http://trends.baidu.com/disease/
百度预测上周末上线了最新的产品“疾病预测”，利用用户的搜索数据，并结合气温变化、环境指数、人口流动等因素建立预测模型，实时提供几种流行病的发病指数。这是继世界杯赛果预测之后百度预测的又一款产品。
目前百度疾病预测提供流感、肝炎、肺结核和性病四种疾病的活跃度、流行指数，以及各种疾病相关的城市和医院排行榜。用户可以查看过去 30 天以内的数据和未来 7 天的预测趋势。中国疾病防控中心还提供了流感的监测数据作为流感疫情预测模型的辅助参数。
以上是介绍和地址，这东西靠谱度如何？
个人见解：有一定道理，但不能信任
百度这货还不是抄袭谷歌的疾病预测嘛~~
其实其原理在大数据时代很有特色，就是依靠以往的数据做出回归分析，然后代入现阶段各种参数来预测，说白了也就是小学时候学的线性回归方程的终极加强版罢了，其结果肯定比靠看看星星烧烧乌龟壳来得靠谱些。
但是，我们还是不可直接使用这样的结论，因为大数据的核心思想就是只要取样足够大，就能排除噪音，但是有些噪音是不会因为取样大就被稀释的。
如果这样说太学术，我就举个比较简单的例子：谷歌流感预测模型是基于这样一种假设，因为在万恶的米帝，看病难，看病贵等问题一直得不到解决，所以水深火热的米国人民一旦觉得自己有点不舒服又不是极其难受就不会去医院，而往往是自己上网根据自己的症状自我诊断，而作为米国搜索引擎龙头老大的Google自然是经常被用来干这种事情，于是，谷歌认为，像流感这么容易传播的疾病，一旦在某个社区或是某个村庄发现那里很多人都开始搜索流感的症状，比如流涕、低烧等，那很有可能就是那里正在爆发流感，如此再结合一些气候和人口流动的数据，就可以预测流感啦。这个方法确实出奇的准而且快，但是总是会有那么几下，明明没有发生流感，但是这个模型却认为有较高几率发生了流感……查了半天以后发现，因为每到期末考试，总会有那么几个住满了医学生、流行病学生的宿舍在网上搜索复习资料……
绝对不靠谱，影响疾病的因素太多。目前没有过任何一个模型能预测疾病。我是学医的，人体尚有太多奥秘，无法建立数据模型。
