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Big Data para resolver um problema que não tem a ver com tecnologia

   O artigo "Beer maker uses big data and graphics chips to create a
   better brew” da Venture Beat (http://goo.gl/QRzBpn) mostra uma startup
   que utiliza Big Data para dar a volta por cima de um problema que não
   tem nada a ver com tecnologia. Através de algoritmos de inteligência
   artificial e modelagem matemática, o programa ajuda pequenas
   cervejarias a melhorar a qualidade do seu produto e identifica
   problemas nos lotes produzidos usando técnicas de análise sensorial.
   Foi necessário utilizar também criatividade para acelerar os cálculos
   através de hardware de processamento gráfico. As análises dão ao mestre
   cervejeiro em segundos as informações de que ele precisa para decidir
   se deve ou não carregar o caminhão com a sua última produção.
   Quando se fala em Data Science e Big Data, pode parecer que só quem tem
   grandes cientistas e especialistas no assunto pode se beneficiar. Ledo
   engano. Esse novo diferencial competitivo pode ser obtido através de
   recursos bem mais acessíveis. O cientista de dados ainda é um
   “unicórnio púrpura”, um perfil super raro. Encontrar alguém com
   experiência comprovada não é raro: é praticamente lendário. A
   alternativa, então, é montar uma equipe mista, com especialistas em
   áreas como estatística, business intelligence e tecnologia de
   informação. Ao juntar matemática com conhecimento de negócio e
   tecnologia, temos a combinação mínima para sair do lugar. A computação
   em nuvem é o ingrediente que dá a infraestrutura necessária para
   manipular grandes volumes de dados. Há também ferramentas “estado da
   arte” a um click do mouse, que anos atrás estavam acessíveis apenas no
   meio acadêmico ou através de softwares altamente especializados (e
   extremamente caros).
   Como o artigo mostra, é possível encontrar soluções inovadoras nos
   contextos mais inesperados, como melhorar qualidade de cervejarias
   artesanais através de análise sensorial, e com uma equipe muito mais
   junior - a equipe da Analytical Flavor System é composta de estudantes
   e formandos de faculdade. Outros contextos podem aparecer, como
   descobrir tendências de compra com segmentação dos clientes de um
   e-commerce, ou com base na análise estatística das últimas transações
   bancárias identificar quais os clientes mais propensos a contratar um
   financiamento. Desta maneira estamos dando um salto na transformação
   digital. Em vez de pequenos incrementos, podemos conseguir impactos
   ainda mais surpreendentes nos modelos de negócio alavancados com Big
   Data e Analytics. Que tal transformar essa cerveja quente em um chopp
   de primeira?
   Artigo original: http://goo.gl/wIVsFA