#rss de la sección buenavida alternate elpais.com publisher consumo responsable » ¿qué es eso del bigdata? lo mencionan en conferencias, charlas y facultades. aclaramos el concepto de moda. o lo que es lo mismo: lo que todas las empresas quieren saber de usted en los años noventa, el informático teórico estadounidense john mashey publicó un artículo titulado bigdata and the next wave of infrastress (bigdata y la próxima ola de infrastress), popularizando el término que hoy nos ocupa. en él, mashey hacía referencia al estrés que iban a sufrir las infraestructuras físicas y humanas de la informática debido al imparable tsunami de datos que ya se oteaba en el horizonte, inmanejable con los instrumentos de gestión al uso. desde luego no se equivocaba. hoy, recién iniciado el siglo xxi, se generan, según la unión europea, 1.700 nuevos billones de bytes por minuto. equivale, dicen, a unos 360.000 dvd, lo que de media vienen a ser seis megabytes por persona y día (más o menos la cantidad de datos que generaba en toda su vida una persona del siglo xvi). pero esto no ha hecho más que empezar: en los próximos cinco años duplicaremos ese chorreo desaforado de dígitos binarios. algunas cifras: cada día se realizan, por ejemplo, más de un billón de consultas en google, más de 250 millones de tuits en twitter, 800 millones de actualizaciones en facebook, 60 horas de vídeos subidos por minuto en youtube, 10.000 transacciones mediante tarjeta de crédito por segundo… cada clic es una confesión ¿el objetivo? predecir el tiempo, analizar parámetros de salud, mejorar la eficiencia energética y, sobre todo, vender más y mejor la ingente cantidad de información que producimos procede de un sinfín de dispositivos que forman parte de nuestra vida cotidiana. con ellos emitimos una retahíla de datos que van conformando nuestros avatares digitales. cada vez que clicamos en amazon, ese gesto queda consignado. cuando pagamos con la tarjeta la compra del supermercado, dejamos rastro de qué hemos comprado y a qué precio. cuando realizamos las lecturas de los contadores de electricidad o del gas constatamos digitalmente el consumo que hacemos. cuando opinamos en la red, colgamos imágenes, realizamos compras online o utilizamos una app, el bigdata sabe un poco más de nuestros gustos. lo mismo sucede cuando subimos a un avión, mandamos un paquete por mensajería, accionamos el gps del coche o el sistema domótico de casa. o cuando llamamos a una empresa y nos dicen que, por seguridad, la llamada quedará grabada. o cuando nos recetan medicinas, nos ingresan la nómina o pagamos la hipoteca. ¿se imaginan los ajustadísimos retratos que se podrían extraer de cada uno de nosotros optimizando el análisis de todos esos datos? de eso trata el bigdata. es el término que afronta la labor de almacenar, clasificar, analizar y compartir ese cúmulo masivo de información. de lidiar con las denominadas “tres uves” del bigdata: gestionar un volumen de datos descomunal a la mayor velocidad posible considerando su extraordinaria variedad. ¿los datos nunca mienten? el lado bueno del bigdata pese a los riesgos, del bigdata saldrán infinitos beneficios para el común de los mortales. la lista de aplicaciones en funcionamiento es inmensa. muchas se explican en el libro the human face of bigdata, de rick smolan y jennifer erwitt, o en su app derivada. una gran cantidad de ellas funcionan gracias a los datos emitidos por las tarjetas sim de los celulares. hoy, la mayor parte de las personas, vivan en suecia o en sierra leona, disponen de teléfono móvil, aunque sea de gama baja. las tarjetas sim permiten localizar a los usuarios, lo que, en combinación con imágenes de satélite, resulta de gran utilidad para seguir en tiempo real, por ejemplo, campañas de vacunación o descubrir pueblos enteros que no aparecían en el mapa y a los que las vacunas no podían llegar. o para localizar grupos de personas tras una catástrofe: en 2010, tras el terremoto de haití, muchas personas huyeron de la capital y gracias a la interpretación de los datos pudieron ser ubicados y atendidos por los equipos de emergencia. los dispositivos inteligentes también incrementan la predicción y prevención de las pandemias globales. ¿y las ciudades inteligentes? cada vez tendremos cities más smart como resultado de los artilugios conectados a la red. optimizaremos los problemas de tráfico, la red de transportes públicos, la gestión del agua y la energía, la seguridad ciudadana y muchas cosas más. según viktor mayer-schönberger y kenneth cukier, autores del libro big data: a revolution that will transform how we live, work and think, los peligros que se deducen de la gestión de esos datos son, lógicamente, los relacionados con la privacidad de las personas, en pleno proceso de regresión. pero hay otros, como el robo de datos para causar daños a terceros o la tendencia a penalizar a personas que, sin haber cometido ningún delito, son, según la correlación de datos disponibles, propensos a cometerlos. ¿recuerdan minority report, la película en la que se planteaba una sociedad cuya policía era capaz de detener a los criminales justo antes de delinquir sobre la base de unas predicciones llamadas el “precrimen”? todavía no hemos llegado tan lejos, pero sí que existe el riesgo de que pensemos que los datos nunca mienten y que sustituyamos las decisiones humanas por predicciones deterministas. por ejemplo, ¿debería permitirse que un dron decida por sí mismo, sin supervisión humana, solo en función de una correlación de datos y algoritmos, si debe o no “eliminar a un objetivo”? mayer-schönberger y cukier definen el bigdata como “la capacidad de la sociedad para asimilar la información mediante vías novedosas con el objetivo de producir conocimientos, bienes y servicios de valor significativo”. pero mientras para unos un “valor significativo” puede ser frenar la propagación de una epidemia, para otros, lo es optimizar la operatividad de un cártel de narcotraficantes o asegurar el éxito de un ataque terrorista a gran escala. marc goodman hablaba de ello en su aterradora conferencia en tedglobal 2012. goodman, experto en cómo las tecnologías amenazan la seguridad mundial, es consultor de entidades como la interpol, la otan o la onu, y dirige el instituto de crímenes futuros, dedicado a sopesar la vulnerabilidad derivada de nuestra extrema conectividad. se recaban datos en tierra, en las profundidades del océano, en la atmósfera, en el espacio y dentro del cuerpo humano. existe una minipastilla que es algo así como la versión actualizada del submarino miniaturizado que aparecía en la película viaje alucinante (1966). hoy, ese improbable sumergible tripulado se ha sustituido por un sensor ingerible (ingestible event marker, iem) diseñado por la empresa proteus digital health. tras ser engullida, esta píldora del tamaño de un grano de arena envía señales eléctricas de alta frecuencia a través del cuerpo que son recogidas por un parche que el paciente lleva de forma externa o implantado bajo la piel. los variados parámetros que controla son recogidos por su smartphone o desde el ordenador de su médico personal. la combinación de datos, además, puede revelar hechos insospechados. eso es lo que ocurrió cuando la cadena walmart descubrió, a partir del cruce de sus informes de ventas con los datos meteorológicos, que las galletas pop-tarts se vendían muchísimo tras la alerta de un huracán, ya que la gente hacía acopio de provisiones. esa información inesperada provocó que la multinacional posicionara esas galletas de forma destacada cada vez que el hombre del tiempo alertaba de un fuerte temporal, lo que ha redundado en un importante aumento de las ventas. otro ejemplo: hace un par de años la cadena target envió a una adolescente de minneapolis cupones de descuento para productos premamá y de bebé. el padre acudió al centro hecho una furia. pero a los pocos días la chica confesó que, efectivamente, estaba embarazada. había comprado complementos vitamínicos, toallitas sin perfume y otro tipo de productos que llevaron al programa informático de la tienda a considerarla una madre en potencia. minería de datos los datos son el petróleo del futuro, el oro del mañana, afirman los expertos. sirven para predecir tormentas, huracanes, terremotos, erupciones volcánicas o tsunamis. para monitorear la evolución del cambio climático. para conocer el estado de nuestros mares, discernir el comportamiento de los animales o realizar el seguimiento de especies amenazadas… y por supuesto sirven para vender más y más de la forma más óptima y personalizada. por ello ya han surgido nuevas disciplinas y profesiones destinadas a encontrar, entre esa ingente amalgama de datos, patrones ocultos y correlaciones inesperadas. como la denominada “minería de datos”, que recluta especialistas capaces de bucear y descubrir esas conexiones, o a expertos que crean nuevos software para almacenar y gestionar esa avalancha digital. en eso anda albert bifet. este investigador formado en la universitat politècnica de catalunya trabaja actualmente en el laboratorio asiático de referencia en lo que al bigdata se refiere: el noah’s ark lab de la empresa huawei, en hong kong. “me apasiona trabajar con equipos que desarrollan nuevas herramientas de software libre para analizar el bigdata en tiempo real, sobre la base de los datos procedentes de las redes sociales y de la telefonía fija y móvil”, explica. este ingeniero participó primero en el proyecto moa en nueva zelanda, luego en el samoa, originario de los yahoo labs de barcelona, y ahora implementa este nuevo proyecto para huawei. “el bigdata permitirá, entre otras cosas, hacer recomendaciones cada vez más precisas, basadas en el análisis de nuestro rastro y en la comparación con el de otros usuarios”, explica. las empresas podrán ofrecernos los productos que mejor nos encajan: libros, películas, ropa, música, viajes… cualquier cosa que nuestro terminal smart nos propondrá acertadamente. somos fábricas de datos andantes. “la infinidad de wearables, esos dispositivos electrónicos llevables que se incorporan al cuerpo o en la ropa para que interactúen con el usuario y con otros dispositivos, son una fuente inagotable de datos y por tanto, una fuente de innumerables funcionalidades, como también lo son todos los objetos que tenemos en casa conectados a la red”, añade bifet. objetos conectados en ese uso de internet a nivel doméstico ha encontrado su nicho profesional la empresa española green momit, que diseña y fabrica dispositivos que se adaptan a los hábitos de consumo energético del consumidor. con los datos recabados, pueden automatizar el comportamiento de los sistemas de control de energía para mejorar su eficiencia y el confort de los hogares, a la vez que comparan sus hábitos con los de otros usuarios. además, ofrecen a las empresas la posibilidad de consultar esos datos para que puedan optimizar sus sistemas de producción, predecir comportamientos en su red y prever demandas de consumo de energía. “nuestro primer producto es un termostato wi‑fi inteligente que puede ser controlado desde cualquier dispositivo móvil y permite ahorrar hasta un 30% en la factura energética”, dice eduardo rodríguez, cofundador junto a miguel sánchez de green momit, la iniciativa empresarial con la que ganaron la edición española del smartcamp de ibm el pasado mes de noviembre. se trata de la revolución de los objetos conectados. la dependencia de la tecnología. la fusión de los humanos con los dispositivos. ¿podremos, sabremos, querremos vivir sin ellos? todo apunta a que no, no y no. dependeremos de los omnipresentes devices a todos los niveles. ¿incluso a nivel emocional? puede que sí. quizá descubramos, finalmente, que nuestra media naranja es, precisamente, uno de estos dispositivos tan supersmart. como en la película her, de spike jonze, donde el protagonista (joaquin phoenix) adquiere un nuevo sistema operativo llamado samantha al que se acaba enganchando. ella, que no tiene entidad física, es solo una voz (la de scarlett johansson) que se erige como su asistente personal, su consejera, su amiga, su compañera, su hiperculta interlocutora. ¿su amor? quién sabe. crucemos los dedos para que lo que empezó como una fantasía utópica no acabe por ser una distopía total. el tiempo y los datos lo dirán... mientras tanto, cuidado. en ee uu, uno de cada tres recién nacidos tiene presencia online desde antes de nacer (a través de su ecografía) y el 92% de los niños de dos años tiene ya su pequeño avatar digital, esculpiéndose non stop a base de las informaciones que los eufóricos papás cuelgan de forma desaforada. nuestros avatares crecen con el tiempo, haciéndose cada vez más completos, más robustos, más precisos. y han llegado para quedarse. puede que para siempre. iframe: //www.facebook.com/plugins/likebox.php?href=https%3a%2f%2fwww.facebook. com%2fbuenavida.elpais&width=400&height=258&colorscheme=light&show_face s=true&header=false&stream=false&show_border=false&appid=34901795526759 1 y además... iframe: http://widgets.outbrain.com/hub/index.html?permalink=http%3a%2f%2felpai s.com%2felpais%2f2015%2f03%2f26%2fbuenavida%2f1427382655_646798.html&wi dgetid=ar_2 otras noticias recibe las newsletters de el país últimas noticias ver todo el día un coche renault en el salón del automóvil de tokio, el 15 de enero de 2016. rn francia exige a renault acciones inmediatas contra las emisiones agencias parís el fabricante galo perdió más del 13% en dos jornadas de bolsa odilo martiñá, el alto cargo de la xunta que dimitió por su implicación en la operación zeta. tres cargos públicos entre los 25 nuevos investigados del ‘caso zeta’ cristina huete santiago de compostela la juez tilda de "demoledoras" las conclusiones del informe judicial sobre una trama que recibía ayudas para cursos ficticios emilio álvarez icaza durante la visita a méxico en 2015 de la cidh álvarez icaza regresará a méxico por la “crisis de derechos humanos” en su país silvia ayuso washington el mexicano no renovará su mandato ante la comisión interamericana de derechos humanos (cidh) últimos vídeos un desconocido muestra una pistola a una reportera serbia en pleno directo la periodista continuó con su crónica como si no pasara nada monitor informativo del ibex 35. el ibex se deja un 2,78% y ahonda en su peor inicio de año de la historia i.f. madrid el desplome del petróleo acentúa las pérdidas bursátiles, superiores al 10% en los que va de año wikipedia, la enciclopedia libre, cumple este viernes 15 años. 15 cosas que no sabías de wikipedia m. victoria s. nadal madrid un repaso de las curiosidades de esta enciclopedia libre en su decimoquinto aniversario el país recomienda el estudio pidió a los músicos que improvisaran distintas melodías. la felicidad es tocar un ‘blues’ javier sampedro un estudio con pianistas de jazz descubre que improvisar un solo triste activa el módulo cerebral del placer reconstrucción de la supernova asassn15lh, vista desde un exoplaneta que estuviera a 10.000 años luz de la estrella. descubierta la supernova más brillante de la historia nuño domínguez detectada la mayor explosión estelar registrada, hace 3.800 millones de años lo más visto en... » top 50 * el país * twitter * verne * buenavida * desde españa * desde américa 1. 1todo lo que usted y su familia deberían comer cada día 2. 2un método matemático para ligar con la persona idónea 3. 3más deporte y menos ansiolíticos 4. 4¿hasta qué parte de la espalda ha de llegar la mochila para evitar lesiones? 5. 5porno, a partir de qué edad 6. 65 señales singulares de que es usted más inteligente que la media 7. 7siete beneficios de la zanahoria que no conocía 8. 8vídeotres ejercicios para cuando le pueda la pereza 9. 9si tengo resaca, ¿paracetamol o ibuprofeno? 10. 10diez errores de gimnasio: por esto no adelgaza 1. 1vídeopaula, no te duermas sin avisar 2. 2vídeomuere alan rickman 3. 3cinco personas graves en francia a causa de un ensayo farmacéutico 4. 4vídeola lista de todos los nominados 5. 5vídeo“la del chapo y kate no es una historia de amor sino de fascinación” 6. 6esto es lo que pasa a tu móvil cuando tienes 8 millones de seguidores en instagram 7. 7explosiva kate 8. 8vídeopolémica de ‘charlie hebdo’ por una viñeta sobre el pequeño aylan 9. 9vídeopsoe, podemos y ciudadanos renuncian a los coches oficiales 10. 10ésas que lo quieren todo 1. 1vídeomuere alan rickman 2. 2vídeola lista de todos los nominados 3. 3vídeoel chapo a kate del castillo: “te cuidaré más que a mis ojos” 4. 4vídeopaula, no te duermas sin avisar 5. 5explosiva kate 6. 6vídeo“la del chapo y kate no es una historia de amor sino de fascinación” 7. 7esto es lo que pasa a tu móvil cuando tienes 8 millones de seguidores en instagram 8. 8vídeola transformación de antonella roccuzzo 9. 9cinco personas graves en francia a causa de un ensayo farmacéutico 10. 10un avión mejor que el ‘air force one’ para la presidencia de méxico 1. 1varoufakis, colau y oltra unen fuerzas en una red antiausteridad 2. 2venezuela decreta el estado de emergencia económica 3. 3vídeopaula, no te duermas sin avisar 4. 4cinco personas graves en francia a causa de un ensayo farmacéutico 5. 5vídeocesión de escaños 6. 6vídeo“la del chapo y kate no es una historia de amor sino de fascinación” 7. 7humberto moreira, detenido en españa por lavado de dinero 8. 8vídeopsoe, podemos y ciudadanos renuncian a los coches oficiales 9. 9protocolo 10. 10bruselas rechaza de entrada dar más plazo a españa para el déficit 1. 1un francotirador te está apuntando en estas fotos y tú no lo sabes 2. 2errejón, no estás solo: aparentar juventud puede ser un problema 3. 3el bebé que entró en el congreso 25 años antes que el de bescansa 4. 4adele canta 'wannabe' de las spice girls en un coche 5. 5¿te parece raro josé bowie? tania llasera no es la única que se inspira en famosos 6. 6por qué todo el mundo está tan preocupado por el oscar de leonardo dicaprio 7. 7el triángulo de las bermudas de los camioneros está en la rioja 8. 8adiós severus snape: el elenco de harry potter recuerda a alan rickman en las redes 9. 9¿puedes ver las 550 ovejas de esta foto? 10. 10david bowie y la famosa maldición de ramsey cerrar #rss de la sección icon alternate elpais.com publisher cuatro casos en los que el bigdata pasó de útil a escalofriante cuando las empresas aprenden a utilizar los datos de sus clientes pueden llegar, por ejemplo, a predecir un embarazo adolescente carlos carabaña 13 ago 2015 - 12:13 cest * recomendar en facebook * twittear * enviar a linkedin * enviar a google + * comentarios archivado en: * bigdata * tecnologías información * tecnología * internet * informática * ciencia * industria * telecomunicaciones * comunicaciones un guardia de seguridad observa las pantallas de una sala de control. / getty images * enviar * imprimir * guardar pese al misterio que rodea al término de moda, lo que nos referimos al decir bigdata es solo a una herramienta informática, extremadamente potente, que compila enormes cantidades de datos, imposibles de escrutar por la mente de un ser humano, y, con suerte, permite sacar alguna conclusión de la comparación de datos. como el mundo no para de crear bytes en volúmenes cada vez mayores, toda esa información podría ser un tesoro estadístico para estudiar desde hábitos de compra hasta tendencias médicas como previsión temprana de suicidios. bigdata es, pues, como lo define empresa ibm “una tendencia tecnológica para entender y tomar decisiones […] aplicable a toda aquella información improcesable por procesos o herramientas tradicionales”. esa es la cara bonita. la cruda realidad es que esos bytes contienen información cada vez más y más íntima y al estudiarla con cerebros tan potentes como los artificiales, se puede aprender quizá demasiado sobre una sola persona. especialmente tajante sobre esto es la enciclopedia británica, en su entrada sobre este tema: “la posible invasión de intimidad, a través de los resultados de esta compilación de datos, preocupa a bastante gente, ya que las bases de datos comerciales contienen registros detallados de historiales médicos, transacciones económicas o del uso de los teléfonos”. vaya por delante que cualquier herramienta tecnológica, no es ni buena ni mala, sino que su valor consiste en hacer predicciones estadísticas que permiten tomar mejores decisiones. pero hay veces que esta técnica se pasa de la raya. una vez adivinó que una adolescente estaba embarazada antes que la propia adolescente fue a principios de la década del 2010. en minneapolis, estados unidos, un padre entró airado en una tienda target, exigiendo ver al responsable del establecimiento. “mi hija ha recibido esto en el correo”, dijo esgrimiendo un sobre de publicidad con ropa premamá, muebles para habitaciones de bebé y fotos de niños sonrientes. “¿ella todavía va al instituto y le mandáis descuentos para ropa de bebé? ¿tratáis de animarla a quedarse embarazada?”, exclamó el progenitor. según cuenta charles duhigg en un reportaje en the new york times, el encargado, sin saber donde meterse, pidió disculpas al progenitor. un científico creó un algoritmo que estudiaba la ingente cantidad de datos que las tiendas almacenan sobre sus clientes, y observó que las mujeres que esperaban un bebé en secreto compraban crema sin perfume cuando a los pocos días llamó al hombre para volver a pedir perdón, fue este quien comenzó a disculparse: “he hablado con mi hija y resulta que ha habido ciertas actividades en mi casa. sale de cuentas en agosto. le debo una disculpa”. andrew pole, un científico de datos, fue quien creó el algoritmo que detectó el embarazo adolescente. con la cantidad de datos que almacenan las tiendas sobre sus clientes, observó qué compraban las mujeres que esperaban un retoño, hasta identificar 25 productos indicadores de embarazo. como, por ejemplo, al comienzo de su segundo trimestre, crema sin perfume. de esta manera, pudo asignar una probabilidad de embarazo, una fecha aproximada de parto y enterarse antes que un involuntario abuelo de un suburbio de minneapolis de que su hija adolescente iba a darle un nieto. provocó que una pareja de sexagenarios se quedara sin seguro médico pongamos que usted vive en ee uu y por su trabajo no está adscrito a un seguro médico colectivo, sino que debe encontrar por su cuenta uno de esos planes prohibitivos. lamentablemente, se lo rechazan. ¿el motivo? sus compras de medicamentos en grandes almacenes como walmart y randalls. pues esto es lo que le pasó a walter y paula shelton cuando trataron de asegurarse en la compañía humana. tras analizar su historial de recetas médicas, les llamó por teléfono para preguntarles por los antidepresivos y la medicación para la presión arterial que habían adquirido en los últimos años. walter les explicó que los antidepresivos eran para que su mujer, durante la menopausia, pudiese conciliar más fácilmente el sueño y que la medicación para la presión arterial era para una hinchazón de tobillos. no importó y no pudieron asegurarse en humana. “no podemos tener un seguro médico debido a que estamos tomando medicinas que nos han prescrito nuestros doctores, no creo que sea justo”, declaró ella en un reportaje de bloomberg en 2008. según este mismo texto, dos tercios de las empresas de seguros del país usan “las enormes bases de datos de prescripciones médicas para analizar a sus futuros clientes y rechazarles basándose en ellas”. permitió que una tienda física estudiara las intimidades de sus clientes es habitual que las tiendas y centros comerciales ofrezcan acceso gratuito a internet para sus clientes. lo que ya resulta más raro fue el experimento que la cadena nordstrom llevó a cabo, usando un software llamado euclid. con la intención de saber más de sus clientes, le asignó a cada smartphone un usuario y, usando las cámaras de vigilancia, puso sus ordenadores a seguir cada una de esas señales wifi. dónde se paraban, cuánto tiempo, qué se acaban llevando y qué no, cuál era su sexo... el problema vino cuando pusieron un cartel avisando de lo que estaban haciendo, lo que llevó a quejas de algunos clientes. tras ocho meses decidieron dejarlo, en parte debido a las críticas. iframe: https://www.youtube.com/embed/wyagp5y-rlc este caso pone sobre la mesa una contradicción entre el mundo de internet y el físico. aunque nordstrom aseguraba en su política de privacidad que no recolectaban información comprometida como la identidad del teléfono, las llamadas o los sitios web visitados, algunos de los afectados calificaban el experimento de orwelliano. pero lo que nordstrom hizo es exactamente lo mismo que tiendas online como amazon realizan con la navegación en sus sitios web –al fin y al cabo, sus webs está diseñadas para estudiar el historial de nuestras cookies para asociar a nuestra edad, sexo, estado social o al barrio en que vivimos unos patrones de compra– desde hace años, solo que en otro formato. hizo que toda una clase de estudiantes de instituto suspendiera la educación es donde el bigdata parece tener un futuro más brillante. tanto que viktor mayer-schönberger y kenneth cukier, autores del canónico bigdata: a revolution that will transform how we live, work, and think, acaban de publicar un e-book dedicado exclusivamente a este campo. pero, como en los casos anteriores, también puede haber grandes fallos, como este incidente que cuenta bill franks, jefe de analítica en la empresa teradata, en una entrada en la web del international institute for analytics. un nuevo profesor recomendó comenzar a utilizar un software antiplagio. al pasar el programa por los trabajos de esa clase de sobresaliente, sin antecedentes de plagio, resultó que todos habían copiado “las escuelas de mi área están entre las mejores del estado y acuden muchos niños listos y motivados”, comienza. “en una de las clases avanzadas, se les solicitó a los alumnos que realizaran un trabajo durante el verano, antes de empezar las clases”. el problema vino cuando un nuevo profesor, con toda su buena intención, recomendó al colegio comenzar a utilizar un software antiplagio. al pasar el programa por los trabajos de esa clase de sobresaliente, sin antecedentes de plagio, resultó que todos habían copiado. esto iba a reflejarse en su expediente, pero los padres decidieron investigar un poco más. la técnica que el programa usaba para detectar copias era fijarse en conjuntos de tres o más palabras. si estos se repetían en más de un trabajo, esos dos escritos se marcaban. en caso de que un trabajo tuviera muchas marcas, el autor era identificado como tramposo. “asumamos que los estudiantes están escribiendo sobre guerra y paz de tolstói”, analiza franks, “y dos estudiantes empiezan varias frases con tolstói se refiere a... el significado de... o el libro habla... pues se convertían en culpables”. en el trabajo en cuestión, los chavales podían además usar diccionarios, pudiendo copiar en el texto las definiciones. según cuenta franks, los progenitores lograron que los profesores retiraran el término tramposo de los expedientes, pero no la nota de 0 por la entrega de un trabajo copiado. además, como los profesores ahora creen que hicieron trampa, no están dispuestos a escribirles una recomendación para la universidad. iframe: //www.facebook.com/plugins/likebox.php?href=https%3a%2f%2fwww.facebook. com%2ficon.elpais&width&height=258&colorscheme=light&show_faces=true&he ader=false&stream=false&show_border=false&appid=349017955267591 * recomendar en facebook * twittear * enviar a linkedin * enviar a google + * comentarios * enviar * guardar y además... iframe: http://widgets.outbrain.com/hub/index.html?permalink=http%3a%2f%2felpai s.com%2felpais%2f2015%2f08%2f11%2ficon%2f1439304143_858615.html&widgeti d=ar_2 comentar normas para poder comentar debes estar registrado en eskup y haber iniciado sesión correo electrónico__clave________________ entrar recuperar contraseña darse de alta ¿por 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mexicano no renovará su mandato ante la comisión interamericana de derechos humanos (cidh) últimos vídeos un desconocido muestra una pistola a una reportera serbia en pleno directo la periodista continuó con su crónica como si no pasara nada monitor informativo del ibex 35. el ibex se deja un 2,78% y ahonda en su peor inicio de año de la historia i.f. madrid el desplome del petróleo acentúa las pérdidas bursátiles, superiores al 10% en los que va de año wikipedia, la enciclopedia libre, cumple este viernes 15 años. 15 cosas que no sabías de wikipedia m. victoria s. nadal madrid un repaso de las curiosidades de esta enciclopedia libre en su decimoquinto aniversario el país recomienda el estudio pidió a los músicos que improvisaran distintas melodías. la felicidad es tocar un ‘blues’ javier sampedro un estudio con pianistas de jazz descubre que improvisar un solo triste activa el módulo cerebral del placer reconstrucción de la supernova asassn15lh, vista desde un exoplaneta que estuviera a 10.000 años luz de la estrella. descubierta la supernova más brillante de la historia nuño domínguez detectada la mayor explosión estelar registrada, hace 3.800 millones de años lo más visto en... » top 50 * el país * twitter * verne * icon * desde españa * desde américa 1. 1vídeohistorias sorprendentes que no conocías del actor más taquillero de la historia 2. 2vídeo[vídeo] grandes dudas del siglo xxi: javier bardem vs. adriana ugarte 3. 3posiblemente, el hombre más bestia (y a la vez 'cool') de la tierra 4. 4"ada colau es una aberración, de ahí la esperanza” 5. 5madonna: "si no os suena de nada david bowie, averiguadlo, 'motherfuckers" 6. 6cosas que debemos contar a nuestros hijos sobre david bowie 7. 7la tierna foto con la que el hijo de david bowie ha anunciado la muerte 8. 8estos son los ejercicios que hay que hacer para eliminar el 'flotador' 9. 9así dilapida su dinero el deportista que más gana 10. 10vídeotelevisa dispara la audiencia de 'el tiempo' gracias a su presentadora 1. 1vídeopaula, no te duermas sin avisar 2. 2vídeomuere alan rickman 3. 3cinco personas graves en francia a causa de un ensayo farmacéutico 4. 4vídeola lista de todos los nominados 5. 5vídeo“la del chapo y kate no es una historia de amor sino de fascinación” 6. 6esto es lo que pasa a tu móvil cuando tienes 8 millones de seguidores en instagram 7. 7explosiva kate 8. 8vídeopolémica de ‘charlie hebdo’ por una viñeta sobre el pequeño aylan 9. 9vídeopsoe, podemos y ciudadanos renuncian a los coches oficiales 10. 10ésas que lo quieren todo 1. 1vídeomuere alan rickman 2. 2vídeola lista de todos los nominados 3. 3vídeoel chapo a kate del castillo: “te cuidaré más que a mis ojos” 4. 4vídeopaula, no te duermas sin avisar 5. 5explosiva kate 6. 6vídeo“la del chapo y kate no es una historia de amor sino de fascinación” 7. 7esto es lo que pasa a tu móvil cuando tienes 8 millones de seguidores en instagram 8. 8vídeola transformación de antonella roccuzzo 9. 9cinco personas graves en francia a causa 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inspira en famosos 6. 6por qué todo el mundo está tan preocupado por el oscar de leonardo dicaprio 7. 7el triángulo de las bermudas de los camioneros está en la rioja 8. 8adiós severus snape: el elenco de harry potter recuerda a alan rickman en las redes 9. 9¿puedes ver las 550 ovejas de esta foto? 10. 10david bowie y la famosa maldición de ramsey #rss de la portada de tecnología alternate publisher tecnología * movilidad * redes sociales * gadgets * programas * empresas * legislación * ocio * seguridad * meristation * blogs * titulares » philip evans | experto en ciberseguridad “el bigdata puede usarse contra ti” el experto advierte de que los grandes volúmenes de datos pueden descubrir patrones "que ninguna información individual revelaría" josé manuel abad liñán madrid 12 may 2015 - 16:25 cest * recomendar en facebook * twittear * enviar a linkedin * enviar a google + * comentarios evans posa ante las pantallas del centro de innovación de bbva. / carlos rosillo * enviar * imprimir * guardar estudió en cambridge, se doctoró en harvard, dirige un instituto en oxford. philip evans, experto en ciberseguridad y grandes volúmenes de datos, nació en 1950 en plymouth (reino unido), el escenario de uno de los episodios cruciales de la armada invencible, que evans menciona con ironía para confraternizar sobre su relación con los españoles: "todo está olvidado, me dicen los militares de la armada aquí". por confidencial, no detalla el contenido de su trabajo, pero asesoró al ministerio de asuntos exteriores de japón. emplea metáforas bélicas para ilustrar las oscuras dinámicas de los ciberataques —como a los hunos empujando a los germanos a invadir roma— sin que acierte a decir quiénes interpretarían, en la actual guerra de ciberataques, el papel de los bárbaros. ha pasado por madrid para presentar el libro reinventar la empresa en la era digital de bbva openmind, donde escribe sobre cómo el bigdata transformará las empresas. en china hay relaciones muy estrechas entre las empresas de 'big data' y el gobierno: se ayudan y se pasan información mutuamente ¿cuál es el mayor reto tecnológico que afronta el bigdata? ¿la capacidad de almacenar datos, la velocidad de transmisión, la conexión entre ordenadores para que trabajen conjuntamente...? el mayor reto no atañe a la tecnología en sí, sino a los fallos o el mal uso del hardware o el software: a la seguridad. el bigdata tiene un poder tremendo de hacer el bien, pero solo por lo catastróficas que pueden ser las consecuencias de un fallo —por accidente o por ataque— puede conllevar un problema muy grave. también existe el problema de la privacidad y de quién es el dueño de los datos. aquí hay mucha ambigüedad. el coste cero de la transferencia de datos de una persona o una institución a otra implica que tus datos pueden terminar en lugares sorprendentes, que ni apruebes, y sobre los que ni siquiera tengas conocimiento o los derechos legales para impedirlo. la cuestión está en el aire. por ejemplo, las compañías médicas agradecerían un marco legal que ahora brilla por su ausencia. un ciudadano de a pie podría decir "y a mí qué". ¿cuáles son los motivos principales para preocuparse? el primero, porque el bigdata puede usarse contra ti. una compañía de seguros de coches podría usar los datos telemétricos que recoge tu coche para saber si eres un mal conductor o no. ahora mismo eso sería bueno, porque te podrían decir: "sabemos que eres un buen conductor y te vamos a ofrecer un descuento", y el cliente se quedaría tan contento, pero, con el tiempo, cuando ya se haya identificado a un número suficiente de personas como buenos conductores, el resto pasará a considerarse, por definición, malos. a partir de entonces el bigdata se usará no para premiar a los buenos, sino para castigar a los malos. pero hay un segundo motivo de preocupación. en los datos se pueden descubrir patrones que ninguna información individual revelaría. nuestra disposición a expresar libremente opiniones, a mantener una independencia política, se ve comprometida. está el problema del uso de los datos por parte de los gobiernos con afán de protegernos de amenazas terroristas, sí, pero también está la gente a la que se rechaza para un empleo porque a la empresa no le gusta tu facebook. hace diez años lo que hubieras hecho en una fiesta de estudiantes tiempo atrás era intrascendente a efectos de tu empleabilidad. hoy no. eso cambia la naturaleza de las fiestas estudiantiles. la consciencia de que estamos siendo observados hará que la gente se vuelva conformista y pierda individualidad. eso, si ocurre, tendrá un coste colosal. así que necesitamos un marco regulatorio que nos proteja de la tecnología. la consciencia de que estamos siendo observados hará que la gente se vuelva conformista y pierda individualidad ¿es factible un marco legal mundial? en teoría, sí. hace unos treinta años la comisión federal de comercio de estados unidos puso en marcha sus estándares federales de procesamiento de la información (fips en inglés) que regulaban el intercambio de datos como un contrato y que fueron la base de muchas leyes nacionales. la cuestión es que ese marco se ha quedado obsoleto con el bigdata. y que los gobiernos y las empresas muestran un enorme desacuerdo. incluso dentro de la unión europea lo hay. de resultas de eso, te encuentras con países con leyes muy laxas y a las grandes empresas les puede interesar mover su procesamiento de datos a algún lugar del caribe porque no le cuesta nada. ¿una especie de paraísos fiscales, pero para los grandes volúmenes de datos? exactamente. y en ese contexto las grandes empresas tienen que ser cuidadosas, tienen que verse a sí mismas como administradoras de los datos de los usuarios, no como sus dueñas. si eres administrador tienes obligaciones, reglas éticas. las empresas tienen que pensar en esas reglas como parte de su marca. no lo hagas porque estás obligado legalmente, hazlo porque forma parte de tu propuesta de marca. ¿hablamos de reputación? sí. la gente de marketing dice "la marca es la promesa que la empresa hace a sus clientes". apple y microsoft subrayan que no usan datos personales. la tecnología nfc de los iphones está diseñada solo para que se puedan transmitir los datos, pero apple no puede conocerlos. microsoft puso en marcha una campaña contra google resaltando que [microsoft] no usaba los datos. así que se está convirtiendo en parte de la estrategia de las marcas, de la competencia entre ellas. asumiendo que antes o después las compañías que no sean transparentes recibirán un castigo, ¿quién lo ejercerá antes: la ley o los consumidores? depende de la geografía. los países que son grandes reguladores se verán a sí mismos como adalides de los consumidores, y es probable que los consumidores dejen descansar en ellos su protección. pero en otros países sucede justo lo contrario: nadie tiene muchas esperanzas de que los reguladores hagan algo, así que habrá movilizaciones de comunidades de consumidores. de este segundo caso, estados unidos es un ejemplo. del primero, los países escandinavos. los mejores operadores de bigdata serían en primer lugar, los de estados unidos; en segundo, los de reino unido; y después, aunque no sabemos mucho de ellos, rusia e israel ¿qué opina del fenómeno de las compañías especializadas en proteger de ciberataques que pasan información a sus gobiernos nacionales antes que a sus clientes? en varias partes del mundo, eso ocurre sin lugar a dudas. en estados unidos, donde vivo, es más bien un problema. existe esa suposición de que allí las grandes compañías hacen lo que quieren sin la ayuda expresa del gobierno, pero en otros muchos países, como china, que es quizá el mejor ejemplo, hay relaciones muy estrechas entre las empresas de bigdata y el gobierno: se ayudan y se pasan información mutuamente. el gobierno tiene interés en la seguridad y espera ayuda de las empresas. las empresas quieren obtener ventajas frente a competidores externos y quieren que el gobierno promulgue leyes a su medida. así que no quepa duda de que esta cuestión está en marcha y de que muy probablemente se va a intensificar. hay un ingrediente de balcanización. por un lado, tenemos un marco económico que beneficia a los googles, los facebooks, los apples que es contrarrestado por la habilidad de las compañías nacionales en colaboración con sus gobiernos para que dicten leyes contra las compañías globales. así es, en parte, cómo se está librando la partida. ¿y dónde se libran las batallas de esta guerra por el bigdata? hmmm, algo sé de ese tema, pero por desgracia no puedo hablar de ello. digamos que las mayores vulnerabilidades son para las empresas, no para las personas. obviamente, también los gobiernos y las fuerzas militares son objetivos, pero de dónde vienen esos ciberataques, dónde está la persona que teclea, casi no importa, aunque sabemos que en gran parte están en la europa del este. lo que importa son los vectores de ataque, qué vulnerabilidades podemos identificar. lo triste es que se destinan enormes recursos para descubrirlos, pero los ataques cuentan con ventajas tácticas. atacar es, por definición, algo más fácil —y, al final, más letal— de readaptar que sudar sangre intentando tapar los agujeros del barco. a la larga, lo que importa es saber si todo se va a pique por esto. la civilización romana cayó cuando la caballería fue más eficaz que la infantería. aquella gente que llegaba del centro de asia con una civilización en aparencia menos desarrollada aplastó al imperio romano por la incapacidad defensiva contra aquel ataque. hoy, en tecnología, la ventaja competitiva la tienen los que atacan. la respuesta es reducir el acceso a tus datos, pero también disminuir su concentración. ponga un ejemplo de buena protección. la red de cable de la reserva federal (fedwire en inglés) de estados unidos. por ahí pasan todas las transacciones de los bancos de estados unidos. pues es un sistema completamente cerrado, nunca ha sido violado. ¿está diciendo que la mejor medida de protección es el total aislamiento? es la más drástica, pero sí, es la mejor. no hay lugar a duda. para usted, ¿qué compañías ofrecen más garantías? es una pregunta muy, muy difícil de responder. no hay estadísticas sobre los riesgos de que ocurra un desastre. simplemente se sabe una vez ha ocurrido, de un día para otro. con casi total seguridad los mayores proveedores de servicios en la nube, como microsoft y amazon, prestan una protección mucho más sofisticada que los sistemas de gestión descentralizados de los departamentos de informática normales pero ¿cómo los controlas? [los grandes proveedores] concentran —en una organización, no en un sitio físico— la información. si ocurre alguna catástrofe, su coste será mucho mayor. ¿y los gobiernos nacionales? ¿cuáles son más conscientes de los problemas de seguridad? creo que los mejores operadores de bigdata serían en primer lugar, los de estados unidos; en segundo, los de reino unido; y después, aunque no sabemos mucho de ellos, rusia e israel. pero, por otro lado, en ee uu ese alto nivel de sofisticación se encuentra en la defensa y la seguridad (la agencia nacional de seguridad, nsa), pero en el manejo de datos de la seguridad social o de la información de seguros, como el obamacare, es otra historia. "el coche sin conductor va a revolucionar la industria" si se le pregunta a philip evans por el logro tecnológico más revolucionario del bigdata que espera ver en los últimos años, la traslada al ámbito de los negocios: "piense en algo como el coche sin conductor: es una combinación de tecnología, con bigdata, tecnología de sensores y mucha inteligencia artificial. ¿es revolucionario o no? bueno, pues depende de si lo que hacemos es añadir prestaciones a los coches que ya existen y cobrar cien dólares más por ellos. eso es sustentar un modelo negocio y hacer que la gente pague más. pero ¿y si de lo que hablamos es de un coche que de verdad se conduce solo, como el de google? costaría 150.000 dólares [133.000 euros], pero puede circular 24 horas al día frente al 4% de un coche normal. ahí sí que se revoluciona algo, la economía del transporte. ya no tendremos coches en propiedad nunca más. los compartiremos entre varios y si varios lo necesitamos a la vez, el bigdata nos indicará a qué amigo pedirle un tiempo del suyo. el cambio revolucionario no sería tecnológico, sería en el modelo de negocios. ya no existiría el negocio automovilístico, sino el negocio del transporte". ¿apostaría evans por que eso va a ocurrir? "el marco legal, no la tecnología, es la clave. podría ser algo inmensamente revolucionario pero solo cuando se alcance el punto en que el fenómeno sea autónomo por completo. hasta entonces solo será continuista. va a ser fascinante observar este juego". * recomendar en facebook * twittear * enviar a linkedin * enviar a google + * comentarios * enviar * guardar y además... iframe: http://widgets.outbrain.com/hub/index.html?permalink=http%3a%2f%2ftecno logia.elpais.com%2ftecnologia%2f2015%2f05%2f08%2factualidad%2f143107795 8_176608.html&widgetid=ar_2 comentar normas para poder comentar debes estar registrado en eskup y haber iniciado sesión correo electrónico__clave________________ entrar recuperar contraseña darse de alta ¿por qué darse de alta? date de alta: es fácil, gratis y podrás: * comentar las noticias * participar en nuestros canales temáticos * dialogar con los periodistas y otros lectores darme de alta otras noticias recibe las newsletters de el país avatar * eskup * twitter josé manuel abad liñán últimas noticias ver todo el día un coche renault en el salón del automóvil de tokio, el 15 de enero de 2016. rn francia exige a renault acciones inmediatas contra las emisiones agencias parís el fabricante galo perdió más del 13% en dos jornadas de bolsa odilo martiñá, el alto cargo de la xunta que dimitió por su implicación en la operación zeta. tres cargos públicos entre los 25 nuevos investigados del ‘caso zeta’ cristina huete santiago de compostela la juez tilda de "demoledoras" las conclusiones del informe judicial sobre una trama que recibía ayudas para cursos ficticios emilio álvarez icaza durante la visita a méxico en 2015 de la cidh álvarez icaza regresará a méxico por la “crisis de derechos humanos” en su país silvia ayuso washington el mexicano no renovará su mandato ante la comisión interamericana de derechos humanos (cidh) últimos vídeos un desconocido muestra una pistola a una reportera serbia en pleno directo la periodista continuó con su crónica como si no pasara nada monitor informativo del ibex 35. el ibex se deja un 2,78% y ahonda en su peor inicio de año de la historia i.f. madrid el desplome del petróleo acentúa las pérdidas bursátiles, superiores al 10% en los que va de año wikipedia, la enciclopedia libre, cumple este viernes 15 años. 15 cosas que no sabías de wikipedia m. victoria s. nadal madrid un repaso de las curiosidades de esta enciclopedia libre en su decimoquinto aniversario el país recomienda el estudio pidió a los músicos que improvisaran distintas melodías. la felicidad es tocar un ‘blues’ javier sampedro un estudio con pianistas de jazz descubre que improvisar un solo triste activa el módulo cerebral del placer reconstrucción de la supernova asassn15lh, vista desde un exoplaneta que estuviera a 10.000 años luz de la estrella. descubierta la supernova más brillante de la historia nuño domínguez detectada la mayor explosión estelar registrada, hace 3.800 millones de años lo más visto en... 1. 1vídeolos humanos evitaron 13 accidentes del coche sin conductor de google 2. 2¿a qué animal te pareces en la cama? 3. 3vídeo15 cosas que no sabías de wikipedia 4. 4¿una cámara en el apple watch 2? 5. 5estados unidos apoya el coche sin conductor 6. 6galardón para el matemático que se rindió frente los ordenadores 7. 7una conexión a internet 100 veces más rápida que el wifi 8. 8apple apuesta por la educación con ios 9.3 9. 9las cámaras contraatacan y se conectan 10. 10viajar por la historia con la consola 1. 1vídeopaula, no te duermas sin avisar 2. 2vídeomuere alan rickman 3. 3cinco personas graves en francia a causa de un ensayo farmacéutico 4. 4vídeola lista de todos los nominados 5. 