潮 跟 过去 有 两个 不同 ： 第 一 ， 它 背后 有着 突破性 的 技术 进步 ， 也就是 “ 机器学习 ” 或者 更 准确 地 说是 “ 深度学习 ” ， 并且 这个 技术 进步 还 在 高速 发展 。 
南京大学 周 志 华 教授 曾 把 人工智能 的 发展 分为 三个 阶段 ： 推理 期 ， 知识 期 ， 学习 期 。 
从 2006 年 杰弗里 · 辛顿 教授 发表 关于 深度学习 的 突破性 论文 ， 到 2010 年 在 算法 、 计算 能力 和 大数据 等 条件 具备 开始 大 发展 ， 至今 不过 十 年 。 
但 正如 我们 所有人 感受 到 的 ， 机器学习 、 深度学习 在 过去 一 年 极度 加速 ， 如果 用 指数 级 曲线 来看 它 ， 它 似乎 跨越 了 在 底部 平坦 区域 缓慢 发展 的 某个 阈值 ， 开始 进入 曲线 中 到 让 人 明确 看到 的 、 向上 飞起 的 阶段 。 
第 二 ， 人工智能 已经 从 纯 学术研究 或 实验室 里 的 技术 ， 变成 真正 “ 有用 ” 。 
虽然 大众 关注 人工智能 与 围棋 国手 的 对弈 ， 不过 它 其实 已经 超越 与 人 下棋 、 证明 自身 能力 的 阶段 。 
有人 曾 分析 说 ， 我们 的 手机 里面 ， 语音 识别 、 图片 美化 、 机器翻译 、 算法 新闻 推荐 都 是 现实 可用 的 人工智能 应用 。 
更 不用说 ， 在 金融 行业 的 风 控 、 工业 机器人 手臂 、 保安 监控 中 的 人脸 识别 等 场景 中 ， 更 适合 作为 后台 技术 的 人工智能 在 更好 地 发挥 着 作用 。 
人工智能 曾经 遇 冷 ， 有 很多 原因 ， 一个 原因 是 过去 有 两个 基础 条件 还 不 具备 。 
在 李彦宏 等 著 的 《 智能 革命 》 中 有 个 比喻 说 ， 互联网 之前 的 人工智能 技术 像 “ 早产 的 心脏 ” ， 一个 不足 是 供血 不足 ， 没有 足够 的 数据 ； 另 一个 不足 是 心力 不足 ， 没有 进行 复杂 计算 的 硬件 。 
现在 人工智能 技术 大 发展 ， 正是 因为 三个 条件 都 具备 了 ： 算法 、 计算 能力 和 大数据 。 
现在 说起 人工智能 的 硬件 基础设施 、 说起 计算 能力 ， 多数 指 的 是在 云端 的 服务器 集群 的 计算 能力 ， 中国 互联网 在 这方面 也 很 有 优势 。 
有 一 种类 比 说 ， 硬件 和 算法 构成 了 人工智能 的 发动机 、 引擎 ， 而 大数据 是 燃料 、 石油 。 
这个 类比 我们 还 可以 接着 延伸 ， 用 类比 的 方式 讨论 问题 ， 不 精确 却 有助于 理解 ， 因而 我们 不妨 接着 类比 。 
沿着 人工智能 是 新时代 的 “ 电 ” 这 一类 比 ， 我们 或许 可以 说 ， 人工智能 是 “ 发电机 ” ， 而 大数据 是 石油 。 
现在 ， 人工智能 技术 公司 在 努力 建立 的 ， 是 更好 的 发电机 ； 试图 建立 人工智能 开放 平台 ， 则 更 像是 建立 大规模 的 发电厂 。 
也 有些 人工智能 技术 公司 在 建立 可以 在 工厂 里 用 人工智能 这种 新时代 的 “ 电 ” 的 电动机 ， 并 帮 工厂 把 原来 的 设备 改成 用 新时代 的 “ 电 ” 。 
相应 地 ， 对 所有 企业 来说 ， 面对 人工智能 的 变革 ， 可能 要 做 的 是 尽快 用上 新时代 的 “ 电 ” ， 用 它 来 变革 自身 。 
《 第 二 次 机器 革命 》 作者 、 两位 MIT 教授 埃里克 · 布莱恩 约 弗森 、 安德鲁 · 麦卡 菲 最近 在 《 哈佛 商业 评论 》 刊文 指出 ， 人工智能 和 机器 学习会 在 三个 层次 上 驱动 企业 的 变化 ： 工作任务 和 职位 、 业务流程 和 业务 模型 。 
以 新时代 的 “ 电 ” 这个 类比 再 看 国家级 战略 的 《 新一代 人工智能 发展规划 》 ， 从 实用 的 角度 看 我们 可以 这么 理解 ： 它 试图 让 中国 掌握 核心 技术 ， 自主 制造 自己 的 发电设备 ； 它 试图 建立 全 社会 能 用 的 发电厂 和 电网 ， 建立 新时代 的 电力系统 ； 它 试图 推动 人工智能 这种 新 的 动力 能源 在 经济 和 社会 中 的 实际 应用 。 
像 过去 工业革命 中 的 蒸汽机 动力 、 电力 动力 、 互联网 ( 或 数字化 ) 一样 ， 人工智能 是 第 四 次 工业 的 动力 能源 。 
过去 数 十 年 互联网 的 大 发展 ， 让 中国 在 大数据 、 算法 研究 和 计算 能力 上 有着 独特 优势 。 
在 这个 时间 点 ， 加强 学术研究 、 建立 全新 的 系统 、 并 全面 地 应用 ， 可以 让 我们 抓住 人工智能 的 机遇 。 
( 作者 系 互联网 观察家 ) scroll 手机 看报 RightsReserved