新闻 排行榜 热点 新闻 热门 图片 中青在线 版权 与 免责 声明 中国青年报 手机 版 中国青年报 手机 版 二维码 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 中国青年报 - 中青在线 官方 微信 平台 2015 年 07 月 29 日 星期三 中青在线 往期回顾 新闻 列表 返回 目录 中青 报系 科技 观察 人工智能 是 真 热 还是 虚火 科学家 将 更多 的 精力 集中 在 机器人 动作 的 研究 上 ， 在 真正 的 “ 智能 ” 问题 上 却 鲜有 建树 本报 记者 邱 晨辉 实习生 张 迪 《 中国青年报 》 （ 2015 年 07 月 29 日 06 版 ） 一 场 有关 人工智能 的 大 讨论 ， 正在 中国 掀起 。 
7 月 26 日 ， 包括 多 位 院士 在内 的 人工智能 领域 专家学者 ， 以及 IT 巨头 研究院 院长 等 产业界 人士 ， 汇聚 2015 中国 人工智能 大会 ， 围绕 机器学习 与 模式 识别 、 人工智能 与 认知科学 、 智能 机器人 、 大数据 的 机遇 与 挑战 等 前沿 命题 展开 讨论 。 
这些 听 上去 晦涩 难懂 的 学术讨论 ， 从 某种 程度 上 可以 概括 为 一句话 ， 即 人类 正在 努力 造 出 智能 逼近 甚至 达到 人类 水平 的 机器人 。 
这 当然 还 比较 遥远 ， 但 并 不 影响 人们 对 它 的 兴趣 。 
即便 是在 这个 国内 人工智能 领域 规模 最大 、 规格 最高 的 科技 盛会 上 ， 与会者 所 讨论 的 ， 也 能 唤起 一个 普通 公众 对于 人工智能 的 想象 以及 担忧 。 
如果 用 一个 比喻 来 形容 这场 时间 定格 在 2015 年 的 讨论 ， 可以 这样 表述 ： 科学家 们 做起 了 机器人 的 母亲 ， 目前 正 处于 怀胎 阶段 ， 一方面 不断 学习 前沿 知识 ， 掌握 生 孩子 的 技术 ； 一方面 还要 时不时 地 问 自己 ， 要 不要 生 这个 孩子 ？ 
--
按照 北京大学 机器 感知 与 智能 教育部 重点 实验室 主任 查 红 彬 对于 “ 智能 ” 的 理解 ， 人 之所以 不 同于 动物 ， 在于 后者 只顾 眼前 ， 而 人类 却 能 预测 未来 ， 规划 行为 。 
包括 他 在内 的 人工智能 科学家 ， 目前 所 扮演 的 ， 就 包括 这样 一 种 角色 ， 即 为 人类 预测 人工智能 的 未来 发展 。 
人工智能 ， 天使 还是 魔鬼 ？ 
在 当天 的 大会 上 ， 中国科学院 院士 、 中国 人工智能 学会 副 理事长 谭铁牛 就 试 着 回答 这样 一个 问题 ， “ 有人 把 人工智能 描绘 为 一 种 非常 有用 、 天使 般 的 技术 ， 也 有的 人 ， 感觉 人工智能 很 可怕 ， 那么 ， 人工智能 到底 是 魔鬼 还是 天使 ？ 
” 人工智能 概念 诞生 于 上世纪 50 年代 ， 进入 21 世纪 以来 ， 互联网 和 大数据 推动 人工智能 进入 新 的 春天 ， 相应 地 ， 语音 识别 、 图像 分类 、 机器翻译 、 可 穿戴 设备 、 无人驾驶 汽车 等 人工智能 技术 均 取得 了 突破性 进展 。 
然而 ， 在 不少 与会 专家 看来 ， 尽管 经过 近 60 年的发展 ， 人工智能 已经 取得 了 巨大 的 进步 ， 但 总体 上 还 处于 初级阶段 ， 其 发展 依然 可以 用 “ 方兴未艾 ” 来 形容 。 
比如 ， 就 一些 研究 方法 ， 甚至 研究 方式 、 方向 而言 ， 目前 都 尚无 定论 。 
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在 持续 两 天 的 高端 会议 里 ， 这样 的 “ 问号 ” 俯拾即是 。 