5vídeo“la del chapo y kate no es una historia de amor sino de fascinación” 6. 6esto es lo que pasa a tu móvil cuando tienes 8 millones de seguidores en instagram 7. 7explosiva kate 8. 8vídeopolémica de ‘charlie hebdo’ por una viñeta sobre el pequeño aylan 9. 9vídeopsoe, podemos y ciudadanos renuncian a los coches oficiales 10. 10ésas que lo quieren todo 1. 1vídeomuere alan rickman 2. 2vídeola lista de todos los nominados 3. 3vídeoel chapo a kate del castillo: “te cuidaré más que a mis ojos” 4. 4vídeopaula, no te duermas sin avisar 5. 5explosiva kate 6. 6vídeo“la del chapo y kate no es una historia de amor sino de fascinación” 7. 7esto es lo que pasa a tu móvil cuando tienes 8 millones de seguidores en instagram 8. 8vídeola transformación de antonella roccuzzo 9. 9cinco personas graves en francia a causa de un ensayo farmacéutico 10. 10un avión mejor que el ‘air force one’ para la presidencia de méxico 1. 1varoufakis, colau y oltra unen fuerzas en una red antiausteridad 2. 2venezuela decreta el estado de emergencia económica 3. 3vídeopaula, no te duermas sin avisar 4. 4cinco personas graves en francia a causa de un ensayo farmacéutico 5. 5vídeocesión de escaños 6. 6vídeo“la del chapo y kate no es una historia de amor sino de fascinación” 7. 7humberto moreira, detenido en españa por lavado de dinero 8. 8vídeopsoe, podemos y ciudadanos renuncian a los coches oficiales 9. 9protocolo 10. 10bruselas rechaza de entrada dar más plazo a españa para el déficit 1. 1un francotirador te está apuntando en estas fotos y tú no lo sabes 2. 2errejón, no estás solo: aparentar juventud puede ser un problema 3. 3el bebé que entró en el congreso 25 años antes que el de bescansa 4. 4adele canta 'wannabe' de las spice girls en un coche 5. 5¿te parece raro josé bowie? 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"el bigdata cambiará nuestras vidas, pero no debe cambiar nuestros principios. mi mensaje es que el buen uso de la protección de datos puede beneficiar la prosperidad de nuestra sociedad en una escala global". "transparencia", "precisión", "sabiduría", "flexibilidad" han sido otras palabras clave del encuentro de buttarelli con los alumnos de la universidad ceu san pablo de madrid durante su ponencia impartida en el marco del seminario permanente de la cátedra google sobre privacidad, sociedad e innovación. ya en la entrevista, buttarelli vuelve una y otra vez sobre estos puntos, que articularán el nuevo marco legal que prepara la ue para la protección de datos. exigiremos que el marco legal europeo sea cumplido por cualquier empresa extranjera este experto busca transmitir que las oportunidades económicas del big data, al que la unión europea ha destinado 2.500 millones de euros hace una semana, pesan lo suficiente en la balanza como para asumir los riesgos que conlleva el tráfico de información sensible en internet, aunque reconoce el peligro que existe si no se gestiona bien este flujo: "si no blindamos la seguridad de los archivos personales por todo el mundo, los datos tienen el potencial de convertirse en una bomba nuclear en malas manos”. buttarelli sabe que españa es un territorio especialmente sensible. el pasado 13 de mayo, la ue dictaminó que google debería borrar de su buscador los datos irrelevantes y sin interés público de los ciudadanos que lo soliciten. la sentencia partió del abogado mario costeja, que llevó al tribunal europeo el derecho al olvido en la red. pero la gestión de este deber quedó en manos de google, alimentando la polémica. buttarelli quiere matizar la importancia de esta sentencia y del tan traído y llevado derecho al olvido: "ni es nuevo, ni es un derecho absoluto. ya existe en el derecho común de la mayoría de los países miembros. no creo que disposiciones específicas para el nuevo marco legal europeo sea la mejor vía". lo que sí considera útil este especialista es las conversaciones con todos los buscadores, grandes y pequeños, para ir encontrando "reglas generales" que desde su organismo se puedan sugerir para lidiar con este problema, al que le augura un debate de "muchos años". los datos tienen el potencial de convertirse en una bomba nuclear en malas manos tantos no debería tardar en calentar motores el nuevo marco legal europeo para protección de datos. buttarelli indica que debería entrar en vigor, "como muy tarde", en primavera de 2016, aunque luego sobrevendrá un periodo de transición para su implementación. la clave de la reforma será la flexibilidad: "por ejemplo, si habláramos de una aplicación para controlar un virus o para mejorar la gestión sanitaria, animaría a que este marco sea más flexible”. este experto cree que la aplicación de la sabiduría, del sentido común en cada caso, debe de ser la clave para cimentar una nueva manera de gestionar la información que no se ocupe de "los detalles irrelavantes" sino que intente aspirar a una visión más global. eso sí, las razones expuestas por google durante el caso costeja, que su empresa solo está sometida al marco legal de los estados unidos, se acabarán: "de los 20 actores principales del big data, solo dos están en europa. por lo que exigiremos que el marco legal que planteamos sea también cumplido por cualquier empresa extranjera que opere en la unión". pero entre lo teórico y lo práctico siempre median abismos: "el problema no está en los principios que nos guían, sino en cómo lo llevamos a la práctica. y no es una cuestión solo de instituciones o reformas, sino de todos. de los políticos y de los jueces también”. y se suma otro problema. la naturaleza "impredecible" del paradigma tecnológico, algo que "ni los propios desarrolladores" controlan. pero resulta evidente que el flujo de información a escala mundial asumirá un rol central para el que, en opinión de este experto, hasta el hardware y el software actual se quedarán pronto obsoletos. buttarelli lo resume en una anécdota cruel que refleja la desigualdad actual: "en algunos lugares del mundo, donde hay crisis o un sistema totalitario, un cuerpo humano tiene un valor de cuatro dólares. la identidad digital en un país democrático vale muchos euros. porque lo importante no eres tú como individuo sino tu interacción con la sociedad". y además... iframe: http://widgets.outbrain.com/hub/index.html?permalink=http%3a%2f%2ftecno logia.elpais.com%2ftecnologia%2f2014%2f10%2f22%2factualidad%2f141398576 6_153822.html&widgetid=ar_2 comentar normas para poder comentar debes estar registrado en eskup y haber iniciado sesión correo electrónico__clave________________ entrar recuperar contraseña darse de alta ¿por qué darse de alta? date de alta: es fácil, gratis y podrás: * comentar las noticias * participar en nuestros canales temáticos * dialogar con los periodistas y otros lectores darme de alta otras noticias recibe las newsletters de el país avatar * eskup ángel luis sucasas fernández últimas noticias ver todo el día un coche renault en el salón del automóvil de tokio, el 15 de enero de 2016. rn francia exige a renault acciones inmediatas contra las emisiones 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10.000 años luz de la estrella. descubierta la supernova más brillante de la historia nuño domínguez detectada la mayor explosión estelar registrada, hace 3.800 millones de años lo más visto en... » top 50 * el país * twitter * verne * tecnología * desde españa * desde américa 1. 1vídeolos humanos evitaron 13 accidentes del coche sin conductor de google 2. 2¿a qué animal te pareces en la cama? 3. 3vídeo15 cosas que no sabías de wikipedia 4. 4¿una cámara en el apple watch 2? 5. 5estados unidos apoya el coche sin conductor 6. 6galardón para el matemático que se rindió frente los ordenadores 7. 7una conexión a internet 100 veces más rápida que el wifi 8. 8apple apuesta por la educación con ios 9.3 9. 9las cámaras contraatacan y se conectan 10. 10viajar por la historia con la consola 1. 1vídeopaula, no te duermas sin avisar 2. 2vídeomuere alan rickman 3. 3cinco personas graves en francia a causa de un ensayo farmacéutico 4. 4vídeola lista de todos los nominados 5. 5vídeo“la del chapo y 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harry potter recuerda a alan rickman en las redes 9. 9¿puedes ver las 550 ovejas de esta foto? 10. 10david bowie y la famosa maldición de ramsey cerrar #rss de la sección cataluña elige edición elige edición edición españa edición américa edición brasil iniciar sesión registrarse i date de alta: es fácil y gratis * opina en las noticias * conéctate a eskup * conversa con tus periodistas de referencia * recibe avances de tus suplementos favoritos * participa en eventos organizados por el país cataluña * titulares » temas del día * independencia * pactos postelectorales * carles puigdemont más temas » opinión por qué el bigdata es importante hemos construido la tecnología, pero no hemos llegado a los consensos que permitan minimizar su impacto negativo gemma galdon clavell 3 may 2014 - 00:00 cet en estos días los riesgos y potencialidades del bigdata son protagonistas en barcelona con la celebración la semana pasada de la vi conferencia sobre vigilancia y sociedad, el primer gran congreso internacional para valorar el impacto de las revelaciones de snowden, y la apertura en unos días de la exposición big bang data en el cccb. para muchos, no obstante, bigdata no significa nada. es otra de estas palabras que nacen y mueren a veces sin más trascendencia que la de haber intentado abrir nuevos nichos de mercado. y es posible que a la capacidad para recoger y analizar grandes volumenes de datos reciba en el futuro otro nombre. pero los procesos que definen lo que hace el big data no van a desaparecer. por eso debe importarnos. desde hace años, las nuevas tecnologías nos permiten a cada uno de nosotros monitorizar y publicar todo lo que hacemos en nuestra vida pública y privada (a través de las redes sociales, por ejemplo). igualmente, estas mismas tecnologías permiten a empresas y administraciones explicar al mundo qué hacen y con quién lo hacen. esta información puede después ser puesta en relación: una búsqueda en google revelará no solo nuestro lugar de trabajo, por ejemplo, sino la foto de esa fiesta a la que fuimos, esa multa que nos pusieron o ese día que salimos en tv. al poner en relación pequeñas piezas de información, se va conformando una imagen digital de nosotros. el problema del bigdata es que no hemos llegado a los consensos que permitan minimizar su impacto negativo las tecnologías y mecanismos para generar datos sobre quiénes somos y qué hacemos, pues, ya están creados y en muchos casos somos conscientes y cómplices de este proceso. lo que ocurre detrás de nuestras espaldas es el análisis masivo de estos datos para identificarnos y clasificarnos, con dos grandes objetivos: la seguridad (el control social preventivo y masivo) y el márketing (la identificación de perfiles de consumidores). estos dos grandes objetivos, además, están relacionados: como revela snowden, a menudo las empresas crean la infraestructura de recogida de datos (a través de redes sociales, servicios de mensajería o servicios de fidelización) y los gobiernos consiguen acceso ilimitado a esa información. lo que hace el bigdata es crear sistemas para la comprensión de estos datos, aportando fórmulas para establecer relaciones que aporten una información demasiado compleja para ser captada a simple vista. es decir: antes del bigdata un supermercado podía saber si una mujer era clienta asidua, qué compraba y cuánto gastaba. con el bigdata el supermercado puede saber, en base a los patrones de consumo de esta mujer (captados por su targeta cliente) y el cruce de estos con otros datos (acuerdos estratégicos con bancos, empresas de seguros, etcétera), si esa misma mujer está embarazada y en qué momento de gestación se encuentra. este nuevo contexto tiene potencialidades como el desarrollo y optimización de nuevos productos y servicios, la innovación y la generación de inteligencia sobre procesos sociales. pero también tiene riesgos, como han puesto sobre la mesa las mujeres embarazadas que han denunciado la intromisión de su intimidad y los problemas que eso les ha acarreado (detección del embarazo por parte del supermercado, envío de publicidad personalizada a direcciones postales antiguas o a los futuros e inconscientes abuelos, ofertas que pueden llegar después de un aborto, etcétera). y este es solo un ejemplo en un ámbito reducido. en la carrera por analizar datos para construir sociedades mejores, nos hemos olvidado de la ciudadanía pensemos por un momento en otra tecnología que en su día supuso un cambio a muchos niveles: el coche. con la invención del motor creamos un dispositivo capaz de acortar tiempos de viaje y costes de transporte, pero también capaz de provocar accidentes. así que llegamos a compromisos: obligamos a los fabricantes a hacer coches con medidas de seguridad para pasajeros y viandantes, limitamos las velocidades máximas, instalamos semáforos y creamos un sistema de seguros y responsabilidad civil. no se ganaron todas las batallas y los coches siguen siendo capaces de ir a velocidades superiores a las máximas legales, pero a ningún fabricante se le ocurriría hoy sacar al mercado un coche sin cinturón de seguridad, aunque instalarlos suponga un coste mayor. el problema del bigdata es que hemos construido el vehículo pero no hemos llegado a los consensos sociales, políticos y legales que permitan minimizar el impacto negativo de esta nueva tecnología. sabemos cómo recoger masivamente los datos de la gente, cómo espiar cada uno de sus pasos, cómo compartir esta información con otros actores y cruzar datos de centenares de fuentes diferentes. pero no sabemos cómo proteger efectivamente al ciudadano/a que ha generado estos datos, ni cómo pedirle permiso y cederle el control de lo que ocurre con ellos. en la carrera por analizar datos para construir sociedades mejores, nos hemos olvidado de la ciudadanía. y mientras hablamos de participación, innovación y transparencia, en realidad no hacemos más que abrazar el despotismo de los datos: todo con tus datos pero sin ti. ¿por qué, pues, debe importarte el bigdata? porque para que emerjan los consensos necesarios para que nuestros datos no acaben arrollándonos y dejándonos en la cuneta, alguien debe empezar a exigirlos. gemma galdon clavell es doctora en políticas públicas. y además... iframe: http://widgets.outbrain.com/hub/index.html?permalink=http%3a%2f%2fccaa. elpais.com%2fccaa%2f2014%2f05%2f02%2fcatalunya%2f1399057605_680182.html &widgetid=ar_2 otras noticias ir a la edición cataluña recibe las newsletters de el país últimas noticias ver todo el día un coche renault en el salón del automóvil de tokio, el 15 de enero de 2016. rn francia exige a renault acciones inmediatas contra las emisiones agencias parís el fabricante galo perdió más del 13% en dos jornadas de bolsa odilo martiñá, el alto cargo de la xunta que dimitió por su implicación en la operación zeta. tres cargos públicos entre los 25 nuevos investigados del ‘caso zeta’ cristina huete santiago de compostela la juez tilda de "demoledoras" las conclusiones del informe judicial sobre una trama que recibía ayudas para cursos ficticios emilio álvarez icaza durante la visita a méxico en 2015 de la cidh álvarez icaza regresará a méxico por la “crisis de derechos humanos” en su país silvia ayuso washington el mexicano no renovará su mandato ante la comisión interamericana de derechos humanos (cidh) el país recomienda el estudio pidió a los músicos que improvisaran distintas melodías. la felicidad es tocar un ‘blues’ javier sampedro un estudio con pianistas de jazz descubre que improvisar un solo triste activa el módulo cerebral del placer reconstrucción de la supernova asassn15lh, vista desde un exoplaneta que estuviera a 10.000 años luz de la estrella. descubierta la supernova más brillante de la historia nuño domínguez detectada la mayor explosión estelar registrada, hace 3.800 millones de años lo más visto en... » top 50 * el país * twitter * verne * cataluña * desde españa * desde américa 1. 1puigdemont admite que no tiene bastante fuerza 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00:00 cest una empleada de google en un centro de datos en oregon (ee uu). / connie zhou (ap) recomendar en facebook 0 twittear 0 enviar a linkedin 0 enviar a tuenti enviar a eskup enviar imprimir guardar tras pulsar una contraseña, pasar una tarjeta, tocar un lector de huellas dactilares y mirar por un escáner de retina se accede a una sala aislada en la que grandes ordenadores, de algo más de dos metros de altura, se alinean en los pasillos, entre el permanente zumbido del aire acondicionado. jeff brown, consejero delegado de cobalt data centers, la empresa que alberga la sala, señala hacia varios tubos que salen de las máquinas y se meten en el falso techo. "chimeneas. permiten disipar el calor y gastar menos en refrigeración. para nosotros es una novedad", afirma. tras recorrer la instalación con la mirada, comenta orgulloso: "aquí está la nube". la nube, ese (aún impreciso) concepto de un megaordenador formado por millones de dispositivos interconectados y accesibles por cualquiera en todo el mundo, no está en este centro de datos, situado en un anodino polígono industrial a las afueras de las vegas (ee uu). no toda, al menos. pero el mecanismo que piensa revolucionar la economía digital —lo que en el siglo xxi quiere decir prácticamente toda la economía— está situado en edificios como este, interconectados por vastas (y costosas) redes de fibra óptica de alta capacidad. según un estudio de la consultora idc, en 2013 había instalados en todo el mundo alrededor de 35 millones de servidores, cuyo coste de mantenimiento se acerca a los 250.000 millones de dólares (200.000 millones de euros). otro estudio de la misma empresa calcula que en 2013 se invirtieron 47.000 millones de dólares en crear estructuras —incluido software— de nube pública, inversiones que llegarán a 107.000 millones en 2017. "este sector está al rojo vivo", apunta brown. "hacemos lo que podemos para seguir el ritmo de crecimiento. terminamos nuestro centro de datos en enero de 2013 y ya estamos en plenas obras de ampliación". luis tinoco el planeta cada vez produce más información, a través de más dispositivos, en más sitios y con más aplicaciones. cada minuto se generan datos suficientes como para llenar el equivalente a 360.000 discos dvd, según la unión europea. pero con un desafío adicional: la mayoría de esos nuevos datos se están generando en aparatos interconectados, por lo que la información que va a circular por las redes globales va a crecer a un ritmo aún más acelerado. idc ha afirmado que si hoy menos de un 20% del contenido digital está relacionado en todo o en parte con la nube, en seis años esa cifra llegará a casi el 40%. la recogida, almacenaje y análisis de ese océano de datos es solo una parte del llamado bigdata, la base de la prometida revolución económica. "el verdadero objetivo es saber cómo puedo convertir esos datos desestructurados en información susceptible de aplicarle cerebro", apunta alfonso del gallo, director general de la consultora experian marketing services en españa. "porque entonces podremos convertirla en conocimiento con el que poder tomar decisiones. pero no todos los datos me van a servir; algunos son relevantes para saber algunas cosas y otros no". las previsiones —y las expectativas— respecto a lo que se puede hacer con esa información son apabullantes. según un estudio de la consultora mgi, citado por la ocde, si los 23 mayores gobiernos de europa implementasen por completo sistemas de bigdata, podrían reducir sus costes entre un 15% y un 20%, acelerar la productividad medio punto durante los próximos 10 años y generar entre 150.000 y 300.000 millones de euros (el equivalente a alrededor del 1% del pib de la ue). pero el éxito de esa revolución depende del buen funcionamiento de la infraestructura. "el problema con el que se encuentran las empresas es cómo gestionar volúmenes ingentes de datos que cambian a la velocidad de la luz, porque, además, la gente está interactuando constantemente con ellos", señala del gallo. "antes tenías un nombre, un dni, una dirección y un teléfono. y ya. hoy tienes eso, las cuentas en redes sociales, una o varias tarjetas de crédito, direcciones de correo electrónico, varios móviles, y el día de mañana el reloj, las gafas, la nevera...". si un producto o servicio quiere sacarle partido a ese universo interconectado, es necesario garantizar que esté disponible en todo momento desde cualquier dispositivo. la informática veeam organizó un congreso sobre el tema en las vegas en el que estuvieron presentes varios medios internacionales —entre ellos el país— por invitación de la empresa. "los negocios deben estar siempre conectados", afirmó ratmir timashev, consejero delegado de veeam, en la inauguración del evento. "las empresas ya no se pueden permitir funcionar solo en horario de oficina, o tener sus servidores desconectados durante horas por un error". un estudio de 2011 del instituto ponemon calculó que cada minuto en el que un servidor está fuera de servicio le cuesta a una empresa una media de 5.617 dólares (4.400 euros). pero casi tan importante como los costes económicos, está el daño al prestigio. el 10 de octubre de 2011, los servidores de la empresa canadiense research in motion, propietaria de blackberry, empezaron a fallar. durante los siguientes cuatro días, la caída de los servicios de la compañía fue noticia en todo el mundo. además de costarle 54 millones de dólares, la debacle aceleró la crisis en la que estaba inmersa, en la que perdió su posición de predominio en el mercado de los smartphones y de la que todavía no se ha recuperado del todo. pese al persistente crecimiento del mercado de los centros de datos, la propia idc reconoce que el incremento del número de servidores físicos ha perdido fuelle. el motivo es, precisamente, la expansión de la nube: la nueva tecnología hace posible transferir los datos de la empresa a un servidor externo, lo que evita los problemas y gastos de tener instalaciones propias de almacenaje. una de las empresas que ha marcado como objetivo estratégico tener presencia en ese potencial mercado es google. "todo el mundo habla de nubes", señala isaac hernández, director para españa y portugal de google for work, la división orientada a empresas de la multinacional estadounidense. "pero para ganar en un mercado tan complejo se requiere tener un tamaño y una estructura. y nosotros lo tenemos". para hernández, el aumento de la competición sacará del sector a las compañías que no tengan la capacidad de adaptarse lo suficientemente rápido. "sin duda, habrá una consolidación del mercado". "es una tendencia, sin duda", afirma ian brown, profesor de seguridad informática y privacidad del instituto de internet de la universidad de oxford. "por ejemplo, amazon tiene una enorme capacidad de proceso de datos que solo usa en los que la demanda está en máximos, como la temporada de navidad. durante el resto del año se puede vender esa capacidad sobrante". eso sí: ese fenómeno no será universal. "existirán diferentes modelos de aprovechamiento de la nube", apunta brown. "las start ups y las empresas pequeñas, sobre todo, serán las que utilizarán la nube pública. los negocios más maduros, como las grandes empresas, tendrán que mantener sus propios servidores". "a la mayoría de las empresas le puede valer la nube", confirma del gallo, "pero imagínate un hospital. ¿podría externalizar sus datos? técnicamente sí, pero las cláusulas legales y de salvaguarda harían que no valiese la pena". atados a la fibra óptica los cables de fibra óptica que interconectan los continentes y permiten el funcionamiento de internet son la otra pata de la economía global de datos. el sector ha crecido de forma explosiva: de 2009 a 2014 los datos transmitidos por estas redes se multiplicaron por cuatro, según la consultora telegeography. aunque hay empresas —como la propia google (el segundo operador mundial) o la india tata— capaces de hacer frente a la construcción de estas infraestructuras por sí solos, la mayoría de los cables son propiedad de consorcios formados por grandes empresas de telecomunicaciones. son también estructuras frágiles y poco protegidas. en enero de 2008, la ruptura de varios cables de internet en el mar mediterráneo ralentizó o interrumpió el funcionamiento de la red para más de 1.600 millones de personas de egipto a india. pese a los avances en las tecnologías de seguridad, los consumidores tienen motivos para estar recelosos de lo que sucede con sus datos ahí fuera. por un lado, la posibilidad de ataques de vándalos informáticos como los que a principios de septiembre mostraron los fallos en la seguridad de los servidores externos de apple. paradójicamente, brown considera que la consolidación del sector tendrá efectos positivos en la seguridad informática. "las grandes empresas tienen una ventaja y es que pueden contratar a los mejores", indica el profesor de la universidad de oxford. "yo creo que se hace un trabajo mucho mejor para proteger los datos en empresas como google, microsoft o amazon". por otro lado, los consumidores temen que el propio gobierno pueda meter la cabeza en sus datos privados. el jueves, la empresa china de móviles xiaomi anunció que empezaría a trasladar los datos de sus clientes internacionales a servidores en singapur, hong kong y estados unidos. aunque la empresa justificó la decisión, entre otros motivos, en la necesidad de reducir los tiempos de interconexión, la posibilidad de que los datos de los usuarios acabasen en manos del gobierno chino había hecho saltar las alarmas en la prensa de países como india o taiwán. no es el único caso. en 2013, tras las acusaciones de espionaje contra la agencia de seguridad nacional estadounidense (nsa, en sus siglas en inglés), brasil pidió a google transferir los datos de sus usuarios del país sudamericano a servidores en territorio nacional. otro recelo es que el avance de la tecnología lleve a la existencia de paraísos de datos, grandes servidores instalados en países con legislaciones más laxas donde la información esté fuera del alcance de las autoridades judiciales o tributarias. "ahora mismo no se puede hacer porque no hay país con suficiente ancho de banda, pero no creo que lo lleguemos a ver, incluso a largo plazo", afirma brown. "dudo que ni los legisladores ni los tribunales permitan que una empresa pueda legalmente alojar datos sensibles en esa clase de instalaciones". la unión europea, ansiosa por consolidar la posición del continente en el mercado tecnológico y temerosa de la posibilidad de que la nube se lleve empleos a países emergentes, ha mostrado interés por el sector de la información. aunque la industria de los centros de procesos de datos empleaba en 2010 a 385.900 personas en la ue (un 4,8% de ellas en españa), según eurostat, es precisamente la clase de puestos de trabajo que bruselas cree que el continente no puede permitirse perder. el 13 de octubre, la vicepresidenta de la comisión europea, nellie kroes, anunció una inversión de 2.500 millones de euros —de los cuales 500 salidos de los presupuestos de la ue— hasta 2020 con el objetivo de lograr que el bloque tenga un 30% de cuota de mercado en el sector de los datos, lo que, según bruselas, permitirá crear 100.000 empleos. la nueva comisión encabezada por el luxemburgués jean-claude juncker tiene la intención declarada de mantener esas políticas. "en el último consejo europeo, juncker dijo que el futuro de la ue se basa en la economía de datos", apunta klaus-dieter platte, consultor de la iniciativa bigdata value, en la que participan empresas como orange, sap o siemens. uno de los seis vicepresidentes del nuevo ejecutivo comunitario, el ex primer ministro estonio andrus ansip, tiene la cartera de mercado común digital. y además... iframe: http://widgets.outbrain.com/hub/index.html?permalink=http%3a%2f%2fecono mia.elpais.com%2feconomia%2f2014%2f10%2f24%2factualidad%2f1414168980_61 8761.html&widgetid=ar_2 comentar normas para poder comentar debes estar registrado en eskup y haber iniciado sesión correo electrónico__clave________________ entrar recuperar contraseña darse de alta ¿por qué darse de alta? date de alta: es fácil, gratis y podrás: * comentar las noticias * participar en nuestros canales temáticos * dialogar con los periodistas y otros lectores darme de alta otras noticias recibe las newsletters de el país avatar * eskup * twitter thiago ferrer morini últimas noticias ver todo el día un coche renault en el salón del automóvil de tokio, el 15 de enero de 2016. rn francia exige a renault acciones inmediatas contra las emisiones agencias parís el fabricante galo perdió más del 13% en dos jornadas de bolsa odilo martiñá, el alto cargo de la xunta que dimitió por su implicación en la operación zeta. tres cargos públicos entre los 25 nuevos investigados del ‘caso zeta’ cristina huete santiago de compostela la juez tilda de "demoledoras" las conclusiones del informe judicial sobre una trama que recibía ayudas para cursos ficticios emilio álvarez icaza durante la visita a méxico en 2015 de la cidh álvarez icaza regresará a méxico por la “crisis de derechos humanos” en su país silvia ayuso washington el mexicano no renovará su mandato ante la comisión interamericana de derechos humanos (cidh) el país recomienda el estudio pidió a los músicos que improvisaran distintas melodías. la felicidad es tocar un ‘blues’ javier sampedro un estudio con pianistas de jazz descubre que improvisar un solo triste activa el módulo cerebral del placer reconstrucción de la supernova asassn15lh, vista desde un exoplaneta que estuviera a 10.000 años luz de la estrella. descubierta la supernova más brillante de la historia nuño domínguez detectada la mayor explosión estelar registrada, hace 3.800 millones de años lo más visto en... » top 50 * el país * twitter * verne * economía * desde españa * desde américa 1. 1vídeorenault se desploma en bolsa por miedo a otro ‘caso volkswagen’ 2. 2estas son las prácticas remuneradas que puedes hacer fuera de españa 3. 3vídeoel mayor bote de la historia cae en al menos tres estados de ee uu 4. 4apple se enfrenta a una millonaria deuda por elusión fiscal en europa 5. 5¿hipoteca fija o variable? 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1000 petabytes son un exabyte, 1000 exabytes son un zettabyte. en el año 2015 habrá 8 zettabytes de información en la red según la consultora idc. un zettabyte corresponde a 75 mil millones de ipads de 16 gigas o a mil millones de discos rígidos como los de una computadora promedio de escritorio. hoy, en 2012, la red contiene 2,7 zettabytes de datos, aproximadamente, y aunque es difícil pensar en esta cantidad de información, definirla y analizarla promete grandes beneficios para los usuarios. según idc, la cantidad de información en la web se duplica cada 18 meses y aunque américa latina todavía representa menos del 10% de la audiencia total mundial de internet -8.9% según comscore-, la participación en la red no para de crecer y nuestro país es especialmente proclive al uso intensivo de las herramientas sociales y de la web en general. de qué se trata docenas de métricas como éstas alimentan la nube virtual y revelan nuestra conducta online docenas de métricas como éstas alimentan la nube virtual y revelan nuestra conducta online.foto:eva mastrogiulio bigdata es el término que se utiliza para describir los grandes volúmenes de datos que componen internet y la posibilidad de obtener información sobre ellos. la información en la red está formada por datos estructurados -como las tradicionales bases de datos que puede tener, por ejemplo, una empresa de servicios sobre el consumo de energía de un usuario-, y por desestructurados, que en cantidad superan tres veces a los primeros. buena parte de la información desestructurada -que representa el 80% del total- proviene de las herramientas sociales. para tener una idea de lo que pasa en la red en sólo un minuto: se generan 98.000 tweets, se bajan 23.148 aplicaciones, se juegan 208.333 minutos de angry birds, 277.000 personas se loguean a facebook y se ven 1,3 millones de videos en youtube, entre otras decenas de métricas que alimentan sin cesar la nube virtual y le enseñan sobre nuestra conducta online. "todas las industrias guardan y necesitan acceder a la información de maneras muy distintas -describe marcelo fandiño, ceo de emc argentina, empresa de almacenamiento y cómputo en la nube-. algunos datos necesitan ser analizados en tiempo real, otros estar almacenados por años con consultas muy puntuales. ahora tenemos una memoria gigante y lo que hay que hacer es darle toda la inteligencia. el usuario se está volcando cada vez más a la red para tener su información y pronto tendrá su máquina principal completamente alojada en la nube. para eso tendremos que darle el máximo y más creativo análisis a cada documento y dato alojados allí." no es casualidad que en el foro económico mundial celebrado en junio en suiza, el concepto de bigdata haya sido protagonista. un informe desarrollado durante el encuentro, llamado bigdata, big impact, declara a la masa de información gigante como una nueva clase de activo económico, como el dinero o el oro. sebastián bellagamba, director para latinoamérica y el caribe de la internet society, organismo mundial que vela por el buen desarrollo y crecimiento de internet, reflexiona sobre el fenómeno: "no es la primera vez que se juntan datos nuestros, uno ha estado dando información buena parte de su vida, sólo que internet lo hace más evidente. la red va coleccionando datos de nuestro perfil (sexo, edad, gustos, hábitos, procedencia); eso sirve para darnos mejores resultados en las búsquedas y que pueden servir para tomar decisiones o generar políticas públicas que impacten de manera positiva en la sociedad, que no es lo mismo que juntar y distribuir datos personales como número de dni, dirección o nombre. que la información de la red crezca es deseable siempre que se respeten los libertades individuales y el usuario pueda elegir qué datos le da al universo virtual", advierte bellagamba. (ver recuadro no me grabes.) desde ibm explican el universo de bigdata a partir de tres v: volumen, variedad y velocidad. "tenemos un gran desafío por delante, dado que se espera que para el año 2020 haya 35 zettabytes de información. con ibm insights trabajamos con plataformas de código abierto, le agregamos seguridad y el análisis es cada vez más intuitivo; intenta encontrar patrones y utiliza herramientas para conectar de esta información que proviene de lugares diferentes. el análisis tradicional de business intelligence (inteligencia de datos) ya no es suficiente. si una telefónica sufre una caída de servicio y los usuarios empiezan a reclamar en las redes, debe poder acceder a esa información de inmediato para actuar cuanto antes", ejemplifica leonardo gonzález barceló, líder en bigdata de ibm. hasta aquí sólo tenemos una descripción de un fenómeno del que todo internauta -en mayor o menor medida- es parte. cabe entonces la pregunta: ¿por qué debería interesarle este universo al usuario? o -quizás más relevante- ¿cómo afecta esta nube de datos en su vida? hasta donde llega no es sólo más flujos de datos los que recibe la web hoy, sino también datos completamente nuevos. en la actualidad, empresas y gobierno trabajan con miles de sensores digitales que arrojan información de todo tipo a la red. en equipos industriales, automóviles, electrodomésticos, en las calles, estos sensores pueden medir -y comunicar- la localización, el movimiento, la vibración, la temperatura, la humedad y hasta cambios químicos en el aire. esto, y la actividad en la red en general, permite la toma de decisiones: qué construir y dónde hacerlo, prevenir un desastre natural, evitar un embotellamiento, detectar posibles derrumbes. "es un fenómeno creciente, que antes existía, pero se daba en ambientes controlados con datos estructurados; ahora los datos provienen de todos lados. google no existiría sin toda esa bigdata y es nuestra misión organizarla y entregarla a los usuarios de una manera que sea relevante para su vida", dice giraldo hierro, líder de enterprise sales de google. cualquier usuario puede también consultar y usar la inteligencia que se desprende de la web. en buenos aires y muchas ciudades de la argentina y el resto del mundo, cualquier usuario puede ir a google maps, introducir una dirección, elegir la vista de satélite y ver en tiempo real la congestión de tráfico de la zona que desea visitar, con información que los mismos usuarios envían a la red por sólo usar su teléfono android. también google ha descubierto que ciertos términos de búsqueda sirven como buenos indicadores de la actividad de la gripe y desarrolló flue trends, donde cualquiera puede ingresar y ver la evolución de la gripe a través de datos globales de las búsquedas de los internautas en google. así, se pueden hacer cálculos aproximados de la actividad de esta enfermedad en determinadas regiones, lo que podría resultar de utilidad para tomar acciones de prevención. también se puede usar la información para hacer más eficiente el consumo energético. "a través de la estrategia de smart meters de ibm, se analizó el consumo de electricidad de un barrio a través de sensores que enviaban datos de consumo. en base a esa información, la compañía fue capaz de determinar los hábitos de los vecinos en cada momento del día, ver cómo variaba la demanda y hasta cambiar algunos de esos hábitos con estrategias de premios y bonificaciones a sus clientes", ejemplifica barceló. otra cara de bigdata es que el ciudadano tiene cada vez más acceso a ver datos de gobierno que antes sólo eran analizados al interior de las administraciones públicas. en 2009, fue pionera la ciudad de washington, que abrió las puertas a toda su información con data.gov. en marzo de este año el gcba implementó buenos aires data, el primer repositorio público de datos abiertos del país basado en ckan -la plataforma utilizada por otros gobiernos nacionales y municipales alrededor del mundo-. se puede ver allí la ejecución presupuestaria del gobierno, el catálogo de las bibliotecas públicas de la ciudad (300.000 volúmenes), el movimiento de las bicicletas públicas (500.000 recorridos), y grandes volúmenes de información geográfica previamente disponibles sólo para uso interno, como los polígonos correspondientes a más de 300.000 parcelas que componen de la ciudad, entre otros registros. a la luz de todo esto, no existe hoy una empresa de tecnología que despliegue su estrategia de negocio sin contemplar una mirada sobre big data. ya sean de hardware, software o servicios, todas apuntan sus desarrollos e inversiones a herramientas y aplicaciones que puedan desarmar el ovillo más grande del mundo. así emc, hp, ibm, netapp, intel, sap, entre tantas, lanzan herramientas para llegar a esos datos de manera más rápida e eficiente (algo que hace dos años se analizaba en una semana, puede hacerse ahora en un día). por su parte, los gigantes de internet como facebook, google y amazon tienen herramientas propias para analizar la información, y las consultoras de análisis web trabajan a destajo en aumentar el cruzamiento de estos datos estructurados y no estructurados en busca de un mejor aprovechamiento del universo virtual. no seremos sólo testigos de este fenómeno, sino protagonistas de la era del nuevo oro. no me grabes una de las discusiones que se viene con bigdata está relacionada con los derechos de los usuarios a no ser rastreados -de así desearlo- en sus búsquedas en internet y, como contrapartida, su responsabilidad (y no sólo la de las empresas) en la comprensión de los términos y condiciones de uso de cada sitio que visitan. de a poco los principales navegadores -chrome, firefox, explorer- están agregando herramientas para que el usuario pueda decidir cuándo quiere y cuándo no quiere dejar rastro o información sobre su navegación. sin embargo, hay que tener en cuenta que al elegir estos filtros -se los conoce como dont track me-, también se le está quitando información a los sistemas para que brinden resultados más personalizados o tengan en cuenta los gustos o búsquedas frecuentes del usuario. "falta una conciencia del usuario latino que aprueba términos y condiciones sin leer en la mayoría de las ocasiones qué es lo que está aceptando, y también una predisposición mayor de las empresas a mantener las reglas claras y no estar cambiando sus condiciones constantemente. hoy internet no es una tecnología en su madurez; hay que estar atentos para atender la libertad de expresión y también para que la legislación que se haga no coarte internet", opina sebastián bellagamba, de la internet society. juan damia, representante para latinoamérica de la digital analytics association y titular de intellignos, empresa local de análisis web, remarca la importancia de aportarle claridad a la privacidad del usuario: "si no empezamos a favorecer la privacidad del usuario, en el futuro directamente se va a prohibir medir todo. hay que educar y mostrar al usuario la importancia que tiene ser medido, y que esto no invade la información personal. promovemos un código de ética para que los profesionales trabajen respetando la información de los terceros. en europa esto está avanzado y la gente no se desuscribe, por el contrario, elige y administra su navegación de una manera responsable, porque ve los beneficios de la inteligencia aplicada a la información en la web". * la nacion la nacion revista bigdata más sobre bigdata [big-data-2111771h350.jpg] ibm compró weather.com y avanza en su sociedad con twitter [big-data-1998412h350.jpg] el fenómeno bigdata: la herramienta al servicio de la innovación [big-data-1565306h350.jpg] con los grandes datos, ¿llega el gran hermano? [big-data-1957113h350.jpg] las redes sociales y los celulares, claves para predecir la expansión del ébola [big-data-1956925h350.jpg] ¿cuánto valen nuestros datos para las empresas? una consulta con el dr. algoritmo: la economía de la salud se prepara para cambios nunca vistos __________________________________________________________________ te puede interesar enviá tu comentario los comentarios publicados son de exclusiva responsabilidad de sus autores y las consecuencias derivadas de ellos pueden ser pasibles de sanciones legales. aquel usuario que incluya en sus mensajes algún comentario violatorio del reglamento será eliminado e inhabilitado para volver a comentar. enviar un comentario implica la aceptación del reglamento. las más leídas 1 finalmente, martín sabbatella logró entrar al edificio de la afsca __________________________________________________________________ 2 el "índice pareo" arrasa en las playas de brasil __________________________________________________________________ 3 sean penn, "arrepentido" por la entrevista con "el chapo" guzmán __________________________________________________________________ 4 se separaron matías alé y maría del mar cuello molar __________________________________________________________________ 5 mariano recalde: "el acuerdo era un excelente negocio para aerolíneas argentinas, sol no vivía de la teta del estado" __________________________________________________________________ mapa del sitio | ayuda | términos y condiciones (button) (button) (button) (button) * copyright 2015 sa la nacion | todos los derechos reservados * miembro de gda. grupo de diarios américa * #alternate iframe: //www.googletagmanager.com/ns.html?id=gtm-ghv6 si usted es una persona con dificultades visuales, navegue el sitio desde aquí no soportado el fenómeno bigdata: la herramienta al servicio de la innovación ¿cómo comenzó a gestarse esta particular forma de alianza entre los analistas de datos duros y los creativos publicitarios? el nombre real, "ajedrez avanzado", es menos divertido que su apodo: "ajedrez centauro", en alusión a la figura mitológica griega mitad caballo, mitad humano. fue presentado por primera vez en león, españa, por impulso del ex campeón mundial garry kasparov. se trata de una modalidad que combina la capacidad de análisis de una computadora con la intuición, la creatividad y el pensamiento más conceptual de un ser humano. kasparov, que tiene toda una historia de relación con la inteligencia artificial (en 1996 y 1997 jugó sus famosos desafíos contra "deep blue", de ibm), fue su principal impulsor. en león, empató 3-3 contra vaselin topalov, en un match cerradísimo, ambos ayudados por poderosos sistemas de software. "no hay ajedrez más competitivo que esta modalidad avanzada, y es un buen ejemplo de lo ridículo que resulta el debate que contrapone al pensamiento analítico, basado en datos, con la creatividad", cuenta marcelo rinesi, un físico que en la actualidad trabaja como científico de datos free lance. "con el fenómeno bigdata -el crecimiento exponencial de disponibilidad de información en internet- esta rivalidad tiene todavía menos sentido. los creativos no ganan nada con ignorar el océano de datos, y si lo hacen es por una cuestión de ego", plantea. rinesi, de 35 años, estudió matemática en exactas de la universidad de buenos aires, en la actualidad colabora con el instituto baikal y trabaja buceando en el mar de datos para empresas del exterior, principalmente de los estados unidos. los "científicos de datos" se volvieron profesionales estrella en el mercado laboral, con empresas como google, netflix, facebook y gigantes del supermercadismo compitiendo para llevarse a los mejores a través de la oferta de sueldos millonarios. marcelo rinesi, físico, trabaja en la actualidad como científico de datos free lance marcelo rinesi, físico, trabaja en la actualidad como científico de datos free lance.foto:santiago greene "los retornos son enormes. un descubrimiento clave en bigdata puede impactar en el balance de una compañía en decenas o cientos de millones de dólares", explica rinesi, quien, sin embargo, no se hace demasiadas ilusiones sobre el futuro de su trabajo. "creo que dentro de diez años esto lo van a estar haciendo computadoras. somos como los conductores de vehículos a principios del siglo xx, muy cotizados porque había muy poco, pero luego la ocupación se masificó." los analistas de datos duros y los creativos tienen una larga historia de desencuentros. en 1920, claude hopkins publicó en su libro la publicidad científica que todo en el mundo del marketing era cuantificable. en los años 60, el surgimiento de la casta de grandes creativos (que se refleja en la serie mad men) le dio un cachetazo a esta línea de pensamiento. aún hoy muchos de los principales creativos del mundo son muy escépticos con lo que bartle bogle hegarty, de la agencia john hegarty, llama "infobesidad": "los datos están bien para guiarnos, pero no para ser nuestros jefes. los seres humanos no somos una colección de algoritmos", plantea hegarty. para tham khai meng, un especialista en este tema, jefe de la creatividad global de la agencia ogilvy, los datos y la creatividad son los