Atualmente vivemos em um mar cada vez maior de dados à velocidade da resposta, da rapidez de processos e do tempo real. Todas, características cada vez mais intrínsecas ao cotidiano.
Pensando nisso, as empresas de serviços financeiros estão implantando sistemas para pagamentos mais rápidos, incluindo transferências de fundos em tempo real. Como em outras áreas o benefício dessas implementações trazem problemas, no caso é o aumento das fraudes financeiras conforme os mecanismos de pagamentos em tempo real tornam-se mais populares entre os consumidores.
Assim, para cada nova forma de pagamento que surge, os criminosos financeiros criam novos padrões de ataque, e os pagamentos online em tempo real não fogem dessa realidade. A melhor forma de defesa para as instituições financeiras é combinar e traçar os perfis de comportamentais detectados através de anomalias observadas no sistema, classificando e implantando novas defesas contra ataques emergentes.
Nesse ponto, mecanismos como Big Data e a Análise Preditiva podem ajudar. Tais ferramentas que realizam análise preditiva e comportamental a partir dos dados recolhidos pelo Big Data, possibilitam as instituições adaptarem suas estratégias de combate a fraudes, permitindo ao CFO e sua equipe obter insights imediatos de uma perspectiva de controle interno, liquidez e previsões financeiras, blindando as vulnerabilidades dos sistemas.
Os CFOs conhecem os riscos financeiros e compreendem a necessidade de detecção de fraudes através da análise de indícios em tempo real, transformando dados em decisões, obtendo vantagem sobre os riscos.
Para além, com o Big Data é possível reduzir os processos manuais, simplificar a integração de dados e eliminar riscos, tornando as decisões mais diretas, eficientes e eficazes. Expande-se assim o papel do CFO, que se torna um parceiro estratégico na tomada de decisões do CEO.