这 似乎 也 从 一定 程度 上 说明 ， 人类 目前 在 人工智能 领域 的 研究进展 ， 还 未 达到 “ 人工智能 究竟 是 天使 还是 魔鬼 ” 的 节点 ， 毕竟 ， 人类 连 真正 意义 上 的 人工智能 的 影子 都 还 没 看到 。 
不过 ， 谭铁牛 也 表示 ， 从 社会学 角度 研究 人工智能 的 时候 也 已经 到 了 。 
他 说 ， 虽然 现在 还 远 不足以 威胁 人类 生存 ， 但 其 社会 影响 应该 得到 高度 重视 ， “ 我们 的 学术团体 ， 包括 国家 层面 ， 都 要 把 人工智能 的 社会 研究 ， 提到 议事日程 ， 未雨绸缪 ， 建立 相关 的 政策 和 法律法规 ， 避免 可能 的 风险 ， 确保 人工智能 的 正面 效应 ” 。 
人工智能 的 转折点 是 自主 学习 ？ 
量变 积累 到 一定 程度 ， 总会 产生 质变 。 
这样 的 道理 同样 适用 于 自然科学 领域 。 
套 用于 人工智能 技术 ， 总 有 某 项 技术 的 突破 ， 能 使 机器人 “ 变 身 ” ， 尽管 我们 尚 不 清楚 其 变 身 之后 ， 究竟 是 魔鬼 还是 天使 。 
那么 ， 这个 技术 是 什么 ？ 
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不过 ， 这 要 以 机器 能够 熟练 掌握 “ 感知 能力 ” 为 前提 。 
但 遗憾 的 是 ， 这 一部分 恰恰 是 整个 人工智能 研究 较为 薄弱 的 地方 。 
因为 ， 一旦 涉及 感知 ， 以及 感知 的 原理 ， 就 回到 了 人类 大脑 的 工作 原理 问题 ， 而后 者 对于 人类 ， 至今 仍 是 一个 黑 箱子 一样 的 “ 谜 ” 。 
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而 这些 在 徐 扬 生 看来 ， 也 是 最 难 学到 的 — — 定义 是不是 你 的 ， 不是 你 的 肉体 ， 而是 你 的 心脑 ， 这 对 人类 如此 ， 对 机器人 亦然 。 
感知 ， 在 人工智能 领域 ， 往往 用 “ 模式 识别 ” 这样 的 术语 来 代替 。 
正如 谭铁牛 所说 ， 世上 万物 ， 无论 是 物质 的 还是 精神 的 ， 无论 是 看得见 的 还是 看 不见 的 ， 都 是 一 种 模式 。 
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谭铁牛 也 举 了 一个 例子 ， “ 张三 吃 食堂 ， 李四 吃 面条 ， 王五 吃 大碗 ” ， 这样 的 句子 ， 是 目前 机器翻译 不 出来 的 。 
人工智能 概念 是不是 昙花一现 大会 上 ， 华为 诺亚方舟 实验室 主任 李 航 打 了 一个 有趣 的 比方 ， 他 说 ， 如果 把 人工智能 研究 形容 为 登月 ， 那么 ， 如今 有的 手段 是 爬树 ， 有的是 登山 ， 但是 毫无疑问 ， 深度学习 则 可以 称为 “ 造 飞船 ” 。 
他 以 神经网络 图灵机 的 出现 为 例 ， 这个 可以 模拟 人类 大脑 的 短期 记忆 的 机器 ， 外部 网络 的 读写 通过 外部 存储器 完成 ， 而 在 存储 记忆 之后 ， 通过 检索 从而 执行 一些 有 逻辑性 的 任务 。 
这 向 外 传递 着 一 种 乐观 的 信号 。 
不过 ， 从 整个 人工智能 的 发展历史 来看 ， 这般 乐观 的 局面 能否 延续 下去 ， 还 不得而知 。 
宗 成庆 就 持有 警惕 的 态度 : “ 人工智能 是 个 筐 ， 什么 东西 都 可 以往 里 装 。 
当 他 ‘ 受宠 ’ 的 时候 ， 做 什么 都 属于 人工智能 ， 当 他 ‘ 失宠 ’ 的 时候 ， 人人 唯恐 避 之 不及 。 
” 他 说 ， 上个世纪 80 年代中期 到 90 年代中期 的 时候 ， 人工智能 曾 一度 “ 受宠若惊 ” ， 之后 便 “ 臭不可闻 ” 。 