montesco y capuleto de la publicidad. son vistos como opuestos por muchos profesionales, pero cuando se combinan, tienen la capacidad de crear algo profundo y pasional, como romeo y julieta. la analogía tiene otro costado divertido: meng cuenta que, cuando van a la cama, julieta y romeo no están haciendo otra cosa que "procesar información": en el clímax, romeo envía instrucciones sobre cómo hacer copias (bebes) de ellos mismos. "escrito en papel, el genoma humano tiene datos para llenar 142 guías de teléfono; a romeo le hubiera costado un poco subir al balcón de julieta con ese peso", se ríe el ejecutivo de ogilvy. según meng, buena parte de esta "pelea" está basada en los estudios de psicología de décadas pasadas, que hablaban de los hemisferios derecho e izquierdo del cerebro como habitáculos de los pensamientos de tipo creativo y analítico, respectivamente. recientemente, las neurociencias demostraron que eso es falso: en el surgimiento de una idea intervienen varias áreas del cerebro, de ambos hemisferios. "la creatividad es información. para crear, hay que conocer y cuantas más cosas conozcamos, más chances tenemos de juntar dos, tres o más de esas cosas y crear algo nuevo", dice nicolás bugari, director de socialive, una agencia digital. "los creativos publicitarios necesitamos datos para empezar a pensar una idea. pero en los últimos años, los datos empezaron a superar nuestra capacidad de análisis", sigue bugari. y concluye: "así como la felicidad, si no se comparte, no es felicidad, la información, si no se interpreta, no es información. y ahí es donde entra la creatividad". uno de los ejemplos más famosos de interacción exitosa entre datos y creatividad fue la multipremiada campaña de la "belleza natural" de los jabones dove. fue definida por creativos a partir de un insight asombroso surgido de encuestas: sólo el 4% de las mujeres se creen atractivas. la idea, sigue meng, es que con bigdata la confluencia va a ser cada vez más natural y provechosa. al fin y al cabo, la creatividad pasa por unir dos puntos que nadie había antes conectado, y con la multiplicación de puntos en internet las posibilidades de conexión de información no hacen más que ampliarse. rinesi coincide. "estamos culturalmente condicionados a utilizar las computadoras, porque creemos que son una muestra de debilidad o ignorancia, y las prohibimos en los exámenes. pero eso va a suceder cada vez menos", explica. "incluso vos, si googleás para chequear cosas mientras escribís, estás haciendo periodismo centauro", dice. martín tetaz, especialista en economía del comportamiento, especula con la posibilidad de que en un futuro los buscadores de internet estén integrados a nuestro pensamiento, totalmente naturalizados. "va a ser como usar anteojos: quienes los utilizan hoy se olvidan rápido de que lo que están viendo es algo que está modificado por una interface", plantea. con posterioridad al "ajedrez centauro", surgió una modalidad todavía más competitiva: "ajedrez free-style", que tiene un humano al mando, una computadora que ayuda y un equipo de expertos para consultar. en su último libro, el fin de los promedios, el economista estadounidense tyler cowen hace una larga disquisición sobre el freestyle chess, del cual, cree, se desprenden lecciones muy valiosas sobre cómo será la interacción óptima en un futuro cercano entre el pensamiento analítico -en el que se destacan las máquinas- y el creativo -donde reinan los humanos-. romeo y julieta no podrían tener más incentivos para ir a la cama. __po de diarios américa * #alternate iframe: //www.googletagmanager.com/ns.html?id=gtm-ghv6 si usted es una persona con dificultades visuales, navegue el sitio desde aquí no soportado tecnología seguir * con los grandes datos, ¿llega el gran hermano? seguir elizabeth dwoskin the wall street journal americas miércoles 22 de octubre de 2014 nueva york es una de las ciudades que se suma al bigdata nueva york es una de las ciudades que se suma al big data.foto:archivo/time.com cuatro por ciento de los habitantes de manhattan, en nueva york, se van a dormir antes de las 7:30 de la noche entresemana. sólo 6% apaga las luces después de la medianoche. para obtener datos más detallados sobre lo que marca el ritmo de la ciudad de nueva york, pregúntele al investigador steven koonin. agazapado en una azotea de brooklyn, su cámara infrarroja de gran angular se asoma en las ventanas de miles de edificios a lo largo del río este de la ciudad. la cámara detecta 800 graduaciones de luz, una sensibilidad que le permite a su software determinar a qué hora se apagan los hogares, qué tipo de bombillas de luz utilizan, e incluso qué contaminantes emiten sus edificios. además montó sensores de sonido sobre postes del alumbrado público y fachadas de edificios en brooklyn, para medir el volumen de fiestas caseras y bocinas de autos. koonin, un ex subsecretario de ciencia del gobierno de barack obama que dirige el centro para la ciencia y el progreso urbano de la universidad de nueva york (nyu), está a la vanguardia de un movimiento académico para cuantificar la vida urbana. las empresas tecnológicas han usado las tecnologías y técnicas conocidas colectivamente como grandes datos para tomar decisiones de negocios y darles forma a las experiencias de sus clientes. ahora, los investigadores están llevando los grandes datos a la esfera pública, con la intención de mejorar la calidad de vida, ahorrar dinero y comprender las ciudades de formas que no eran posibles hace sólo unos años. "es como cuando galileo apuntó el telescopio a los cielos por primera vez", dijo koonin. "es una forma completamente nueva de ver la sociedad". las investigaciones están planteando preguntas sobre el equilibrio adecuado entre privacidad y eficiencia. redes municipales de sensores ofrecen grandes oportunidades, pero también implican riesgos. al convertir hábitos personales en rastros digitales, la tecnología podría tentar a las autoridades a darle un mal uso. algunos temen que los beneficios de los grandes datos puedan perderse si el público se vuelve temeroso de ser monitoreado. "durante mucho tiempo, la gente que vive en ciudades simulaba que podía ser anónima", dijo anthony townsend, autor del libro smart cities: big data, civic hackers, and the quest for a new utopia (algo así como "ciudades inteligentes: grandes datos, hackers cívicos y la búsqueda de una nueva utopía"). "no se trata del anonimato frente a la vigilancia. hay un cálculo real de que va a suceder". el centro de nyu, que recibe millones de dólares en financiamiento por parte de varias corporaciones, incluidas microsoft corp. e international business machines corp., así como de la municipalidad de nueva york, es uno de un puñado de instituciones académicas con proyectos municipales de grandes datos en estados unidos . [tecnologia-1960741w640.jpg] en las próximas semanas, la universidad de chicago instalará decenas de paquetes de sensores en postes de alumbrado público en el distrito empresarial de la ciudad y otros lugares. cada paquete, de un tamaño similar a una laptop gruesa, contiene 65 sensores que buscan capturar datos sobre el medio ambiente como volumen del sonido, niveles de viento y dióxido de carbono, y también de comportamiento como flujo del tránsito de peatones. la instalación en chicago es financiada por una subvención federal y donaciones de qualcomm inc., cisco systems inc. y otras firmas. "es como un fitbit para la ciudad", dijo charlie catlett, director del centro urbano para computación y datos de la universidad de chicago, el instituto que lidera el proyecto, en referencia a la pulsera que mide la actividad física. estas iniciativas se suman a esfuerzos gubernamentales recientes por usar datos para mejorar la eficiencia de las ciudades. en houston, por ejemplo, los funcionarios rastrean teléfonos inteligentes para entender la congestión vehicular y sincronizar semáforos. en barcelona, sensores pueden ayudar a trabajadores sanitarios a optimizar sus rutas de recolección. aunque en sus etapas iniciales, estos proyectos ya generan polémica. "este tipo de invasión es un espiral difícil de detener", afirmó bob fioretti, un concejal y candidato a alcalde de chicago. aseguró que ee.uu. "alcanzó un punto donde la tecnología ha excedido los parámetros de la ley". el fiscal general de estados unidos, eric holder, señaló hace poco los peligros del llamado "control preventivo". los policías de los ángeles y chicago están usando registros de datos delictivos para predecir dónde ocurrirán, una estrategia por la cual van de puerta en puerta para advertirles a los residentes de que se mantengan dentro de la ley. un puñado de ciudades como chicago, boston y los ángeles ha adoptado políticas de datos abiertos, que ponen a disposición del público los datos municipales. sin embargo, las redes de sensores comerciales y gubernamentales suelen operar según pocas reglas y poco escrutinio. este mes, el departamento de tecnología de la información y telecomunicaciones de la ciudad de nueva york inhabilitó un proyecto comercial en el cual una empresa había instalado cientos de sensores en cabinas de teléfonos públicos. los sensores transmitían mensajes de marketing de forma subrepticia. chicago sumará sensores en sus calles para tener más información de lo que sucede en ellas chicago sumará sensores en sus calles para tener más información de lo que sucede en ellas.foto:archivo/new york times la meta no es vender productos ni espiar a la gente, sostienen los académicos, sino mejorar la calidad de vida y el conocimiento sobre cómo funcionan las ciudades. más allá de su impacto potencial en la vida urbana, los datos podrían tener un enorme valor económico. los valores de propiedad podrían subir en cuadras con bajos niveles de polución, las ciudades podrían recaudar más ingresos por violaciones a ordenanzas de ruido y emisiones, y los minoristas podrían usar datos del tránsito de peatones para elegir ubicaciones más rentables para sus tiendas, según académicos y funcionarios de la ciudad. sigue siendo una pregunta sin respuesta si tener un conocimiento preciso de la hora a la que se acuestan los habitantes de nueva york puede ahorrar dinero, ahorrar recursos o ayudar a la ciudad a ser más eficiente. pero los investigadores esperan que los beneficios de la tecnología conquisten a un público receloso de la vigilancia. "esto es lo inverso al gran hermano", dijo catlett, de la universidad de chicago. "si piensas en el gran hermano como en la ciudad observando a la gente, esto es la ciudad publicando datos para que la gente pueda observar la ciudad". __________________________________________________________________ (button) (button) (button) (button) * copyright 2015 sa la nacion | todos los derechos reservados * miembro de gda. grupo de diarios américa * #alternate iframe: //www.googletagmanager.com/ns.html?id=gtm-ghv6 si usted es una persona con dificultades visuales, navegue el sitio desde aquí bigdata, el as bajo la manga de los equipos de fútbol del futuro los sensores se meten el el campo de juego y proveen al cuerpo técnico de una cantidad de información para poder plantear las mejores estrategias en los partidos seguir dave lee bbc mundo lunes 21 de abril de 2014 • 00:56 la pelota oficial de la fifa ya cuenta con sensores especiales para determinar ciertas acciones durante el partido la pelota oficial de la fifa ya cuenta con sensores especiales para determinar ciertas acciones durante el partido.foto:reuters charles reep era un comandante retirado de las fuerzas aéreas británicas y amante del fútbol. más que eso: era un fanático. la pasión por su equipo local, el swindon town, venía acompañada de sufrimiento cada vez que lo veía perder. y eso, en la temporada del 1949-1950, era casi un hábito. reep se sentía tan frustrado que sacó su libreta y empezó a tomar notas sobre todos los jugadores: sus movimientos, posiciones y forma de juego. así identificó pequeños cambios que pensó podrían ayudar al equipo a marcar más goles. estaba décadas por delante de lo que la tecnología traería luego. el bigdata y el fútbol hoy en día, detrás de los grandes equipos de fútbol del mundo hay un sofisticado sistema de recopilación de datos, métricas, análisis y estadísticas. el éxito en el campo, y en la hoja de cálculos, tiene que ver cada vez más con los algoritmos. según la firma consultora deloitte, los 20 clubes más ricos del mundo generan ingresos de us$ 7400 millones. y la cada vez mayor cantidad de datos es crucial para maximizar el potencial de ingresos sacando el máximo partido de la mayor inversión que se hace en el fútbol: los jugadores. así es que los datos en grandes volúmenes y el deporte más popular del mundo han tenido una estrecha relación en los últimos años. mala fama en los años 50, el swindon town no tenía mucho tiempo para hacer caso de las anotaciones de reep, pero otro equipo, el brentford, sí decidió prestarle atención. el club estaba luchando por no irse al descenso. reep se convirtió en su consejero y, bajo su tutela, el equipo cambió su fortuna y al final de la temporada se había salvado de caer a la división inferior. un triunfo, a todas luces. pero curiosamente su táctica, pese a que había sido un éxito cuantificable, generó bastante desprecio entre los fans de la época. el análisis de sus datos sugirió que muchos de los goles se marcaban con menos de tres pases directos y que por lo tanto convenía adoptar el criticado estilo de juego de "balón largo". sin pases cortos. __________________________________________________________________ el uso de google glass en el banco del atlético de madrid (button) hoy participamos en una acción innovadora de @laliga. g.burgos recibe estos datos en tiempo real en sus @googleglasspic.twitter.com/hl74yuuqdb &? atlético de madrid (@atleti) april 13, 2014 en otras palabras, el tipo de fútbol más feo que se pueda imaginar. patear la pelota hacia adelante, contar con que la suerte abrirá un hueco y ahí tirar la pelota hacia la red. "desafortunadamente, ello hizo que las estadísticas en el fútbol se hicieran una muy mala fama", dice chris anderson, autor de the numbers game, una mirada analítica e histórica al uso de datos en fútbol. "porque la gente critica la idea del juego de balón largo en fútbol y lo considera responsable de que la selección inglesa haya tenido un peor desempeño del que debía en todos estos años". sensores en piernas el club alemán tsg hoffenheim utiliza las grandes cantidades de información que registra en el campo de juego para analizar el desempeño de sus jugadores el club alemán tsg hoffenheim utiliza las grandes cantidades de información que registra en el campo de juego para analizar el desempeño de sus jugadores.foto:gentileza achtzehn99.de reep falleció en 2002. si siguiera vivo, hoy posiblemente sería bien recibido por el club alemán tsg hoffenheim , donde la revolución del bigdata está cambiando radicalmente la preparación que antecede a cada partido. en colaboración con la firma sap, que se especializa en el manejo de grandes volúmenes de datos para uso empresarial, el club ha incorporado datos de medición en tiempo real en sus rutinas de entrenamiento. "es una forma muy nueva de entrenar", dice stefan lacher, jefe de tecnología en sap. la información que se genera en las prácticas puede ser analizada al instante por expertos en datos, y las rutinas de entrenamiento se pueden adaptar en consecuencia. "el área de entrenamiento entera es accesible virtualmente, colocando sensores y rastreadores en todo lo que es importante: en la portería, en los palos, en los laterales", revela lacher. cada jugador tiene varios -uno en cada espinillera o canillera, por ejemplo- y por supuesto la pelota también tiene el propio. "si entrenas sólo diez minutos con diez jugadores y tres pelotas, generas más de siete millones de puntos de datos, que entonces se pueden procesar en tiempo real", cuenta el experto. el programa de sap es capaz de procesar estos datos y sugerir cambios o adaptaciones en la rutina de cada jugador. "se trata de entender mejor las fortalezas y debilidades de los jugadores -dice lacher- e invertir más tiempo trabajando en las debilidades y sacando provecho de las fortalezas". la revolución que está en marcha es una transición, dicen los expertos, de la intuición al uso analítico de números. lesiones pero es en la mesa de dirección de los clubes donde los datos del fútbol tienen un papel más crítico en el éxito del equipo, dice paul neilson, de la firma especialista en tecnología del fútbol prozone. "una de las cosas más importantes en el deporte de élite es asegurarse que los jugadores estén disponibles para entrenamientos y partidos tanto como sea posible. los cambios que trae la tecnología apuntan a mitigar los riesgos de lesiones", cuenta el especialista. "si haces esto (del análisis de datos) seguramente serás capaz de reducir la sobrecarga física y reducir el riesgo de una lesión". y agrega: "cuando a los jugadores les pagas tanto como se les paga hoy en día en el fútbol de grandes ligas, es muy importante asegurarse que estén en el campo de juego el mayor tiempo posible". los jugadores que tienen que quedarse fuera de un campeonato por baja médica son una fuente de preocupación financiera para los clubes de fútbol. un famoso ejemplo es el caso de jonathan woodgate, que dejó newcastle united en 2004 para unirse al real madrid por unos us$22 millones. debido a varias lesiones, woodgate jugó para el real madrid sólo nueve partidos antes de dejar el club en 2007. lo que representó un costo de casi us$2,5 millones por partido para el club, y eso sin tener en cuenta su salario semanal. análisis de movimientos los estudios de prozone pretenden reducir este riesgo para los clubes, usando las técnicas del bigdata para analizar los movimientos del cuerpo e identificar, antes que pueda percibirlo un médico o un fisioterapeuta, dónde pueden darse futuras lesiones. en jugadores jóvenes, los análisis de movimiento pueden proporcionar una alerta temprana para aquellos propensos a desarrollar lesiones que afecten su carrera. recopilar estos datos es una labor sofisticada. prozone se basa en una compleja red de cámaras alrededor del estadio, registrando movimientos de los jugadores desde varios ángulos a la vez. a los representantes de futbolistas y entrenadores les gusta pensar que es su instinto, y no los datos, lo que da resultados. y por lo tanto la adopción de sistemas de análisis de datos ha sido lenta y no ha gozado de buena recepción entre todos los que participan del negocio del fútbol. fútbol conservador "el fútbol, particularmente en reino unido, puede ser un poco conservador", dice neilson. "si miras el rugby, el entrenador a menudo está rodeado de datos, tecnología y análisis durante todo el partido". "comparemos eso con el fútbol y los entrenadores todavía están a oscuras, tratando de influir en los jugadores personalmente, a través de instrucciones y gritando y mayormente formando parte de la algunas veces caótica naturaleza del fútbol". este choque de culturas supone que no hay muchos entrenadores que se paseen por el campo con una tableta... todavía. pero tras bambalinas hay una realidad muy distinta. prozone proporciona datos complejos a más de 300 clubes de fútbol en todo el mundo, incluyendo todos los equipos de la lucrativa liga premier inglesa. tan importantes como el entrenador pero para que los datos tengan algún sentido es necesario talento en su utilización y neilson cree que pronto llegará la hora de los científicos de datos en los clubes, que los aficionados del club admirarán o detestarán con la misma pasión con que hoy en día tratan a los directores técnicos. "en un típico club de fútbol tienes gente técnica, como los analistas deportivos, que muestran un perfil muy técnico, son objetivos y minuciosos. y del otro lado tienes a los que toman decisiones: el presidente ejecutivo que firma los cheques, el entrenador que toma las decisiones semanales sobre los jugadores". "el reto es conectar estos dos mundos, para que los que toman las decisiones confíen en esos datos", sugiere el experto. tristemente, reep no vivió para ver cómo su habilidad de registrarlo todo era apreciada en una cancha de fútbol. hasta hoy, su filosofía del balón largo es criticada por muchos que dicen que su recopilación de datos era muy primitiva como para establecer conclusiones certeras. sin embargo, su trabajo fue pionero y se ha convertido en un hito del bello juego moderno. en algún lugar, en un futuro no tan distante, en un partido que se pierda de local por 3-0, los hinchas proferirán insultos y cantarán "que te despidan ya". pero el destinatario de su furia no será el entrenador, sino el hombre que maneja los datos. en esta nota: bigdata (button) * la nacion tecnología tecnología más sobre tecnología [tecnologia-2141964h350.jpg] netflix bloqueará el acceso vía proxy a contenidos que no estén disponibles de forma local [tecnologia-2141945h350.jpg] el 60 por ciento de la población mundial aún no tiene acceso a internet horizon: zero dawn, una distopía entre cazadores de robots __________________________________________________________________ sólo para playstation 4, este título de acción en tercera persona imagina una tierra futura posapocalíptica en donde el hombre casi no existe y dominan robots con forma de dinosaurios. los gráficos prometen. 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madrid 23 comentarios 05/08/2013 - 20:18h * * * twittear bigdata viktor mayer-schönberger google no tenía en mente que su buscador fuera un corrector ortográfico. y aún así, todos los días, miles de personas teclean palabras en su página, no para hacer una búsqueda, sino para saber cuál es su ortografía correcta, en vez de usar un diccionario. lo que probablemente no saben (o sí), es que están haciendo uso de una de las mayores bases de datos del lenguaje actualizadas al instante. por eso si escribes con errores lo que estás buscando, el algoritmo se da cuenta y te pregunta si no quisiste decir otra cosa, colocando la palabra que cree que es correcta porque muchas personas la escribieron antes que tú. los datosmasivos están presentes cada vez más en nuestras vidas, y sin embargo apenas nos damos cuenta de sus aplicaciones. cuando empiezas a conocer cómo funcionan, qué posibilidades se abren y cómo se están usando ya, no puedes dejar de verlos en todas partes, o mejor dicho, en muchos sitios donde no te imaginabas. y te preguntas también por sus usos futuros. cada vez que metemos una serie de letras en un recuadro utilizando un sistema llamado recaptcha para indicarle a un ordenador que somos personas, estamos contribuyendo a digitalizar textos. decimos a la máquina qué se lee en esa palabra que un lector digital no pudo entender. el sistema presenta esa palabra a 5 personas y si coinciden todas, la da por válida. de esta manera hacemos útil un dato que de otra manera hubiera sido usado sólo una vez para la autenticación. pocas personas son conscientes de que cada vez que hacemos este pequeño test de turing estamos contribuyendo a que un sistema utilizado por unas 200.000 páginas web, entre ellas facebook y twitter, almacene estos datos y los utilice para escanear libros, algo que por su magnitud sería muy costoso producir. la idea fue del brillante luis von ahn, a quien entrevistamos en diario turing, y es sólo una de las formas de utilizar datosmasivos en la era del bigdata. bigdata bigdata: la revolución de los datosmasivos viktor mayer-schönberger es profesor de regulación y gestión de internet en el internet institut de la universidad de oxford, y uno de los expertos más reconocidos internacionalmente en el mundo de los datosmasivos. su último libro es "bigdata, la revolución de los datos masivos", que escribió conjuntamente con otro experto, kenneth cukier, editor de datos de the economist. bigdata, a revolution that will transform how we live, work, and think puede leerse online en su versión en inglés. en este ensayo hacen una muy buena introducción al mundo del bigdata, un concepto del que se oye mucho pero se explica poco. de esta obra, el mismo lawrence lessig ha dicho que "cada década hay un puñado de libros que cambian la forma en la que ves todo. este es uno de esos libros". bigdata ilustra lo que consideran el comienzo de una era, la de los datosmasivos. la recolección de datos comienza a ser tan barata que ya no necesitaremos establecer una muestra para estudiar un hecho de forma de encontrar conocimiento, sino que podremos analizar el conjunto total de datos, lo que nos permitirá establecer resultados mucho más precisos, más baratos y también más inesperados. pero una correlación no es una causalidad y estamos acostumbrados a buscar causas en todo, por lo que esta nueva era implica una adaptación de mentalidad. deberemos estar dispuestos a aceptar resultados basados en la correlación sin entender completamente el por qué (la causa). apenas estamos viendo el principio de sus aplicaciones, como el autocorrector que sugiere palabras a medida que tecleamos, el análisis de precios que hace pricestats, para indicar las tendencias inflacionarias y que en muchos casos es más acertado que las estadísticas oficiales o, google flu trends, el experimento que google puso en marcha para monitorizar personas con síntomas del virus h1n1 casi en tiempo real a través de sus búsquedas. en bigdata también hablan de los riesgos: la obsesión con los datos y buscar causalidad donde no la hay, o de confiar en los determinismos de la predicción en casos en los que se aplican castigos o penas, sin dar lugar a la posibilidad de cambio de las personas. de algunas de estas cosas hablamos con uno de sus autores, viktor mayer-schönberger. mg - ¿cuál es la que podríamos considerar la base de datos más grande actualmente? vms - eso es muy difícil de decir, porque no podemos saber cuántos datos han acumulado los gobiernos y las grandes corporaciones, pero mi corazonada es que la mayor cantidad de datos en el mundo está controlada por google que aparentemente tiene alrededor de un millón de discos duros donde guardar datos. mg - no sé si le entiendo bien, usted menciona discos duros, pero ¿de qué capacidades hablamos? vms - sí, estoy hablando de discos duros. entiendo que tienen diferentes capacidades y de hecho, también en google los tienen de distintos tamaños, en tanto que son reemplazados no todos de una sola vez, sino permanentemente a lo largo del tiempo. por lo tanto es imposible fijar una capacidad precisa, por eso lo expresé así. mg- ¿por qué los gobiernos deberían tener bases de datos abiertas con los datos de la ciudadanía? ¿cómo puede ser esto importante para el desarrollo de un país? vms - en la era de los datosmasivos, los datos son el nuevo oro. pero este nuevo oro sólo puede ser desenterrado si usamos los datos que tenemos. mucho valor permanece oculto porque los datos no son usados. tener suficientes conjuntos de datos disponibles es esencial para que las startups que se dediquen a los datosmasivos puedan prosperar, para que haya nuevos productos y servicios innovativos y para que en una escala más amplia pueda haber crecimiento económico. "me preocupa que el análisis de datosmasivos sea usado para castigar a las personas basándose en predicciones" aquí el gobierno puede proveer subsidios para estimular el emprendimiento en temas de bigdata (y también para beneficiar a la sociedad). pero este subsidio no sería económico (lo que es difícil de lograr en estos tiempos de austeridad, por otro lado), sino que es un subsidio en forma de datos que el gobierno ha recogido, de los cuales no se está usando todo su potencial y puede poner a disposición de las compañías de datosmasivos y de la sociedad en su conjunto relativamente fácil. mg - en su libro anterior usted prevenía sobre el peligro de no ser capaz de olvidar cada detalle, en cuanto el olvido es necesario para aprender y llegar a conclusiones. ahora muestra cierto optimismo por el tema de los datosmasivos, por la recogida de cada pequeño detalle y la datificación de todo lo posible, ¿ha cambiado su visión como si esto fuera un nuevo paradigma? vms - no realmente. yo estoy muy preocupado por los datos irrelevantes que quedan guardados y no nos permiten olvidar. lo que también trae problemas para los datosmasivos -los datos irrelevantes son ruido, reducen el valor en el conjunto de datos. así es que filtrar y eliminar datos irrelevantes también es importante en la era de los datos masivos. por la misma razón he llegado a creer que la protección de la privacidad en la era del bigdata requiere aún más que lo que habría pensado en "delete" [su libro anterior]. ahora creo que para que nuestra privacidad esté protegida en estos tiempos, necesitamos hacer a los usuarios de los datos completamente responsables de la forma en la que usan los datos personales sobre nosotros que tengan, como hemos explicado en el capítulo 9 de bigdata. mg - ¿en qué medida han sido los datosmasivos la causa del éxito de compañías como facebook, gmail, netflix o amazon? vms- en una medida muy, muy amplia. google no existiría sin los datos masivos, tampoco facebook. y amazon supuestamente ha obtenido un tercio de sus ganancias de productos que la gente compra por el sistema de recomendaciones de amazon, que no es otra cosa que [utilización de] datosmasivos. mg - supongo que la mayoría de preguntas que le hacen son sobre los riesgos de vivir en una suerte de estado de determinismo de los datos. ¿cree que esto es porque no estamos realmente preparados para pensar en estos términos? ¿cuánto tiempo queda hasta que la sociedad aprenda a manejar los datos sin caer extremismos? vms - a mí también me preocupa un montón el peligro de que el análisis de datosmasivos sea abusado o usado de mala manera buscando relaciones causales, para castigar a las personas basándose en predicciones. la lección clave que nuestra sociedad y todas las personas que toman decisiones -especialmente los que se encuentran en el gobierno- necesitan aprender es que los datosmasivos pueden mostrar correlaciones, el qué, pero no causalidad, el porqué. una vez que hayamos entendido esta lección (y por lo tanto la limitación inherente a los datosmasivos), creo que seremos capaces de cosechar mucho del tremendo potencial de los datosmasivos sin exponernos demasiado a los riesgos de su lado oscuro. mg - en el libro usted indica que estamos bajo un estado de vigilancia. ¿cuál es su posición personal en temas como dar información privada o personal a cambio de obtener mejores servicios, por ejemplo como en gmail o facebook? por ejemplo, usted da su código postal cuando va de compras? ¿alguna vez declina dar datos que son requeridos para usar servicios gratuitos en la web? vms - sí, yo rechazo dar información personal que siento que es innecesaria para la otra parte. he dejado de usar un servicio de alquiler de coches porque usaban prácticas intrusivas y he dejado de comprar en sitios online por la misma razón. creo que los consumidores debemos resistirnos a veces, especialmente cuando se nos pide dar información sin causa y sin la contraprestación de un mejor servicio. mg - compartir información es parte de la operativa habitual de servicios online, pero las personas se están volviendo más conscientes de la importancia de proteger sus datos personales. ¿cree que en un futuro tendremos una especie nueva de poder colectivo en esta área, de la misma manera en que ahora tenemos cierto poder con nuestras acciones como consumidores? vms - posiblemente. y puede ser que tengamos nuevos intermediarios que nos ayuden, como un colectivo de consumidores que negocie con quienes usan nuestros datos. así podríamos superar lo que se llama el problema de la acción colectiva, es decir, que sólo si muchos consumidores se agrupan en un colectivo pueden crear un contrapoder a los intereses de quienes tienen los datos, pero esa agrupación es difícil de lograr. quizás aquí podrían ayudar como intermediarias nuevas plataformas operativas para la utilización de datos. mg - ¿cómo cree que afectará esta nueva relevancia de la correlación frente a la causalidad en nuestra vida cotidiana? ¿la gente dejará de preguntarse por las causalidades lógicas? vms - no, como humanos estamos configurados para buscar causalidades. pero necesitamos darnos cuenta de que las correlaciones a menudo ofrecen información valiosa y son mucho más fáciles de identificar comparadas con la causalidad real. a menudo pensamos que conocemos las causas de ciertas cosas pero no es así realmente, y esto es peor que no conocer la causa en absoluto. así es que necesitamos tener humildad cuando pensamos en la causalidad, y estar preparados para aceptar las correlaciones. mg - ¿el bigdata cambia la manera en la que las máquinas piensan (por ejemplo cuando hablamos de búsquedas semánticas o cuando comienzan a dar mejores resultados) o están las máquinas cambiando la manera en que nosotros pensamos? vms - el bigdata cambia la forma en que las máquinas piensan -desde tratar de enseñarles reglas hasta tener estadísticas para resolver cuestiones sin la necesidad de entender el porqué. eso cambia la forma en que dejamos a los ordenadores hacer cosas -desde traducir lenguajes hasta hacer recomendaciones de libros- pero no cambia la manera en la que nosotros pensamos. mg - para los que trabajamos con información parece ser necesario que sepamos cómo operar con datosmasivos. ¿deberíamos aprender programación los periodistas? ¿o las competencias para manejar grandes cantidades de datos deberían ser restringidas a algunos expertos? vms - los periodistas no necesitan aprender a programar, pero sí necesitan desarrollar mentalidad de datosmasivos, de manera en que entiendan que los datos contienen historias que pueden quedar sin ser contadas; y que puedan tomar datos y una idea y con la ayuda de un experto (de la misma manera en que trabajan con fotógrafos y artistas gráficos ahora) puedan contar esa historia. - publicidad - hazte socio/socia 05/08/2013 - 20:18h * * * twittear * menéalo * imprimir comentar enviar comentario escribe tu comentario _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ debe ser inferior a 2048 caracteres normas de uso iniciar sesion registrarse/hacerse socio enviar comentario comentarios ordenar por: relevancia | fecha #15 jpbe | 12/12/2013 - 09:11h son malos tiempos para la lírica. no preocupa tanto la recogida masiva de datos, sino los criterios (filtros con un sesgo político, económico, preventivo....) que determinan su almacenamiento y sobre todo su uso. ¿qué es ruido? ¿que tiene valor y qué no?. los sistemas totalmente automatizados que toman deciones en las grandes inversiones en bolsa y otros ámbitos no tienen variables éticas correctoras: si para ganar a sus competidores tienen que hundir a un país, empresa o...,lo hacen, son criterios cuantitativos, en milisegundos se invierte y amortiza en un juego entre máquinas. el ruido somos nosotros. si no somos negocio somos distorsión. hay tantos datos de nosotros almacenados, arbitrarios, casuales, sin ninguna relevancia fuera de contexto, pero que cuando los necesiten para criminalizar, excluir, manipular, extorsionar, chantajear.... los usarán. no deberiamos quedarnos sólo con el extraordinario rendimiento científico o académico. hay que estar muy preocupados por la dirección etica (o su falta de) que están tomando nuestros dirigentes políticos y económicos. #22 argonauth | 12/08/2015 - 00:12h les recomiendo la lectura de éste enlace sobre w10. http://www.techrepublic.com/article/windows-10-violates-your-privacy -by-default-heres-how-you-can-protect-yourself/. hay gente que está "encantada" con el nuevo so de windows y su "bonita" aplicación conocida como "cortana", que por cierto no se puede desinstalar. hay mucho "encantado" en este mundo. #19 adn | 20/08/2014 - 00:01h en un pais nórdico se está utilizando más la tarjeta que el dinero físico. parecerá un adelanto beneficioso para el ciudadano, pero... ¿qué estamos haciendo con ello?. si todo lo que hacemos está cada vez más relacionado con lo que compramos , ya sea una barra de pan, un viaje, un coche o el recibo de la luz. al pagar con tarjeta estaremos dando información constante al banco (poder económico). seremos totalmente transparentes y careceremos de intimidad. #14 confundido | 02/09/2013 - 04:54h hola #10, marilin, el título lo dice todo son el nuevo oro... y la nueva cadena... coincido con lo que dices pero hoy día es imposible prácticamente decidir sobre lo que son tus datos privados o los que aceptas sean libres. cuando te ofrecen sercvcios según donde estás es porque saben donde estas y quién eres, por aquí todavía no, pero gugle en otros países ya ha dado un paso delante: no se limita a si has buscado info sobre una tele por ejemlpo colgarte publi de elementos relacionados o similares... si la compras con tarjeta te anuncia solo gadgets para la misma = cruce de datos bancarios... el bigdata no se refiere a info útil disponible, sino a sistemas dw asociados de forma unívoca con una persona... por ejemplo: hace poco e tema del verano (bárcenas) se denegó la solicitud por parte del juez de sus mails, conversaciones y geolocalizaciones de los 2 últimos años por respeto a la privacidad... ergo... toda esa info se almacena sin que los sepamos, no aparece en la letra pequeña... y puedo afirmar qué es cierto... allá cada cual... antes estaba claro para todo el mundo si mandaba una postal o una carta ordinaris/certificada... hoy todo son postales... lo que más me admira es la ingenuidad de empresas y gobiernos... todos nuestros "representantes" con ipad... con todo en la nube icloud, accesible por las leyes del novel de la paz: art. 33 ;-). yo uso ese servicio pero siempre soy consciente de que almaceno, envío... en plano o protegido razonablemente... no por nada raro, pero los planes de negocio de mi cia no le interesan a un tercero, o si un conocido padece de sida... lo dejo aquí, otros temas más delicados cuando toque... ;-) saludos cordiales #10 marilin | 08/08/2013 - 10:20h no, no lo justifica todo ni mucho menos. por eso es importante estar informado para decidir sobre los usos que permitimos sobre nuestros datos. #11 dexys | 09/08/2013 - 20:16h “los investigadores ed mayo y agnes nairn han hallado que ‘en gran bretaña, los niños de hogares con más carencias pasan mucho más tiempo ante el televisor e internet que sus homólogos de hogares más acomodados’. los datos son asombrosos: en comparación con los más privilegiados, es nueve veces más probable que los niños de hogares pobres con ordenadores coman delante de estos aparatos y cinco veces más probable que permanezcan inmersos en ellos antes de acostarse. (…). todo lo cual equivale a decir que los niños pobres consumen más vida de pantalla que sus homólogos más pudientes. he aquí un hecho básico, aunque ignorado a menudo, acerca de la red social: las interacciones cara a cara, las relaciones personales y la presencia física pueden ser formas de privilegio. este hecho básico es conocido por cualquiera que busque empleo y haya enviado su curriculum por correo electrónico a un posible empleador; las probabilidades de que alguien lo lea son muy escasas. el privilegio y la proximidad, la presencia y el acceso van de la mano. en las comunidades más pobres, las interacciones cara a cara no dan poder a los niños y la red de amigos en internet no abre puertas”.richard sennett, juntos. rituales, placeres y políticas de cooperación, #1 dexys | 06/08/2013 - 08:06h "deberemos estar dispuestos a aceptar resultados basados en la correlación sin entender completamente el por qué (la causa)." adiós al pensamiento científico. #23 argonauth | 12/08/2015 - 01:33h sigo con el post anterior. no se pierdan las opiniones que genera el artículo. #8 marilin | 07/08/2013 - 10:14h no os veo quejaros por el uso de datosmasivos cuando conseguís el mejor precio en una página de búsqueda de vuelos baratos, o cuando usáis la autopredicción en los teclados de móvil para escribir más rápido. ni hablar de avances en salud o investigaciones que salvan vidas... hay mucho en lo que el uso de bigdata está haciéndonos la vida mejor y no hay que olvidar eso. #20 jesusmariaramon | 13/06/2015 - 16:26h en efecto hoy ya el dinero nominativo, es mucho más usado que el dinero al portador y no solo las tarjetas de crédito y debito, sino las transacciones telemáticas. pero el problema no está en el dinero nominativo, sino en el hecho de que esa información la almacenan las corporaciones bancarias que controlan las tarjetas y venden al mejor postor estos datos. el dinero nominativo en sí mismo no solo no es un problema, sino la solución, la eliminación de todos los delitos monetarios. el problema de la desaparición de la intimidad se puede resolver fácilmente, solo es necesario que haya una voluntad política. basta con que todas las transacciones sean encriptadas, que el emisor de las tarjetas de personas físicas o jurídicas y controlador de ellas, sea una banca pública, que estos datos se almacenen automáticamente en el banco emisor, en la hacienda pública y en un departamento de justicia creado para este fin, siempre todos encriptados y con unos mecanismos informáticos que señalen alertas, cuando se realicen transacciones irregulares, ilegales o delictivas. estas alertas llegarían a un juez que antes de conocer los datos concretos evaluase la necesidad de desencriptarlos e investigarlos. si a todo esto se une que existan unas cantidades máximas de dinero que cada persona pueda poseer, así como de patrimonio, el ser humano habría logrado llegar a un sistema que acabaría no solo con todos los delitos sino con las desigualdades y la miseria actual. continua en el siguiente #21 jesusmariaramon | 13/06/2015 - 16:26h continuación y para ello solo es necesario que las personas tengamos la voluntad real de ser libres, solidariamente. debemos preguntarnos que es más importante para nosotros, ¿un futuro sin delitos económicos? lo que supondría la eliminación de la inmensa mayoría de ellos: la esclavitud, la explotación, el tráfico ilegal de drogas, el ilegal de sexo (no el trabajo sexual reconocido y por tanto dignificado) el tráfico de armas, el de órganos, el de menores, todo lo que hoy abominamos y nos hace vivir indignamente o ¿permitir que sean las corporaciones bancarias quienes controlen todos estos datos, los usen en su propio beneficio contra todos nosotros y continúen teniendo la capacidad de cometer delitos de financiación de todo tipo de tráficos así como blanqueo del dinero obtenido por todos los delitos, además de la impunidad total? llevo años dándole vuelta a esta idea que no es de hoy, fue a un catalán de origen francés al que se le ocurrió la idea a principios del siglo xx y después a un premio nobel de economía, para más información: http://crisisinducida.blogspot.com.es/2009/11/dinero-nominativo.html salud y suerte que falta nos hará. jesús #12 tarzan | 17/08/2013 - 16:13h creo que, en el tema bigdata, hay que distinguir entre un dato personal y un dato inocuo e impersonal. a mí, por ejemplo, que un buscador almacene la manera como escribo una palabra de forma anónima (y esto es importante) no me parece mal, sino que me parece útil. lo que ya no me resulta tan interesante es que, junto a las palabras que introduzco en el buscador, almacene el contenido de las cookies que tengo en el navegador, mi dirección de correo electrónico, mi perfil en redes sociales, la dirección de mi blog, la de mi banco, el historial de páginas que visito, etc, etc. con todo ello, el día que use otro ordenador para hacer una búsqueda y cometa los mismos errores al escribir, el buscador puede saber exactamente quién soy, aun cuando en ese ordenador no haya ningún dato personal que me reconozca. un ejemplo de qué es lo que puede llegar a hacerse cruzando datos de una persona: http://www.youtube.com/watch?v=6d2nyi68y68&feature=youtube_gdata_pla yer yo entiendo que una aplicación que vaya diciéndote los pisos vacíos que hay en la calle por la que andas y su precio, o las ofertas de los supermercados más cercanos, o cualquier cosa parecida, es un avance por el que estaré a favor. el problema no son los bigdata en sí, sino la impunidad con la que ciertas empresas los recopilan y los tratan, saltándose todas las leyes. la clave aquí reside (si se me permite el chiste) en la criptografía. no es la solución a todos los males, pero sí que puede solucionar muchos problemas de privacidad de datos, sin matar cualquier posibilidad de que los datos puedan ser usados anónimamente. y sobretodo la educación de los usarios para que sean muy conscientes de qué datos están compartiendo, y cómo escoger los datos que comparten. en definitiva, creo que es un campo interesante aun de desarrollo, el de crear aplicaciones que filtren qué datos se comparten a voluntad del usuario. #13 tarzan | 17/08/2013 - 16:26h no estoy de acuerdo. el método científico se basa en establecer modelos que describan comportamientos, no en escudriñar las causas de estos comportamientos. estrictamente hablando, no sabemos nunca las causas de los fenómenos, sino las reglas que aparentemente gobernan dichos fenómenos (y enfatizo de lo "aparentemente"). http://wewe0.wordpress.com/2012/09/19/sobre-el-modelo-cientifico/ de hecho, aceptar la correlación de datos es el primer paso del proceder del método científico: es el paso en el que se observa una correspondencia entre fenómenos, y es esa correspondencia lo que el científico tratará de explicar. lo que ha expresado el autor del libro con esa frase no es ni más ni menos que lo que hacemos todos inconscientemente constantemente. #4 economiza_mas | 06/08/2013 - 16:48h por ejemplo, si pagas con la tarjeta del supermercado, el dueño sabe al instante cuales son tus gustos culinarios, jejeje. y así sucesivamente......... #5 sir | 06/08/2013 - 16:59h un video imprescindible, de hace bastantes años, para sintetizar todo esto de forma sencilla. the machine is using us http://www.youtube.com/watch?v=6gmp4nk0eoe #6 economiza_mas | 06/08/2013 - 17:03h lo ideal sería vivir en un pueblecito pequeño donde ni el medico rural que pase consulta tuviese ordenador. bueno....... si, claro, ya se que eso es una utopía. #7 bypper | 06/08/2013 - 17:07h es el cimiento donde se sustenta la vigilancia ciudadana. del mismo modo en que un escenario hardware sobre el que se sustentan las aplicaciones de la nube y demás, se cimenta sobre una poderoso entorno de almacenamiento, todos los datos recopilados en grandisimas bbdd sobre la ciudadanía son el germen sobre el que luego se desarrollan las ingentes aplicaciones que tratan de dar uso inteligente y correlacionar todos esos datos. y son estos nada más la única tara que puedan estos gigantes encontrarse para explotarlos en su beneficio (que no en el nuestro, necesariamente). #16 maría pérez | 17/12/2013 - 19:33h ¿innovativo, traducir lenguajes? innovador, traducir idiomas. ¿pero cómo va este país a dejar de estar atrasado científica y tecnológicamente algún si los divulgadores ni siquiera saben hablar? es una pena que tenga que decirse esto a una profesional de la comunicación, pero