Big Data Lab
É o começo que interrompe muita gente? A citação geralmente atribuída a um anônimo é a que devemos ter em mente quando pensamos em iniciar um projeto. Seja pesquisando para comprar um carro novo ou buscando motivação para voltar a jogar tênis, o passo mais difícil é sempre o primeiro.
Para a TI corporativa, projetos de Big Data sofrem do clássico começo difícil. As empresas se assustam quando planejam demais e insistem em manter os planos. Big data não se adapta a esquemas passo-a-passo e uma linha de chegada pré-determinada, de acordo com Phil Simon, autor do livro “Too Big to Ignore? The Business Case for Big Data”.
Hadoop e outras soluções de Big Data representam uma abordagem fundamentalmente mais flexível, ad hoc e orgânica ao modelo de dados. Atender a necessidade do negócio é mais importante do que seguir modelos pré-definidos.
Não é preciso começar com o fim em mente
Quando falamos em projetos e iniciativas de Big Data é comum pensar em mega projetos que incluem diversas fontes de dados e um modelo estatístico complexo para a manipulação e processamento dos dados.
Acontece que muitas vezes, e na maior parte dos casos, o ideal é começar pequeno. Os primeiros passos com Big Data devem ser dados de maneira cautelosa, porém sem medo de errar. Pequenos projetos nos dão a possibilidade de testar os desafios e experimentar os benefícios desta prática.
O Big Data Lab
O Big Data Lab da Datastorm é o ambiente perfeito para que você experimente o Big Data. Provemos toda a infraestrutura básica necessária, tecnologia e expertise para os seus projetos.
Algumas características do Big Data Lab:
| Hadoop, MongoDB, e toda a infraestrutura básica necessária, como serviço. |
| Uma avaliação dos seus dados internos disponíveis. |
| Possíveis fontes públicas de enriquecimento de seus data sets. |
| Uma visão geral do seu negócio para a identificação de iniciativas e projetos piloto em Big Data. |
Conheça a Datastorm e deixe-nos ajudá-lo a dar os primeiros passos em Big Data.
