Big Data: Los desafíos del uso de datos masivos

Oct 01
  • El uso de datos masivos permite entre otras cosas el aprendizaje mecánico.
  • El aprendizaje mecánico o automático permite que los datos sean trasladados a las máquinas y que están puedan ser autooperadas.
  • La polémica en el uso de datos biométricos

El avance de la tecnología ha permitido recolectar, procesar y clasificar una mayor cantidad de datos. Cada acción que realizamos por lo general produce una gran cantidad de estos, que dependiendo del artefacto tecnológico que usemos pueden ser almacenados en un gran banco de datos. Al movilizarnos con un Smartphone por la ciudad, por ejemplo, vamos dejando información de los lugares donde hemos estado, la cual va a parar al big data.

Aunque la recolección de datos gracias a los avances tecnológicos puede resultar de gran ayuda para diferentes campos como la medicina o la seguridad, lo cierto es, que también existe un lado oscuro en el mal manejo de estos, el cual puede resultar en detrimento de la persona y el futuro de la humanidad.

En el siguiente TED Talk, el editor de datos de The Economist Kenneth Cukier, nos explica cuáles son los avances que se han logrado en el campo del big data. Cukier explica qué es lo que se viene en el desarrollo del big data y cuáles son las oscuras consecuencias que esta puede acarrear, valiéndose de los trabajos desarrollados en el área automotriz y de manejo.

Kenneth Cukier es además coautor del bestseller del año pasado “Big data: La revolución de los datos masivos”, disponible en Amazon.

 

 



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