estas direcciones no pueden faltar en los marcadores de una periodista (ni dejar de ser consultados casi a diario): http://rae.es/recursos/diccionarios/drae http://rae.es/recursos/diccionarios/dpd http://www.fundeu.es/ #2 japolobh | 06/08/2013 - 10:43h esto no es nuevo, es lo que hace la estadística que es una ciencia. la estadística explica como o en que manera se relacionan distintos conjuntos de datos. lo que no debemos resingarnos es a aceptar los resultados de las estadísticas sin buscar las causas de las correlaciones una vez que las hemos identificado. #18 robinjud | 09/07/2014 - 12:07h bella entrevista. #17 cupra | 10/02/2014 - 10:27h no, yo no me quejo de compartir conocimiento para que avance la salud, me quejo de que han surgido oligarquías económicas que concentran el mismo y lo mercantilizan. internet ha pasado de ser el paraíso de la libertad a estar compuesto por centros de datos que aglutinan conocimiento y poder. eso es muy peligroso y a ver por donde nos explota. #3 lazaromail | 06/08/2013 - 13:07h el debate ético que surge con cada nueva tecnología se resume en que la inteligencia se puede usar para hacer el bien, crear valor, o para dañar a otro(s). en el tema d bigdata creo q las oportunidades son grandísimas y no solo en el mundo de los negocios sino tb en la ciencia y en lo social. pero quizás lo que se confunde frecuentemente es el procesado de ingentes cantidades de datos (q es algo q ya se hace) con la combinación de datos en distintos formatos y de distintas fuentes q nos permitan generar información y por tanto nuevo conocimiento. creo q es un área donde españa podría invertir.. pero no lo hará, visto q internet es aún considerado un negocio donde cuatro empresas en posición monopolística llevan 15 años matando la gallina de los huevos de oro. otro gallo nos cantaría si alguien en los últimos cuatro gobiernos hubiera entendido de manera diferente infovía, terra, el adsl y todo lo q vino después.. #9 pabloparsil | 08/08/2013 - 09:12h eso no lo justifica todo. en cualquier caso, seguramente tampoco haya que elegir entre privacidad y datosmasivos, pero es algo que hay que manejar con mucho, mucho cuidado. y ante la duda, la privacidad debe prevalecer siempre. lo preocupante es que el uso de datosmasivos va muchísimo más rápido que el debate sobre sus límites, como tantas cosas en ciencia. - publicidad - recibe cada noche la selección de noticias de eldiario.es tu email aquí_____________________ ____________________ apúntame lo + * leído * comentado más diario turing * google lanza calico, una compañía centrada en la salud y el bienestar la verdadera (y fascinante) historia del algoritmo de google sintetia * bigdata "los datosmasivos (o bigdata) son el nuevo oro" marilín gonzalo * proyecto cybersyn: los revolucionarios cibernéticos de salvador allende ángela precht * guía para empezar a usar tor fran andrades * vint cerf / foto: marta jara vint cerf: internet será invisible en 2050 marilín gonzalo * ethernet cinco ideas desde las que pensar la tecnología hoy josé luis de vicente * submarine cable map 2013 quinientas cincuenta mil leguas de cable submarino marta peirano * imagen de rip: un manifiesto por el remix documentales para seducir ricardo galli colabora nuestra independencia depende de ti. necesitamos tu apoyo económico para poder hacer un periodismo riguroso y con valores sociales. hazte socio. hazte socia del diario.es más info * creative commons * aviso legal y condiciones de uso * contacto [pixel.gif?category=30&entityid=10242&rand=1483826476] [pixel.gif?category=1&entityid=edinws20130805_0532&rand=1917855810] #agenda [p?c1=2&c2=14906276&cv=2.0&cj=1] iframe: //www.googletagmanager.com/ns.html?id=gtm-mtbnln eldiario.es utiliza cookies para que tengas la mejor experiencia de navegación. si sigues navegando entendemos que aceptas nuestra política de cookies. ok [pixel.gif?hash=df3e567d6f16d040326c7a0ea29a4f41] * editar perfil * cerrar sesión * iniciar sesión * registro busque en eldiario.es: búsqueda ____________________ buscar eldiario.es tiemblen ante el big bang de los datos el próximo jueves 8 se inaugura en el cccb de barcelona las jornadas big bang data, una iniciativa que pretende estudiar el fenómeno de la explosión mundial de los bytes eldiario.es follow @eldiarioes 06/05/2014 - 20:11h * * * twittear el proyecto hello world de cristopher baker el proyecto hello world de cristopher baker más info * para principiantes "los datosmasivos (o bigdata) son el nuevo oro" * etiquetas: bigdata, datosmasivos, big bang data, barcelona, cccb "las cifras son elocuentes: cada día se generan 2,5 trillones de bytes; durante un solo año, 2009, produjimos la misma cantidad de datos que en el período que recorre toda la historia de la humanidad hasta ese momento". la exposición big bang data, que se inauguran el jueves en el cccb, encuentran su germen en ese impactante enunciado. esta iniciativa nace en el seno cultural de barcelona justo cuando su centro más emblemático celebra su vigésimo aniversario. además, se engloba en un nuevo espacio reservado sólo para proyectos expositivos que traten de manera integrada la cultura del siglo xxi y las grandes transformaciones de la era digital. para aquellos a los que la capital catalana les pille lejos, la fundación telefónica de madrid acogerá esta expo entre febrero y mayo de 2015. "¿son los datos el nuevo petróleo, una fuente de riqueza potencialmente infinita o deben ser, ante todo, una herramienta para construir una democracia más transparente y participativa?", se preguntan olga subirós y josé luis vicente, comisarios del gran festival de los bytes. para responder a ese interrogante proponen instalaciones y proyectos artísticos, documentación histórica, entrevistas, documentos audiovisuales y prototipos tecnológicos que digieren datos para contarnos lo que está pasando en tiempo real. durante sus cinco meses de vida, las instalaciones de big bang data se convertirán en un microcosmos donde navegar por esta temática mediante encuentros y debates. el centro neurálgico de las instalaciones será la llamada estación beta, el espacio que acogerá los talleres, hackatons, conferencias, charlas, programas educativos y encuentros de comunidades locales e internacionales. en ella también se enmarcarán todas las actividades de la bigdata week, el festival eight days y las jornadas de periodismo de datos, entre otras muchas de su tablón. además, las cabezas de cartel no tienen desperdicio. participan diferentes creadores, investigadores, activistas, ingenieros, periodistas y programadores internacionales como christopher baker, chris jordan o ingo gunther (y un largo etcétera) y organizaciones como near future laboratory o bestiario. instalación world processor de ingo gunther instalación world processor de ingo gunther los diez mandamientos de los bytes a quien le llame la atención el fenómeno de la explosión de datos en el que estamos inmersos, desde las artes y la política hasta la investigación y la innovación, no necesitará muchos alicientes. y a los que no, quizá les anime leer el siguiente decálogo, o condensador de información, que ofrecen desde la cccb. 1. el peso de la nube esta sección profundiza en los data center, grandes instalaciones industriales en las que se almacena y desde las que se distribuye todo lo que contiene este espacio, personal y colectivo a la vez, que hemos bautizado como la nube. se tratan temas como la arquitectura y la estética del data center o su importancia geoestratégica en el mundo, su condición de nuevos monumentos que representan una forma de poder emergente, a la vez que son espacios anónimos y secretos. junto a ello, se trata la importancia emergente de la industria del almacenamiento de datos a gran escala, su huella energética y su presencia sobre el territorio. 2. el diluvio de datos bajo esta idea, se incide en la magnitud y el volumen de la explosión de datos contemporánea poniéndole cifras y mostrando su imparable crecimiento. se tienen en cuenta, entre otros factores, la evolución de la capacidad de almacenaje de la información, tras la progresiva reducción del tamaño y el coste de los dispositivos, y el auge de una cultura de la preservación permanente, de un mundo en que todo se tiene que almacenar. 3. ciencia del bigdata la capacidad de preservación y almacenamiento de grandes estructuras de datos está creando una revolución científica que está transformando múltiples disciplinas. este punto de la exposición desempeña un papel divulgativo del vocabulario que la ciencia del fenómeno bigdata ha generado. se explica el significado que términos como correlación, agregación, predicción o minería tienen en el análisis y la visualización de la información. 4. explicar el mundo con datos con el nacimiento de la estadística a mediados del siglo xix, surge la necesidad de un nuevo lenguaje para explicar la realidad desde lo cuantitativo, el diseño de información y la infografía. se presentan varios casos históricos relevantes y pioneros del diseño y la visualización de la información, así como una evolución de la sintaxis de la infografía, la visualización científica y la visualización de datos. 5. «datificación». la gestión del mundo desde la información la facilidad para captar, transmitir y preservar información ha promovido la emergencia de un mundo en que la mayoría de los procesos tecnológicos, industriales o económicos producen grandes cantidades de datos. se estima que los millones de sensores que captan y transmiten información –desde los receptores gps que registran el funcionamiento de las rutas de reparto de la logística hasta los sensores de temperatura, presión o humedad que monitorizan el estado de una línea de fabricación– generan hoy tanto tráfico de datos en la red como el que producimos los usuarios. esta infraestructura de sensores y los data sets que producen son imprescindibles hoy para hacer posible los grandes procesos industriales y de toma de decisiones, pero además nos permiten entender la manera en que estos procesos operan. hoy podemos saber, por ejemplo, qué rutas toman los conductores en sus trayectos por la ciudad, cuántos aviones hay en el espacio aéreo ahora mismo y su posición exacta, o cómo los cargos en tarjetas de crédito explican de qué manera realiza la gente sus compras de navidad. mapa de bytes/ wikimedia commons mapa de bytes/ wikimedia commons 6. la producción social de datos el sujeto como productor de datos hoy. somos causa y efecto del diluvio. todos los procesos de actividad social acaban produciendo datos. se exponen piezas que se clasifican dentro del llamado «sentiment analysis» basadas en los datos que reflejan estados de ánimo o acciones subjetivas que las personas vuelcan en la nube, así como productos y dispositivos que analizan el self-tracking, los datos que sobre nosotros mismos generamos a través de nuestra actividad. 7. somos datos la explotación de la intimidad a través de los datos que generamos es una de las cuestiones más controvertidas en la era del bigdata. la mercantilización del yo y el desarrollo de actividades como el llamado data mining han sido objeto de análisis y críticas por parte de muchos agentes sociales. artistas y activistas también se hacen eco de esta realidad. 8. la era del conocimiento: data driven bajo este término se engloba la transformación de las ciencias, las humanidades y la cultura tras la explosión del bigdata. se trata de un acercamiento a la metodología basada en el análisis de datos para generar conocimiento. la exposición presenta diversos casos relacionados con campos como el urbanismo, la medicina, el deporte, la seguridad ciudadana y prevención del delito o el periodismo. 9. datos abiertos si el diluvio de información lo producimos entre todos, ¿de quién son los datos? este tema centra el debate de la política y la ética del llamado open data. diversos proyectos e iniciativas ponen de manifiesto la reivindicación de una democracia participativa así como el debate actual sobre la ley de la transparencia. 10. mentir con datos. lo que los datos no revelan la posibilidad de entender muchos aspectos de la realidad a través de la cuantificación y el análisis de datos conlleva un gran riesgo: suponer que todo puede explicarse desde los datos, o que contar con datos es la única manera de tomar una decisión. este punto explora los peligros del absolutismo de datos, la idea racionalista que entiende que se pueden tomar decisiones perfectas si se dispone de la cantidad de datos suficiente, así como del «reduccionismo informacional», la tendencia a pensar que cualquier fenómeno del mundo social o natural es cuantificable y medible con parámetros igualmente, reforzaremos la idea de que los datos no cuentan verdades científicas ni objetivas: son tan subjetivos y posicionados ideológicamente como cualquier otra forma de conocimiento. - publicidad - hazte socio/socia 06/05/2014 - 20:11h * * * twittear * menéalo * imprimir comentar enviar comentario escribe tu comentario _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ debe ser inferior a 2048 caracteres normas de uso iniciar sesion registrarse/hacerse socio enviar comentario comentarios ordenar por: relevancia | fecha #1 bypper | 09/05/2014 - 18:03h cuando vivamos la realidad modernizada de un gran hermano telemático, nos empezaremos a preguntar como es que tenian tantos datos nuestros. como siempre, tarde. - publicidad - recibe cada noche la selección de noticias de eldiario.es tu email aquí_____________________ ____________________ apúntame - publicidad - lo + * leído * comentado * daisy domergue en la diligencia las odiosas mujeres de quentin tarantino pedro moral martín * grecia: reinventarse para sobrevivir, un documental de elena zervopoulou tres maneras de sobrevivir a grecia lucía lijtmaer * homenaje a alan rickman: las escenas importantes de snape ordenadas cronológicamente eldiarioes cultura * antonio gala apoya a un exalumno de su fundación en la presentación del libro "305 elizabeth street" antonio gala apoya a un exalumno de su fundación en la presentación del 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proyectos en los que la sociedad usa los datos para controlar a las élites políticas y económicas iniciativas como quien manda (españa), poderopedia (chile), the rise project (rumanía), they rule (estados unidos) o eles mandam (brasil), entre muchas otras, son algunos de estos proyectos ciudadanos que controlan al poder. bernardo gutiérrez follow @bernardosampa - sao paulo 04/03/2014 - 20:51h * * * twittear the rise project, una plataforma rumana de visualización de las mafias económicas. the rise project, una plataforma rumana de visualización de las mafias económicas. más info * un datathon produce 144 aplicaciones de datosmasivos de tarjetas de crédito * etiquetas: poderopedia, corrupción, civio, proyectos quién manda en el mundo? ¿qué relaciones existen entre las élites políticas y económicas de un país? ¿cómo se articula el entramado fiscal de los más poderosos? ¿se puede mapear el esquema transnacional del 1% que controla los flujos financieros del planeta? en los últimos años han surgido varios proyectos, acciones o iniciativas para desvelar los secretos de las élites económicas. proyectos que utilizan herramientas y código informático para sacarle jugo crítico al denominado bigdata (datosmasivos), la ingente cantidad de datos generadas a diario. proyectos que usan bases de datos en general. en españa, el colectivo manuela lucas realizó diferentes visualizaciones sobre las sociedades de inversión de capital variable (sicav), sus entidades gestoras, sus entidades depositarias y sus consejos de administración. iframe: https://player.vimeo.com/video/50626558 vídeo del proyecto chileno poderopedia el proyecto qué hacen los diputados, muy centrado en acompañar el funcionamiento del parlamento a partir de los datos disponibles y el flujo de las redes sociales, fue pionero. la plataforma quién manda, la última mutación-evolución de tuderechoasaber.es, es una de los más recientes. quien manda, una iniciativa de civio, desarrollará "una aplicación para poder mostrar las relaciones entre el poder político y económico de forma más completa y profunda". ¿y qué otros proyectos o iniciativas existen en el resto del mundo? ¿las técnicas de extracción y estudio de datosmasivos , aliadas habituales de mercados y gobiernos, se ha vuelto contra el poder? la vigilancia, como prueban estos proyectos, está cambiando de lado. la inteligencia colectiva está comenzando a apropiarse de los datos masivos. datos en red. datos que según oscar marín miro, del colectivo outliers, pueden servir para el control de la ciudadanía, pero también para la transformación social. los proyectos italianos opencongress.com y openpolis.it, centrados en la actividad parlamentaria, fueron pioneros. sin embargo, cada vez surgen más iniciativas orientadas a desvelar y denunciar los entramados fiscales de las élites a partir de la extracción y relación de datos. el proyecto estadonidense they rule, que mapea los consejos directivos y las entrañas de las principales empresas del país, fue inspirador para muchas iniciativas del mundo. especialmente relevante es el proyecto chileno poderopedia, "una plataforma colaborativa que ayuda a entender las relaciones entre las personas, empresas y organizaciones que se convierten en noticia e influyen en nuestra vida diaria". poderopedia, donde trabajan periodistas, programadores, diseñadores y ciudadanos, usa "información pública, visualizaciones de datos y tecnología semántica". el mapa de relaciones de poderopedia ayuda "a entender las relaciones entre las personas, empresas y organizaciones de interés público". el proyecto brasileño eles mandam, inspirado directamente en they rule, se centra en mapear los asientos de los consejos directivos y fondos de pensiones del país. la iniciativa ha sido posible gracias a la colaboración con la plataforma informativa reporter brasil, que lleva años desarrrollando periodismo de investigación para denunciar violaciones de derechos humanos. y aquí reside una novedad: la cooperación entre plataformas y/o medios de comunicación con proyectos de bigdata ciudadano es una tendencia que cotiza al alza. el medio independiente colombiano la silla vacía, gracias al crowdfunding de sus super amigos (lectores financiadores), puso en marcha su proyecto para revelar los entramados de poder de las cincuenta mayores empresas del país. el proyecto, desarrollado en colaboración con la empresa de visualizaciones de datos aentropico, realizó diferentes grafos (visualización de redes) para mapear la red de poder empresarial. el estudio reveló, entre muchas otras cosas, que apenas el 10% de los miembros de los consejos directivos son mujeres y que el 20% son extranjeros. otra iniciativa que destaca por su calidad, complejidad y circulación transmedia del contenido es el rumano the rise project. el proyecto pone su foco en las relaciones económicas entre los políticos y grupos mafiosos de la europa del este. su sección conexiuni da acceso a una lista de personas y empresas, así como a casos judiciales, clasificados en orden alfabético. el proyecto ha desvelado, gracias a las visualizaciones del registro de empresas de panamá, que el presidente de azerbayán ilham aliyev usa dicho país para lavar dinero, a partir de empresas británicas y la participación de sus dos hijas. también, que el presidente sirio bachar al-asad tiene negocios en rumanía usando opacas empresas basadas en austria. además, the rise project está conectado al proyecto exposing the invisible, en el que participa, entre otros, el hacker islandés smári mcarthy. el documental our currency is information es la cara multimedia de las investigaciones visuales de the rise project. por otro lado, cabría destacar la creciente importancia de los hackatones (encuentros de hackers, programadores y periodistas) para denunciar o mapear las redes del poder. destacan el data gotham de nueva york, las iniciativas surgidas alrededor de el rancho electrónico (méxico), el grupo de trabajao visualizar del media lab prado o hacks hackers. especialmente relevante es hacks hackers buenos aires, la mayor red / encuentro de hackers de américa latina. de hecho, cada vez son más frecuentes las iniciativas nacidas en encuentros de hackers. durante las protestas de brasil de 2013, por ejemplo, fueron los hackatones incentivados por transparencia hacker o la casa de cultura digital de porto alegre los que revelaron los entramados corruptos de las concesiones a empresas de transportes urbano. el 1º hackaton d3.js de belo horizonte, convocado en medio de la explosión de las protestas, fue un claro ejemplo de cómo la inteligencia colectiva puede conseguir denunciar irregularidades en el uso de dinero público. - publicidad - 04/03/2014 - 20:51h * * * twittear * menéalo * imprimir comentar enviar comentario escribe tu comentario _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ debe ser inferior a 2048 caracteres normas de uso iniciar sesion registrarse/hacerse socio enviar comentario comentarios ordenar por: relevancia | fecha #2 luispedro | 05/03/2014 - 11:23h si el poder oculta y marea la transparencia hay maneras de sacarla a la luz. tema de vital importancia. que los datos inunden las redes sociales!! #8 octavioypunto | 05/03/2014 - 15:57h ellos van a intentar parar esto... pero tienen que entender que esto no es que sea imparable, es inevitable !!! #3 jesús ortega martinez | 05/03/2014 - 12:22h con sumo cuidado para nuestra integridad y privacidad, hay fórmulas y formas para pasar información de la cantidad de chorizos corruptos que tenemos tanto en las administraciones públicas, empresas públicas, evasores en las empresas privadas relacionadas con el poder; información que de ser facilitada a estos movimientos ciudadanos permitan desenmascarar, llevar ante la ley (siempre que ésta funcione), y hacerles devolver todo lo robado y/o evadido. solo hace falta perder el miedo y empezar a metérselo a toda esa gentuza en el cuerpo. salut! #4 jesús ortega martinez | 05/03/2014 - 12:26h va en aumento, solo falta implicación y compromiso de la ciudadanía, sino seguiremos como siempre ¡trabajando para enriquecer a unos cuantos dándoles mayor poder sobre el resto!, el poder del dinero, cuyo manto de ocultación utilizan a su antojo gobiernos, sin olvidar a la curia. #9 picachu1964 | 06/03/2014 - 15:38h todas estas iniciativas son maravillosas y cada vez van mas en aumento, ahora toca a los ciudadanos unirse a ellas y tratar como ciudadanos de solicitar al poder mas transparencia por que la que hay hasta ahora brilla por su ausencia, incluso la mal llamada ley de transparencia que es de todo menos transparente. #1 artero | 05/03/2014 - 01:51h espero que este movimiento vaya en aumento, por el bien de la sociedad. #10 enrii | 23/04/2014 - 08:42h yo me dedico al bi (business intelligence) que es una rama del big data y hasta ahora , me sentia no mal pero pensaba que era algo par pijos, para vender mas, para controlar mejor la información de las empresas y conocer mejor a sus clientes, pero no le veia ningún fin noble, la verdad. después de ver este articulo me siento mucho mejor la verdad. parece que también tiene parte buena #5 maría gonzález | 05/03/2014 - 14:11h los partidos politicos han sabido sacar tajada de la democracia. una vez instalados en los gobiernos, legislan sin miramiento y sin haberlo contmplado en su propaganda de elecciones. luego nadie les obliga a dimitir ni a justificar nada. se suben los sueldos, disponen de nuestro dinero y se reparten el pastel. nunca legislaran algo que a ellos les perjudique. es bueno que la información de todas las tropelias, si, tropelias, se difundan a traves de los medios de los que se dispone. #6 paulradu | 05/03/2014 - 14:25h una otra iniciativa de rise project esta aqui: vis.occrp.org esto es un herramiento gratuito para vizualizar redes de corrupcion y crimen organizado - publicidad - recibe cada noche la selección de noticias de eldiario.es tu email aquí_____________________ ____________________ apúntame lo + * leído * comentado más diario turing * google lanza calico, una compañía centrada en la salud y el bienestar la verdadera (y fascinante) historia del algoritmo de google sintetia * bigdata "los datosmasivos (o bigdata) son el nuevo oro" marilín gonzalo * proyecto cybersyn: los revolucionarios cibernéticos de salvador allende ángela precht * guía para empezar a usar tor fran andrades * vint cerf / foto: marta jara vint cerf: internet será invisible en 2050 marilín gonzalo * ethernet cinco ideas desde las que pensar la tecnología hoy josé luis de vicente * submarine cable map 2013 quinientas cincuenta mil leguas de cable submarino marta peirano * imagen de rip: un manifiesto por el remix documentales para 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texto * * [ico_send.png] enviar * print imprimir * comentar twittear alejandro alonso la visita del canadiense dirk deroos a buenos aires tiene un objetivo muy específico: acelerar las oportunidades que los ejecutivos de ibm captaron en el mercado local. y, más concretamente, aportar casos de uso, ya que en la argentina, y en américa latina en general, no abundan. “estamos en una segunda etapa de bigdata en la argentina. la primera era que lo conocieran. ahora ya saben lo que es; llega la etapa de pensar cómo lo pueden usar en sus compañías, cómo pueden extender el negocio”, asegura franco di masi, information management technical specialist de ibm. en la actualidad, esas oportunidades aparecen mayoritariamente en los segmentos de telecomunicaciones y banca. deroosibmbigdata deroos está en ibm desde hace 11 años y pasó los últimos dos trabajando con bigdata, aconsejando clientes, encontrando casos de uso y enseñándoles cómo arrancar los proyectos. también participó del laboratorio de desarrollo de software de ibm toronto como arquitecto de información para toda la documentación de la base de datos db2. escribió dos libros sobre bigdata y es uno de los evangelizadores de ibm en la materia. y advierte que, en algunos casos, para cuando la información “aterrizó” en su destino final, ya es tarde. la alternativa es utilizar modelos predictivos que permitan identificar las variables relevantes en relación a un determinado evento y analizar esas variables en tiempo real. “hospitales en canadá y en otras partes del mundo están haciendo investigaciones sobre bebés prematuros. tienen monitores sobre estos bebés, las enfermeras los revisan y registran los valores. ¿qué pasaría si esos monitores estuvieran conectados a motores de análisis de datos en movimiento? que un bebé prematuro desarrolle fiebre puede tener resultados terribles. sin embargo, se pueden medir los indicadores tempranos de la fiebre y los doctores pueden tratarlos antes de que se produzca. esto es imposible analizando a posteriori los datos que ya aterrizaron en un repositorio.” deroos considera que cloud computing y la consiguiente disponibilidad de gran potencia de cómputo para organizaciones más pequeñas contribuirán a democratizar el fenómeno de bigdata. bigdata tiene dos caras: el análisis de información dentro de la compañía y el conocimiento que se pueda extraer de fuentes externas. en su experiencia, ¿cuál es la situación actual de las compañías? veo que muchas organizaciones no tienen todas las capacidades de información en su propia organización. de modo que cuando la gente comienza a escuchar sobre bigdata se ve abrumada, se asusta un poco. por otra parte, creo que se le presta mucha atención a los medios sociales. pero no toda la información de los medios sociales es valiosa. distinguir lo que es valioso de lo que no lo es resulta un problema dificultoso, abruma a la gente, y hace que dejen de lado a big data tempranamente. pero hay una inmensa cantidad de fuentes de información disponibles. como, por ejemplo, las iniciativas de open data impulsadas por algunos gobiernos. y allí hay información potencialmente valiosa. no creo en la idea de una cara interna y otra externa. lo que veo es un solo repositorio. la clave es alimentarse de diferentes fuentes de información. ¿existe una manera “correcta” de abordar bigdata? si hay, es una manera incorrecta de hacerlo. un ejemplo de camino equivocado es implementar bigdata por razones técnicas, porque es una tecnología interesante y se puede experimentar con ella, sin pensar en el valor para el negocio. hemos visto muchos proyectos que terminaron transformándose en “proyectos de ciencia”, que no tuvieron respaldo del negocio y fallaron. y la gente se frustra. el abordaje correcto siempre debe venir del negocio. la gente debe mirar los objetivos y ver qué información adicional pone en la mesa en términos de lo que el negocio puede hacer. las compañías que fueron exitosas con bigdata pudieron usarlo para transformar y extender el negocio de una manera que no era posible antes. casos de uso, divino tesoro a la hora de ejemplificar los casos de uso, deroos cita el de un proveedor de telecomunicaciones del sudeste asiático, con más de 150 millones de suscriptores de teléfonos móviles. “ahora tiene capacidades de facturación en tiempo real para todos los suscriptores y lo hicieron a un costo extremadamente bajo. pero, al mismo tiempo, tienen servidores que deben manejar hasta 5.000 millones de estos registros de llamadas por día y ése es un problema de bigdata”. el análisis de “data in motion” (en tiempo real, a medida que va llegando) les permite mejorar la retención de clientes, e incluso mejorar el desempeño de la infraestructura de red. ¿podría mencionar un caso de uso en mercados no tradicionales? tenemos el caso de vestas: un fabricante de turbinas eólicas danés. uno de los grandes problemas de las turbinas de viento es dónde se las instala. las turbinas eólicas son caras, de modo que ubicar estas turbinas es un problema importante de negocios. por otro lado, quienes compran estas turbinas necesitan ver el retorno de la inversión del lugar donde se instalan estas turbinas. lo que pudimos hacer en vestas es ayudarlos a hacer de manera efectiva un mapa para que pudieran ver variables climatológicas como velocidad del viento, temperatura y presión. el problema de vestas es cuán pequeña podía ser la grilla sobre el mapa. pero, a medida que se aumenta la granularidad, la cantidad de datos escala asombrosamente. le ayudamos a vestas a que pudiera disponer de un mayor grado de precisión y mayor predictibilidad en términos de cuál es el valor de las turbinas eólicas. creemos que esto producirá unos 6 petabytes de datos. esto hizo que vestas no fuera sólo un fabricante, sino que los habilitó para proveer un servicio extremadamente valioso en términos de localización. y este negocio de consultoría no sólo genera ingresos, sino que empuja las ventas de las turbinas eólicas. ¿cuál es el desafío a la hora de analizar “datos en movimiento” (en oposición al análisis de información ya almacenada en repositorios)? sólo se utiliza en algunas industrias para hacer cosas muy específicas, como la cotización de acciones, con datos muy estructurados que viajan muy rápido y permiten reaccionar a los cambios. ibm tiene una tecnología llamada streams (que utiliza en la solución infosphere streams), creada en conjunto con el gobierno de los estados unidos luego del desastre del 9-11. streams es un motor de propósito general para analizar datos en movimiento en tiempo real. pero todavía hay muy pocas soluciones disponibles en it que hoy puedan tratar con los datos en movimiento efectivamente. tag tags + deroos, + ibm, + bigdata, + datos, + tendencia, + it, + innovación * aumentar tamaño disminuir tamaño texto * * send enviar * print imprimir * comentar twittear e-planning.net ad 0 comentarios importante: los comentarios publicados son de exclusiva responsabilidad de sus autores y las consecuencias derivadas de ellos pueden ser pasibles de las sanciones legales que correspondan. aquel usuario que incluya en sus mensajes algún comentario violatorio del reglamento será eliminado e inhabilitado para volver a comentar. comentá ____________________ ____________________ enviar e-planning.net ad * más visto * último * más comentado * 15:57 - el despidómetro: el proyecto que mide la cantidad de despidos de los últimos meses * 15:41 - tinder tiene un índice que mide cuán atractivo sos * 11:48 - smartflix, la app que te deja ver todo el catálogo de netflix estés donde estés * 17:22 - el bikini de la princesa leia en star wars se subastó por us$ 96.000 * 14:51 - adidas desarrolló un robot que fabrica zapatillas * 12:38 - la pizzería continental no es radio continental: la confusión por el despido de victor hugo explotó en twitter * 11:38 - dadaroom, el sitio para jóvenes que buscan compartir un departamento * 10:44 - preguntados quiere convertirse en el 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abril de 2015 el bigdata, que consiste en el uso de un abanico de tecnologías para el análisis inteligente de la inmensa cantidad de datos que han puesto en circulación las nuevas tecnologías, se está aplicando cada vez más para predecir problemas en los negocios y en la vida real, según expertos. el congreso teradata universe 2015, que comenzó este lunes en ámsterdam, tiene previsto reunir hasta el miércoles a decenas de empresas, entre ellas, siemens, vodafone, ebay, desigual, así como a analistas tecnológicos y responsables de administraciones públicas para hablar de bigdata, cuyas claves son las siguientes: 1. ¿qué es el bigdata?. se trata de un conjunto de herramientas, que se sirven de complejos algoritmos y estadística, incorporados en software de análisis de datos para hacer predicciones. el bigdata se ha visto impulsado en los últimos tiempos por la proliferación de teléfonos móviles, sensores y chips conectados a internet. el llamado internet de las cosas, un fenómeno de conexión de todo con todo, está disparando las cantidades de información accesibles. el análisis de tantos datos procedentes de coches conectados, hogares inteligentes o la tecnología ponible (pulseras, camisetas, relojes) requiere procesos mucho más complejos que los tradicionales, con la combinación de numerosas variables que pueden dar nuevas claves en la interpretación de la realidad. 2. ¿es algo nuevo?. cuando empresas como amazon recomiendan qué libro leer, lo que hay detrás del proceso es bigdata. las compañías aplican algoritmos cuando combinan datos como los gustos de un usuario al que conoce por adquisiciones anteriores u otros que lo identifican como sus visitas a determinadas páginas web. lo mismo ocurre cuando google ofrece publicidad en la pantalla del ordenador relacionada justamente con búsquedas previas del internauta. el análisis de datos se realiza desde hace mucho tiempo, pero la tecnología ha disparado su uso y las técnicas de aplicarlo son cada vez más avanzadas. 3. ¿cómo ha afectado la capacidad tecnológica para comprender cualquier dato de forma automatizada?. el software permite ya la interpretación de datos inicialmente no estructurados (como los procedentes de sensores, fotografías, vídeos, la voz e incluso emociones), que es una de las claves del bigdata. al combinarlos con los tradicionales en soportes fáciles de analizar y jerarquizarlos se estudian de forma conjunta y automática para sacar conclusiones en tiempo real y vaticinar predicciones y tendencias. solo una cuarta parte de la información disponible actualmente está estructurada, es decir, en un formato apto para ser analizado directamente por sistemas informáticos, según analistas. 4. ¿a qué fuentes recurre el bigdata?: la analítica inteligente de datos se sirve de información complementaria a la tradicional y navega asimismo en datos procedentes de sistemas de geolocalización (de móviles), redes sociales, información sobre salud del usuario de dispositivos ponibles (pulseras inteligentes, relojes, etc). 5. ¿a quien beneficia?. el bigdata tiene ventajas en todas las áreas de actividad y sectores. es aplicable a la analítica sanitaria, a la predicción de enfermedades, al mantenimiento de instalaciones de energía, detección de posibles fugas o sabotajes, al conocimiento de tendencias de compra, etc. en su evolución han influido los avances informáticos y el desarrollo de ordenadores cada vez más potentes que permiten mayores capacidades de cálculo, requisitos necesarios para investigaciones extremadamente complejas, como en el mundo de la genómica o aeroespacial. la previsión es que la analítica de datos inteligente refuerce todavía más su papel, dadas las estimaciones de los expertos de aumento de dispositivos móviles y de información en los próximos años. por otra parte, las administraciones públicas de numeroso países se han volcado en facilitar el acceso de los ciudadanos a los datos públicos, suministrados en formatos más homogéneos y fáciles de manejar. su objetivo es impulsar la creación de empresas que puedan dar una nueva utilidad a esa información más allá de la originaria. contexto de la noticia * comentarios * reporte un error * agregar información porque entre varios ojos vemos más, queremos construir una mejor web para ustedes. los invitamos a reportar errores de contenido, ortografía, puntuación y otras que consideren pertinentes. (*) copyright © 2016 el colombiano s.a. & cia. s.c.a. términos y condiciones | política de privacidad y uso de información personal | superintendencia de industria y comercio nit: 890901352-3 | dirección: carrera 48 n° 30 sur - 119, envigado - antioquia, colombia conmutador: (57) (4) 3315252 | bogotá: (57) (1) 4156764 | fax: (57) (1) 4157508 | línea de atención al cliente: (57) (4) 3393333 síguenos en * - revistas - * - otras publicaciones - * - portales - [usemap:waaach5baeaaaaalaaaaaabaaeaaaicraeaow==] #publisher rss portada iframe: http://www.googletagmanager.com/ns.html?id=gtm-kls8mw [ins: :ins] [ins: :ins] [ins: :ins] en portada el tesoro de los datosmasivos el tesoro de los datosmasivos un minuto en internet (raúl camañas - propias) (button) temas relacionados * whatsapp * angela merkel * edward snowden * jeff bezos * espionaje * apple * google * steven spielberg * amazon * mark zuckerberg * netflix * smartphones * microsoft * tom cruise * estados unidos de américa * california * pensilvania [ins: :ins] [ins: :ins] juan manuel garcía campos 08/11/2013 12:42 | actualizado a 13/11/2013 09:34 google procesa cerca de 25 petabytes de datos al día. para entender lo que esto significa, considérese que una película de hora y media en formato digital puede comprimirse en un archivo de un gigabyte. un petabyte equivale a un millón de gigabytes. así pues, cada dos días, una única compañía obtiene y almacena una cantidad de datos equivalente a todos los libros escritos en la historia de la humanidad desde que se tienen registros. por su parte, los 1.200 millones de usuarios de facebook comparten más de diez millones de fotos cada hora y hacen clic en el botón me gusta o insertan un comentario casi tres mil millones de veces al día. en youtube, también propiedad de google, se sube más de una hora de vídeo cada segundo. en el 2012, twitter registró más de 400 millones de mensajes al día. el tráfico de esta red social crece un 200% al año. esta cifra es uno de los principales argumentos que sustentan su oferta para cotizar en la bolsa de nueva york, con la que espera recaudar hasta 1.600 millones de dólares pese a ser un compañía que prácticamente no da beneficios. su valor oculto está en el rastro en forma de datos que dejan las interacciones que se producen en su plataforma. los gigantes de internet, y especialmente google, son el modelo perfecto de compañías de datosmasivos, pero no son los únicos que están sacando provecho del cambio de paradigma que significa el 'big data'. este concepto se emplea para referirse a los grandes volúmenes de información que se registran y almacenan permanentemente en todo el mundo, así como a los sistemas y las herramientas que sirven para analizar y extraer valor de esta información. las compañías tecnológicas lideran hoy esta industria por la facilidad con la que recopilan datos de sus usuarios a través de internet. pero no están solas en el negocio. espionaje masivo recientemente, el caso snowden ha puesto en evidencia que hay un beneficiario secundario de la explotación de este océano de información supuestamente privada: los gobiernos de las grandes potencias mundiales, que desarrollan programas de espionaje masivos para recolectar datos de correos electrónicos y teléfonos móviles (incluyendo los de los líderes, como angela merkel). las informaciones reveladas en estos últimos meses han demostrado que google, facebook, microsoft, apple y otros proveedores de servicios digitales entregaron –de modo voluntario u obligado– ingentes volúmenes de datos personales a la agencia de seguridad nacional de estados unidos (nsa) y a su homónima británica. la dimensión del espionaje es difícil de imaginar, pero sirva como muestra una de las últimas filtraciones que afecta a españa: la nsa interceptó más de 60 millones de llamadas telefónicas en sólo un mes, entre diciembre del 2012 y enero del 2013. pero ¿cuál es el valor real de los datosmasivos? ¿por qué ese afán por recolectar y acumular toda esta información? las respuestas varían en función del campo de actuación de quienes se dedican a trabajar con los datos, pero todas ellas tienen un elemento en común: la finalidad última es aumentar la eficiencia en el proceso de toma de decisiones. hasta ahora,la información era escasa, cara y difícil de conseguir. en consecuencia, el objetivo de las investigaciones basadas en datos era que estos fueran de buena calidad para que los resultados fueran válidos. pero en los últimos años se ha producido un cambio de escala en el volumen de información que se produce y se almacena. la cantidad de información generada en todo el mundo se duplica cada dos años, y la capacidad de procesamiento de los ordenadores crece aun más deprisa. cada vez es más simple y más barato guardar datos. esto implica un cambio de esencia en el modo de analizarla información que no sólo está empezando a transformar organizaciones y mercados, sino que afecta también a los fundamentos de la organización social: la sanidad, la política, la educación, la cultura e incluso los comportamientos individuales y la forma de relacionarnos. en esta nueva era de la 'datificación', todo (incluso nuestro estado de ánimo, que revelamos a través de las redes sociales) se puede convertir en un formato cuantificado para su tabulación y análisis. viktor mayer-schönberger, profesor de regulación y gestión de internet en la universidad de oxford, y kenneth cukier, editor de datos de la prestigiosa revista 'the economist, mantienen en su ensayo bigdata. la revolución de los datosmasivos' (turner publicaciones, 2013) que los datosmasivos suponen un drástico cambio de enfoque en la forma de ver el mundo. los seres humanos estamos configurados para buscar causalidades, el porqué de las cosas. sin embargo, el valor dela información reside ahora en las correlaciones. es decir, en las relaciones estadísticas que se establecen entre diversos valores de datos y que permiten descubrir patrones ocultos entre la marabunta de información disponible. las predicciones basadas en correlaciones son el núcleo de los datosmasivos, según estos dos expertos en la materia. “no hace falta explicar las razones que subyacen en las correlaciones. no son intuitivas, simplemente existen”, dice el profesor mayer. los ejemplos que ilustran la eficacia de los análisis basados en 'big data' son innumerables. muchos de ellos están presentes en nuestras actividades cotidianas, aunque no lo apreciemos. cuando nos comunicamos a través de un servicio de mensajería instantánea como whatsapp, a menudo cometemos errores al teclear. aun así, la propia aplicación es capaz de interpretar qué queríamos escribir y sugerirnos el modo correcto de expresarlo. esta característica es una variante de la función 'autocompletar' de google. el motor de búsqueda basa sus predicciones en los datos obtenidos a través de las tres mil millones de consultas que gestiona a diario. el resultado es el corrector ortográfico más útil del mundo, en todos los idiomas: al introducir un criterio de búsqueda escrito de manera incorrecta, el algoritmo de google detecta el error y muestra los resultados de la consulta que interpreta que pretendíamos realizar. casi siempre acierta. el sistema de traducción automática de google es otro ejemplo de uso del bigdata. en el 2006, google lanzó su traductor con el objetivo de “organizarla informacióndel mundo y hacerla universalmente accesible y útil”. para lograrlo, volcó todo el contenido global de internet en su sistema, desde informes oficiales idénticos traducidos en varios idiomas hasta páginas web corporativas y personales que incluían traducciones de baja calidad. pese a lo caótico dela informaciónque se le aportó, el servicio de google es el que mejor funciona. sus traducciones, aunque imperfectas, son más precisas que las de otros sistemas porque google trata el lenguaje como un conjunto de datos confusos con los que estimar probabilidades. además, es mucho más flexible. el traductor es capaz de establecer correlaciones con el fin de calcular, por ejemplo, las opciones de que una palabra siga a otra en inglés, o de interpretar cuándo la palabra 'light' significa ligero y cuándo se refiere a la luz. en un artículo titulado “la efectividad irrazonable de los datos”, peter norvig, científico informático y exdirector de calidad de búsqueda en google, resumía de este modo la clave del éxito de este servicio: “los modelos simples y con un montón de datos vencen a los sistemas más elaborados basados en menos datos”. más es mejor. el bigdata es la base de las estrategias de negocio de cada vez más compañías. en amazon, pionera en la industria del comercio electrónico, la tercera parte de las ventas son resultado de su sistema de recomendación y personalización, que se nutre de las rutinas de navegación y compra de sus usuarios. en netflix, el videoclub on line más popular, las tres cuartas partes de los pedidos surgen de las recomendaciones. las conclusiones que aporta el estudio de datos masivos generan negocio para amazon, pero la transformación que esto implica va mucho más allá. en sus inicios, amazon era reconocida por la calidad de las críticas de sus editores. cuando a jeff bezos, fundador y ceo de la tienda on line, le mostraron la extraordinaria diferencia entre las ventas directas que generaba el sistema de recomendaciones respecto al modelo basado en el conocimiento de los críticos, estos fueron inmediatamente despedidos. amazon aplica a rajatabla una de las doctrinas del bigdata: lo importante es encontrar el qué, sin que importen las causas. no hay necesidad de comprender qué motiva a los clientes. esta manera de comprender los negocios prescinde casi completamente del toque humano. y funciona. no en vano, amazon ha desplazado del mercado a librerías y tiendas de discos en todo el mundo. no resulta osado prever que bezos