30 多 年后 的 今天 ， 究竟 缘何 被 人们 再度 热 捧 — — 是 人工智能 有 了 新 的 内涵 ， 还是 “ 新 瓶装 老酒 ” ？ 
“ 如果 说 在 过去 的 30 多年 里 ， 计算机 科学技术 有 了 突破性 进展 ， 除了 硬件 性能 的 飞跃性 提高 ， 人工智能 的 贡献 到底 多 大 ， 究竟 什么 是 人工智能 的 核心 内容 呢 ， 如果 抛开 自然语言 理解 、 图像 视频 识别 和 理解 、 搜索 算法 、 知识 工程 等 ， 还有 什么 呢 ？ 
” 这些 问题 在 宗 成庆 看来 ， 都 需要 留给 时间 来 回答 。 
更为 重要 的 是 ， 从 人类 的 科技 发展史 来看 ， 有些 技术 往往 被 过 高地 抬举 或 炒作 ， 有的 只是 虚拟 的 概念 昙花一现 ， 有的 则 是 十几 年前 被 冷落 的 技术 由于 硬件 性能 的 改变 而 被 再度 推向 期望 的 波峰 ， 甚至 多次 轮回 。 
那么 ， 这 一 次 ， 人工智能 是否 依然 如此 ， 宗 成庆 说 ， 不得而知 。 
而 科学家 ， 这些 在 人工智能 领域 最 有 发言权 的 人类 群体 ， 有时候 会 被 舆论 绑架 ， 有时候 又 会 被 称为 舆论界 的 “ 帮凶 ” ， 但 似乎 每个 人 都 曾 在 这种 忽 上 忽 下 、 过山车 似的 变迁 中 感到 兴奋 和 迷惘 。 
宗 成庆 提醒 ， 作为 科研 工作者 ， 如何 在 这种 热闹 纷繁 的 世界 中 把握 冷 与 热 的 平衡 ， 是 一个 永恒 的 话题 。 
查 红 彬 在 自己 的 演讲 最后 ， 援引 图灵 的 一 句 经典 名言 ， “ Wecanseeonlyashortdistanceahead , butwecanseethatmuchremainstobedon e ( 吾 等 目力 短 亦 浅 ， 能见 百事 待 践行 ） ” ， 他 说 ： “ 尽管 我们 不 清楚 未来 ， 人工智能 究竟 会 变成 魔鬼 还是 天使 ， 但 现在 留给 我们 科学家 的 ， 还有 许多 任务 ， 需要 去 完成 。 
” 一 场 有关 人工智能 的 大 讨论 ， 正在 中国 掀起 。 
7 月 26 日 ， 包括 多 位 院士 在内 的 人工智能 领域 专家学者 ， 以及 IT 巨头 研究院 院长 等 产业界 人士 ， 汇聚 2015 中国 人工智能 大会 ， 围绕 机器学习 与 模式 识别 、 人工智能 与 认知科学 、 智能 机器人 、 大数据 的 机遇 与 挑战 等 前沿 命题 展开 讨论 。 
这些 听 上去 晦涩 难懂 的 学术讨论 ， 从 某种 程度 上 可以 概括 为 一句话 ， 即 人类 正在 努力 造 出 智能 逼近 甚至 达到 人类 水平 的 机器人 。 
这 当然 还 比较 遥远 ， 但 并 不 影响 人们 对 它 的 兴趣 。 
即便 是在 这个 国内 人工智能 领域 规模 最大 、 规格 最高 的 科技 盛会 上 ， 与会者 所 讨论 的 ， 也 能 唤起 一个 普通 公众 对于 人工智能 的 想象 以及 担忧 。 
如果 用 一个 比喻 来 形容 这场 时间 定格 在 2015 年 的 讨论 ， 可以 这样 表述 ： 科学家 们 做起 了 机器人 的 母亲 ， 目前 正 处于 怀胎 阶段 ， 一方面 不断 学习 前沿 知识 ， 掌握 生 孩子 的 技术 ； 一方面 还要 时不时 地 问 自己 ， 要 不要 生 这个 孩子 ？ 
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按照 北京大学 机器 感知 与 智能 教育部 重点 实验室 主任 查 红 彬 对于 “ 智能 ” 的 理解 ， 人 之所以 不 同于 动物 ， 在于 后者 只顾 眼前 ， 而 人类 却 能 预测 未来 ， 规划 行为 。 
包括 他 在内 的 人工智能 科学家 ， 目前 所 扮演 的 ， 就 包括 这样 一 种 角色 ， 即 为 人类 预测 人工智能 的 未来 发展 。 
