Tecnologia Big Data

  • Big Data

    O emprego da tecnologia Big Data permite transformar quantidades massivas de dados em conhecimento, oferecendo às empresas a possibilidade de extrair, através dos dados que geram, informações valiosas sobre seus clientes, produtos e serviços, lhes permitindo antecipar-se às tendencias de mercado.  Essas tecnologias oferecem a base para produtos analíticos avançados como Bidoop Layer, capazes de realizar análises complexas sobre grandes quantidades de dados, independente de sua natureza ou estrutura.

  • Ventajas derivadas de la tecnología big data

Desafios

As principais limitações associadas ao tratamento e análise de grandes volumes de dados encontram-se reunidas no denominado “Modelo dos 3 V's”, já apontado em 2001 por Dough Laney, Industry Analyst & Information Innovation Agenda Manager en Garner. De acordo com este modelo, são considerados como principais desafios do Big Data os siguientes atributos:

  • Velocidade: O incremento na velocidade do processamento de informação permitiu enfrentar o desafio de transformar grandes fluxos de informação em conhecimento em tempo real, respondendo de forma mais rápida às necessidades específicas de cada negócio.
  • Variedade: A multiplicação das fontes geradoras de informação (emails, redes sociais, imagens, vídeos, logs, etc.) implicou em um aumento na complexidade de análise de dados.
  • Volume: Na medida em que o volume de dados processados pelas companhias cresce exponencialmente, tornou-se imprescindível desenvolver modelos analíticos capazes de detectar correlações entre dados de diversas fontes de Informação.

Os novos modelos contemplam outros fatores a levar em consideração, como o alto índice de variabilidade dos dados, a necessidade de comprovar sua veracidade, assim como a importância de que sejam visualizáveis através de quadros de controle dinâmicos que facilitem a realização de relatórios e a toma de decisões de negócio.

  • Hadoop

    Apache Hadoop é uma plataforma Open Source indicada para o armazenamento e processamento de dados em grande escala. Se caracteriza por sua flexibilidade para armazenar qualquer tipo de informação, por sua capacidade para processar dados complexos e por seu caráter econômico, por não requerer licença de uso.

    Hadoop está inspirado nas tecnologias Map&Reduce e Google File System (GFS), implantadas originalmente por Google. Com esta ferramenta algumas companhias mais representativas do mundo conseguiram otimizar a eficiência e qualidade da sua informação aumentando seus benefícios. Amazon, Yahoo, Telefónica e LinkedIn são alguns exemplos.