aplicará sus ideas a la industria de los medios, en la que entró el pasado verano tras adquirir uno de los diarios con más solera del mundo, the washington post. el carrito de la compra las grandes empresas que operan fuera de internet también han descubierto las ventajas de explorar la minería de datos. walmart, el mayor minorista del mundo, revisó en el 2004 el contenido de sus gigantescas bases de datos de antiguas transacciones: qué artículo había comprado cada cliente y cuánto había pagado por ello, qué más había en el carrito de la compra, el mes, día y hora de la transacción, el método de pago e incluso otros datos adicionales sin interés aparente, como el tiempo que hacía en el momento de la compra. así, observó que antes de un huracán no sólo aumentaban las ventas de artículos de bricolaje, sino también las de pop-tarts, una marca de galletas dulces. desde entonces, cuando se avecinaba una tormenta, walmart colocaba cajas de pop-tarts junto a los básicos para huracanes y cerca de la caja registradora. de esa manera, sus ventas aumentaron notablemente. otro episodio citado por el periodista ganador de un pulitzer charles duhigg en su libro 'the power of habbit' hace referencia a uno de los casos paradigmáticos del uso del bigdata para hacer negocios. se trata de la cadena de tiendas de descuento target, que aplica un método de analítica predictiva basado en el análisis de todos los datos que es capaz de recabar de sus compradores con la finalidad de adelantarse a sus necesidades. examinando el historial de compras de sus clientas, target puede saber cuándo una mujer está embarazada antes incluso de que esta se lo comunique a sus allegados. duhigg explica la historia de un padre que se quejó muy airadamente a target cuando descubrió que su hija adolescente recibía cupones de descuento para ropa de bebé. pocos días después, el hombre se disculpó; efectivamente, la joven estaba embarazada, y su patrón de búsquedas (cremas sin perfume, suplementos nutricionales, regalos para recién nacidos, etcétera) la había delatado. nuevos retos las aplicaciones del bigdata abarcan casi todo el elenco de actividades económicas y sociales del mundo actual. no obstante, aún son muy escasas las empresas y las organizaciones capaces de aprovechar los retos que plantea este nuevo ecosistema. en los negocios, las compañías que explotan esta mina de oro de los datos masivos pueden obtener importantes ventajas competitivas. david harding, fundador y presidente de winton capital management, es uno de los inversores más ricos de la city de londres. en su firma de gestión de inversiones trabajan cerca de un centenar de científicos de datos dedicados a recopilar información y crear algoritmos matemáticos que desvelen patrones sobre cualquier cosa que se compre y se venda. sólo en el 2010 este método le proporcionó beneficios superiores a los 70 millones de euros, más que ningún otro 'hedge fund'. otro sector que obtiene pingües beneficios del análisis de datos es el del marketing. hay compañías que ejercen de mercaderes de datos personales. recogen la información en internet, con el consentimiento de los usuarios o sin él (a través de las 'cookies'), aplican algoritmos de análisis a este descomunal volumen de datos y venden la información procesada al mejor postor. por ejemplo, a los anunciantes interesados en aumentar la eficiencia de la publicidad digital. así, por ejemplo, cada vez que los usuarios de las aplicaciones para 'smartphones' que registran la actividad física comparten en facebook sus sesiones de 'running', los intermediarios convierten estos datos brutos en información relevante para que las grandes marcas sepan cuándo, dónde y a quién mostrar el anuncio del último modelo de sus zapatillas deportivas. en este nuevo mercado, el valor se desplaza hacia quienes controlan los datos, y los datos se convierten en una nueva fuente de ingresos. en octubre del 2012, telefónica creó una nueva “unidad de negocio global”, telefónica dynamic insights, destinada a interpretar, analizar y vender datos anónimos y agregados de sus abonados. en el comunicado de su lanzamiento, la operadora española explicaba que los destinatarios de estos datos analíticos serían empresas privadas y organismos públicos, que así lograrían “mejorar su gestión”. este uso secundario de los datos para fines “novedosos” es lo que expertos como viktor mayer y kenn cukier denominan “valor de opción” de los datos. en este caso, los establecimientos comerciales acaban reutilizando la información personal de los abonados a la compañía telefónica para realizar ofertas adaptadas a cada una de sus tiendas o determinar las mejores localizaciones y los formatos más apropiados para la apertura de nuevos locales. pero sin duda, el gran riesgo de la adopción del bigdata como motor de transformación de actividades económicas y sociales está en su capacidad intrínseca para predecir el comportamiento humano, y en los abusos que pueden derivarse del mal uso de esta información: “el verdadero peligro del bigdata radica en el uso de las predicciones probabilísticas con fines causales”, alerta el profesor mayer. es decir, la propensión de juzgar y castigar a las personas sobre la base de lo que revelan los datos. la película de ciencia ficción 'minority report', dirigida por steven spielberg y protagonizada por tom cruise, trata exactamente de eso: autoridades que detectan la probabilidad de que una persona cometa un delito y la detienen antes de que suceda. en la película, las predicciones las hacen tres adivinos videntes, pero en la vida real se pueden llegar a conclusiones parecidas de la mano del bigdata. en estados unidos ya hay varios experimentos en marcha que recorren este peligroso sendero. la primera secuencia del interesantísimo documental de la 'bbc the age of bigdata' muestra cómo los agentes del departamento de policía de los ángeles (california, ee.uu.) reciben cada mañana un mapa en el que aparecen marcadas las zonas de la ciudad en las que, según un análisis basado en datosmasivos, existe una alta probabilidad de que se produzcan delitos. en otros estados, las juntas de libertad condicional toman decisiones según los indicadores que muestran este tipo de estudios. richard berk, un profesor de criminología de la universidad de pensilvania, desarrolló en el 2010 un software que predice con una probabilidad del 75% quiénes de las personas que están en régimen de libertad condicional cometerán un homicidio. de momento, en su estado natal ya se aplica una variante de esta idea que sirve para reforzar la vigilancia sobre los exreclusos en libertad condicional que el programa identifica como potenciales asesinos. huelga decir que el uso generalizado de estos sistemas no sólo supone un arma deshumanizadora, sino que además contraviene un principio básico de la justicia como es la presunción de inocencia, además de negar el libre albedrío del ser humano. mònica garriga, periodista y promotora a través de la organización media 140 de la bigdata week, que se celebra anualmente en decenas de ciudades de todo el mundo, incluidas madrid y barcelona, hace hincapié en la necesidad de aportar una mirada ciudadana a la revolución que supone el bigdata: “es necesario que los ciudadanos entendamos cómo nos afecta el bigdata. como sociedad, no nos podemos permitir que sólo las grandes multinacionales y los gestores públicos manejen estas tecnologías, porque si no, sólo ellos tomarán decisiones sobre algo que afecta a todo: la educación, la cultura, la administración pública, el modo de construir comunidades, cómo transmitimos valores, etcétera”. mejoras sociales afortunadamente, no todos los usos del bigdata están únicamente al alcance de los poderosos o enfocados a hacer negocio a costa de la privacidad de los ciudadanos. en muchos casos, los proyectos basados en datosmasivos suponen extraordinarias mejoras para la sociedad. los estudios científicos relacionados con el genoma humano, que han supuesto grandes avances en el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades más dañinas para el hombre, están basados en el bigdata. asimismo, el uso de las nuevas tecnologías para recolectar información médica de los habitantes de países en vías de desarrollo ha permitido ahorrar mucho tiempo y dinero. el pediatra y epidemiólogo joel selanikio explica en una reveladora charla que se puede consultar en la web de la organización sin ánimo de lucro ted (por sus siglas en inglés, technology, entertainment, design) cómo en la última década se ha logrado transformar los ineficaces métodos para recopilar datos de la salud en el áfrica subsahariana en información fiable y actualizada. hasta hace unos años, las organizaciones de ayuda humanitaria tomaban grandes decisiones sobre la base dela información incompleta que sus voluntarios en el terreno plasmaban en formularios de papel tras visitar puerta por puerta a los habitantes de la región. gracias a los dispositivos tecnológicos, los datos se recopilan ahora en formato digital: primero, con la palm pilot, una de las primeras pda del mercado, y luego, a través de hotmail y los sistemas de computación en nube. otro ejemplo paradigmático de uso del bigdata para la mejora dela información sobre la salud es google flu, un experimento que en el 2009 demostró la capacidad del buscador para predecir dónde surgiría el próximo brote de la pandemia del virus h1n1, la gripe a. google descubrió que ciertos términos de búsqueda (por ejemplo, sobre los síntomas que padecían los afectados) servían como buenos indicadores de la actividad de la gripe, y utilizó estos datos globales para hacer cálculos aproximados sobre la expansión de esta enfermedad. los resultados obtenidos demostraron que este método era tan eficaz y muchísimo más rápido que el proceso de recopilación de datos de las autoridades sanitarias de los países más desarrollados. no obstante, hoy por hoy la mayor parte de las empresas ignora cómo aprovechar las oportunidades que brinda el bigdata. asimismo, existe una carencia de perfiles profesionales asociados a este nicho de mercado. se abren inmensas posibilidades ante quienes se formen en la ciencia de los datos (matemáticos, gestores de grandes bases de datos, expertos en algoritmos de aprendizaje de máquinas, etcétera). en estados unidos ya existe un ecosistema muy floreciente de 'startups' que están aprovechando estas oportunidades. algunas de estas pequeñas compañías con grandes ideas acabarán en manos de los 'grandes jugadores'. es el caso de farecast, fundada por el emprendedor oren etzioni en el 2003 y adquirida por microsoft en el 2008. esta web usa la información que las compañías aéreas ofrecen gratuitamente en internet sobre sus rutas, combinada con datos adicionales como los patrones meteorológicos de cada trayecto, para predecir en qué fecha resultará más barato comprar un billete de avión: “los próximos google y facebook surgirán de este tipo de emprendedores, y entonces google y facebook tendrán muchas dificultades para alcanzar su nivel de innovación”, augura viktor mayer. el próximo mark zuckerberg podría ser, por ejemplo, andrés contreras, un adolescente de ciudad real que cursa inteligencia artificial en la universidad de stanford. en febrero del 2012 creó, junto con dos socios algo mayores que él, su segunda empresa (la primera fue a los 12 años). se trata de “una ingeniería de software con análisis inteligente para negocios” que desarrolla productos como wordfeeling, un sistema de gestión de reputación on line en tiempo real. el programa transforma en datos las 'sensaciones' que los usuarios comparten en foros y redes sociales, con la finalidad de vender esta información a las marcas interesadas en captar las percepciones de los consumidores sobre sus productos. en una entrevista reciente publicada en 'el país', este empresario de 17 años y 5 de experiencia no ponía coto a sus ambiciones: “nos consideramos el próximo google”. el tesoro de los datosmasivos el tesoro de los datosmasivos (simon dawson / getty images - propias) juan manuel garcía | juan manuel garcía campos juan manuel garcía [ins: :ins] [ins: :ins] [ins: :ins] [ins: :ins] [ins: :ins] [ins: :ins] comentarios normas de participación powered by livefyre [ins: :ins] [ins: :ins] lo + visto una pareja británica, a punto de morir a manos de una tribu caníbal en sus vacaciones en papúa una pareja británica, a punto de morir a manos de una tribu caníbal en sus vacaciones en papúa cuenta atrás para la inauguración del metro al aeropuerto de el prat cuenta atrás para la inauguración del metro al aeropuerto de el prat primitiva: resultados y combinación ganadora jueves 14 de enero de 2016 primitiva: resultados y combinación ganadora jueves 14 de enero de 2016 josé bowie, el bebé de tania llasera que ha incendiado la red josé bowie, el bebé de tania llasera que ha incendiado la red [ins: :ins] [ins: :ins] [ins: :ins] mundodeportivo la fifa censuró a neymar en la gala del balón de oro la fifa censuró a neymar en la gala del balón de oro nataly rincón, la nueva conquista de cristiano ronaldo [ins: :ins] la vanguardia © la vanguardia ediciones todos los derechos reservados #publisher forbes méxico » feed forbes méxico » rss de los comentarios forbes méxico » ¿para qué sirve el bigdata? (y para qué no) rss de los comentarios alternate alternate [p?c1=2&c2=16170856&c3=&c4=&c5=&c6=&c15=&cj=1] forbesmx-lite * secciones + negocios + economía y finanzas + emprendedores + tecnología + capital humano + soft + red forbes + abc del retiro + bienestar integral * listas + listas arte y cultura + listas deportistas + listas empresas + listas méxico + listas mujeres + listas multimillonarios + listas poderosos * forbes life + all access + arte y cultura + diseño y arquitectura + filantropía + gourmet + living (casa, autos, yates) + moda y tendencias + turismo * forbes latam + forbes centroamérica + forbes república dominicana * brand voice ____________________ buscar | suscripción | ¿para qué sirve el bigdata? (y para qué no) * forbes staff forbes staff * tecnología * 12. agosto .2013 ¿para qué sirve el bigdata? (y para qué no) foto: cortesía ibm. el acelerado ritmo al que se mueve la tecnología ha propiciado la generación de volúmenes de datos cada vez más grandes. esos datos pueden ser analizados y darnos idea sobre más cosas de las que pensábamos. por rich karlgaard el lado duro de los negocios —costos, velocidad, rotación de inventarios, cadenas de suministro, eficiencia de capital— se compone de cosas que pueden medirse con precisión. no es de sorprender que ese aspecto cuantitativo siempre haya encontrado un complemento perfecto en la tecnología informática y de análisis de datos. se cree que la herramienta más antigua de cálculo es un ábaco de babilonia, que fue utilizada para contar dinero. los romanos hicieron el ábaco portátil para ayudar a la construcción del imperio. el matrimonio de la parte dura de los negocios y el análisis de datos continúa hasta hoy. compañías como wal-mart en la década de 1980, dell en los años 1990 y amazon y netflix en la actualidad son los amos del universo del análisis de datos. mientras tanto, lo que podríamos llamar el lado suave de negocios —cosas como el gusto para el diseño, los equipos, la confianza, el liderazgo, la inteligencia, la historia— siempre ha existido en su propio reino, el mundo del misterio y la intuición. los mejores profesionales son celebrados como genios, no analistas: steve jobs tenía un gusto exigente, jack welch formaba líderes, phil knight es el mejor vendiendo productos como historias, richard branson lo es en la construcción de emociones. estos atributos más cualitativos no son fáciles de medir y las habilidades necesarias para explotarlos no pueden transmitirse o enseñarse fácilmente. desde luego que exagero un poco con esta radical distinción entre los dos lados del negocio. los mejores directores siempre han encontrado una manera de reducir la brecha. steve jobs dejó al hiperanalítico tim cook encargarse del lado duro de las operaciones de apple, y lo hizo con gran éxito. michael eisner pudo haber rescatado a disney, pero lo hizo con la ayuda de frank wells, un brillante director de operaciones. google fue una vez tan marcadamente analítico que probó 41 tonos de azul en su página principal para conocer la respuesta del público. hoy google ofrece a sus diseñadores gráficos más libertad de acción, y el look and feel de google ha mejorado considerablemente. en esta nueva era del bigdata (grandes volúmenes de datos) la pregunta es: ¿hay que dejar el lado suave en las manos de genios intuitivos, o debemos utilizar esos grandes volúmenes de datos disponibles para imprimir rigor y racionalidad al lado suave? ¿es siquiera posible hacerlo? éstas no son cuestiones triviales si se está tratando de construir una empresa exitosa. el bigdata, por supuesto, es un término usado en exceso en estos días. me gusta la explicación dada por viktor mayer-schönberger y kenneth cukier en su libro bigdata: a revolution that will transform how we live, work, and think (bigdata: una revolución que transformará cómo vivimos, trabajamos y pensamos,houghton mifflin harcourt, 2013). el big data, escriben, es ilimitado y no estructurado; impreciso pero predecible, y no puede demostrar relaciones de causalidad, pero pueden mostrar correlaciones. de esta manera el bigdata, con todo su desorden, es más el lado suave de los negocios que el lado duro. así que ¿puede el bigdata ayudarnos a diseñar productos más encantadores, construir equipos de ensueño y culturas fuertes, crear marcas memorables y hacernos más adaptables? éste es un nuevo territorio. el bigdata está evolucionando tan rápido que aún no está claro dónde se puede ofrecer una visión real y dónde podría resultar sólo una costosa distracción. el bigdata ha tenido victorias claras en campos como la detección de tarjetas de crédito. promete identificar enfermedades a partir de gotas de sangre, pero ¿qué pueden hacer los grandes volúmenes de datos por un líder de negocios que intenta vender un producto o motivar a un equipo? echando un vistazo a cómo se está aplicando el bigdata, he pasado el verano hablando con directores, diseñadores, comercializadores y fabricantes de equipos de empresas grandes y pequeñas de todas las industrias para averiguar dónde el bigdata está demostrando ser útil. una respuesta viene de tony fadell, fundador y ceo de nest labs con sede en silicon valley, un fabricante de termostatos inteligentes, que ahorran dinero mediante la observación de la forma de calentar y enfriar una casa. fadell aprendió diseño de producto de steve jobs, cuando ayudó a lanzar el ipod en la década de 2000. “¿el bigdata ayuda a diseñar tus termostatos nest?”, le pregunté. “no. los grandes productos surgen de puntos de vista sólidos. tú mismo debes diseñarlos. dices que no a la mayoría de las características que los datos dicen que el producto necesita. steve jobs fue brillante en decir que no. sin embargo, el bigdata muestra cómo la gente usaría tu producto de una forma que no habías considerado, proporciona excelente visión de cómo se puede mejorar el software del producto, comunicarse con los clientes y crear lealtad”, dijo fadell. ése es sólo un tip de un ceo. el bigdata es un campo de rápido crecimiento y en lo sucesivo iré compartiendo casos de su mejor uso. etiquetas: bigdatadestacadomanagement forbes staff forbes staff redacción online de la edición mexicana de forbes, la revista de negocios más influyente del mundo. un equipo de periodistas que buscan historias en el mundo empresarial. notas relacionadas * walmart anuncia cierre de 269 tiendas en todo el mundo walmart anuncia cierre de 269 tiendas en todo el mundo * ¿por qué tu privacidad en internet está (casi) perdida? ¿por qué tu privacidad en internet está (casi) perdida? * irán se alista para volver al mercado petrolero; precios caen irán se alista para volver al mercado petrolero; precios caen * este será el mejor edificio de oficinas del mundo, según jobs este será el mejor edificio de oficinas del mundo, según jobs destacado * dia * semana * mes * inversión de impacto, la verdadera filantropía inteligente inversión de impacto, la verdadera filantropía inteligente * el sector energético será clave para los seguros en 2016 el sector energético será clave para los seguros en 2016 * violencia y terrorismo: el lado oscuro de la tecnología violencia y terrorismo: el lado oscuro de la tecnología * fitbit tiene un plan para hacer a tu empresa más saludable fitbit tiene un plan para hacer a tu empresa más saludable * las 10 mejores ciudades para ser estudiante en 2016 las 10 mejores ciudades para ser estudiante en 2016 * 5 autos que robaron cámara en el ces 2016 5 autos que robaron cámara en el ces 2016 * los empleados felices son clave para las empresas en 2016 los empleados felices son clave para las empresas en 2016 * 9 pasos para combatir la resaca financiera en enero 9 pasos para combatir la resaca financiera en enero * el ‘chapo’ guzmán vuelve al penal del altiplano el ‘chapo’ guzmán vuelve al penal del altiplano * ¿por qué los gastos se comen los ingresos de uber? 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(y para qué no) ____________________ buscar siguiente artículo: pobreza, transparencia y federalismo menú * últimas noticias * economía y finanzas * negocios * red forbes * forbes latam * tecnología * forbes life * emprendedores * listas * foro forbes todos los derechos reservados 2016 © www.forbes.com.mx síguenos * * * * * * newsletter iframe: http://suscripciones.forbes.com.mx/assets/plugins/mymail/form.php?id=0& s=1 contacto edición diciembre forbes latinoamerica forbes los mexicanos más creativos en el mundo forbes latinoamerica life jude law suscripciones edición forbes latinoamerica centroamerica el latino de los 3,800 mdd forbes latinoamerica republica dominicana el rey midas de juan dolio © 2016 forbes méxico, todos los derechos reservados #publisher forbes méxico » feed forbes méxico » rss de los comentarios forbes méxico » bigdata: oportunidades para las empresas en 2015 rss de los comentarios alternate alternate [p?c1=2&c2=16170856&c3=&c4=&c5=&c6=&c15=&cj=1] forbesmx-lite * secciones + negocios + economía y finanzas + emprendedores + tecnología + capital humano + soft + red forbes + abc del retiro + bienestar integral * listas + listas arte y cultura + listas deportistas + listas empresas + listas méxico + listas mujeres + listas multimillonarios + listas poderosos * forbes life + all access + arte y cultura + diseño y arquitectura + filantropía + gourmet + living (casa, autos, yates) + moda y tendencias + turismo * forbes latam + forbes centroamérica + forbes república dominicana * brand voice ____________________ buscar | suscripción | bigdata: oportunidades para las empresas en 2015 * antoni gutiérrez-rubí antoni gutiérrez-rubí * negocios * 14. enero .2015 bigdata: oportunidades para las empresas en 2015 hans rosling (foto: vía youtube). bigdata puede convertirse en material para construir historias o complementar nuestra narrativa, y así comunicar ideas complejas de manera atractiva. entre las diferentes tendencias apuntadas por expertos, consultoras y centros de investigación, para 2015 destaca el bigdata, tecnología en la que se prevé que las compañías focalizarán buena parte de sus inversiones. la encuesta anual sobre bigdata que realiza gartner señala que existe un creciente interés e inversión en esta tecnología por parte de las empresas. el informe revela que el 73 % de los encuestados ha invertido o tiene planes para invertir en bigdata durante el año. la velocidad con la que crecen los datos es vertiginosa. se estima que la cifra se duplica cada dos años (informe emc. 2011 digital universe study) y, según el informe ericsson mobility report (agosto 2014), su tráfico creció un 60% entre el segundo trimestre de 2013 y el de 2014. en 2020 habrá 50,000 millones de conexiones de personas, procesos, datos y objetos en internet. las empresas cuentan con un volumen creciente de datos sobre sus clientes, proveedores y operaciones. podrán acceder cada vez a mayor cantidad de datos que se recogen, comparten y analizan cada día, y su variedad también se diversifica: videos, imágenes, comentarios en redes sociales, transacciones e-commerce, búsquedas en internet, comunicaciones 3g, 4g, gps… millones de sensores conectados en red están incrustados en diversos tipos de dispositivos como teléfonos móviles, medidores inteligentes de energía, automóviles y máquinas industriales que crean y comunican datos en la era del internet de las cosas. el mckinsey global institute (mgi) lo tiene claro. en su informe big data: la próxima frontera de la innovación, la competencia y la productividad, argumenta que los datos se están convirtiendo en un factor de producción, como lo es el capital físico o humano. pero para sacar verdadero provecho a estos datosmasivos es imprescindible transformarlos en información útil a través de la inteligencia de datos (o business intelligence), un perfil de profesional cada vez más demandado en las empresas. es aquí donde está el verdadero poder del bigdata, porque esa información −analizada y cruzada− genera conocimiento que puede resultar imprescindible para mejorar la toma de decisiones. la gestión inteligente de la información, tanto la estructurada (aquella proveniente de transacciones y de datos con un formato concreto), como la no estructurada (social media, navegación) o la basada en la localización, ofrece un gran potencial para mejorar muchos procesos de toma de decisiones estratégicas y avanzar en innovación, productividad y competitividad. un informe de oracle advierte que probablemente en el sector retail, si se aplicaran técnicas bigdata, se podrían incrementar los márgenes en un 60% y los costes de fabricación y mantenimiento de las empresas se verían reducidos a casi la mitad. interior de la compañía de almacenamiento de datos storagetek (foto: antoni gutiérrez). interior de la compañía de almacenamiento de datos storagetek (foto: antoni gutiérrez). el bigdata ofrece, además, oportunidades en algunos de los ámbitos identificados como tendencias de marketing para las empresas en 2015, como son la mejora de la experiencia de cliente, la microsegmentación o el content marketing. mejora de la experiencia de cliente. una de las tendencias identificadas es la que convierte el customer experience, o experiencia de cliente, en el nuevo marketing. cada vez son más las compañías que están poniendo el foco en la experiencia de cliente, desarrollando procedimientos dirigidos a satisfacer sus necesidades, que aporten el máximo valor añadido y que permitan superar las expectativas del proceso de compra. en este contexto, el análisis de bigdata va a permitir conocer más y mejor al consumidor, identificar estilos de vida y definir patrones de comportamiento, de gasto, etcétera. y conocer mejor al consumidor es un primer paso para anticiparse a sus necesidades. cómo la compañía amazon se ha beneficiado del bigdata es un ejemplo real. amazon ha crecido mucho y, en buena parte, la fórmula de su éxito está asociada a cómo han sido capaces de crear valor en su relación con el cliente, gracias a la minería de datos. microsegmentación y geolocalización. gracias al análisis y al cruce del bigdata, las compañías podrán conocer de manera muy exhaustiva al consumidor, sus características, preferencias, necesidades y deseos. esto les permitirá acercarse mucho mejor a determinados segmentos de población optando por la microsegmentación y la geolocalización para aplicar estrategias muy personalizadas y diferenciadas, presentar ofertas de compra, estrategias de comunicación a medida o desarrollar campañas que se ejecutan en tiempo real por medio del móvil. content marketing. todas las previsiones para 2015 apuntan a la consolidación del marketing de contenidos. la publicidad tradicional ha saturado a unos consumidores cada vez más críticos y que buscan un valor añadido al mensaje que les llega. las marcas ya no están en disposición de hacer un monólogo homogéneo y conseguir audiencia. deben conversar con sus consumidores y ofrecerles contenido útil y de calidad, personalizado y segmentado, disponible en multidispositivos y que pueda ser fácilmente compartido, a través de una gran variedad de canales. en este contexto, la gran cantidad de datos segmentados de que disponen las organizaciones abre una oportunidad para comprender al público objetivo y ayudar a diseñar el contenido que mejor conecte con sus intereses. además, los propios datos y su visualización pueden convertirse en material para construir historias o complementar nuestra narrativa, contribuyendo a que ideas complejas puedan ser comunicadas con mayor claridad, eficiencia y de manera atractiva. iframe: https://www.youtube.com/embed/jbksrlysojo?feature=oembed las opiniones expresadas son sólo responsabilidad de sus autores y son completamente independientes de la postura y la línea editorial de forbes méxico. etiquetas: bigdatacomunicar ideasconstruir historiasideas complejas antoni gutiérrez-rubí antoni gutiérrez-rubí * * * * inversión de impacto, la verdadera filantropía inteligente inversión de impacto, la verdadera filantropía inteligente * el sector energético será clave para los seguros en 2016 el sector energético será clave para los seguros en 2016 * violencia y terrorismo: el lado oscuro de la tecnología violencia y terrorismo: el lado oscuro de la tecnología * fitbit tiene un plan para hacer a tu empresa más saludable fitbit tiene un plan para hacer a tu empresa más saludable * las 10 mejores ciudades para ser estudiante en 2016 las 10 mejores ciudades para ser estudiante en 2016 forbesmx-lite bigdata: oportunidades para las empresas en 2015 ____________________ buscar siguiente artículo: recordando al juan, a los juanes, que somos todos… todos los derechos reservados 2016 © www.forbes.com.mx síguenos * * * * * * newsletter iframe: http://suscripciones.forbes.com.mx/assets/plugins/mymail/form.php?id=0& s=1 contacto edición diciembre forbes latinoamerica forbes los mexicanos más creativos en el mundo forbes latinoamerica life jude law suscripciones edición forbes latinoamerica centroamerica el latino de los 3,800 mdd forbes latinoamerica republica dominicana el rey midas de juan dolio © 2016 forbes méxico, todos los derechos reservados #alternate para visualizar correctamente nuestro portal debes activar javascript en tu equipo. revisa en tu configuración que el javascript esté activado recarga la página para poder visualizarla refresh(4 sec): http://www.eltiempo.com/ viernes 15 de enero de 2016 iniciar sesión crear cuenta novedades tecnología creciente 'inteligencia' de máquinas acentúa dilema de limitarla o no cada vez las máquinas realizan más funciones hasta ahora sólo en manos del hombre. por: efe | publicidad la capacidad de las máquinas para aprender y superar desafíos por sí mismas supera ya en muchas áreas el talento del hombre, una destreza creciente que acentuará el dilema ético sobre si limitar en algún momento la inteligencia artificial, afirmó la directora científica de telefónica i+d. procesadores superpotentes y altas capacidades de almacenaje cada vez más baratos con la disponibilidad de cantidades ingentes de datos (big data) analizados en tiempo real han permitido en los últimos años alcanzar enormes progresos en técnicas de inteligencia artificial, dando lugar a una nueva era informática con máquinas capaces de enfrentarse por sí solas a retos cada vez más avanzados. "cada vez en más tareas los algoritmos superan a los humanos", asegura nuria oliver, que además es cocreadora del área de investigación en telefónica y experta en inteligencia artificial y de datos (bigdata), en interacción persona-máquina (hci) e informática móvil. oliver es una de las investigadoras más destacadas en españa y ha recibido galardones tan prestigiosos como el premio tr100 a jóvenes innovadores del instituto tecnológico de massachusetts (mit) o un rising talent del foro de mujeres para la economía y sociedad. según oliver, en los últimos años ha habido grandes avances en la capacidad de aprendizaje y modelado de algoritmos de inteligencia artificial, y cada vez las máquinas realizan más funciones hasta ahora sólo en manos del hombre. por ejemplo, reconocimiento de imágenes con algoritmos que ya "reconocen mejor" objetos en imágenes a cómo lo hacen los humanos. la capacidad de almacenamiento de ingentes cantidades de datos con procesadores cada vez más rápidos y baratos permite realizar automáticamente cálculos impensables para el hombre. así, las máquinas son ya muy buenas a la hora de establecer patrones mediante comparativa de millones de indicadores analizados en tiempo real para elegir la mejor opción de entre miles de ellas. la experta ha avanzado que, en unos años, podrían existir procesadores con capacidad de procesamiento similar a la del cerebro humano, y el interrogante sería saber "qué se podría llegar a hacer con toda esa capacidad de computación". varias figuras de la máxima talla de la ciencia y la tecnología vienen manifestando su preocupación por esta nueva senda tomada por la inteligencia artificial, cuyo límite se desconoce. para oliver, lo importante es asegurar "valores y principios éticos muy claros en los desarrollos y usos de la tecnología" para enfocarlos a un sinfín de "fines positivos" en áreas como la medicina, la ciencia, el medioambiente o la educación. "grandes retos a los que nos enfrentamos como especie humana, tipo calentamiento global, envejecimiento demográfico, enfermedades crónicas, riesgo de pandemias o la pobreza, se podrán afrontar con tecnología, que será un aliado imprescindible", señala. a su juicio, "la tecnología es una herramienta que puede hacer mucho bien, pero también mucho mal, como cualquier otra: un cuchillo puede usarse para salvar o quitar vidas". el mundo tecnológico avanza tan rápido que cada vez será más importante, "crítico, de hecho", que las generaciones futuras los conozcan más profundamente para tener capacidad también creadora y no sólo usuaria. oliver es optimista y positiva respecto al grandísimo potencial de la tecnología, pero advierte del riesgo, si no se impide, de que en el futuro "sólo una elite sepa cómo funciona lo tecnológico mientras una gran masa desconoce cómo se desarrolla y evoluciona". en telefónica, su investigación principal es el modelado del comportamiento humano a nivel individual y agregado mediante analítica de datos y técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje por ordenador. entre sus objetivos, el desarrollo de sistemas de recomendación de productos y servicios para usuarios de tecnologías que vayan mucho más allá en complejidad y personalización que los actuales. en su equipo se busca interpretar mejor los mensajes orales: no sólo su contenido sino la forma de decirlos, con algoritmos que también dilucidan el estado anímico del emisor. otro grupo a su cargo estudia la interacción persona-máquina, especialmente dispositivos móviles con sistemas inteligentes integrados, que entiendan mejor a sus usuarios y sepan cómo son. también trabaja en la búsqueda de patrones de comportamiento de poblaciones o países enteros con fines humanitarios, dentro del área del "bigdata para el bien social". efe ¿encontraste un error? para el tiempo las observaciones sobre su contenido son importantes. permítenos conocerlas para, si es el caso, tomar los correctivos necesarios, o darle trámite ante las instancias pertinentes dentro de el tiempo casa editorial. * ____________________ * ____________________ * ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ * cancelar enviar error ¿estás seguro de que quieres cancelar el reporte de error? los datos que ingresaste se perderán sí, deseo cancelar no, volver al mensaje el reporte de error fue enviado con éxito. 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ingresa publicidad #alternate rss [1962943_150.jpg] la obsesión por los datos hoy vivimos una revolución de los datosmasivos. las empresas, políticos y gobiernos están usando la tecnología para seguir el comportamiento de los clientes, los votantes y los usuarios. es el fenómeno bigdata. la promesa es que va a permitir predecir situaciones y reducir la incertidumbre. el temor es que se haga a costa de nuestra privacidad o que se equivoquen. [adtech;loc=300;key=key1+key2+key3+key4;grp=933] [adtech;loc=300;key=key1+key2+key3+key4;grp=933] [adtech;loc=300;key=key1+key2+key3+key4;grp=933] [adtech;loc=300;key=key1+key2+key3+key4;grp=933] [adtech;loc=300;key=key1+key2+key3+key4;grp=933] [ltprint.png] [btimprimir.png] * latercera.com * política * nacional * mundo * negocios * opinión * tendencias * cultura * entretención * deportes * finde * la tercera tv iniciar sesión registrarse salir buscar..._____________________________ submit * sociedad * ciencia&tecnología * viajes la obsesión por los datos hoy vivimos una revolución de los datosmasivos. las empresas, políticos y gobiernos están usando la tecnología para seguir el comportamiento de los clientes, los votantes y los usuarios. es el fenómeno bigdata. la promesa es que va a permitir predecir situaciones y reducir la incertidumbre. el temor es que se haga a costa de nuestra privacidad o que se equivoquen. por ricardo acevedo - 21/06/2014 - 02:00 fue un experimento realizado hace una década el que empezó dar luces del enorme potencial. la cadena de supermercados walmart revisaba sus gigantescas bases de datos para analizar qué compraba la gente, a qué hora lo hacían, cuánto gastaban y se demoraban. al cruzar la información apareció un dato curioso: ante una amenaza de catástrofe natural las personas no solo compraban artículos como linternas y pilas, sino que una marca específica de galletas. para probar qué pasaba las pusieron junto a los kits de emergencia. las ventas se fueron a las nubes. desde entonces y mediante algoritmos computacionales capaces de procesar vastas cantidades de información, cada vez más compañías están usando la tecnología para conocer mejor a sus clientes. en chile, por ejemplo, un análisis de la universidad de chile demostró que cuando la gente va al supermercado a comprar detergente, también agrega chicles en el carro. es parte del fenómeno conocido como “bigdata”, un término que es el resultado de estos tiempos de desarrollos tecnológicos y matemáticos que nos permiten acopiar y cruzar información como nunca antes. una tendencia que está modelando la sociedad en varios ámbitos. un dato. en 2008 el número de objetos conectados a internet, entre computadores y otros dispositivos, superó al número de personas en el planeta. solo en youtube se suben 100 horas de video por minuto. en facebook son alrededor de 200 mil fotos cada 60 segundos. según el estudio universo digital, de la compañía emc, la disponibilidad de información crece a un ritmo de 40% anual y se duplica cada dos años. los sitios web que visitamos, los “me gusta” en facebook, los comentarios en twitter, las llamadas por celular, los viajes con la tarjeta bip, y la aplicación del smartphone que sirve para decirles a los amigos “aquí estoy”. todo queda registrado. la tendencia actual apunta a desarrollar sistemas que permitan explotar esa huella digital que las personas van dejando. la promesa es que eso permita tomar mejores decisiones, entender cómo se comporta la gente, planificar de manera inteligente el tráfico en las ciudades o saber si este año el sistema de salud colapsará por los casos de gripe. predecir, ver el futuro, no a través del difunto pulpo paul, sino que con una base científica. ¿hacia dónde nos conduce el ascenso de esta nueva capacidad tecnológica? ¿puede la obsesión por los datos transformarse en una pesadilla? obsesivos datocompulsivos en el libro bigdata: a revolution that will transform how we live, work and think, los autores viktor mayer-schönberger y kenneth cukier explican que no fue sino hasta pocas décadas que el avance tecnológico le permitió al ser humano “obsesionarse” con los datos. antes de la época industrial el acceso a la información era escaso y los nacientes estados modernos realizaban ingentes esfuerzos por recolectar información a través de instrumentos como los censos. para poder usar los datos disponibles, los matemáticos y científicos crearon la estadística, que permite establecer correlaciones entre los números, conocer tendencias y hacer proyecciones. hoy en cambio la situación es al revés. estamos llenos de datos. erick schmidt, presidente de google, explica que desde los comienzos de la civilización hasta 2003 la humanidad produjo cinco exabytes de información, es decir, el equivalente a la información contenida en 1.250 millones de dvd. hoy, generamos esa misma cantidad de datos cada dos días. tomás ariztía es sociólogo y académico de la universidad diego portales. él explica que asistimos a una cuantificación de la vida social, y que existe incluso una tendencia al “yo cuantificado”. a través de aplicaciones en los smartphones, por ejemplo, es posible recopilar toda clase de datos de una persona: cuántos pasos dio, si hizo ejercicio o si está durmiendo bien. al analizar todo eso comienzan a revelarse patrones e información con la que antes ni soñábamos. “antiguamente el conocimiento se producía por números muy pequeños y era costoso obtenerlos. durante mucho tiempo existían sólo las encuestas a personas. una base de datos en cambio no pregunta tu opinión, te observa, te mide. eso es una tremenda diferencia”. la abundante disponibilidad de dispositivos y aparatos que permiten medirlo todo ha hecho que el bigdata se haya transformado en una moda que se ha propagado gracias a la irrupción de redes sociales que permiten “compartir esa cuantificación” a grandes audiencias dice ariztía, quien actualmente trabaja en un proyecto fondecyt para estudiar a los expertos que trabajan en bigdata y conocer cómo toman decisiones. el problema en el escenario actual entonces es mucho menos recopilar datos que procesarlos y saber qué hacer con ellos. ahí irrumpe la “inteligencia” de las máquinas, decenas de miles de computadores corriendo programas de procesamiento de datos y algoritmos que permiten reconocer patrones para que los computadores “aprendan”. ejemplos de lo que se está haciendo en chile y el mundo hay varios. el retail y los celulares “antes tenías sólo la intuición para los negocios. hoy esa intuición se complementa con información para tomar mejores decisiones”, explica carlos hurtado, doctorado en ciencias de la computación y director de tecnología de microsystems, empresa que se dedica a procesar información de mercados para otras compañías, para ayudarlas a anticiparse a las fluctuaciones del mercado. en el instituto de sistemas complejos de la universidad de chile, el académico de ingeniería industrial sebastián ríos lidera el centro de investigación en inteligencia de negocios (ceine) y trabaja desde 2001 en una de las áreas clave para el desarrollo del bigdata: la inteligencia de la web. “consiste en buscar patrones de las personas a partir del uso que hacen de internet”. a partir de eso, ríos está desarrollando proyectos que en áreas como la planificación en transporte público, el monitoreo de enfermedades en tiempo real para mejorar el sistema público o el análisis de la publicidad a través de las redes sociales. uno de estos trabajos fue realizado junto a telefónica. como a medida que una persona se desplaza por la ciudad, su celular va transitando de una antena a otra para mantenerla siempre conectada a la red de telefonía, ellos han medido la cantidad de llamadas que recibe cada antena de telefonía celular, para así determinar tendencias en los desplazamientos. ríos cuenta que al analizar las llamadas registradas entre seis y siete de la tarde se dieron cuenta de que en ese horario “dibujaban de manera precisa las líneas del metro, confirmando que una buena parte de los habitantes de santiago está en ese lugar”, cuenta. lo mismo pasa los viernes en la noche en bellavista y en los estadios cuando hay conciertos, agrega el investigador. los datos pueden ser utilizados para conocer las áreas más congestionadas de la ciudad y realizar planificación urbana más efectiva. también sirven al operador de telefonía para conocer mejor su negocio. por ejemplo, al cruzar la información entre las llamadas a call centers y el pago de la cuenta a fin de mes, se dieron cuenta de que quienes llaman frecuentemente tienen menos tendencia a pagar la cuenta. no están satisfechos con el servicio y castigan al operador, de manera que las compañías están usando estos sistemas para evitar problemas que puedan originar fugas de sus clientes. también analizan el consumo de las personas para hacerles ofertas personalizadas, esas que reciben los clientes cuando una operadora de un país remoto los llama para preguntarles si quieren subir los minutos de su plan. otra de las investigaciones del equipo del ceine de la universidad de chile analizó más de 300 millones de boletas de la cadena de retail de cencosud. a partir de lo que compran en el supermercado identificaron varios grupos distintos como uno que fue bautizado como “la comunidad del completo”. compran por supuesto pan, salchichas, palta y tomate, pero además optan por una serie de productos específicos: una marca determinada de ketchup, ciertos tipos de té o bebidas. la información sirve a los administradores de supermercados para distribuir los alimentos o para ofrecerles packs y descuentos específicos. los análisis preliminares muestran un aumento de 2% en las ventas, dice ríos. gobierno versus ciudadanos esta tendencia también ha penetrado en la política. el presidente de estados unidos, barack obama, por ejemplo, estuvo asesorado en su campaña por expertos en tecnología que usaban algoritmos computacionales basados en información disponible en la web. así pudieron identificar a los segmentos de la población de indecisos que podían ser más proclives a votar por el partido demócrata y crearon campañas focalizadas para ellos. y funcionó. las tecnologías para procesar información también pueden estar al servicio del ciudadano común y ser una herramienta de control. en chile, felipe heusser, fundador y director de ciudadano inteligente, una ong que usa las tecnologías de información para promover la transparencia y participación, cuenta que están desarrollando una serie de iniciativas que permiten fiscalizar al estado usando el bigdata. el inspector de intereses es una de ellas. el sistema cruza información de diversas fuentes para detectar conflictos de interés y saber si las autoridades de gobierno o los parlamentarios que intervienen en actividad legislativa tienen algún interés económico que no han informado. uno de los casos que ayudaron a descubrir fue el del diputado ramón barros, quien poseía viñedos en las hectáreas declaradas de su patrimonio, lo cual no detalló y podía ser conflictivo al momento de votar sobre la prohibición de publicidad de alcohol en carreteras y eventos deportivos. felipe heusser explica que usan información de una serie de fuentes como la web del congreso, cámara