人工智能 ， 天使 还是 魔鬼 ？ 
在 当天 的 大会 上 ， 中国科学院 院士 、 中国 人工智能 学会 副 理事长 谭铁牛 就 试 着 回答 这样 一个 问题 ， “ 有人 把 人工智能 描绘 为 一 种 非常 有用 、 天使 般 的 技术 ， 也 有的 人 ， 感觉 人工智能 很 可怕 ， 那么 ， 人工智能 到底 是 魔鬼 还是 天使 ？ 
” 人工智能 概念 诞生 于 上世纪 50 年代 ， 进入 21 世纪 以来 ， 互联网 和 大数据 推动 人工智能 进入 新 的 春天 ， 相应 地 ， 语音 识别 、 图像 分类 、 机器翻译 、 可 穿戴 设备 、 无人驾驶 汽车 等 人工智能 技术 均 取得 了 突破性 进展 。 
然而 ， 在 不少 与会 专家 看来 ， 尽管 经过 近 60 年的发展 ， 人工智能 已经 取得 了 巨大 的 进步 ， 但 总体 上 还 处于 初级阶段 ， 其 发展 依然 可以 用 “ 方兴未艾 ” 来 形容 。 
比如 ， 就 一些 研究 方法 ， 甚至 研究 方式 、 方向 而言 ， 目前 都 尚无 定论 。 
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在 持续 两 天 的 高端 会议 里 ， 这样 的 “ 问号 ” 俯拾即是 。 
这 似乎 也 从 一定 程度 上 说明 ， 人类 目前 在 人工智能 领域 的 研究进展 ， 还 未 达到 “ 人工智能 究竟 是 天使 还是 魔鬼 ” 的 节点 ， 毕竟 ， 人类 连 真正 意义 上 的 人工智能 的 影子 都 还 没 看到 。 
不过 ， 谭铁牛 也 表示 ， 从 社会学 角度 研究 人工智能 的 时候 也 已经 到 了 。 
他 说 ， 虽然 现在 还 远 不足以 威胁 人类 生存 ， 但 其 社会 影响 应该 得到 高度 重视 ， “ 我们 的 学术团体 ， 包括 国家 层面 ， 都 要 把 人工智能 的 社会 研究 ， 提到 议事日程 ， 未雨绸缪 ， 建立 相关 的 政策 和 法律法规 ， 避免 可能 的 风险 ， 确保 人工智能 的 正面 效应 ” 。 
人工智能 的 转折点 是 自主 学习 ？ 
量变 积累 到 一定 程度 ， 总会 产生 质变 。 
这样 的 道理 同样 适用 于 自然科学 领域 。 
套 用于 人工智能 技术 ， 总 有 某 项 技术 的 突破 ， 能 使 机器人 “ 变 身 ” ， 尽管 我们 尚 不 清楚 其 变 身 之后 ， 究竟 是 魔鬼 还是 天使 。 
那么 ， 这个 技术 是 什么 ？ 
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不过 ， 这 要 以 机器 能够 熟练 掌握 “ 感知 能力 ” 为 前提 。 
但 遗憾 的 是 ， 这 一部分 恰恰 是 整个 人工智能 研究 较为 薄弱 的 地方 。 
因为 ， 一旦 涉及 感知 ， 以及 感知 的 原理 ， 就 回到 了 人类 大脑 的 工作 原理 问题 ， 而后 者 对于 人类 ， 至今 仍 是 一个 黑 箱子 一样 的 “ 谜 ” 。 
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而 这些 在 徐 扬 生 看来 ， 也 是 最 难 学到 的 — — 定义 是不是 你 的 ， 不是 你 的 肉体 ， 而是 你 的 心脑 ， 这 对 人类 如此 ， 对 机器人 亦然 。 
感知 ， 在 人工智能 领域 ， 往往 用 “ 模式 识别 ” 这样 的 术语 来 代替 。 
正如 谭铁牛 所说 ， 世上 万物 ， 无论 是 物质 的 还是 精神 的 ， 无论 是 看得见 的 还是 看 不见 的 ， 都 是 一 种 模式 。 
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谭铁牛 也 举 了 一个 例子 ， “ 张三 吃 食堂 ， 李四 吃 面条 ， 王五 吃 大碗 ” ， 这样 的 句子 ， 是 目前 机器翻译 不 出来 的 。 
