关于大数据抗癌,你知道多少?

【数据猿导读】 谈到大数据,更多的人愿意将其与商业价值紧密联系。但近年来技术的不断发展,大数据不仅是企业的“摇钱树”,更成了为公众造福的主力军

作者:金又南  来源:数据猿

生活质量的普遍提高让人们愈发关注健康,大数据医疗行业也风生水起。但其实,大数据为医疗行业带来的利好并不只是挂号便捷、在线付费那么简单。从苹果传奇乔布斯利用大数据“延寿”的消息起,大数据抗癌的关注度便持续走高。然而,你真的了解大数据抗癌吗?大数据又是怎样帮助癌症患者治疗的呢?

大数据抗癌是什么?

据世界卫生组织(WHO)2015年最新的统计资料显示统计资料显示,仅2012年一年就有约1400万新发癌症病例和820万例癌症相关病例死亡。在未来20年里,新发病例数将增加约70%,即死亡病例将从由2012年的1400万上升到2200万。因此,提高癌症治愈率势在必行,“万能”的大数据也就自然挺身而出了。

如字面意思而言,大数据抗癌作为精准医疗的重要研究方面,就是利用逐趋完善的大数据挖掘与分析处理技术对世界难解疾病癌症进行治疗,帮助提高治愈率。

简单来说,大数据抗癌有两方面:

一是收集病患的医疗数据提供更为个性化的诊治;

二是进行自身DNA和肿瘤DNA的重新排序。通过大数据的帮助,结合医疗技术,达到减轻患癌者的伤痛甚至痊愈的目的。

大数据帮助癌症患者?

美国

作为大多数研究行业的最前沿阵地,美国也毫无意外的成为了大数据抗癌“第一发言人”。 美国临床肿瘤协会是一个非盈利机构,目前正在积极将大量原始癌症数据转化为可用信息,以期帮助未来的癌症患者。现有的癌症研究资料数量巨大而庞杂。在美国,每四个人里就有一个人死于癌症,癌症病患数量太大,获取、搜索和利用这些原始癌症数据的重要性不言而喻。

在170万美国癌症患者中,只有3%的患者参与了临床研究。美国临床肿瘤学协会的前任主席Peter Paul Yu表示,和参与临床研究的患者相比,大多数未参与的癌症患者年龄较大,且发病情况更加多样化,所以临床研究的结果并不能代表美国所有患癌病人的情况。

IT技术和大数据可以帮助医生学习到更多的癌症病患情况,也能帮助患者降低治病成本。美国临床肿瘤学协会已经发布了新产品Cancer LinQ,这是一个肿瘤研究分析工具,目前在SAP HANA平台上运行。这个工具使用大数据算法,从病人的电子病历(EHRs)(译注:2004年小布什总统开始在美国推行电子病历,截至2014年,全美大多数医院和患者都使用电子病历)中分析病人的实际情况。在Cancer LinQ的每个层级上,使用的算法都比前一级更加先进,利用这种递进的算法更加精确地解析原始数据。

CancerLinQ通过以下几种方式帮助医生、癌症患者和研究人员:

实时监测临床数据指标——持续跟踪病人身体状况,提高治疗效率。

研究病灶发展趋势——从上千患者的病灶中分析病灶发展趋势,获得确定的数据。

识别并分析患者的共同病灶——医生可以从一个病人的治疗方法中,掌握治疗类似身体状况和病症的患者的方法。

更好地使用电子病历(EHRs)——通过对电子病历进行匿名化处理,医生可以了解到每个病人接受的治疗方式以及每个疗程对病人的治疗效果。

但专家认为,协同工作是医疗行业面临的挑战。他引用了美国国家卫生信息技术协调办公室的话。一个协同性较强的医疗生态系统能够方便医生为不同的病人提供适合他们的治疗建议,病人也能得到更精准的治疗。目前,美国病人的电子病历信息已上传至CancerLinQ平台。CancerLinQ的第一版预计在2016年正式投入使用。

中国

互联网产业活儿越来越好,中国在大数据行业脚步一直不停。国内人口众多,大数据医疗可谓帮了不少的忙。说到大数据治癌,最近国内最为红火的就是互联网巨头百度与医学大佬北京协和医院的强强联手:12月22日,百度与北京协和医学院召开签约发布会,双方将就癌症研究展开合作。此外,百度公司董事长兼CEO李彦宏个人出资赞助3000万元,用以此次项目中食管癌研究。

项目负责专家表示,深入开展相关医学研究需要进行的全基因组测序和比对过程会产生大量数据,这些数据的存储、生物学分析、临床相关性分析都需要巨大的数据存储与运算能力。此次合作将结合北京协和医学院分子肿瘤国家重点实验室的医学研究技术和百度的大数据高效储存、检索与智能分析技术,完成全基因组测序及测序结果的生物信息分析工作,并根据大数据分析结果进一步深化与食管癌基因检测、治疗相关的医学研究。

日本

尽管近年来经济增长势头不如中国迅猛,但一向专注高精尖的日本在全球大势——大数据的面前可一点儿也不含糊。这不,近日日本国立癌症研究中心的研究团队宣布,其已经研究开发出一种全新的癌症检测方法:只需要采集少量的血液样本,就能够全面地对与癌症相关的60种基因物质进行综合检测。

该成果“对症下药”的处理利用病患以往就医的数据研究,再结合采取少量患者最新的血样,便能准确获取患者的最新病况,避免了早期提取患者癌变部位的组织来进行检测为患者带来的负担。

此外,最新的研究成果表明,尽管不同种类的癌症相关的基因物质异常存在差异,但部分基因物质异常情况却是各种癌症所共通的。因此,以某种特定的基因物质异常为标靶的抗癌药品,如果能够对某种特定种类的癌症产生疗效,就有可能也会对其他种类的癌症有所作用。

总体看来,大数据抗癌虽然仍然“在路上”,但各国都不吝投入的在这一高端领域探明方向,大数据治癌有极大可能还会不断深入探索。但可以肯定的一点是,“癌症狂魔”是内外力作用的共同结果,保持良好的生活习惯远离疾病,才是确保长寿的最关键步骤。

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