de comercio, servicio de impuestos internos. “hay mucha información que sólo aparece cuando puedes cruzar los datos”, dice. salud mas eficiente en la universidad de chile, el investigador josé tomás arenas está dedicado a analizar imágenes médicas de retinas y ojos. su objetivo es optimizar la atención de los pacientes diabéticos. para eso creó una plataforma web que puede escudriñar en fotografías digitales de retina para realizar diagnósticos automatizados. el sistema, llamado dart, busca encontrar una enfermedad que afecta a sólo dos de cada 10 diabéticos llamada retinopatía diabética, que si no se detecta a tiempo puede dejarlos ciegos. “el problema es que para identificarla hoy tienes que tener un oftalmólogo que revise a todos los pacientes”, explica arenas. él usa una herramienta llamada “data mining”, que permite detectar los patrones de la enfermedad en la retina y así le basta con la foto para que el sistema indique quién debe revisarse con el especialista y quién no. “calculamos que si se implementa en el sistema público, el gasto en esta enfermedad puede disminuir de 25 millones de dólares anuales a 10 millones de dólares”, dice josé tomás arenas. la lista de aplicaciones para el bigdata ya sea en salud, política, ciudadanía y en el comercio a nivel global es larga y la fe que hay puesta en los resultados que se pueden obtener es enorme. sin embargo, también han comenzado a aparecer ejemplos que llaman a moderar el entusiasmo. la soberbia uno de los más llamativos resultados de los esfuerzos para procesar grandes cantidades de información fue el proyecto flu trends, que acaparó la atención en 2009 cuando logró predecir la incidencia de gripe en cada región de estados unidos. en un artículo publicado en revista nature, el gigante de las búsquedas demostraba que su “infalible” creación podía escudriñar en millones de búsquedas relacionadas con la gripe para señalar casi al instante si habría colas en las urgencias, en contraste con los sistemas del gobierno que necesitaban semanas para generar esa información. el new york times llegó a hablar de “un matrimonio fructífero entre medicina y comportamiento de masas”. pero de acuerdo a una investigación publicada en marzo en la revista science por un grupo de científicos liderado por david lazer, en 2011 las previsiones comenzaron a fallar: el sistema proyectó el doble de visitas al médico que las que finalmente registraron las autoridades de salud. factores como la opción de autocompletado del buscador, y la difusión de la gripe en medios de comunicación, aparentemente llevaron a que cada vez más personas consultaran en google por los síntomas de la enfermedad, sin estar contagiados, lo que llevó a sobreestimar las consultas. los autores dijeron que google estaba sufriendo de “arrogancia del big data” y los medios, después de algunos años entusiasmados por sus posibilidades han iniciado un debate en torno a las limitaciones que tiene la revolución de los datosmasivos. “ocho (¡no, nueve!) problemas con el bigdata”, tituló el new york times. mientras la revista the economist y el financial times preguntaron “¿es el bigdata basura?” o “¿bigdata: estamos cometiendo un grave error?”, respectivamente. césar hidalgo, físico chileno que estudia sistemas complejos y trabaja en análisis de datos en el prestigioso laboratorio de medios del mit (ee.uu), dice que esto sucede porque nuestra habilidad para entender y visualizar datos está entrando en una etapa similar a la astronomía en el siglo xvii. “así como ocurrió con galileo hace siglos, hoy todavía tenemos versiones primitivas de herramientas que tienen potencial de convertirse en poderosas”. otro de los debates que se ha abierto se refiere a la privacidad. un ejemplo paradigmático se dio en 2013, cuando edward snowden acaparó la atención de los medios al revelar que la nsa poseía numerosos programas de vigilancia global basados en el análisis de información privada disponible a través de la web. en chile, también se generó revuelo cuando en 2011 se supo que el gobierno de sebastián piñera había contratado a la empresa brandmetrics para conocer las opiniones de los chilenos en redes sociales como twitter y facebook. muchos consumidores y organizaciones temen que las empresas puedan seguir su huella digital. la semana pasada se publicaron los resultados de un estudio llamado privacy index que mide las actitudes de 15 mil consumidores en 15 países (chile no está incluido, sí méxico y brasil) con respecto a la privacidad online. el estudio revela que la relación de las personas con el tema es bastante contradictoria: los usuarios quieren disfrutar de todas las ventajas y beneficios de la tecnología digital, pero no quieren arriesgar su privacidad. pese a eso, la mayoría no hace grandes esfuerzos para proteger sus datos y el 62% responde que no cambia sus claves regularmente ni protege con códigos sus aparatos móviles. es más, la mayoría admite que comparte datos personales en distintas plataformas a pesar de que el 51% no confía en la ética de las organizaciones a las que le entrega información. como resultado, más de la mitad siente que hoy tiene menos privacidad que hace un año y el 81% cree que esa situación empeorará en los próximos cinco años. lo más probable es que tengan razón. otra predicción, esta vez de la consultora de tecnología gartner, dice que para 2020 existirán nada menos que 50 mil millones de objetos conectados a la web en el mundo. es la llamada “internet de las cosas”: desde tostadoras, hasta la ropa que usamos, pasando por los sistemas de iluminación de la casa y el auto. todo eso generando miles de millones de datos factibles de ser monitoreados y analizados. * datos * tecnología * fenómeno * bigdata anuncios [adtech;loc=300;key=key1+key2+key3+key4;grp=933] [adtech;loc=300;key=key1+key2+key3+key4;grp=933] [adtech;loc=300;key=key1+key2+key3+key4;grp=933] [adtech;loc=300;key=key1+key2+key3+key4;grp=933] síguenos en: * facebook * twitter * google plus * instagram * youtube * pinterest iframe: http://www.facebook.com/plugins/likebox.php?href=http%3a%2f%2fwww.faceb ook.com%2flaterceracom&width=280&height=395&colorscheme=light&show_face 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millones pérdidas por riesgo crediticio en sistema financiero martes, 20 de octubre del 2015 * tecnología * * 07:37 el bigdata es un aliado en la gestión y optimización de los riesgos implícitos, detectando de manera muy temprana cuando un crédito entrará en mora, señala sas. el riesgo crediticio en el país es una realidad que las entidades financieras en el perú están trabajando a fin de disminuir el grado de morosidad que esto pueda generar. a agosto del 2015 la morosidad en el sistema bancario en el país llegó a 2.7%, mientras que el sector financiero fue de 6.45%, afirmó sas, empresa líder en software y servicios de business analytics. por otro lado, con la economía en expansión, los bancos buscan también aumentar sus colocaciones en el mercado y muchas veces en segmentos que todavía no son bancarizados y que podrían representar mayores riesgos crediticios, siendo este el desafío más grande: como aumentar las colocaciones controlando el riesgo que se asume como institución financiera. la implementación de una herramienta analítica para el control de riesgo en las entidades financieras se hace cada vez más necesario para tomar mejores decisiones a la hora de otorgar los créditos, dijo sas. por ello, el bigdata es un aliado en la gestión y optimización de los riesgos implícitos, detectando de manera muy temprana cuando un crédito entrará en mora. “la reducción del esfuerzo operativo para desarrollar y publicar modelos de crédito en producción hace posible abreviar el ciclo analítico para menos de 3 meses, y así obtener una reducción de pérdidas de crédito de hasta 5%, lo que para un banco puede representar millones de dólares”, señaló renato fiorini, gerente de soluciones de riesgo para américa latina de sas. soluciones fiorini indicó que las soluciones de riesgo que manejan son implementadas en ambientes corporativos y se diferencian de otras en el mercado en términos de su capacidad analítica, flexibilidad, completitud de funcionalidades, velocidad de procesamiento, lo que permite atender tanto bancos de gran envergadura como también los más pequeños. no obstante, señaló que el reto para las entidades financieras es alinear sus procesos internos a una plataforma más predictiva y automatizada, a fin de mejorar los indicadores de crédito y economizar en tiempo y esfuerzo; aun manteniendo el control de calidad. en otras palabras, la ganancia depende de una revisión de los procesos internos para apalancar sobre la automatización y la inteligencia. por su parte, douglas montalvao gerente de soluciones sas perú, refirió que si el objetivo de una institución financiera es aumentar sus colocaciones pero mantener el riesgo controlado de la cartera, no hay otro camino que usar todos los datos disponibles junto a un análisis avanzado, en el diseño y ejecución de sus estrategias crediticias”. gestion.pe tags: bigdata, sas [100118.png] última hora ver todas 3609:52 | inei: economía repuntó en noviembre al crecer 3.96% 3710:14 | general electric 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teradata chile y perú, el 2014 fue el año de proyectos piloto con varios clientes de los sectores de telecomunicaciones, minorista y banca. pero hasta ahora no hay contratos concretos. "las compañías no invierten en ti por moda sino en la medida que hay un caso de negocio en el cual esa tecnología le va a generar un beneficio", añadió detallando que han tenido éxito en hacer esto más visible durante los pilotos. gil asegura que las compañías entienden la promesa de las plataformas que pueden analizar cantidades masivas de datos no estructurados para ayudarles a crear campañas de marketing dirigidas en tiempo real y así fortalecer la lealtad de los clientes. "pero poder sacar correlaciones y predicciones es difícil. cada uno debe estimar el retorno de inversión, por ejemplo, de poder predecir con un mes de anticipación si vas a perder un cliente", señaló gil. por el momento, teradata hace la mayor parte de la inversión a propio costo. "una vez evidenciado al cliente el valor, a partir de allí esta dispuesto a hacer la inversión", indicó. además indicó que con la desaceleración de la economía muchas empresas se están viendo obligadas a abordar la pregunta de cómo mantener el crecimiento con márgenes sanos. "la respuesta está en eliminar la incertidumbre usando la información que tienes a la mano. bigdata te permite esto de forma eficiente", dijo gil. clave bigdata es para empresas grandes con millones de clientes que hablan de los productos. busca capturar esa información y transformarla en una estructura cuya interpretación tenga sentido y se le pueda extraer usos que den rendimientos que requiere la empresa. síguenos en facebook diario la república siguiente hay déficit comercial de us$ 309 mlls en setiembre 09 de noviembre de 2014 | 4:30 h anterior se busca inyectar dinero en el consumidor y estimular el empleo en el país 10 de noviembre de 2014 | 4:30 h los más vistos * las relaciones con montesinos que rafael rey prefiere no mencionar las relaciones con montesinos que rafael rey prefiere no mencionar 02 de febrero de 2005 | 0:00 h * nombraron presidente de sedapal a jorge villacorta sin que tuviera título profesional nombraron presidente de sedapal a jorge villacorta sin que tuviera título profesional 01 de octubre de 2004 | 0:00 h * asesinan a testigo que acusó a zevallos y montesinos asesinan a testigo que acusó a zevallos y montesinos 02 de febrero de 2005 | 0:00 h * historia de sicarios, narcos y de un testigo asesinado historia de sicarios, narcos y de un testigo asesinado 03 de febrero de 2005 | 0:00 h * tocadisco: el rapero que cría hijos tocadisco: el rapero que cría hijos 21 de noviembre de 2004 | 0:00 h economía en impreso * velásquez: “de 1986 trabajadores en el pmrt, más de la mitad son talareños” velásquez: “de 1986 trabajadores en el pmrt, más de la mitad son talareños” 15 de enero de 2016 | 12:00 h * turismo en tacna afectado por bloqueo de frontera en chile turismo en tacna afectado por bloqueo de frontera en chile 15 de enero de 2016 | 11:24 h * precio del dólar cierra a la baja en s/ 3,42 y en los bancos se ubica en s/ 3,49 precio del dólar cierra a la baja en s/ 3,42 y en los bancos se ubica en s/ 3,49 15 de enero de 2016 | 4:30 h * plantean opción intermedia para retirar fondo afp plantean opción intermedia para retirar fondo afp 15 de enero de 2016 | 4:30 h comentarios grupo la república todos los derechos reservados - 2015 logotipo: grupo la república grupo la república digital * jr. camaná 320 cercado de lima * teléfono: 711-6000 (central telefónica) * todos los derechos reservados - 2015 * tía maría * gerald oropeza * ollanta humala * dini * congreso del perú * apra * susana villarán * alan garcía * champions league * youtube * facebook * instagram * ligas internacionales * fútbol inglés * espectáculos * esto es guerra * fútbol peruano * videojuegos * seguridad ciudadana * liga bbva * gerald oropeza * rodolfo orellana * fc barcelona * real madrid * champions league * alianza lima * universitario de deportes * ac milán * alianza atlético __________________________________________________________________ * diarios del pal: * clarín * la tercera * el universal colombia * el universal venezuela * vanguardia * la prensa * el salvador * la verdad * diario libre * el diario de hoy * el colombiano rpp noticias en redes trafico waze más tecnología 04/08/13 10:03 bigdata, "un iceberg" que revolucionará el mundo es una tecnología que tiene el potencial de detectar en tiempo real cómo se expande una pandemia, sólo con el acceso a comentarios en google o facebook de gente que desvela ciertos síntomas o adquiere determinados fármacos. rosario coronado datosmasivos, algoritmos y nuevas tecnologías son la punta del "iceberg" de un revolucionario modo de gestionar el mundo, que permitirá pronosticar posibles embarazos no deseados, tumores aún no detectados o criminales en potencia, aseguró uno de los mayores expertos mundiales en bigdata. el profesor de regulación y gestión de internet en el "internet institute" de la universidad de oxford viktor mayer-schönberger explicó que la combinación de datosmasivos y procesado con nuevas tecnologías ayudará a que las aseguradoras no tengan que pedir reconocimientos médicos a sus clientes para conocer su estado de salud. también podrá confirmar a un potencial comprador si un vehículo de segunda mano es de fiar a partir del color de su pintura y anticipará qué estudiantes flojean antes de un examen, según mayer-schönberger, considerado uno de los mayores expertos en bigdata y el estudio de las posibilidades que ofrece el procesamiento de datosmasivos en internet con nuevas tecnologías. el auge de internet y los teléfonos móviles inteligentes no sólo permiten rastrear datos inmensos y desvelar a quién se llama y a dónde se va, sino que con la tecnología se abre la puerta al desarrollo de sofisticados sistemas de predicción de mercado, que ya están ofreciendo resultados muy ajustados, frente a los obtenidos hasta ahora con tradicionales sondeos de opinión, no siempre tan acertados. en su libro bigdata (de turner) recién publicado en castellano, mayer-schönberger, junto con kenneth cukie, da detalles sobre esta revolución, que está favoreciendo el desarrollo de nuevos sistemas de predicción y que ya permiten, por ejemplo, detectar en tiempo real cómo se expande una pandemia, sólo con el acceso a comentarios en google o facebook de gente que desvela ciertos síntomas o adquiere determinados fármacos. en breve incluso "estos sofisticados sistemas de predicción podrían adelantarnos si nos estamos enamorando o si lo haremos pronto", añadió este experto, autor de más de un centenar de artículos y ocho libros, y quien además es asesor en empresas como microsoft y instituciones como foro económico mundial. pero en el bigdata no es todo perfecto y también existen riesgos o puntos negros, motivo por el que afirma que "me preocupa profundamente" que se termine culpando y atribuyendo responsabilidades individuales e incluso castigando a la gente a partir de juicios basados únicamente en predicciones de comportamiento, dada su rigurosa fiabilidad. "probablemente, ésa es la cara más oscura del bigdata", dijo, y para evitarlo señala que se requieren sistemas de protección que garanticen la seguridad de las personas ante esos supuestos. también le preocupa la seguridad personal en el caso del acceso cada vez más frecuente a datos de las personas por parte de las autoridades que ya no sólo buscan información básica sino también conocimiento de interacciones y conexiones personales. en el libro se recuerda cómo gigantes tecnológicos tipo google, amazon o facebook son algunos de los muchos ejemplos de empresas que ya almacenan datos y más datos de las personas, conscientes de su enorme potencial de negocio si se explotan en otros ámbitos. google procesa un volumen de datos al día que representa miles de veces la totalidad del material impreso que guarda la biblioteca del congreso de estados unidos, y en facebook se suben más de diez millones de fotografías nuevas cada hora y se insertan comentarios casi 3.000 millones de veces diarias. con esos datos, amazon puede recomendar el libro ideal a un cliente, google es capaz de indicar la página web más relevante para un usuario en función del tiempo que dedica a cada una de ellas y facebook conoce los gustos y aficiones de sus internautas. efe * bigdata * iceberg * internet * ciencia y tecnología ¿qué opinas? mas en más tecnología star wars: controla tu bb-8 utilizando la fuerza a través de una pulsera star wars: controla tu bb-8 utilizando la fuerza a través de una pulsera más tecnología star wars: controla tu bb-8 utilizando la fuerza a través de una pulsera rpp noticias uber habilitará la opción de pago en efectivo en el perú uber habilitará la opción de pago en efectivo en el perú innovaciones uber habilitará la opción de pago en efectivo en el perú rpp noticias wearable expo inicia mostrando los últimos adelantos tecnológicos wearable expo inicia mostrando los últimos adelantos tecnológicos innovaciones wearable expo inicia mostrando los últimos adelantos 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evolución tecnológica y los usuarios tienen acceso a mayor capacidad computacional en sus dispositivos de uso cotidiano, tales como los smartphones y las tablets. este fenómeno ha sido definido por los analistas de la industria it (information technology) como “consumerización”, a esto se suma el imparable auge de la adopción de las redes sociales y como consecuencia de ello, se está generando un inmenso caudal de datos (emociones, fotos, videos, etc.), a los que se les llama bigdata. el desafío que hay detrás de esta avalancha de datos es que las organizaciones no están de momento, capacitadas para extraer el valor relevante que les permita reaccionar proactivamente a esta retro alimentación. mirando el devenir del desarrollo del perú, sólo para citar dos pilares sobre los que se cimentará la tan anhelada lucha contra la pobreza, tenemos a la minería y el sector de los hidrocarburos. en estas industrias, la aplicación del bigdata resulta vital para compilar el inmenso caudal de datos generados en las labores de exploración, impacto ambiental, creación de puestos de trabajo, etc. citando las palabras del discurso de clausura del reciente perumin, expresadas por el excelentísimo sr. presidente de la república ollanta humala tasso: “la nueva minería construye nuestro presente y cada año se incrementa nuestra cartera de proyectos a un ritmo de 35 por ciento alcanzando hoy un monto total de casi 60 mil millones de dólares. para el 2016 esperamos dejar encaminado el desarrollo del país.” pero el bigdata no termina allí, resulta clave también para todos los sectores económicos, sin excepción, pongamos tan sólo un ejemplo: el turismo, la denominada “industria sin chimeneas”. el perú, es un país privilegiado por contar con unas de las 7 maravillas del mundo, pero los que conocemos y amamos nuestra patria, sabemos que hay mucho más que mostrar y ofrecerle al visitante tanto nacional como extranjero y ese valor nos lo proporciona el análisis de las interacciones dentro de todo el proceso y la experiencia del viaje, el bigdata. la industria it tiene diversas propuestas para la extracción de valor para el bigdata, no sólo para los grandes negocios sino inclusive al alcance de las pymes y para los emprendedores, en tal sentido nuestra revista it/users® está organizando el 1er. bigdata experience 2013, los invitamos a inscribirse, en una jornada donde tendrán la oportunidad de escuchar las mejores propuestas de la industria disponibles para el mercado peruano. únase a los más destacados expertos —tanto nacionales como internacionales— provenientes de empresas líderes de la industria it; que se reunirán en lima para tratar temas emergentes y soluciones de alta tecnología aplicadas al bigdata. aproveche al máximo el bigdata para su negocio y extraiga valor del nuevo “combustible” que acelera la innovacion que necesita para ser más competitivo. enlaces relacionados “el bigdata creará 5 millones de puestos de trabajo en todo el mundo en 2015” http://www.madrimasd.org/informacionidi/noticias/noticia.asp?id=56843 “el bigdata y los sistemas integrados reinventarán la seguridad informática” http://www.madrimasd.org/informacionidi/noticias/noticia.asp?id=58135&o rigen=notiweb&dia_suplemento=viernes “bi y bigdata darán impulso a la alianza del pacífico” http://itusersmagazine.com/bi-big-data-daran-impulso-la-alianza-del-pac ifico/ jzm-e2tv-hr compartir con los amigos share on facebook 0 tweet about this on twitter share on linkedin 0 share on google+ 0 digg this share on tumblr 0 email this to someone share on stumbleupon 0 share on reddit 0 print this page share on yummly 0 flattr the author pin on pinterest 0 share on vk buffer this page like this: like loading... related bigdata experience 2013, dell, industria de valor agregado, infraestructura, intel, level3, sap, schneider electric, seguridad ciudadana, transferencia tecnológica * ¡ya salió it/users 110! iframe: //e.issuu.com/embed.html#1229282/30405488 * boletín de 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datos a gran escala cree que sí. los teléfonos móviles, usados masivamente incluso en los países más pobres de áfrica, están demostrando ser una rica fuente de datos. la empresa de celulares orange telecom en senegal ha entregado datos de voz y de texto anónimos a partir de 150.000 teléfonos móviles a flowminder, una organización sin fines de lucro en suecia que fue capaz de elaborar mapas detallados de los movimientos típicos de la población en la región. con esto, las autoridades podrían ver dónde están los mejores puntos geográficos para establecer centros de tratamiento y las formas más eficaces para restringir los viajes en un intento de contener la enfermedad, que ha dejado más de 4.000 muertos en áfrica occidental. lea también: ¿por qué está costando tanto controlar la propagación del ébola? inconveniente el inconveniente de estos datos es que no son del momento y las autoridades tendrían que ser capaces de trazar los movimientos en tiempo real. además, los movimientos de población tienden a cambiar durante una epidemia. image caption los movimientos de la gente en áfrica occidental se están mapeando a través de los celulares. esta es la razón por la cual los centros para el control y prevención de enfermedades de ee.uu. (cdc por sus siglas en inglés) también están recogiendo la actividad de teléfonos celulares a partir de los datos de los operadores móviles y realizando mapas de dónde provienen la mayoría de las llamadas a los centros de ayuda. un repentino aumento de llamadas a una línea de ayuda de un área en particular podría sugerir un brote y alertar a las autoridades para dirigir más recursos a ese lugar. la empresa especializada en mapeo esri está ayudando a los cdc a visualizar estos datos y superponer otras fuentes existentes provenientes de los censos para construir una imagen general más completa. el nivel de actividad en cada antena de telefonía móvil también da una especie de mapa de calor en relación a dónde está la gente y lo más importante, hacia dónde se están moviendo. "nunca habíamos tenido datos anónimos a esta escala", dice nuria oliver, directora científica de la compañía de telefonía móvil telefónica. "el impacto más positivo que podemos tener es ayudar a las organizaciones de socorro y a los gobiernos a anticipar cómo es probable que se propague una enfermedad", asevera. "hasta ahora tenían que confiar en la información anecdótica, hospitalaria, sobre el terreno, encuestas e informes policiales". lecciones del cólera este tipo de análisis de datos de teléfonos ya se ha aplicado con éxito a otras crisis de salud. por ejemplo, en 2010, después del terremoto en haití, un equipo conjunto de investigación del instituto karolinska en suecia y la universidad de columbia en ee.uu., analizó datos de llamadas telefónicas de dos millones de celulares en la red de digicel haití. esto permitió a naciones unidas y otros organismos humanitarios a entender los movimientos de población durante las operaciones de socorro y durante el brote de cólera posterior, lo que se tradujo en asignar los recursos de manera más eficiente e identificar las áreas en mayor riesgo de nuevos brotes de cólera. image caption la empresa celular digicel ayudó a detectar los desplazamientos humanos tras el terremoto en haití. el análisis de los datos de 15 millones de teléfonos también se está utilizando para trazar y predecir la propagación de la malaria en kenia. sin embargo, oliver aclara que los datos de celulares sólo "dan una imagen parcial de lo que está pasando". ¿medidas eficaces? para obtener una visión más completa, se necesitan más fuentes de datos y la capacidad de analizarlos de forma rápida, dicen los expertos. "el análisis de grandes datos tiene por objeto agrupar muchas fuentes de información diferentes con la finalidad de encontrar patrones," dice frances dare, directora-gerente de accenture health. "tenemos clínicas, informes médicos, informes de prensa, comentarios en las redes sociales, información de trabajadores públicos de salud sobre el terreno, datos transaccionales de minoristas y farmacias, compra de boletos de viaje, datos de las llamadas a líneas de ayuda, así como el seguimiento geoespacial". este análisis también se puede utilizar para medir si las políticas de contención, las campañas de educación y los tratamientos están funcionando, argumenta peder jungck, jefe de tecnología de la división de seguridad e inteligencia de bae systems. image caption si se determina dónde está el brote, el envío de recursos se hace más afectivo. "por ejemplo, los médicos pueden ver qué porcentaje de la población está tomando las precauciones adecuadas para reducir al mínimo la propagación de la enfermedad y qué porcentaje está ignorándolas mediante el análisis conjunto de grandes datos, tales como las redes sociales en las poblaciones de alto riesgo", dice. "en el caso del ébola, el estudio conjunto de grandes datos también podría analizar los posibles retos de saneamiento y si los factores ambientales regionales, tales como el clima, que podrían afectar la velocidad con la que se propaga la enfermedad". propagación transfronteriza en la era de los viajes internacionales es mucho más fácil que las enfermedades se propaguen, sobre todo cuando tienen un período de incubación de hasta 21 días, como el caso del ébola. por ello, europa y ee.uu. están en estado de alerta e implementando programas de detección en algunos aeropuertos. en la era digital, el seguimiento de los movimientos de personas potencialmente infectadas es mucho más fácil. "puertos, datos de tren y avión, así como el reconocimiento de matrículas, pueden potencialmente ayudar a ubicar a personas infectadas e identificar a quiénes pudieron haber entrado en contacto con estas personas", dice david bolton, director de cuidado de la salud en la empresa de análisis de grandes datos qlik, que está desarrollando una aplicación para rastrear el virus del ébola. los analistas también están mejorando su capacidad para detectar las tendencias en la actividad de motores de búsqueda y redes sociales. google flu trends ha estado intentando predecir los brotes de gripe en base a la frecuencia con que la gente usa términos clave en sus búsquedas. sin embargo, se ha demostrado que esta herramienta es a veces inexacta. image caption la salud pública es un tema transnacional y empieza en los aeropuertos. otros métodos que hacen uso de una gama mucho más amplia de datos en conjunto, están teniendo más éxito. por ejemplo, la consultora de negocios accenture, la compañía especialista en grandes datos sas y la universidad de carolina del norte en ee.uu., dicen que pudieron predecir la temporada de la gripe 2012-13 tres meses antes de que los cdc emitieran su advertencia oficial. "mediante el análisis de las redes sociales, como blogs, foros en línea y twitter, podemos encontrar señales de alerta temprana de eventos de salud," dice frances dare de la consultora accenture. "hemos reducido el número de palabras clave que indican síntomas de la gripe a 152, mapeado dónde se estaban utilizando estas palabras y prediciendo un brote de gripe casi dos meses antes de que los datos oficiales se dieran a conocer en 2013". "estamos aprendiendo" en resumen, los análisis de grandes datos están siendo aplicados a todos los niveles para combatir la propagación del ébola. image caption más de 4.000 personas han muerto ya por el ébola en africa occidental. pero como admite david bolton de qlik: "estamos aprendiendo todo esto desde el principio, nunca hemos tenido este nivel de datos antes". "así que es probable que sea demasiado pronto para decir si el análisis de grandes datos está teniendo un impacto significativo en la tasa de propagación de la enfermedad". "pero al menos está ayudando a decidir dónde asignar nuestros recursos". compartir acerca de compartir * email * facebook * twitter * google+ * menéame * linkedin * whatsapp volver arriba contenido relacionado * ¿por qué está costando tanto controlar la propagación del ébola? 11 octubre 2014 * ¿qué tanto sirve poner controles en los aeropuertos para contener el ébola? 10 octubre 2014 * ébola es el "el mayor desafío a la salud mundial desde el sida" 9 octubre 2014 mundo navigation secciones * noticias * américa latina * internacional * economía * tecnología * ciencia * salud * cultura * deportes * video * fotos * blogs * hay festival navegación en la bbc * news * news * sport * weather * radio * arts * condiciones de uso * acerca de la bbc * cláusula de privacidad * cookies * accessibility help * parental guidance * escriba a bbc mundo * anuncie con nosotros * opciones para los anuncios copyright © 2016 bbc. el contenido de las páginas externas no es responsabilidad de la bbc. lea más de nuestra política al respecto. refresh(360 sec): http://www.eleconomista.es/tecnologia-internet/noticias/4969832/07/13/c omo-afecta-la-revolucion-de-los-datos-masivos-a-nuestra-vida-diaria.htm l #eleconomista :: flash del mercado eleconomista :: internet [p?c1=2&c2=7107810&cv=2.0&cj=1] * portada * ecodiario * ecoteuve * informalia * evasión * ecomotor * ecoley * ecotrader * elmonitor * economíahoy.mx * otras + ecoaula + ecopymes banco popular * américa países + [logo-america-pie-mapa.png] + [mex_1332_grande.gif] méxico + [arg_667_grande.gif] argentina + [chi_680_grande.gif] chile + [col_1086_grande.gif] colombia + [per_1090_grande.gif] perú ______________________________________________________________ materias primas + crudo + oro + soja + ver más ______________________________________________________________ índices + ipc méxico + col 20 + bovespa + ver más iniciar sesión dirección de email_____________________ contraseña_____________________ entrar [x] recordarme ¿olvidaste tu contraseña? 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eleconomista.es 5/07/2013 - 13:48 comentarios tweet * 'bigdata. la revolución de los datosmasivos' es un ensayo único en su campo * v. mayer-schöenberger y k. cukier analizan la revolución de los datos al detalle datos-confidencial.jpg imagen de thinkstock. enlaces relacionados [ico-general.gif] eeuu espía en internet: ¿a través de qué servidores? __________________________________________________________________ * * * * __________________________________________________________________ el intercambio de datosmasivos que rodean nuestro día a día ya se puede considerar una revolución en toda regla. han cambiado la forma de hacer negocios, la sanidad, la política, la educación, la innovación y en general la vida. precisamente por eso, dos grandes expertos en la materia, viktor mayer-schöenberger y kenneth cukier, acaban de escribir bigdata. la revolución de los datosmasivos. en este libro analizan qué son los datosmasivos, cómo nos pueden cambiar la vida, y qué podemos hacer para defendernos de sus riesgos. con el caso de edward snowden de plena actualidad el análisis de estos dos autores no puede venir más a cuento. de la información a la predicción de patrones hasta ahora, la información era escasa, cara y difícil de conseguir, por lo que el objetivo es que fuera de buena calidad para que lo que se dedujera a partir de ella resultara válido. pero todo eso ha cambiado: ahora mismo, la recopilación y almacenamiento de datosmasivos (los big data) se ha simplificado hasta el extremo de que la cantidad de información se duplica, como mínimo, cada dos años. con esas cantidades ingentes de datos, resulta más interesante encontrar el qué que el porqué de las cosas, lo que supone un drástico cambio de enfoque en la forma de ver el mundo: el valor de la información no reside en los datos concretos, sino en la forma de correlacionarlos para descubrir patrones que ni siquiera se habían imaginado (ni, por supuesto, buscado de forma intencionada). en este mar de información, merece la pena tolerar la imprecisión, la confusión, "aceptar el desorden natural del mundo", si a cambio se obtiene "un sentido más completo de la realidad". y ese nuevo sentido se alcanza a través de las predicciones basadas en correlaciones, capaces de extraer auténtico oro de la "minería" de los datos. los sospechosos habituales todos conocemos a los sospechosos habituales: google, amazon, facebook, las compañías telefónicas y sus aplicaciones. pero de lo que quizá no seamos tan conscientes es de que prácticamente cada gesto y cada decisión nuestra implica alimentar a ese insaciable devorador de datos: incluso cuando se nos solicita copiar esas letras tan raras que aparecen en las pantallas para identificarnos como personas al darnos de alta en una página web, estamos ayudando a google a interpretar las palabras que su lector óptico no ha logrado ver bien al digitalizar los libros de su google books. en estados unidos, un padre se quejó airado a target, una de las cadenas de descuento más importantes, cuando vio que su hija adolescente recibía cupones para ropa de bebé; pocos días después, se disculpó: efectivamente, estaba embarazada, y su patrón de búsquedas la había delatado. y los ejemplos son innumerables: los sensores en los camiones de ups ayudan a optimizar rutas y ahorrar combustible y las calificaciones financieras del riesgo crediticio permiten predecir la probabilidad de que un paciente tome su medicación. ¿cambiaremos la moral por datos deterministas? vivimos en un mundo en el que la "datificación" -el proceso por el que se plasma un fenómeno (incluso un estado de ánimo) en un formato cuantificado para su tabulación y análisis- es incesante, y sus consecuencias van a implicar un cambio de paradigma tan importante como el de la invención de la imprenta. pero precisamente por su trascendencia hay que prevenir los riesgos que puede conllevar semejante proceso, y no sólo los obvios, como la falta de intimidad o el robo de datos: en un mundo basado en las correlaciones, existe también el peligro, advierten mayer‐schönberger y cukier, de perder la perspectiva y llegar a creer que los datos nunca mienten, de pretender sustituir la moral y el libre albedrío por la predicción determinista. se podría, de hecho, detener a alguien simplemente por la probabilidad de que cometiera un crimen, contraviniendo todos los principios legales en vigor actualmente. __________________________________________________________________ publicidad iframe: http://st1.idealista.com/news/widget/get/57579/2 __________________________________________________________________ twittear __________________________________________________________________ comentarios 0 deja tu comentario comenta las noticias de eleconomista.es como usuario genérico o utiliza tus cuentas de facebook o google friend connect para garantizar la identidad de tus comentarios: usuario facebook google+ nombre ____________________ e-mail ____________________ website ____________________ comentario ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ __________________________________________________________________ eleconomista no se hace responsable de las opiniones expresadas en los comentarios y las mismos no constituyen la opinión de eleconomista. no obstante, eleconomista no tiene obligación de controlar la utilización de éstos por los usuarios y no garantiza que se haga un uso diligente o prudente de los mismos. tampoco tiene la obligación de verificar y no verifica la identidad de los usuarios, ni la veracidad, vigencia, exhaustividad y/o autenticidad de los datos que los usuarios proporcionan y excluye cualquier responsabilidad por los daños y perjuicios de toda naturaleza que pudieran deberse a la utilización de los mismos o que puedan deberse a la ilicitud, carácter lesivo, falta de veracidad, vigencia, exhaustividad y/o autenticidad de la información proporcionada. 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| 13:26 compartir facebook twitter linkedin enviar imprimir archivado en: tecnociencia bigdata compartir iframe: https://www.facebook.com/plugins/like.php?href=http%3a%2f%2feleconomist a.com.mx%2ftecnociencia%2f2014%2f04%2f08%2fdesarrollan-mexico-inteligen cia-artificial-big-data&width=74&layout=button&action=like&show_faces=f alse&share=false&height=20 la firma mexicana bluemessaging desarrollo robots de inteligencia artificial que mejoran el procesamiento de grandes cantidades de datos (bigdata) y permiten un mejor análisis de los mismos. y es que, la demanda de procesamiento de datosmasivos se ha vuelto una necesidad en méxico, por lo que el llamado bigdata está dentro de las 10 principales prioridades corporativas, destacó juan vera, director general de bluemessaging. de acuerdo con un estudio internacional generado por mckinsey & company, el 51% de los ejecutivos afirma que la inversión e implementación del bigdata como parte de su negocio digital, está dentro de sus 10 principales prioridades corporativas, reiteró. agregó que el 44% de los ejecutivos declaró que el uso de bigdata ha generado mucho más valor para su empresa en comparación con la competencia. vera destacó en entrevista que en méxico ya se desarrolla la tecnología de inteligencia artificial para procesar los bigdata, lo que además ofrece un mejor costo-beneficio que otras soluciones. el directivo explicó en entrevista que las empresas se percatan que para generar más valor en tus campañas necesitan usar los dos tipos de data: estructurada y no estructurada, y esto requiere recursos adicionales. pero en realidad lo que se necesita es un robot, una plataforma de inteligencia artificial y tecnología de cómputo en la nube para poder analizar redes sociales y cualquier otra forma de canales de diálogos de texto; blogs, email, reseñas en línea, y móvil (sms y mms), precisó. ésta es la tecnología que se desarrolla ya en méxico y que lleva acabo la firma mexicana bluemessaging, una startup especializada en inteligencia artificial, resaltó. dijo que el bigdata es la primera ola en la nueva era tecnológica, seguida por el internet industrial, impulsado por diferentes tipos de dispositivos como accesorios personales, domésticos y automóviles. erp compartir facebook twitter linkedin enviar imprimir 0 comentarios comentarios comentar en facebook comentar en el sitio enviar comentario [frontpublicidad.png] últimas noticias méxico, país de oportunidades para inversión: eduardo sánchez 1:32 pm “vender todo”: rbs alerta de un “cataclismo bursátil” 1:03 pm estafan a inversionistas extranjeros prometiendo visas 1:02 pm a media jornada, bmv retrocede 2.32% 12:54 pm dow jones retrocede más de 450 puntos 12:47 pm + leído + comentado terror en yakarta, un signo de la campaña global del isis penn lamenta repercusiones de artículo sobre "el chapo" decomisan aves exóticas en rancho de "el chapo" guzmán pulido será de colorado rapids buscan castigo adicional para reos que se fugan ford 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no obstante, pese a que en estos momentos puede ser algo lejano en el día a día de cualquier persona, las empresas tienen otra percepción. sobre todo las grandes empresas. así al menos lo reconoce el director general de mbit school, daniel parente. se trata de un centro de formación especializado en bigdata y businnes intelligence, que está haciéndose un hueco en el mercado español formando en estas materias a importantes compañías como telefónica o banco santander. parente asegura que de momento son las grandes empresas quienes más recursos destinan a bigdata debido a su capacidad económica. además, añade que esa misma inversión es la que les termina haciendo más competitivos para poder volver a invertir. el lado negativo, más o menos, es que las pymes no tienen esa capacidad inversora, por lo que se genera un tejido industrial a dos velocidades. pero es “más o menos”, porque según un estudio que cita parente, “se prevé que 3 de cada 4 pymes inviertan en bigdata en los próximos años, porque reconocen que es pueden ganar valor competitivo”. bigdata, una cuestión de tiempo que las grandes compañías inviertan está muy bien, sobre todo para ellas, ¿pero cuándo se convertirá el bigdata en una normalidad tecnológica? según daniel parente, la cuestión es que no solo las empresas deben tomar conciencia de ello, sino que los trabajadores, y sobre todo los directivos con toma de decisiones, tienen que implicarse. ante estas dudas, parente afirma que “la toma de conciencia de la importancia del bigdata la veremos en menos de 2 años”. cree que las empresas ya han dado ese salto, porque de lo contrario perderían competitividad, pero incluso de cara a los mercados internacionales. formación y empleo formación y tecnología, una pareja que en españa se miran con demasiado recelo. el resultado ya se sabe: puestos de trabajo que no se cubren, cualificación inadecuada, y la que existe está en manos de centros privados o empresas que plasman sus logos en formaciones no regladas que luego tienen corto alcance. al menos hay buenas noticias. según nos cuenta parente, “la administración pública ha tomado conciencia de lo importante que son estas herramientas tecnológicas, de hecho el ministerio de industria ha llevado a cabo una iniciativa desarrollando un libro blanco de la economía digital”. ahora bien, remarca que el “el objetivo debe ser definir cuáles son las áreas dentro de la economía digital que más formación van a necesitar. y así poder agilizar los procesos de validación”. ante este escenario, el director general de mbit school lo tiene muy claro: “ya se están creando las competencias y los perfiles que habrá que desarrollar”. todo está preparado. aunque lo retrata muy bien parente al añadir que “la dificultad no reside en la tecnología [referido al bigdata], sino en la percepción de cómo hay que afrontarla. para ello se necesita una mentalidad diferente. no son bases de datos al uso, hay que verlo de una manera distinta. se trata de una nueva forma de medir la realidad. además se requiere de unos perfiles profesionales diferentes. esa es la dificultad, y ahí es donde los centros privados pueden sacar partido, porque están más en contacto con la industria”. ¿pero realmente el mercado está capacitado para afrontar la llegada del bigdata? “la demanda de empleo en bigdata es de 100.000 puestos de trabajo en 2015 en españa”. en este sentido, con respecto a su negocio, están muy satisfecho viendo estas cifras. en definitiva, según daniel parente, “las empresas entienden que lo necesitan [bigdata], que no se trata de una moda de la que hablan gurús o consultores. la sobresaturación de datos es lo que ha provocado este gran salto y apuesta económica”. habrá que estar atentos cómo se mueve el mercado, y también cómo se trasladará a la opinión públicas las acciones que se desarrollan bajo el paraguas del bigdata. contenidos similares * bigdata * formación * tecnología noticias relacionadas * jaime serrano (nec) jaime serrano (nec): “una clave del bigdata será cómo monetizarlo” * el bigdata ayuda a las pymes a mejorar la gestión de los clientes y a ser más eficaces para acceder a la financiación así ayuda el bigdata a las pymes españolas * ahora sabremos todo servicios a medida para cada cliente: lo que hace la tecnología por el turismo * más de 100 empresas tuvieron presencia en la feria de empleo en la era digital feria de empleo en la era digital: la difícil comunión entre empresas y trabajadores un tribunal de parís confirma que mediapro debe devolver 32 millones a canal+ titulo sección * avión de air nostrum trip 15.01.2016 air nostrum abandona argentina por los líos en sol y aerolíneas argentinas los accionistas de air nostrum han decidido abandonar argentina por la ruptura del acuerdo entre sol y aerolíneas argentinas tras las elecciones del pasado mes de octubre, ha informado la compañía aérea valenciana en un comunicado. * 15.01.2016 las ayudas fiscales disparan la inversión en hoteles en españa * 15.01.2016 internet en alquileres turísticos: el día que macedonia superó a suecia titulo sección * 'el azote del terror: cau' pop 15.01.2016 'el azote del terror: cau': arma letal marra se está convirtiendo en uno de los niños bonitos de autsaider comics, y es un acontecimiento más digno de celebración. * 15.01.2016 a batazos contra el sistema * 13.01.2016 'tus muertos favoritos': placeres macabros titulo sección * diego bestard tec 15.01.2016 “las ‘fintech’ tienen más apetito de riesgo que los bancos” la máquina ya está en marcha. a finales de 2015 se dijo que este año sería el de las fintech, y de momento el escenario se presenta de cara. que las grandes (y tradicionales) entidades financieras inviertan en tecnología como si no hubiera mañana, solo demuestra que el sector ha cambiado. * 15.01.2016 ¿supone el golpe de gopro el fin de las cámaras de acción? 