人工智能 概念 是不是 昙花一现 大会 上 ， 华为 诺亚方舟 实验室 主任 李 航 打 了 一个 有趣 的 比方 ， 他 说 ， 如果 把 人工智能 研究 形容 为 登月 ， 那么 ， 如今 有的 手段 是 爬树 ， 有的是 登山 ， 但是 毫无疑问 ， 深度学习 则 可以 称为 “ 造 飞船 ” 。 
他 以 神经网络 图灵机 的 出现 为 例 ， 这个 可以 模拟 人类 大脑 的 短期 记忆 的 机器 ， 外部 网络 的 读写 通过 外部 存储器 完成 ， 而 在 存储 记忆 之后 ， 通过 检索 从而 执行 一些 有 逻辑性 的 任务 。 
这 向 外 传递 着 一 种 乐观 的 信号 。 
不过 ， 从 整个 人工智能 的 发展历史 来看 ， 这般 乐观 的 局面 能否 延续 下去 ， 还 不得而知 。 
宗 成庆 就 持有 警惕 的 态度 : “ 人工智能 是 个 筐 ， 什么 东西 都 可 以往 里 装 。 
当 他 ‘ 受宠 ’ 的 时候 ， 做 什么 都 属于 人工智能 ， 当 他 ‘ 失宠 ’ 的 时候 ， 人人 唯恐 避 之 不及 。 
” 他 说 ， 上个世纪 80 年代中期 到 90 年代中期 的 时候 ， 人工智能 曾 一度 “ 受宠若惊 ” ， 之后 便 “ 臭不可闻 ” 。 
30 多 年后 的 今天 ， 究竟 缘何 被 人们 再度 热 捧 — — 是 人工智能 有 了 新 的 内涵 ， 还是 “ 新 瓶装 老酒 ” ？ 
“ 如果 说 在 过去 的 30 多年 里 ， 计算机 科学技术 有 了 突破性 进展 ， 除了 硬件 性能 的 飞跃性 提高 ， 人工智能 的 贡献 到底 多 大 ， 究竟 什么 是 人工智能 的 核心 内容 呢 ， 如果 抛开 自然语言 理解 、 图像 视频 识别 和 理解 、 搜索 算法 、 知识 工程 等 ， 还有 什么 呢 ？ 
” 这些 问题 在 宗 成庆 看来 ， 都 需要 留给 时间 来 回答 。 
更为 重要 的 是 ， 从 人类 的 科技 发展史 来看 ， 有些 技术 往往 被 过 高地 抬举 或 炒作 ， 有的 只是 虚拟 的 概念 昙花一现 ， 有的 则 是 十几 年前 被 冷落 的 技术 由于 硬件 性能 的 改变 而 被 再度 推向 期望 的 波峰 ， 甚至 多次 轮回 。 
那么 ， 这 一 次 ， 人工智能 是否 依然 如此 ， 宗 成庆 说 ， 不得而知 。 
而 科学家 ， 这些 在 人工智能 领域 最 有 发言权 的 人类 群体 ， 有时候 会 被 舆论 绑架 ， 有时候 又 会 被 称为 舆论界 的 “ 帮凶 ” ， 但 似乎 每个 人 都 曾 在 这种 忽 上 忽 下 、 过山车 似的 变迁 中 感到 兴奋 和 迷惘 。 
宗 成庆 提醒 ， 作为 科研 工作者 ， 如何 在 这种 热闹 纷繁 的 世界 中 把握 冷 与 热 的 平衡 ， 是 一个 永恒 的 话题 。 
查 红 彬 在 自己 的 演讲 最后 ， 援引 图灵 的 一 句 经典 名言 ， “ Wecanseeonlyashortdistanceahead , butwecanseethatmuchremainstobedon e ( 吾 等 目力 短 亦 浅 ， 能见 百事 待 践行 ） ” ， 他 说 ： “ 尽管 我们 不 清楚 未来 ， 人工智能 究竟 会 变成 魔鬼 还是 天使 ， 但 现在 留给 我们 科学家 的 ， 还有 许多 任务 ， 需要 去 完成 。 
” 中国青年报 青年参考 青年时讯 青年 商旅 报 日 一 二 三 四 五 六 关闭 人工智能 是 真 热 还是 虚火 给 创业 教育 的 三 瓢 “ 冷水 ” 冥王星 “ 战胜 ” 优 衣 库 ， 是 科学 的 胜利 世界 城市 青年 大会 再次 回到 中国 校长 是 中国 最 难 干 的 职业 之一 践行 核心 价值观 传播 青春 正 能量 图片 新闻