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"si para un pacto pp-psoe rajoy debe irse, tendrá que irse" * 1 iglesias se comprometió con colau a que en comú podem tendría grupo propio en el congreso. por qué podemos no puede tener cuatro grupos parlamentarios * 2 mónica oltra y ximo puig compromís busca en iu lo que podemos no puede darle * 3 mariano rajoy, presidente del gobierno en funciones, se enfrenta a la decisión más dura de su carrera. "si para un pacto pp-psoe rajoy debe irse, tendrá que irse" lo último * hace 4 horas - trip air nostrum abandona argentina por los líos en sol y aerolíneas argentinas * hace 9 horas - hoy menos empresas tecnológicas en españa y con menos inversión * hace 10 horas - hoy volkswagen y su escándalo, líderes de venta en 2015 * hace 10 horas - pop 'el azote del terror: cau': arma letal * hace 15 horas - tec “las ‘fintech’ tienen más apetito de riesgo que los bancos” tec 31.08.2015 + seguir sección anterior siguiente jaime serrano (nec) * jaime serrano (nec) [meneame.png] raúl masa raúl masa @raulmasa + seguir jaime serrano (nec): “una clave del bigdata será cómo monetizarlo” una vez que los operadores de telefonía han tenido su turno para exponer sus principales ideas, poco a poco van llegando a #telco29 las empresas tecnológicas. así, entra en escena nec ibérica para tratar la conectividad desde el punto de vista de una sociedad eficiente. para ello ha tomado la palabra el ceo de nec ibérica, jaime serrano, que antes de nada ha querido matizar que “europa no es un mercado único”, y que por lo tanto se deben atender a todas las realidades que en el mismo se constituyen. una vez hecha esta observación, jaime serrano ha puesto sobre la mesa la idea de que “el entorno conectado es una realidad. la compartición e interacción dentro de una red mundial será la que cambie los modelos de negocio en todo el mundo”. en este aspecto, y lógicamente haciendo patria hacia su negocio, observa que no se debe hablar de futuro, sino de una situación que se da en la actualidad. por ello, ha dejado claro que “tras las grandes revoluciones industriales, ha sido la aparición de las tecnologías de la información esa gran revolución de nuestro tiempo. y ahora se ha añadido el big data e internet de las cosas”. sobre este aspecto, el presidente de nec ibérica ha aportado unas cifras bastante curiosas en cuanto a la explosión de datos que hay en todo el mundo. por ejemplo, ha destacado que se producen 1.600 terabits por minuto en internet. además, ha hablado de más de 30.000 fotos en instagram por minuto, más de 100.000 horas de video visto por minuto y 2,4 millones de emails mandados por segundo. un presente conectado el hecho de que todo esto se vea como una realidad, según jaime serrano, es que lo “más sorprendente es que en el futuro solo se espera crecimiento”. ahora bien, un aspecto muy interesante del bigdata será cómo monetizarlo. “la clave del bigdata viene de cómo relacionar toda esa información para tomar decisiones antes de que los hechos se produzcan”, pero todo eso debe centrarse, sobre todo para las empresas, en las vías de generar nuevos recursos y negocios. no obstante, también servirá, de modo lógico para mejorar la relación entre empresas y clientes. así, señala jaime serrano, “la experiencia de cliente es uno de los aspectos donde más puede ayudar el bigdata. asimismo, la eficiencia de los procesos de negocio es otro punto que aporta este tipo de tecnología”. por otra parte, y como otra pata fundamental dentro de la conectividad, “las ciudades deben transformase en plataformas tecnológicas con un importante despliegue de sensores, y no solo eso, sino que también debe recopilarse esos datos para saber cómo actúan las personas”. en este caso, jaime serrano habla de las smart cities como concepto de mejora social. en este caso, afirma, “se debe a que las ciudades deben aportar servicios que hasta ahora no se dan”. finalmente asegura que “no estamos hablando de futuro, esto no solo es una realidad, sino una necesidad. las nuevas generaciones solo conciben realizar gestiones a través de una plataforma tecnológica”. contenidos similares * #telco29 * iot * internet de las cosas noticias relacionadas * el bigdata ayuda a las pymes a mejorar la gestión de los clientes y a ser más eficaces para acceder a la financiación así ayuda el bigdata a las pymes españolas * el bigdata busca su sentido “en 2015 la demanda de empleo en españa relacionada con bigdata será de 100.000 puestos de trabajo” * las telecos ante su futuro "las empresas de telecos deben centrarse en la conectividad y olvidarse de ser el próximo google" * ming xiao, presidente para europa de zte zte señala que el desarrollo de la tecnología necesita del despliegue de infraestructuras microsoft insta a la comisión europea a eliminar las barreras al tráfico de datos titulo sección * avión de air nostrum trip 15.01.2016 air nostrum abandona argentina por los líos en sol y aerolíneas argentinas los accionistas de air nostrum han decidido abandonar argentina por la ruptura del acuerdo entre sol y aerolíneas argentinas tras las elecciones del pasado mes de octubre, ha informado la compañía aérea valenciana en un comunicado. * 15.01.2016 las ayudas fiscales disparan la inversión en hoteles en españa * 15.01.2016 internet en alquileres turísticos: el día que macedonia superó a suecia titulo sección * 'el azote del terror: cau' pop 15.01.2016 'el azote del terror: cau': arma letal marra se está convirtiendo en uno de los niños bonitos de autsaider comics, y es un acontecimiento más digno de celebración. * 15.01.2016 a batazos contra el sistema * 13.01.2016 'tus muertos favoritos': placeres macabros titulo sección * diego bestard tec 15.01.2016 “las ‘fintech’ tienen más apetito de riesgo que los bancos” la máquina ya está en marcha. a finales de 2015 se dijo que este año sería el de las fintech, y de momento el escenario se presenta de cara. que las grandes (y tradicionales) entidades financieras inviertan en tecnología como si no hubiera mañana, solo demuestra que el sector ha cambiado. * 15.01.2016 ¿supone el golpe de gopro el fin de las cámaras de acción? * 14.01.2016 el 60% de la población del planeta, sin internet sabemos digital * * * información con criterio * hoy * opinión * trip * pop * tec comunidad sabemos * área privada * regístrate * boletín electrónico "las claves del día" envía tus informaciones sobre sabemos * ¿quiénes 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desde siempre contar con datos adicionales sobre una cuestión ha significado aumentar las probabilidades de alcanzar el éxito. el ecommerce no es una excepción a esta regla. así, desde oxatis, ofrecen una serie de claves para conocer mejor el perfil de los clientes y permitir de este modo a una tienda online obtener mayores ventas. gracias a la tecnología del bigdata que permite obtener un análisis de la información recabada, es posible observar el comportamiento de los visitantes, conocer sus hábitos de compra y sus expectativas y, de este modo, atraer nuevos usuarios hacia la tienda online en cuestión. pero, sobre todo, los datos aportados por esta tecnología son esenciales para fidelizar a los clientes, un elemento que, según un estudio de forrester, cuesta entre cuatro y cinco veces menos que conseguir uno nuevo. lograr retener a los clientes es fundamental y una personalización alta de los servicios y aportar una experiencia de compra satisfactoria son elementos clave para lograrlo. a la vista de estos datos, oxatis ofrece una serie de consejos para conseguir aumentar el volumen de negocio de una tienda, ampliar la base de clientes y retener a los que ya se tiene gracias al uso del bigdata. * explotar los datos de la tienda el panel de control de un comercio online ofrece información interesantes que una vez analizada puede ayudar en el objetivo de fidelizar a los consumidores y obtener nuevos. conocer las estadísticas sobre las páginas más visitadas, saber qué productos ha sido los más consultados y cuáles los más comprados permite elaborar una estrategia de venta acorde. por ejemplo, que las múltiples visitas a un producto no se traduzcan en compras puede responder a una descripción escasa, un precio poco competitivo o a la falta de disponibilidad. por el contrario, saber que un producto recibe muchas visitas que luego se convierten en adquisiciones o es especialmente rentable permite realizar acciones especiales (posicionarlo en un lugar destacado, ofrecerlo en pack o incorporar las opiniones de los clientes satisfechos) para incrementar el tiquet medio o dar a conocer otros artículos. una herramienta especialmente útil es google analytics que, mediante una cuenta gratuita, permite conocer con bastante detalle el perfil del visitantes de una tienda online y ofrece datos como la ubicación geográfica, sexo, edad… * sacar partido al cross canal una buena parte del éxito de una tienda online se basa en una estrategia de canales cruzados que permite multiplicar las oportunidades de venta y el grado de personalización así como la satisfacción del cliente. por este motivo es importante aparecer en los comparadores de precios. la plataforma de oxatis cuenta con una aplicación que permite la exportación a más de 50 de estos comparadores. es conveniente analizar la rentabilidad que proporcionan estos canales. otro elemento que se debe aprovechar para aumentar las visitas de una tienda online es el mail que, de hecho, el primer soporte publicitario generador de tráfico. para diseñar una campaña de mailing que tenga éxito es importante segmentar la base de clientes y clasificarla teniendo en cuenta la frecuencia de paso o el importe de sus compras. así, se pueden crear acciones específicas. una buena idea es la creación de categorías de usuarios para mejorar la pertinencia y eficacia de los envíos. como en el resto de acciones, medir la eficacia de las campañas es clave. así, conviene conocer la tasa de apertura (cuando de los receptores han abierto el mail), la tasa de reactividad (el número de los usuarios que han clicado en alguno de los enlaces), la baja de suscriptores o el número de mails devueltos. * ampliar la base de contactos cuanta más amplia sea la base de datos de una tienda, mayor eficacia podrán conseguir las campañas de mailing y de fidelización. para ello, es necesario lograr nuevas direcciones de correo electrónico y una buena manera es que los clientes se suscriban a la newsletter, bien mediante la proposición durante el proceso de compra o bien ofreciendo algún descuento adicional. otras ideas interesantes pueden ser organizar algún tipo de concurso o sorteo en el que el usuario tenga que dar sus datos de contacto y que tenga como requisito apuntarse a la newsletter o lanzar un blog en el que se puedan compartir las experiencias mediante comentarios o a través de las redes sociales. todos estos consejos sirven de ayuda para lograr nuevos clientes y fidelizar a los ya existentes al proporcionarles una experiencia de compra personalizada y única. © 2015 sabemos digital. todos los derechos reservados utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios. si continúa navegando, consideramos que acepta su uso. puede obtener más información, o bien conocer cómo cambiar la configuración, en nuestra política de cookies. acepto publicado el martes 16 de junio de 2015 tendencias: bigdata como herramienta de toma de decisiones por dr. alejandro a. vaisman departamento de ingeniería informática director del centro de extracción de información (xdata) instituto tecnológico de buenos aires a lo largo del tiempo, la toma de decisión, una acción por supuesto clave en toda organización, ha pasado de ser un proceso basado en la experiencia y la intuición, a un proceso cada vez más frecuentemente basado en el análisis de datos. desde comienzos de los años noventa, los sistemas de data warehousing brindaron a las empresas la posibilidad capturar, depurar, y explorar sistemáticamente sus datos, a efectos de dar soporte a la toma de decisiones. esto generó el auge de los denominados “sistemas de soporte a la decisión” (dss, en sus siglas en inglés). a partir de allí, se desarrollaron técnicas y algoritmos eficientes e inteligentes de descubrimiento de información oculta en grandes bases de datos, dando origen al término “data mining”, posteriormente generalizándose en el concepto de “business intelligence” (bi). la característica fundamental de estos sistemas era que operaban sobre grandes volúmenes de datos (en ese tiempo, un data warehouse podía contener solo unos pocos terabytes de información) internos a las compañías. la gran ventaja sobre los métodos tradicionales consistía en que los datos eran confiables, e integrados, es decir, provenientes de diferentes sectores de las empresas, no solamente de las bases de datos centrales de las mismas. con el advenimiento de lo que se ha dado en llamar el fenómeno de big data, muchas de estas cosas han cambiado. el término “bigdata”, en su definición más aceptada, refiere a grandes volúmenes de datos, estructurados o no, que crecen a un ritmo tan grande que excede la capacidad de captura, almacenamiento, administración, y análisis, que poseen las herramientas tradicionales de software de bases de datos. la procedencia y características de estos datos son tremendamente variadas: redes sociales, sensores, imágenes satelitales, equipamiento médico, etc. los datos proporcionados por estas fuentes son casi siempre no estructurados, y a menudo contienen no solamente texto, sino también imágenes y audio. por otra parte, contrariamente a lo que ocurre en un contexto tradicional de business intelligence, estos datos, externos a las organizaciones (lo que implica que las empresas no tienen control sobre los mismos), tienen una credibilidad muy volátil, y generalmente baja, lo que representa un desafío adicional para los analistas. finalmente, y para hacer más complicado aún el problema, a efectos de generar ventajas competitivas, estos datos normalmente deben ser analizados en tiempo real. bigdata representa un cambio fundamental en la forma de tomar decisiones de negocios, y numerosas empresas así lo han entendido. en forma creciente, muchas empresas, principalmente aquellas basadas en alta tecnología, en internet, y en el área de salud, consideran relevantes, a efectos de la toma de decisión, los datos provenientes de redes sociales. la razón fundamental es que la reputación es el activo más valioso de estas empresas. los datos provenientes de redes sociales, analizados en tiempo real, permiten a estas compañías detectar alertas tempranas y evitar o mitigar el daño producido por una decisión equivocada. hay casos famosos de decisiones que, debido a su repercusión negativa en las redes sociales, se volvieron atrás en menos de 24 horas.[1] pese a lo anterior, es de remarcar que las empresas siguen considerando los datos de su actividad de negocios (ventas, compras, costos de producción, etc.) como los más valiosos. la excepción a esta regla es el negocio de venta minorista, donde la presión por ser competitivo es enorme, y muchas herramientas proveen actualmente a los clientes conocer el precio de un producto en diferentes puntos de venta. el análisis de sentimiento es posiblemente la herramienta más utilizada para la toma de decisiones basadas en datos provenientes de las redes sociales. este análisis es definido como “el proceso de determinar y medir el tono, actitud, opinión y estado emocional de respuestas, decidiendo si una conversación u opinión es positiva, negativa o neutra”. su utilización se da en muy variados entornos. desde compañías aéreas (para averiguar sobre experiencia de vuelo, distancia entre asientos), de seguros (costo, cobertura, servicio ante siniestros), venta de indumentaria (variedad, talles, disponibilidad de productos), instituciones financieras (detección de inside trading), hasta decisiones en el ámbito de la política (opiniones, análisis en tiempo real sobre una participación en un show televisivo o debate). según el caso, el tiempo disponible para el análisis puede ir desde días hasta segundos. de todos modos, y especialmente en el caso del idioma español, hay mucho por hacer en este campo, ya que las herramientas de procesamiento de lenguaje natural están aún en los primeros estadios de desarrollo. el análisis anterior nos muestra una tendencia marcada de cambio en el proceso de toma de decisión, que encuestas realizadas a ejecutivos de empresas confirman: las decisiones de gestión basadas exclusivamente en la intuición o la experiencia son cada vez más aisladas. por el contrario, las decisiones se basan cada vez más en información analítica dura. las organizaciones creen, en forma creciente en el uso intensivo de datos para la toma de decisiones. hoy, para estas organizaciones, los datos se han convertido en el cuarto factor de producción, tan esencial como la tierra, el trabajo y el capital. expertos en comercialización coinciden en que el entorno de lo que hoy llamamos “bigdata” va a generar a las empresas, enormes oportunidades de diferenciación en los próximos cinco a diez años. es creciente la visión que sostiene que las organizaciones ganadoras en un futuro cercano serán las que tengan éxito en la explotación de grandes volúmenes de datos, por ejemplo, mediante la aplicación de técnicas avanzadas de análisis predictivo en tiempo real. como consecuencia de lo anterior, es incesante el desarrollo de nuevas tecnologías y técnicas de captura, procesamiento y análisis de big data. pero por otro lado, las organizaciones deben generar planes y estrategias que permitan hacer uso apropiado de estas nuevas técnicas y tecnologías. para ello, hay todavía muchas barreras por vencer, internas y externas a las organizaciones. en cuanto al primer caso, es conocido que las grandes organizaciones, son sumamente reacias a los cambios. en este sentido, es común detectar en las empresas los llamados “silos” de datos, que se encuentran en sistemas erp o crm, no disponibles a toda la organización. adicionalmente, hay empresas cuyas direcciones aún no perciben a bigdata como un área estratégica. en cuanto a los factores externos, el principal problema con el que se encuentran las empresas es la falta de personal calificado. el perfil requerido para las tareas que estuvimos discutiendo, se ha dado en llamar “data scientist” o “experto en ciencias de datos”. este experto debe tener habilidades que le permitan: * ubicar e interpretar fuentes de datos interesantes * manejar grandes cantidades de datos * integrar fuentes de datos * asegurar la consistencia de datos * construir modelos matemáticos * crear visualizaciones que ayuden a entender los resultados * comunicar resultados y hallazgos (incluso para una audiencia inexperta) es evidente que es muy difícil, si no imposible, reunir en una sola persona todas estas capacidades, por lo que la ciencia de datos es una tarea fundamentalmente de un equipo. las empresas que quieran trabajar seriamente en la toma de decisiones basadas en bigdata deben constituir equipos de trabajo donde, además de las habilidades indicadas, exista un experto de dominio, un perfil que normalmente lleva años formar. ha habido en los últimos años (no solamente en nuestro país) una tendencia a volcarse hacia las ciencias denominadas “blandas”, y su consecuencia podemos apreciarla ahora, cuando se requiere personal con formación en ciencias “duras”. es opinión de expertos en recursos humanos, que este perfil será objeto de altísima demanda en los próximos años, lo que requerirá una importante cooperación entre el estado, las empresas, y las universidades, para capacitar profesionales que puedan satisfacer esta demanda. como reflexión final, creemos importante tener en cuenta que es necesario mantener un balance entre la intuición y la confianza en los datos. en otras palabras, que la sobreabundancia de datos no debe hacer perder de vista aspectos importantes que un profundo conocimiento del negocio, y la experiencia pueden proporcionar, y que muchas veces pueden ser contradictorios con los resultados del análisis científico. un conocido dicho expresa que “por cada modelo fallido existe una ideología fallida cuya inflexibilidad conduce a resultados desastrosos”. la moraleja es que no hay, casi nunca, una receta única para resolver un problema, y los encargados de tomar decisiones deben estar informados de la mejor manera posible, para reducir el riesgo de cometer equivocaciones. [1] http://www.huffingtonpost.com/2011/12/30/verizon-fee-uproar_n_1176820.h iframe: //www.googletagmanager.com/ns.html?id=gtm-k9zznc #» feed » rss de los comentarios » bigdata, la revolución de los datos masivos rss de los comentarios alternate alternate * inicio * nosotros * servicios * asistencia * blog * contacto bigdata, la revolución de los datosmasivos bigdata, la revolución de los datosmasivos acercándonos al fenómeno del bigdata bigdata las empresas de todo el mundo vienen acumulando información desde hace algún tiempo, algunas como parte de sus procesos productivos internos, y otras al interactuar con clientes, proveedores, han visto como esa cantidad de información ha crecido de forma exponencial. los directivos de las empresas deberán prestar mucha atención a este fenómeno, ya que aquellas que logren procesar, analizar y explotar esos datos serán mucho más competitivas. mc kensey considera que este fenómeno del bigdata con el tiempo puede convertirse en un nuevo activo en la empresa, equiparable a tener una marca poderosa. el intercambio de información se realiza a través de servidores, routers, sensores, etc, donde en segundos la información va fluyendo y simplificando procesos productivos. estos procesos que íntegramente son realizados por computadoras reeemplazan a otros que antes eran realizados de forma manual o semiautomática. en la actualidad,es un hecho que el sector financiero, las administraciones públicas y el sanitario son los más proclives a su desarrollo por la cantidad de datos que manejan. las 3 v del bigdata volúmen el volúmen de los datos almacenados en las empresas ha pasado de ocupar megabytes, gigabytes a “petabytes”. por ejemplo, google procesa 20 petabytes al día. variedad la variedad de los datos ha explotado, pasando de datos almacenados y estructurados , guardados en bancos de datos empresariales, a ser desestructurados, semiestructorados, audio, video, xml, etc datos en streaming, cotizaciones bursátiles, medios sociales, datos de sensores, una creciente variedad de datos necesitan ser procesados y convertidos en información. velocidad la velocidad de captura y procesamiento de datos dentro y fuera de la empresa ha aumentado considerablemente. ebay, por ejemplo, se enfrenta al fraude a través de paypal analizando 5 millones de transacciones en tiempo real al día. fuente: booz & company |benefitting from bigdata, 2012 el bigdata, las pymes y social media. una oportunidad de negocio el bigdata puede ayudar a conocer mejor a nuestros clientes y a incrementar nuestras oportunidades de negocio: analizando los datos representados, debemos ser capaces de captar las necesidades y las carencias que los clientes tienen en tiempo real, podemos tomar las medidas adecuadas y ofrecerles el producto/servicio más adecuado y en el momento preciso. el crecimiento de usuarios de las redes sociales las ha convertido en grandes fuentes de información para las empresas: género, edad, localización, preferencias, son algunos de los datos que se pueden extraer de twitter, facebook, linkedin. explotando estos datos podemos llegar más fácilmente a nuestros clientes potenciales, y saber cuáles son sus necesidades y gustos, para adaptar nuestra estrategia a lo que ellos están demandando. como hemos visto, la enorme cantidad de datos, que a nivel individual tienen poco sentido, analizados, agrupados y procesados pueden generar un gran valor añadido, oportunidades empresariales y de desarrollo en la sociedad de la información y el conocimiento. sin duda, el bigdata, mejorará la sociedad y se convertirá en una de las herramientas fundamentales del futuro. os invitamos a que leáis la entrevista realizada a viktor schönberger, autor del libro “bigdata, la revolución de los datosmasivos” para profundizar en esta apasionante temática. saludos! foto de cabecera: http://www.sxc.hu/photo/1159613 acerca de belen hace años me ví envuelta en la aventura de montar una empresa de informática. la tecnología implica estar en continuo cambio y evolución, y es eso lo que la convierte en apasionante ¿no crees? #top management » feed top management » rss de los comentarios top management » 6 beneficios del bigdata en recursos humanos rss de los comentarios iframe: http://yanku.website/topmanagement/ticker/ 6 beneficios del bigdata en recursos humanos bigdta recursos humanos 5 de mayo del 2015 | por laura serralde expertos en soluciones para recursos humanos, como la firma meta4, aseguran que el bigdata revolucionará el futuro de los datos de las empresas y el mundo. el alto grado de eficiencia de este tipo de análisis será un factor clave para la toma de decisiones. el bigdata se posiciona como una herramienta fundamental en las empresas debido a que vivimos en una época que se enfoca cada vez más en el uso y optimización de los datos. es una forma de análisis que permite sintetizar los datos provenientes de cualquier soporte y convertirlos en información. esto representa un salto cualitativo indiscutible en la gestión interna de las empresas. siempre y cuando sean tratados de la manera adecuada. la tendencia marca que la herramienta bigdata sacará del mercado a quien no la use, pero ¿cuáles son los beneficios directos de utilizarlo en recursos humanos? 1. anticiparse a las tendencias la información arrojada del análisis de datos ayuda a decidir sobre la incorporación y búsqueda de los perfiles profesionales según las necesidades de la oferta. el bigdata permite predecir el mercado y anticiparse en la planificación de un plan exitoso de rrhh. 2. visibilidad del potencial de trabajo con las herramientas cloud y los softwares integrados en bigdata se gana visibilidad en tiempo real de la fuerza de trabajo de una empresa. las organizaciones logran responder a las condiciones cambiantes del mercado y adaptarse a los objetivos de crecimiento. 3. identificar a los líderes aplicados a los recursos humanos, los datos de bigdata proporcionan valores fidedignos de manera rápida sobre quiénes son los mejores candidatos para ocupar puestos particulares. 4. base de datos en internet el bigdata permite tener bases de datos de miles de personas en el mundo. es una de las mejores maneras de buscar personal, sobre todo de internet, al centralizar a candidatos que se encuentran en la red con perfiles y datos de su experiencia laboral, tanto en webs como en redes sociales. la curación y gestión de los datos facilita las tareas de reclutamiento de personal de las empresas. 5. intercambio de información al instante acelera la comunicación continua entre empresas y aquellas que se dedican a la búsqueda de capital humano y de gestión de recursos humanos. el bigdata y los softwares de reclutamiento permiten que el intercambio de información en la nube sea visto al momento por la empresa inicial, evitando pérdidas de tiempo. 6. ahorro en papel y costos un estudio de la empresa ricoh revela que más del 50% de las compañías dispone entre cinco y diez años de información almacenada únicamente en copias impresas. esto afecta a la productividad y a los resultados financieros. la digitalización de los documentos impresos supone un ahorro anual que oscilaría entre el 5 y el 20%. esto tiene incidencia directa en la documentación que gestionan los recursos humanos de la organización. en conclusión, el bigdata es una excelente herramienta que ayudará a agilizar tiempos, cumplir objetivos y disminuir costos. todos beneficios para las empresas en general, y para los recursos humanos en particular. meta4, por ejemplo, es una firma que atiende a más de 1,300 clientes en 100 países diferentes. en madrid, se ubica su centro de desarrollo de aplicaciones al que llaman i+d+i. las aplicaciones que desarrollan desde ahí para sus clientes pueden gestionar desde el manejo de nómina, la administración del personal y del talento incluso en compañías globales, pues sus soluciones aprovechan las ventajas de la información en la nube para incrementar la productividad y la eficiencia de las empresas. liga de interés: www.meta4.com.mx compartir share on facebook tweet about this on twitter share on linkedin email this to someone etiquetas: bigdata, cloud computing, meta4, recursos humanos publicaciones relacionadas interplay of hi-res lines, shapes and digits on the subject of internet, telecommunications, financial transactions and business. diez predicciones empresariales de bigdata para 2016 itesm ibm ibm y tec de monterrey aceleran emprendimiento en méxico revdigital la transformación digital en los negocios en latinoamérica occ ganadores del premio occ mundial de recursos humanos deja un comentario cancelar respuesta footer logo top management es un medio formativo e informativo cuyo principal objetivo es proveer de información útil, veraz y oportuna a la comunidad gerencial en méxico follow @topmanagementmx tweets by @topmanagementmx back to top ↑ iframe: //www.googletagmanager.com/ns.html?id=gtm-pwwzsh movilidad y bigdata: grandes retos para las bases de datos empresariales en el perú * * [victorpipa.jpg] por víctor pipa valladolid searchdatacenter en español el gran volumen de datos con los que se manejan las empresas de hoy es un factor que debe ser considerado por los tomadores de decisiones. contenido relacionado * el ahorro de energía es fundamental para el ... – searchdatacenter en español * crece bigdata en al en 2015, impulsada por software ... – searchdatacenter en español * empresas argentinas saben de bigdata pero aún no lo ... – searchdatacenter en español * * * + + + + + el desarrollo de un internet cada vez más interactivo ha permitido que las empresas capturen más datos de sus clientes;... acceso para miembros registrados continúe leyendo este artículo disfrute de este artículo y de todo nuestro contenido incluyendo consejos, noticias, guías electrónicas y más. paso 2 de 2: _________________________ olvidaste proporcionar una dirección de correo electrónico. esta dirección de correo electrónico parece no ser valida. este email ya está registrado. por favor, login. ha excedido el número máximo de caracteres. por favor proporcione un correo electrónico corporativo. continúe leyendo al hacer clic aquí para convertirse en miembro usted esta aceptando los términos de la declaración de consentimiento. pero al mismo tiempo que se incrementa el volumen de registros también crece la cantidad de información errónea que se incorpora en las bases de datos. de hecho, la empresa especializada en servicios de mercadotecnia experian, indica que la proporción de datos inexactos, incompletos o erróneos registrados por las organizaciones se incrementó en el último año del 17% al 22%. como contexto de esta realidad, tenemos que el 73% de las empresas que realizan operaciones en internet, captura datos de sus clientes utilizando la web corporativa. el 71% de organizaciones indica además que también utilizan las aplicaciones y webs para móviles. otros medios considerados son los contactos de persona a persona y las llamadas via call center, que se utilizan en el 60% y el 54% de los casos. el correo electrónico ya no tiene la misma fuerza, y se utiliza solo en el 38% de negocios, y en menor proporción se usan los celulares, las redes sociales y el correo postal. gestión de la información en este escenario, orlando perea, director general de softline perú, en conversación con searchdatacenter en español, señala que el gran volumen de datos con los que se manejan las empresas de hoy es un factor que debe ser considerado necesariamente por los tomadores de decisiones pues resulta imposible manejar islas de información dentro de las organizaciones. “la evolución de la interacción informática hace que los sistemas que son soportados por bases de datos empresariales se encuentren cada vez más integrados a la cadena productiva de la organización y esto incluye además a los sistemas de soporte”, indica el ejecutivo, quien hace hincapié en los sistemas de gestión empresarial como los erp (enterprise resource planning), que han ido incrementando sus prestaciones para alcanzar un manejo integrado de todas las operaciones principales y de soporte. es un escenario que plantea al cio y ceo evaluar la cadena de información de manera integral, priorizando dentro de sus planes la inversión en sistemas integrados que ayuden a hacer más eficiente el core de sus negocios. sin embargo, como señala el reporte experian aludido al principio, la información registrada por las empresas está perdiendo calidad porque están incorporando datos incompletos, con información desactualizada o simplemente por omisión de datos. el estudio apunta al respecto un dato muy interesante: el 59% de los casos de baja calidad de la información se debe a errores humanos, a lo que hay que añadir que una de cada cuatro empresas carece de una estrategia definida de datos. por ello, diversos entendidos en el campo señalan que es muy importante abordar la gestión de datos desde una perspectiva analítica, en donde entran en juego diversas tendencias como bigdata y la movilidad. ya un informe de la consultora gartner de 2014 indicaba que el 73% de ejecutivos del sector tecnológico pensaba invertir en bigdata en los próximos dos años; en tanto que un informe de ericsson consumerlab apunta a que siete de cada diez trabajadores considera al trabajo móvil como imprescindible. mezcla de tecnologías por todo este planteamiento, para maribel lopez, fundadora y analista principal de lopez research llc, la elección de un centro de datos no es una decisión tan simple como solía ser en el pasado: “una empresa debe evaluar qué tipo de información recolectará, si está estructurada o no, si es un gran volumen o es pequeño, si necesita analizarlo rápidamente o por lotes. una vez que estas preguntas se han respondido se podrá saber si es necesario ir tras tecnologías como hadoop o nosql. lo más probable es que necesiten adquirir una mezcla de tecnología de bases de datos para mantenerse al ritmo de los diferentes tipos de información”, declara para searchdatacenter en español. en esa línea, la ejecutiva destaca que la movilidad, internet de las cosas (iot) y las redes sociales crean un torrente de información muy grande por lo que abona a la recomendación de contar con una estrategia de bigdata, algo que requerirá nuevos centros de datos. esta decisión de apostar por una gestión total de los flujos de información debe dejar en claro que la importancia del uso de tecnologías como bigdata radica en la capacidad de transformar grandes volúmenes de datos en inteligencia de negocios y resultados objetivos. orlando perea complementa que la globalización de la información es un factor que ha impulsado que los datos se generen, cambien y se transformen dentro y fuera de las organizaciones, y que estas requieran tenerlos en línea para incorporarlos en sus sistemas de toma de decisiones, por lo que toda organización que quiera sacar provecho de la información en tiempo real debe mirar con interés estas tendencias. mercado regional: movilidad de datos ¿pero cuál es la situación de estas tendencias en los mercados de américa latina y, en especial, del peruano? el ejecutivo de softline perú declara que tanto el mercado peruano como el latinoamericano en general, siendo emergentes y objetivos de inversiones mundiales, se tendrán que ir adecuando al ritmo de crecimiento de las organizaciones que invierten en estos países y se integran a sistemas globales donde ya se adoptaron estas tendencias para facilitar la concentración y distribución de la información. “un ejemplo que se viene imponiendo en el sector público es la tendencia a configurar portales y accesos al ciudadano y consumidor en general, concentrando información desde diferentes fuentes en un único punto de acceso, del mismo modo que en sectores productivos y de servicios como banca y retail, donde es palpable la aplicación de gestores de grandes volúmenes de datos y movilidad de información”, remarca perea. es natural en esta línea que reportes recientes como el de la consultora setesca revelen que los directores de ti empiezan a apostar por entornos colaborativos (18.5%), y que la universalización del uso de herramientas como facebook, twitter, whatsapp y dropbox, ha impulsado notablemente la extensión de las intranets tradicionales de las empresas y el disponer de las mismas en funcionalidades de redes sociales estándar. sin duda, un avance con tecnologías que permiten compartir información dentro de una organización o con clientes y proveedores en entornos cerrados. es crucial también que las organizaciones se mantengan al día con respecto a esas otras grandes tendencias que afectarán sus previsiones con respecto a las plataformas de bases de datos, como el internet de las cosas, una de las tecnologías que más ha crecido en los últimos tiempos y que se generalizará también a lo largo de los próximos años; y el cómputo de nube, una tecnología con varios años de desarrollo y perfeccionamiento que presenta diversas infraestructuras con la finalidad de proporcionar información sin que la empresa se preocupe de si cuenta con la suficiente capacidad para almacenarla en un lugar físico, accediendo desde cualquier lugar y en cualquier momento. de otro lado, la investigación observa el despunte de la consumerización, es decir, el uso de tecnología basada en el uso de soluciones de consumo no profesionales para uso profesional. esto se debe a que las nuevas técnicas de desarrollo y los nuevos dispositivos ofrecen soluciones parecidas que cubren las necesidades de las empresas a una fracción del precio de las soluciones profesionales. todo un panorama de tendencias y desarrollos que plantea amplios retos a las bases de datos empresariales, que incentiva a que la alta dirección de las empresas, grandes y medianas, y a los profesionales de las nuevas tecnologías de la región a consolidar nuevos modelos de negocio en aras de incrementar la rentabilidad, siendo más eficientes y con procesos más rápidos para atender todo tipo de demandas. esto fue publicado por primera vez en mayo 2015 profundice más * todo * lo básico * evaluar * gestionar * resolver problemas * ¿qué herramientas de base de datos deberíamos elegir para las pruebas? * definición de olap (procesamiento analítico en línea) * base de datos full-text * nosql (no solo sql) #rss 2.0 perustat analytics » feed perustat analytics » rss de los comentarios perustat analytics » el ébola: ¿el bigdata analytics podría ayudar a detener su propagación? rss de los comentarios home / analytics / el ébola: ¿el bigdata analytics podría ayudar a detener su propagación? el ébola: ¿el bigdata analytics podría ayudar a detener su propagación? el ébola: ¿el bigdata analytics podría ayudar a detener su propagación? image by admin on viernes, octubre 17 th, 2014 · no comments · in analytics , bigdata , blog muchos científicos de datos creen que el bigdata analytics podría ayudar a contener la propagación del ébola, según un artículo de la bbc publicado hace unos días. y, en ese sentido, cuenta que una de las más grandes fuentes de datos que se está usando son los obtenidos de los teléfonos móviles. es así que orange telecom, en senegal, entregó datos anónimos de voz y texto provenientes de 150 mil móviles a flowminder, una empresa sin fines de lucro sueca, que fue capaz de elaborar mapas que detallaban los movimientos típicos de la población en la región con el fin de conocer dónde resultaría mejor establecer los centros de tratamiento; así como, las maneras más eficaces de restringir los viajes en busca de detener la enfermedad. no obstante, un obstáculo de este mapeo resulta en que la data es histórica y como los movimientos de la población tienden a cambiar durante una epidemia, lo que se requiere es también hacer un mapeo de la data en tiempo real. es así que también se recoge data de las llamadas que se hacen a los centros de ayuda y se mapean los lugares de donde la mayoría provienen. “el impacto más positivo es la ayuda que le podemos brindar a las organizaciones de emergencia y a los gobiernos a anticipar la forma probable en que una enfermedad se propague.” dice nuria oliver, directora científica de telefonía móvil de telefónica. más fuentes de datos y aunque se tiene la data de los móviles, no es suficiente. de esta forma, existen otras fuentes de datos como los informes médicos, los informes de prensa, los comentarios en las redes sociales – blogs, twitter, etc.-, la información de los trabajadores públicos de salud sobre el terreno, los datos transaccionales de los minoristas y las farmacias, la compra de boletos de viaje, los datos de las líneas de ayuda, así como el seguimiento de geo-espacial, etc. es ahí donde el bigdata analytics trasciende para el encuentro de patrones que sirvan para apoyar significativamente a la no propagación de este mal. se está aprendiendo pero como admite david bolton de qlik: “estamos aprendiendo todo esto desde el principio, nunca hemos tenido este nivel de datos antes”. “así que es probable que sea demasiado pronto para decir si el análisis de grandes datos está teniendo un impacto significativo en la tasa de propagación de la enfermedad”. “pero al menos está ayudando a decidir dónde asignar nuestros recursos”. lee el artículo completo aquí: http://www.bbc.co.uk/mundo/noticias/2014/10/141014_salud_ebola_celulare s_datos_contencion_ao analytics top 10 artículos y noticias de la semana 3, 28 abril – 4 mayo, 2014 image * la explosión del analytics image * international workshop on data mining with industrial applications image * protegido: actuarios: una profesión que no se da abasto en el perú image * analytics top 10 artículos y noticias de la semana 3, 28 abril – 4 mayo, 2014 image * r es la herramienta más popular para la minería y la ciencia de datos image * international workshop on data mining with industrial applications image * protegido: actuarios: una profesión que no se da abasto en el perú image * analytics top 10 artículos y noticias de la semana 3, 28 abril – 4 mayo, 2014 image últimos posts * r es la herramienta más popular para la minería y la ciencia de datos mayo 29, 2015 * international workshop on data mining with industrial applications marzo 24, 2015 * protegido: actuarios: una profesión que no se da abasto en el perú marzo 18, 2015 * el ébola: ¿el bigdata analytics podría ayudar a detener su propagación? octubre 17, 2014 * analytics top 10 artículos y noticias de la semana 3, 28 abril – 4 mayo, 2014 mayo 6, 2014 síguenos en facebook iframe: //www.facebook.com/plugins/likebox.php?href=http%3a%2f%2fwww.facebook.c om%2fperustat&width=235&height=258&colorscheme=light&show_faces=true&he ader=false&stream=false&show_border=true&appid=138760642804176 contacto +51 1 2829524 +51 1 990388434 rpm:#311867 info@perustat.com ca. francisco lanata 108, surco © 2012 - 2015, perustat analytics s.a.c. todos los derechos reservados. el bigdata creará 5 millones de puestos de trabajo en todo el mundo en 2015 uno de los sectores que más interés está suscitando en las empresas es el estudio y procesamiento de grandes e ingentes cantidades de datos. el uso del bigdata en las compañías será cada vez más importante en los próximos años y solo en españa crecerá un 300% en dos años. fuente | abc periódico electrónico 24/05/2013 comentarios [1pix.gif] enviar a alguien [1pix.gif] imprimir [1pix.gif] imprimir en blanco y negro compartir noticia delicious digg yahoo meneame twittear [bot_sugieranos.gif] [bot_suscribase.gif] el bigdata representará un "elemento clave y potenciador" de empleo para los próximos cinco años, según señala u-tad, el centro universitario de tecnología y arte digital. para el año 2017 el mercado en este ámbito alcanzará los 50.000 millones de dólares, según la consultora wikibon. estas cifras reflejan el gran crecimiento que el sector del bigdata está experimentando y muestran de forma paralela la necesidad de incorporar nuevos profesionales formados en aspectos como el diseño, administración y explotación de infraestructuras punteras de grandes conjuntos de datos. este sector cuenta cada vez más con un mayor número de aplicaciones en diferentes ámbitos como la minería de datos de redes sociales para explotación en el área del marketing, la inteligencia y procesos de negocio, la investigación científica o el comercio electrónico. según el último informe de gartner, el bigdata creará 4.4 millones de puestos de trabajo tic en 2015 en todo el mundo, pero si no reciben la formación adecuada solo habrá suficientes profesionales para cubrir un tercio de ellos. de la misma manera, en la agenda digital de españa, creada por el ministerio de industria, energía y turismo, se estima que cada empleo creado en el sector tic genera seis empleos inducidos, la mayoría de elevada cualificación profesional. "estamos viviendo una revolución que está transformando todos los procesos empresariales. la demanda del bigdata está creciendo y las empresas deben revisar sus competencias y habilidades para responder a esta oportunidad", ha explicado iván de prado, director del título de experto en bigdata de u-tad, durante un encuentro titulado "bigdata, da valor a los datos de tu empresa", celebrado en el auditorio de inforpres. "un aspecto importante del desafío de ser capaces de cubrir los nuevos puestos de trabajo creados por el crecimiento del sector radica en que las empresas contraten a profesionales con nuevas habilidades como la gestión, extracción y análisis del valor del big data, una formación que desde u-tad estamos preparados para ofrecer". enlaces de interés - blog madri+d: sociedad de la información - blog madri+d: supercomputación de consumo noticias relacionadas - la nube y el bigdata tienen grandes consecuencias para el avance de la ciencia - el precio de tus datos personales en internet prohibida la reproducción de los contenidos de esta noticia sin la autorización de abc periódico electrónico 1 comentario 1 ignacio | 24/05/2013 [icon_brujula_comentarios.jpg] córdoba, argentina qué formación académica profesional demanda bigdata ? inicio añada un comentario a esta noticia los comentarios de esta noticia han sido cerrados. recuerda que puedes seguirnos en: la nube y el bigdata tienen grandes consecuencias para el avance de la ciencia el concepto de internet en la nube y el bigdata tienen grandes consecuencias para la ciencia, según las conclusiones de una jornada celebrada en la fundación ramón areces. fuente | agencia efe 23/03/2013 comentarios [1pix.gif] enviar a alguien [1pix.gif] imprimir [1pix.gif] imprimir en blanco y negro compartir noticia delicious digg yahoo meneame twittear [bot_sugieranos.gif] [bot_suscribase.gif] "el impacto de la nube y el bigdata en la ciencia" se ha ocupado de ámbitos como la biología, la medicina o la astronomía. el concepto de internet en la nube implica el acceso a infraestructuras y software por parte de los usuarios sin necesidad de grandes inversiones, mientras que el bigdata alude a los grandes volúmenes de datos disponibles gracias a red, pero muy difíciles de almacenar, gestionar, analizar y visualizar. para la ciencia, tanto la nube (también llamada cloud computing) como el bigdata han puesto en común los datos de científicos de todo el planeta y los ha hecho accesibles a diferentes organizaciones científicas virtuales. en el campo de la medicina, los grandes volúmenes de datos han permitido avances en el tratamiento de enfermedades congénitas poco frecuentes, como la identificación y localización de los genes que provocan estos trastornos. "lo importante es que esto nos permite la medicina personalizada y el seguimiento de los pacientes", ha declarado el director científico del medical genome project, guillermo antiñolo, uno de los ponentes de esta jornada. por otra parte, tanto la nube como el bigdata también traerán consecuencias para la vida cotidiana, ha explicado a efe el profesor de la universidad politécnica de cataluña, jordi torres. "los datos cambiarán múltiples aspectos de la vida cotidiana, como la forma en la que hacemos las compras o la predicción de fenómenos como epidemias", ha señalado. sin embargo, torres considera que "los principales retos" que presentan los datos son el almacenamiento, la gestión, la organización de las bases de datos y la visualización de los mismos y no descarta cambios sociales muy profundos derivados del bigdata. enlaces de interés - blog madri+d: sociedad de la información - blog madri+d: supercomputación de consumo noticias relacionadas - la innovación es prioridad - la transición a la nube - la nube es la plataforma sobre la que se apoyarán las nuevas start-ups prohibida la reproducción de los contenidos de esta noticia sin la autorización de agencia efe añada un comentario a esta noticia los comentarios de esta noticia han sido cerrados. buscador [1pix.gif] texto a buscar: _______________________________________________________________________ [1pix.gif] [1pix.gif] tema: [________________] desde: [1_] [1pix.gif] [enero_____] [1pix.gif] [2016] [1pix.gif] hasta: [15] [1pix.gif] [enero_____] [1pix.gif] [2016] [bot_buscar.gif] búsqueda por categorias nube de tags recuerda que puedes seguirnos en: seguir @madrimasd agenda mi+d 20 puestos de especialización para jóvenes ingenieros y físicos aplicados en la segunda convocatoria del spanish traineeship programme, ciemat-cern 20 puestos de especialización para jóvenes ingenieros y... ciemat-centro de investigaciones... últimas noticias más comentadas últimas noticias más leidas boletín informativo 'diariodesol' * portal de transparencia + información institucional + información jurídica + información económica y estadística + solicitud de información pública * acreditación + nosotros + calidad interna + evaluación y acreditación + relaciones institucionales + publicaciones + normativa + evaluación enqa * investigación y empresas + transferencia de tecnología + emprendedores de base tecnológica + servicios horizon 2020 + empleo i+d+i + m+visión cofund * cultura científica + semana de la ciencia + noche de los investigadores + plazascience + ciencia y cultura + ciencia y patrimonio + talleres y experimenta * noticias i+d+i + noticias + análisis + entrevistas + biblioteca + multimedia + agenda * madrid ciencia y tecnología + convocatorias + indicadores + e-ciencia + planes regionales + red de laboratorios + programas de i+d contacto ayuda mapa registro suscripción redes sociales aviso legal política privacidad para obtener datos estadísticos de la navegación de sus usuarios esta web utiliza cookies. si continúas navegando consideramos que aceptas su uso. más información aceptar rechazar sonda1@madrimasd.org sonda2@madrimasd.org [noticias_insertar_ip_usuario.asp?id_noticia=56218] #perú analítica » feed perú analítica » rss de los comentarios perú analítica » cinco falacias sobre bigdata rss de los comentarios cuadrante de gartner – herramientas analíticas avanzadas * inicio * acerca de * autores + jonny chambi select page: [where to?_______] select category: [where to?_] perú analítica blog de big analítica en perú * analítica home » analítica » cinco falacias sobre bigdata cinco falacias sobre bigdata jonny chambi 14 septiembre, 2015 cinco falacias sobre big data2015-09-14t03:45:59+00:00 analítica no comment se habla constantemente sobre bigdata. aquí algunas medias verdades sobre lo que se dice sobre ésta tecnología. 1. bigdata es una nueva tecnología. bigdata como término, si es nuevo; sin embargo, las herramientas de computación distribuida, técnicas de análisis y visualización de datos no son necesariamente nuevas. * la computación distribuida es una técnica que consiste en en tener un grupo de computadoras conectadas tal que en su conjunto pueden realizar tareas con mayor rapidez y de forma eficiente. estas técnicas tienen más de 40 años de historia y de hecho internet es el proyecto de computación distribuida más relevante. * se aplica herramientas de extracción de datos que desde hace mucho tiempo ya se venían utilizando. tanto, empresas dedicadas a la analítica como empresas relacionadas a bi. sas, ibm, microsoft, oracle, teradata y luego hadoop desde finales del siglo pasado. * se requiere explorar, resumir y visualizar grandes cantidades de datos, para lo cual ya existían herramientas en el mercado. * predecir sobre grandes volúmenes de información, para eso se requiere de técnicas estadísticas, herramientas de data mining o machine learning que tienen sus inicios en el siglo pasado. 2. bigdata es solo para grandes organizaciones. bigdata tiene está siendo utilizado ahora mismo por grandes y no tan grandes organizaciones. los gigantes de la internet como google, facebook, amazon, emplean tecnología de bigdata para mejorar todos los días la experiencia de sus usuarios. por otro lado surgen pequeñas empresas ligadas a internet, las famosas startups, que también trabajan con bigdata por la gran cantidad de datos que llegan a procesar. ejemplos de organización no tan grandes que producen inmanejables cantidades de datos: waze, netflix, papaya, mi media manzana, hootsuite, etc. 3. bigdata es recopilar y analizar datos de redes sociales. es común que algunas empresas dedicadas a la venta de software y consultoría mencionen la idea que mediante las tecnologías de bigdata se integre in formación de redes sociales como facebook o twitter al conjunto de datos que se tiene internamente en cada organización. lo cierto es que la analítica de redes sociales funciona muy bien en su propio ecosistema, es decir analizar por ejemplo los comentarios de twitter son bastante interesantes cuando se refieren a una marca; pero el reto que no se ha cumplido es enlazar este mundo con los clientes de cada organización. las empresas de venta de software de analítica sobrevendieron la idea de enlazar la data de redes sociales con la data interna de cada compañía. sin embargo, hasta ahora es bastante complicado el enlace entre estos dos mundos. no existen en el mundo muchos casos documentados sobre esta sincronización; ni tampoco aplicaciones que la garanticen. 4. bigdata es hadoop hay muchas tecnologías alrededor de bigdata. hay que entender que para sacar provecho del volumen de datos lo más importante no es almacenar y recuperar data sino es obtener conocimiento accionable a partir de estos grandes volúmenes de datos; para esto hadoop no es suficiente. es imprescindible aplicar técnicas de resumen, estadística, visualización, machine learning, data mining, etc. ecosistema bigdata: fuente: http://bigdata4success.com/blog/cuadrante-magico-del-ecosistema-big-dat a/ 5. abundante data es mucho mejor. si es que no se tiene un propósito claro sobre la información que se recoge o analiza, es inútil trabajar con gran cantidad de datos. muchas organizaciones de todo el mundo están teniendo problemas al formular proyectos de bigdata. lo sensato parece ser regresar a formular proyectos small data para obtener resultados cuantificables. este problema se da por la poca claridad de los objetivos al momento de formular un proyecto de analitica. no es suficiente la abundante recopilación de datos si no se sabe en qué modo se van a emplearlos y más aún cual será el retorno en valor que originara esta nueva información. “bigdata is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it...” dan ariely – duke university compartir... tweet about this on twitter 0 share on linkedin 49 share on facebook 21 email this to someone analytics, bigdata, data mining, hadoop, netflix related posts analítica cuadrante de gartner – herramientas analíticas avanzadas copyright © 2016. perú analítica * analítica mesocolumn theme by dezzain #perú analítica » feed perú analítica » rss de los comentarios perú analítica » la evolución del estadístico: ¿data scientist? rss de los comentarios el principio de parsimonia en la análitica segmentación de usuarios de twitter en lima metropolitana * inicio * acerca de * autores + jonny chambi select page: [where to?_______] select category: [where to?_] perú analítica blog de big analítica en perú * analítica home » analítica » la evolución del estadístico: ¿data scientist? la evolución del estadístico: ¿data scientist? jonny chambi 2 diciembre, 2013 la evolución del estadístico: ¿data scientist?2013-12-03t14:28:48+00:00 analítica no comment es innegable la popularidad que está alcanzando la importancia de manejar grandes cantidades de datos. las empresas públicas y privadas del país incorporan cada vez más a profesionales que puedan cumplir roles de analistas de información. se empiezan a crear puestos de primera línea ligados directamente a la gestión de los activos de información dentro de la compañía. puestos de trabajo nunca antes vistos, pues ahora ya no es difícil encontrar directores y gerentes de inteligencia comercial. sin embargo en comparación con el resto del mundo aún estamos en una etapa inicial. estamos en la etapa de explosión del business intelligence cuando el resto del mundo está hablando de bigdata. ¿qué tendría que pasar para tratar de alinearnos al resto del mundo? empecemos por comprender que es bigdata. en palabras sencillas big data se refiere a las técnicas, herramientas y metodologías para almacenar, procesar, analizar y visualizar grandes cantidades de datos. ¿qué tan grande? en términos de peta bytes, pero no sólo debemos hablar de volumen de datos. no olvidar también la velocidad con la que crece esta información. por último la variedad; en bigdata, tenemos: data transaccional, social, texto, móvil, audio, imagen, vídeo, streaming y más. entonces decimos que bigdata se refiere a las 3v: volumen, variedad y velocidad de crecimiento de los datos. empresas como google, amazon, facebook, walmart, ebay, apple entre otras han comenzado hace muchos años a utilizar las herramientas de big data dentro de sus procesos de toma de decisiones. entonces ¿qué tipo de profesionales requiere bigdata? los profesionales más alineados a poder solucionar los problemas de big data se conocen como data scientist. estos deben desarrollarse fuertemente en campos como: matemática, estadística, computación; y otras áreas no menos importantes como: data warehousing, reconocimiento de patrones y aprendizaje, visualización y optimización computacional. data science es importante que los data scientist dominen por lo menos 2 de estos campos y tengan conocimientos muy avanzados en los otros. dado que gran parte de su trabajo es desarrollar herramientas para nuevos y complejos problemas. las herramientas que se utilizan en bigdata además de las tradicionales hasta el momento son: * hadoop. es un framework o plataforma de archivos de sistema distribuidos. lo que nos permite dividir grandes cantidades de datos en formatos más pequeños. * python. un nuevo lenguaje de programación. * r. el lenguaje estadístico por excelencia. * pig. es la herramienta para etl en hadoop. * hive. utilizando las tradicionales sentencias de sql para realizar los reportes de bi. en conclusión un data scientist es alguien que sabe más de estadística que un científico en computación y sabe más de computación científica que un estadístico. data scientist = estadístico + programador + coach + artista. ¿en base a lo anterior, están preparados los estadísticos y los ingenieros en computación para asumir los retos del bigdata? ¿lo estás tú? compartir... tweet about this on twitter 0 share on linkedin 4 share on facebook 37 email this to someone amazon, bigdata, data science, estadístico, google, hadoop, python, r related posts analítica cinco falacias sobre bigdata no comments yet copyright © 2016. perú analítica * analítica mesocolumn theme by dezzain #computerworld venezuela rss feed computerworld venezuela atom feed computerworld venezuela » 10 grandes mitos del bigdata rss de los comentarios ¿qué va a significar para los cio el internet de las cosas? el tráfico de datos móviles crece de forma exponencial, advierten los expertos usted está aquí: inicio bigdata 10 grandes mitos del bigdata enero 15, 2016 3:29 pm 2 10 grandes mitos del bigdata publicado por admin el 10 febrero, 14 big-data-1024x704 bigdata ha dominado las noticias tecnológicas últimamente. ha sido considerada como una posible solución para todo tipo de temas, desde la detección de intrusos hasta la prevención del fraude y la cura del cáncer. sin embargo, el bigdata, que definimos como los datos recolectados en grandes cantidades, a gran velocidad y en muchos formatos, no es una cura para todos los problemas. de hecho, si las compañías que creen en alguno de estos mitos alrededor del bigdata se dirigen en la dirección equivocada, la pérdida de tiempo y dinero podría costar a la empresa su posición competitiva en el mercado, o dañar la reputación de la compañía. a continuación algunos de los más grandes mitos alrededor del bigdata. mito 1: solo los científicos de datos pueden trabajar con el bigdata de hecho, los científicos de datos no bastan. “los científicos de datos por sí mismos no van a poder jalar la información desde el bigdata si no saben lo que están buscando en primer lugar”, señala pat farrell, director senior de analítica de datos de penn medicine. “uno necesita de personas que estén familiarizadas con la industria, el dominio del conocimiento, entiendan qué tipos de preguntas se pueden encontrar, qué información sería valiosa para la industria en particular”. penn medicine, por ejemplo, incluye un sistema de salud y una escuela de medicina. por mucho tiempo, el sistema de salud ha estado recolectando datos clínicos en un data warehouse. mientras tanto, en la escuela de medicina, las nuevas tecnologías permiten determinar la secuencia del genoma humano, lo cual implica una enorme cantidad de datos. “sabemos que se puede encontrar valor ahí fuera, y por fin tenemos el poder de cómputo para acceder a él”, sostiene farrell. al combinar la analítica de datos con la experticia en medicina se abre un campo totalmente nuevo de cuidados de la salud predictivos, afirma el ejecutivo. mito 2: mientras más datos, más valor se requiere de tiempo y de recursos para recolectar los datos, alojarlos y catalogarlos, indica farrell. recolectar de manera indiscriminada grandes cantidades de datos puede entretener esos recursos alejándolos de proyectos más valiosos. farrell recomienda que las empresas tengan una clara idea de la métrica específica o key performance indicator (kpi) que buscan antes de comenzar a recolectar datos. “uno quiere llegar al punto donde se tiene un puñado de pepitas de sabiduría que sean valiosas para uno”, indica el ejecutivo. “los datos en sí mismos, puesto ahí, no son suficiente”. mito 3: el bigdata es para las grandes compañías las grandes compañías pueden tener más recursos internos para conseguir datos, pero incluso las pequeñas empresas pueden aprovechar los datos que provienen de las plataformas de medios sociales, las agencias gubernamentales y los proveedores de datos. “sin importar el tamaño de su organización, lo mejor es tomar decisiones en base a los datos y no confiar en la intuición o las corazonadas”, sostiene darin bartik, director ejecutivo de product management de information management solutions de dell software. las compañías pequeñas pueden tomar decisiones basadas en datos con menos regularidad que sus contrapartes más grandes, afirma el ejecutivo; pero, cuando lo hacen, pueden realizar correcciones a su curso de acciones más rápido. “las compañías más pequeñas pueden usar mejores prácticas para guiarse más por los datos y superar o ser más hábiles que sus competidores más grandes y más lentos”, anota el ejecutivo. mito 4: recolecte ahora, ordene después el almacenamiento se abarata a cada momento, pero no llega a ser gratuito. sin embargo, para muchas compañías, el apetito por los datos se está expandiendo más rápido que lo que se están reduciendo los costos del almacenamiento, señala brad peters, ceo de birst, empresa proveedora de soluciones de inteligencia de negocio en nube. las compañías creen que si simplemente recogen datos, luego podrán pensar en qué hacer con ellos, afirma el ejecutivo. “veo que varias grandes corporaciones recolectan ‘camionadas’ de cosas, su gasto se incrementa y no obtienen ningún valor de ello”. bigdata comm de hecho, con algunos grupos de datos, se comienza a aplicar la ley de los rendimientos decrecientes. por ejemplo, si encuesta a las personas para predecir una elección. uno necesita una cierta cantidad de persona para obtener una muestra representativa. pero luego de cierto punto, agregar más personas no afectará significativamente el margen de error. “¿almacena datos que podría necesitar, que podría darle un par de dígitos de precisión?”, pregunta el ejecutivo. “o ¿adquiere más personal? ¿asegura mejor sus redes? la economía no está creciendo muy rápidamente y los presupuestos no se están incrementando”. y no solo se trata de los costos de almacenamiento, señala dean gonsowski, jefe global de gobierno de la información y gestión del big data de recommind, empresa de san francisco que se especializa en analítica de datos no estructurados. por ejemplo, podría costarle a la compañía perder esos datos, afirma. y tener los datos en los warehouses significa que se encuentran sujetos a la inspección en caso de que surja algún juicio. finalmente, mientras más datos más tiempo se necesita para ordenarlos. “cuando los repositorios llegan a los miles de millones de registros, las búsquedas pueden requerir de horas o semanas”, señala el ejecutivo. “el volumen de la información comienza a atascar los sistemas que nunca fueron construidos para manejar estos volúmenes”. mito 5: todos los datos han sido creados iguales el estado de virginia ha estado recolectando datos sobre las matrículas de los estudiantes, ayuda financiera y nivel de dinero otorgado, en los últimos 20 años. pero eso no significa que los datos recolectados hace 20 años, y almacenados en el mismo campo de dato, son necesariamente los mismos datos. “el problema más grande con el que me he topado es que simplemente, porque se encuentra en el diccionario de datos, los investigadores creen que todo es lo mismo”, señala tod massa, director de investigación de políticas y data warehousing del consejo estatal de educación superior de virginia. “por ejemplo, los datos sobre los puntajes en las evaluaciones de los estudiantes en el act (american college test) y el sat (scholastic assessment test) inicialmente solo se recolectaban para estudiantes del estado, entonces había una brecha; luego se comenzó a recolectar tanto para estudiantes del estado como para estudiantes de fuera del estado”. de forma similar, la raza y la etnicidad se registran de forma diferente a nivel escolar y en la educación superior. de hecho, cualquier dato en particular puede ser reportado de manera diferente de parte de instituciones diferentes o en diferentes puntos de tiempo, o por diferentes personas en esas instituciones. “si se encuentras en un lugar aislado o en una empresa que solamente es responsable por los datos que recolecta, podría tener una situación diferente”, señala. “pero incluso entonces, sospecho que el significado de dato cambia con el tiempo”. como resultado, los analista no solo necesitan habilidades estadísticas, sino también conocimiento local de los datos y conocimiento de las tendencias de la industria como un todo, como cuando se reacomodaron los puntajes del sat y el act. “uno no puede programar todas esas cosas en un repositorio de datos”, indica el ejecutivo. lo mismo se aplica para las fuentes de datos externas, agrega. “la recolección de datos a nivel federal ha cambiado drásticamente en los pasados 50 años”, señala. “el entendimiento de la cultura y el contexto de la recolección de datos es realmente necesario para usar bien los datos”. mito 6: mientras más específica sea la predicción, mejor es parte de la naturaleza humana pensar que algo que es más específico es más exacto. decir “3:12 pm” es más exacto que “en algún momento de la tarde”. que el meteorólogo que predice que va a llover el domingo por la mañana es más exacto que aquel que predice que “existe un 50% de probabilidades de que llueva el fin de semana”. de hecho, el opuesto es cierto. en muchas situaciones, mientras más exacta es la predicción menos probabilidades de que sea certera. por ejemplo, un cliente compra una laptop muy específica, con una configuración muy particular. y el único otro cliente que ha comprado ese mismo producto en el pasado también compró un par de zapatos con taco aguja rosados. “la recomendación de comprar zapatos con taco aguja rosados podría ser muy específica, demasiado específica, y tener un gran margen de error”, señala jerry jao, ceo de retention science, firma de marketing de california. “esto es algo que en realidad vemos con frecuencia en los negocios y los gerentes de marketing”, indica. mito 7: bigdata es igual a hadoop hadoop, la popular base de datos de código abierto para datos no estructurados, ha llamado mucho la atención últimamente. pero existen otras opciones. “existe todo un movimiento nosql”, señala irfan khan, gerente general y vicepresidente senior de sap bigdata. “existe mongodb, cassandra -todo un grupos de otras tecnologías”. algunas de esas tecnologías podrían ser una mejor alternativa que las otras para un proyecto en particular de bigdata. en particular, hadoop funciona dividiendo los datos en pedazos, y trabajando en varios pedazos al mismo tiempo. este enfoque funciona en muchos problemas de bigdata, pero no en todos. “aunque yarn y hadoop 2 encaran algunos temas, en ocasiones uno necesita trabajar de formas en las que no es ideal hadoop”, sostiene grant ingersoll, cto de lucidworks, firma consultora en bigdata. “las personas necesitan decidir qué es lo mejor para ellas, no simplemente elegir ese objeto brillante que todos los chicos cool están utilizando”. mito 8: los usuarios finales no necesitan acceso directo a bigdata bigdata se mueve a gran velocidad, desde una variedad de fuentes y en grandes volúmenes; con ello parece que es simplemente demasiado complicado como para que los empleados comunes trabajen con ellos. pero eso no es necesariamente el caso. por ejemplo, todos los datos generados por los dispositivos en una unidad de cuidado intensivo. pulsaciones, datos de respiración, lecturas de electrocardiogramas. sin embargo, generalmente los doctores y las enfermeras solo pueden ver las lecturas actuales del paciente. “no puedo ver lo que pasaba hace 10 minutos, o dibujar una línea de tendencia de lo que podría pasar dentro de una hora”, señala anthony jones, chief marketing officer de patient care & clinical informatics de philips healthcare. estar en capacidad de ver los datos históricos de un paciente puede ser muy valioso para un profesional médico que tiene que tomar una decisión. “la gente que se encuentra cercana a un equipo de ciencias con datos importantes está perdiendo una gran oportunidad”, señala jones. el problema hoy es hacer que todos los diferentes dispositivos que generan datos conversen unos con otros a pesar de que no se encuentran diseñados para hacer esto, y usar diferentes plataformas y lenguajes de programación. y una vez que lo hagan, llevar los datos en una forma que sea útil para los doctores y enfermeras cuando lo necesiten. mito 9: bigdata es para los grandes problemas el cio de un gran banco recientemente dio una charla sobre bigdata, y se le preguntó acerca del autoservicio del usuario final. “y el cio dice, ‘no creo en eso’”, recuerda peters, ceo de birst. esa es una actitud común, señala, ya que algunos ejecutivos creen que bigdata solo responde ciertos tipos de preguntas. la actitud puede resumirse de la siguiente manera: “la meta del bigdata para nosotros es resolver sólo algunos problemas muy valiosos con un grupo de científicos de datos. no queremos que se genere un caos en los datos si es que las personas normales tienen acceso a esta información porque no creo que la necesitan”. peters no está de acuerdo con este enfoque, aunque señala que es muy común en muchas industrias. “dentro de las grandes compañías de seguros crece el mito de que los usuarios de negocio no son lo suficientemente inteligentes como para manejar los datos”. mito 10: la burbuja del bigdata va a reventar con el tiempo los ciclos de entusiasmo van y vienen, pero los cambios tecnológicos transformadores se quedan. la caída de las empresas punto com no fue la señal del fin de internet. incluso cuando el entusiasmo desaparezca, las compañías seguirán teniendo bigdata con la cual trabajar. de hecho, tendrán más bigdata de lo que esperan, debido al crecimiento exponencial de los datos; idc proyecta que la cantidad total de datos recolectados se duplicará cada dos años hasta el 2020. y no se trata de que las empresas estén simplemente recolectando más cosas de las que actualmente recolectan. más bien, es probable que aparezcan nuevos tipos de datos, los cuales van a requerir enormes cantidades de almacenamiento. “llegaremos a un punto en el que a todos aquellos que sean ingresados a un hospital se les mapeará su genoma”, señala anthony jones, chief marketing officer de patient care & clinical informatics de philips healthcare. “esto permitirá que el tratamiento sea personalizado para el paciente. y cuando se habla de bigdata, se habla de una enorme cantidad de datos. no creo que muchos cio realmente se den cuenta de cuán difíciles van a ponerse las cosas”. si se piensa en el bigdata como simplemente una fase, las compañías pueden perder oportunidades para capturar elementos de datos que podrían tener un impacto en los resultados de sus negocios, señala bryan hill, cto de cadient group, una agencia de marketing interactivo de pennsylvania. “el término bigdata probablemente cambie, de la misma manera en que surgió la computación en la nube, que no fue muy diferente a lo que pasó con web, o internet”, sostiene el ejecutivo. “el término puede cambiar, pero el espíritu del bigdata está aquí para quedarse”. maria korolov, network world (ee.uu.) – cioperu.pe ordenado por: bigdata tags: hh contenidos recomendados... [ins: :ins] [banner-analema-468-60.gif] [ins: :ins] sobre admin notas de nuestras agencias - idgnews ver todas las publicaciones de: admin → comparta esta publicación tweetear iframe: http://www.facebook.com/plugins/like.php?href=http://www.cwv.com.ve/10- grandes-mitos-del-big-data/&layout=box_count&show_faces=true&width=50&a ction=like&font=arial&colorscheme=light&height=65 artículos relacionados * intel alcanza en 2015 un volumen de negocio de 55.400 millones de dólares * ¿en qué tecnologías invertirán los consumidores este año? * arduino 101, el chip de intel para crear sus propios dispositivos inteligentes * seagate lanza un gigante con 8tb de almcenamiento * google no se pierde la batalla de la realidad virtual 2 comentarios to "10 grandes mitos del bigdata" escriba su comentario busque aquí...______ go videos destacados de computerworld iframe: https://www.youtube.com/embed/kzpd9iihsha?rel=0&controls=0&showinfo=0 iframe: https://www.youtube.com/embed/hbju3nffpbc?rel=0&controls=0&showinfo=0 iframe: https://www.youtube.com/embed/um5vs5mc7qw?rel=0&controls=0&showinfo=0 iframe: https://www.youtube.com/embed/nyvx8cfnd6s?rel=0&controls=0&showinfo=0 * ibm y la encuesta c-suite study 2015 * lourtec * mt2005 ofrece servcios cloud en venezuela * luiz meisler de vp oracle latam en el #oow15 nuestros tweets más recientes.. cwven cwven ...ya somos 4288 y creciendo!!! * cwven microsoft despliega plataforma d analítica de bigdata basada en r | computerworld venezuela https://t.co/1hbk8slkhq https://t.co/lhwj9ofqel - posteado el 15/01/16 * cwven 6 proyectos estratégicos q toda empresa debería implementar en 2016 | cwv https://t.co/wty7x1z3hd https://t.co/b1hkwx62xj - posteado el 15/01/16 * cwven arduino 101, el chip de intel para crear sus propios dispositivos inteligentes | cwv https://t.co/0thrifbduf https://t.co/cv6gte2tuq - posteado el 15/01/16 * cwven seagate lanza un gigante con 8tb de almcenamiento | computerworld venezuela https://t.co/uqcrpophsf https://t.co/w04jhzrbzo - posteado el 15/01/16 * cwven finaliza el soporte para internet explorer en sus versiones 8, 9 y 10 | cwv https://t.co/918jinjmkr https://t.co/z4jfg8nmxs - posteado el 15/01/16 * cwven google no se pierde la batalla de la realidad virtual | computerworld venezuela https://t.co/pgnwfhehzm https://t.co/dhlehd2x4j - posteado el 15/01/16 * cwven más de la mitad de las empresas incorporará algún elemento de iot en 2020 | cwv https://t.co/2ghhtlwolt https://t.co/ivvhzm18xf - posteado el 15/01/16 * cwven intel alcanza en 2015 un volumen de negocio de 55.400 millones de dólares | cwv https://t.co/hixfvslod5 https://t.co/2gr9iinqnk - posteado el 15/01/16 * cwven ¿en qué tecnologías invertirán los consumidores este año? 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básicamente, porque los métodos de análisis y consulta de grandes volúmenes de datos son fundamentalmente diferentes de análisis estadísticos tradicionales basados en pequeñas muestras. estos datos son a menudo más sucios, dinámicos, heterogéneos, y podríamos también decir más complejos, ya que de a la hora de analizar alguno de ellos podría ser necesario incorporar los metadatos o para automatizar el proceso podríamos tener que recurrir a definiciones semánticas. podemos reconocer inclusive que en determinadas situaciones pueden ser menos confiables. sin embargo, incluso en estas condiciones puede ser más valioso para el negocio que las muestras pequeñas que se manejan en los análisis tradicionales. además, este gran volumen de datos interconectados forma grandes redes de información que se pueden explorar para compensar los datos faltantes, para cotejar los casos conflictivos, o para validar su veracidad. cuando hablamos de bigdata, y hablamos del volumen, la variedad y la velocidad, se debe sumar también dos importantes características que de por si son fundamentales para la toma oportuna y eficaz de decisiones que son la veracidad y el valor de ese dato. la veracidad, significa, confianza de los datos, extraer datos de calidad y eliminar aquellos que no correspondan. el valor, es la importancia del dato para el negocio, saber que datos son los que se deben analizar, es fundamental. por eso hoy en día se habla del científico de datos, un profesional con perfil científico, tecnológico…y de visión de negocio. el bigdata es uno de los conceptos de moda en este mundo it en el que vivimos. cuando revisamos en la mayoría de las encuestas y análisis que se desprenden de los estudios que realizan las grandes consultoras especialistas en la materia, vemos que los cio de las empresas tienen entre sus necesidades más importantes la necesidad de implantar un sistema de bigdata. por otra parte, se aprecia que existe confusión en cómo aplicarlo, cómo instalarlo e inclusive en que consiste, por lo que primero debemos entender que es el bigdata. el bigdata es la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, los mismos superan las capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos. esto conlleva a tener importantes infraestructuras, diversas tecnologías y servicios con los cuales se puedan dar soluciones al procesamiento de grandes cantidades de datos (tanto estructurados, no estructurados o semi-estructurados), ejemplos de ello archivos de audio, imágenes digitales, mensajes por redes sociales, emails, escáneres médicos, etc. los usuarios cuentan hoy con infinidad de dispositivos a través de los cuales se puede conectar y acceder a servicios informáticos (celulares, tablets, teléfonos inteligentes, netbooks, notebooks, gps, la tradicional pc, cámaras, etc.). al mismo tiempo las vías de acceso a los servicios se han diversificado, las redes privadas que utilizaban las empresas, se le sumo primero internet y luego las redes de banda ancha móviles. la multiplicidad de dispositivos inteligentes, la facilidad de acceso y el consecuente aumento de la cantidad de usuarios y del tipo de datos (alfanuméricos, voz, video, imágenes, etc.), ha generado este crecimiento exponencial del volumen de datos que se conoce como bigdata. el objetivo de bigdata, es convertir el dato en información que facilite la toma de decisiones, incluso en tiempo real, lo cual conlleva a transformarlo en una oportunidad de negocio. las empresas ya están utilizando bigdata para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y servicios ofrecidos. para poder llevar adelante los procesos de adquisición, extracción, integración, análisis e interpretación de los datos, no solamente va ser importante contar con tecnologías que puedan manejar el volumen, la variedad y la velocidad, sino también con un nuevo modelo de procesamiento a través del cual se pueda generar a través de esos datos el valor esperado y por supuesto contar con la herramientas necesarias para implementarlo y soportarlo. ¿por qué hablamos de un nuevo modelo de procesamientos de datos? básicamente, porque los métodos de análisis y consulta de grandes volúmenes de datos son fundamentalmente diferentes de análisis estadísticos tradicionales basados en pequeñas muestras. estos datos son a menudo más sucios, dinámicos, heterogéneos, y podríamos también decir más complejos, ya que de a la hora de analizar alguno de ellos podría ser necesario incorporar los metadatos o para automatizar el proceso podríamos tener que recurrir a definiciones semánticas. podemos reconocer inclusive que en determinadas situaciones pueden ser menos confiables. sin embargo, incluso en estas condiciones puede ser más valioso para el negocio que las muestras pequeñas que se manejan en los análisis tradicionales. además, este gran volumen de datos interconectados forma grandes redes de información que se pueden explorar para compensar los datos faltantes, para cotejar los casos conflictivos, o para validar su veracidad. cuando hablamos de bigdata, y hablamos del volumen, la variedad y la velocidad, se debe sumar también dos importantes características que de por si son fundamentales para la toma oportuna y eficaz de decisiones que son la veracidad y el valor de ese dato. la veracidad, significa, confianza de los datos, extraer datos de calidad y eliminar aquellos que no correspondan. el valor, es la importancia del dato para el negocio, saber que datos son los que se deben analizar, es fundamental. por eso hoy en día se habla del científico de datos, un profesional con perfil científico, tecnológico…y de visión de negocio. (*): senior manager, datacenter products , level 3 communications, venezuela con información de opinion y noticias http://entornointeligente.com/articulo/6254810/venezuela-la-moda-del-bi g-data visite tambien www.mundinews.com | www.eldiscoduro.com | www.tipsfemeninos.com | www.economia-venezuela.com | www.politica-venezuela.com | www.enlasgradas.com | www.cualquiervaina.com | www.espiasdecocina.com | www.videojuegosmania.com síguenos en twitter @entornoi seguir a @hernanporrasm seguir a @entornoi twittear [ins: :ins] [ins: :ins] [ins: :ins] economía venezuela: el barril de la opep se cotiza a 25 dólares, el precio más bajo en 12 años venezuela: el barril de la opep se cotiza a 25 dólares, el precio más bajo en 12 años la patilla / el precio del barril de la opep registró este jueves un nuevo descenso, del 2,69 % respecto a la jornada anterior, y se situó en 25 dólares, informó... 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momento de tomar decisiones, además incrementa el potencial de las empresas, ya que se aprovecha el uso de nuevas tecnologías y herramientas para el análisis de las fuentes de información que están disponibles hoy, y que seguirán creciendo, trayendo nuevo conocimiento y oportunidades para entrar y salir vencedor en un mercado cada vez más competitivo. el bigdata no sólo se entiende por el tamaño de la información, sino que se analiza desde cuatro dimensiones diferentes que son: el volumen, la velocidad, la variedad y el valor agregado. volumen, porque la cantidad de información es enorme. variedad porque la información viene y va de distintas fuentes, estructurada y no estructurada. velocidad por que se genera información a un ritmo exponencial y valor agregado porque para las compañías se convierte un reto, lograr obtener el mayor provecho de esta situación. la adopción de tecnologías de gestión de bigdata sin duda aumenta la competitividad de las empresas, permitiendo gestionar procesos que antes no se podían realizar y mejorando la experiencia con el cliente y, por supuesto, incrementando su productividad. esta plataforma requiere módulos para tratar a gran escala y de forma distribuida grandes volúmenes de información de todo tipo. el futuro del bigdata está lleno de oportunidades para las empresas, convirtiéndose en una excelente herramienta para ser más competitivos en el mercado. ahora bien, la responsabilidad de los proveedores de telecomunicaciones e it consiste en dar un soporte adecuado a esa explosión del tráfico de datos y ofrecerle a las empresas una serie de sistemas integrados y aplicaciones para optimizar la conectividad del cliente para que cuente con la información y el análisis de la misma manera en cualquier momento y lugar. * el autor es experto en ti y manager product management de level 3 octubre 1, 2013 popups powered by : xyzscripts.com #publisher lumina datamatics » feed lumina datamatics » comments feed lumina datamatics » datosmasivos y análisis predictivo comments feed alternate alternate alternate alternate alternate lumina datamatics rss2 feed lumina datamatics * home * édition + contenido o desarrollo de contenido o editorial y mejoramiento o diseño y composición o transformación de contenido o libros electrónicos y nuevos tipos de multimedia o servicios de control de calidad o gestión de proyectos y servicios completos + tecnología o datosmasivos y análisis predictivo o soluciones de portal o desarrollo y mantenimiento del software o soluciones de flujos de trabajo + segmentos o educación o jurídico o comercio o stm | académicos * eretail + soluciones de contenido + inteligencia del mercado * productos + autoría de html5 + marketwatch + rightsplatform + smart test * contáctenos * buscar datosmasivos y análisis predictivo tú estás aquí: inicio / tecnología / datosmasivos y análisis predictivo datosmasivos y análisis predictivo conozca a su cliente para ofrecer una experiencia de compra personalizada 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general produce una gran cantidad de estos, que dependiendo del artefacto tecnológico que usemos pueden ser almacenados en un gran banco de datos. al movilizarnos con un smartphone por la ciudad, por ejemplo, vamos dejando información de los lugares donde hemos estado, la cual va a parar al bigdata. aunque la recolección de datos gracias a los avances tecnológicos puede resultar de gran ayuda para diferentes campos como la medicina o la seguridad, lo cierto es, que también existe un lado oscuro en el mal manejo de estos, el cual puede resultar en detrimento de la persona y el futuro de la humanidad. en el siguiente ted talk, el editor de datos de the economist kenneth cukier, nos explica cuáles son los avances que se han logrado en el campo del bigdata. cukier explica qué es lo que se viene en el desarrollo del bigdata y cuáles son las oscuras consecuencias que esta puede acarrear, valiéndose de los trabajos desarrollados en el área automotriz y de manejo. kenneth cukier es además coautor del bestseller del año pasado “big data: la revolución de los datosmasivos”, disponible en amazon. iframe: https://embed-ssl.ted.com/talks/lang/es/kenneth_cukier_big_data_is_bett er_data.html small ww tendencias la oficina poco convencional el concepto de las oficinas de wework es ofrecer un ambiente abierto y sin restricciones para permitir que las ideas fluyan. small mil tendencias todos los millenials no quieren lo mismo los millenials de washington quieren lo mismo que sus padres, trabajo seguro, casa, guarderías, facilidades para desplazarse y hasta se preocupan de su jubilación. small mam ideas la efectividad de las mamografías antes de los 50 un panel independiente de expertos recomendó en los ee.uu. que las mujeres asintomáticas deben hacerse la mamografía preventiva después de los 50 años. +51 1 421 44 73 contacto@proexpansion.com logo proexpansion small white álvarez calderón 155, oficina 302. san isidro. lima, perú. © 2015 proexpansion todos los derechos reservados álvarez calderón 155, oficina 302. san isidro. lima, perú. © 2015 proexpansión. todos los derechos reservados. #ignasi alcalde rss2 feed ignasi alcalde » feed ignasi alcalde » rss de los comentarios ignasi alcalde » carpe datum: la revolución de los datosmasivos rss de los comentarios educación y tic: el futuro está en los datos. coworking: la forma de trabajar de la sociedad red alternate alternate ignasi alcalde * sobre mi * servicios + docencia + proyectos * blog * contacto carpe datum: la revolución de los datosmasivos carpe datum: la revolución de los datosmasivos si eres nuevo aquí, puede que quieras suscribirte a mis feeds rss . gracias por la visita la cultura del ciudadano está cambiando en una sociedad en red marcada por las tic y el flujo de información, donde la credibilidad de la misma es un valor básico. el ciudadano “empoderado” del siglo xxi nos solicita que cualquier información relevante que aportemos a la red deba estar deber estar sustentada en datos, y si no lo hacemos nuestra credibilidad decaerá a la misma velocidad que lo hace la atención que nos presta el usuario final de esta información. y aquí es donde los datosmasivos o también llamados bigdata juegan un rol importante como bien indican kenneth cukier y viktor mayer-schönberger en el libro bigdata. la revolución de los datos masivos’. estos están presentes cada vez más en nuestras vidas, vivimos en un mundo rodeado de datos y estadísticas, que conviven en nuestra ingesta diaria de información y sin embargo apenas nos damos cuenta de sus aplicaciones. al navegar por cualquiera de la redes sociales mas comunes , facebook , twitter, linkedin… cualquier artículo te lleva a un gráfico con una estadística o gráfica, ( ya sea esta dinámica o estática) o a un video gráfico con grandes cantidades de datos explicados de forma narrativa como el ejemplo que podemos ver en este post. el resultado os parece reamente atractivo, pero no somos realmente conscientes de que la captura , gestión y visualización de los datos se esta convirtiendo en una poderosa herramienta necesaria en todos los frentes del mundo de la comunicación. [embed] y no sólo se trata de aprender a manejar diversas herramientas digitales para producir por ejemplo las tan manidas y abundantes infografías (en que las que la mayoría adolecen de repetición y la mala presentación de los conceptos y poco valor de contenido) sino mas bien de aprender las competencias básicas de gestionar flujo de datos diario y mediante ellos actualizar nuestro conocimiento de forma eficiente. además ahora los datos y su análisis ya no son exclusivos de las grandes compañías tecnológicas como google o facebook ya que prácticamente todo tipo de empresa grande o pequeña necesita el análisis de datos para convencer al ciudadano y mejorar el rendimiento de sus negocios. si a esto le añadimos que en paralelo la administración pública los esta empezando a liberar sets de datos públicos también llamados open data, vemos claramente que el espectro de trabajo con los datos esperanzador. se trata pues de capacitarnos para ir mas allá de las cifras , es decir convertir los números en producto consumible que nos ofrezca valor, que sea novedoso y relevante. en una sociedad sin tiempo, es imprescindible el resumen de conceptos y ofrecer una alternativa visual.crear una buena infografía o una buena visualización de datos es un trabajo de investigación que debe comenzar por formularse preguntas, identificar y adquirir estos datos necesarios para responderla, identificar y obtener los relevantes y finalmente transformarlos en un producto visual, donde el diseño de la información manifieste un conocimiento relevante. vemos pues que el valor de la información no reside en los datos concretos, sino en la forma de correlacionarlos para descubrir patrones y tendencias que ni siquiera se hubiéramos imaginado ni buscado de forma intencionada, y con ello generar una nueva visión y un nuevo conocimiento. como bien decía genís roca , la clave está no radica en el bigdata , entendido como un torrente de datos masivo, sino mas bien en las big questions, entendido como la capacidad de formularse grandes preguntas con los datos disponibles. cuando empezamos a conocer cómo funciona, qué posibilidades se abren, es fascinante. si somos capaces de hacernos las preguntas concretas y jugamos al ser “alquimistas de los datos” podremos generar no solo valor y conocimiento para la toma decisiones en nuestra empresas, sino también nuevo conocimiento lo que podría suponer un cambio de enfoque en la forma de ver el mundo. creative commons license this work by ignasi alcalde is licensed under a creative commons attribution-noncommercial-sharealike 4.0 internacional más sobre este tema: open data edu datos abiertos en la educación: la próxima revolución. portada libro visualización de la información [libro] visualización de la información: de los datos al conocimiento opendata.jpg open data: datos, transparencia y conocimiento abierto. somosdatos somos datos: privacidad y límites del bigdata entradas relacionadas * privacidad y datos: hacia la tiranía del algoritmo privacidad y datos: hacia la tiranía del algoritmo18 diciembre, 2015 * infografía: ¿dónde está el conocimiento que se perdió con la información? infografía: ¿dónde está el conocimiento que se perdió con la información?29 octubre, 2015 * datos abiertos en la educación: la próxima revolución. datos abiertos en la educación: la próxima revolución.25 agosto, 2015 #enter.co #enter.co #enter.co #enter.co