#Feed de Datastorm » Datastorm » Feed de comentários Datastorm » Big Data Lab Feed de comentários alternate alternate Please enable JavaScript to view this website. Select a page * Sobre a Datastorm * Grupo Stefanini * Carreiras * Escritórios * Contato * Twitter * Facebook * LinkedIn Datastorm Datastorm Select a page * Consultoria + Estratégia + Implementação + Infraestrutura + Big Data as a Service * Soluções + Enriquecimento de Dados + Targeting + Fidelização de Clientes + Prevenção à Fraudes + Forecasting + Deep Analytics * Tecnologia + Big Data Lab + Data Sets Públicos + Data Storage + Data Visualization * Blog ____________________ Datastorm Datastorm * Consultoria + Estratégia + Implementação + Infraestrutura + Big Data as a Service * Soluções + Enriquecimento de Dados + Targeting + Fidelização de Clientes + Prevenção à Fraudes + Forecasting + Deep Analytics * Tecnologia + Big Data Lab + Data Sets Públicos + Data Storage + Data Visualization * Blog Tecnologia Datastorm > Tecnologia > Big Data Lab Big Data Lab É o começo que interrompe muita gente? A citação geralmente atribuída a um anônimo é a que devemos ter em mente quando pensamos em iniciar um projeto. Seja pesquisando para comprar um carro novo ou buscando motivação para voltar a jogar tênis, o passo mais difícil é sempre o primeiro. Para a TI corporativa, projetos de Big Data sofrem do clássico começo difícil. As empresas se assustam quando planejam demais e insistem em manter os planos. Big data não se adapta a esquemas passo-a-passo e uma linha de chegada pré-determinada, de acordo com Phil Simon, autor do livro “Too Big to Ignore? The Business Case for Big Data”. Hadoop e outras soluções de Big Data representam uma abordagem fundamentalmente mais flexível, ad hoc e orgânica ao modelo de dados. Atender a necessidade do negócio é mais importante do que seguir modelos pré-definidos. __________________________________________________________________ Não é preciso começar com o fim em mente Quando falamos em projetos e iniciativas de Big Data é comum pensar em mega projetos que incluem diversas fontes de dados e um modelo estatístico complexo para a manipulação e processamento dos dados. Acontece que muitas vezes, e na maior parte dos casos, o ideal é começar pequeno. Os primeiros passos com Big Data devem ser dados de maneira cautelosa, porém sem medo de errar. Pequenos projetos nos dão a possibilidade de testar os desafios e experimentar os benefícios desta prática. __________________________________________________________________ O Big Data Lab O Big Data Lab da Datastorm é o ambiente perfeito para que você experimente o Big Data. Provemos toda a infraestrutura básica necessária, tecnologia e expertise para os seus projetos. Algumas características do Big Data Lab: Hadoop, MongoDB, e toda a infraestrutura básica necessária, como serviço. Uma avaliação dos seus dados internos disponíveis. Possíveis fontes públicas de enriquecimento de seus data sets. Uma visão geral do seu negócio para a identificação de iniciativas e projetos piloto em Big Data. __________________________________________________________________ Conheça a Datastorm e deixe-nos ajudá-lo a dar os primeiros passos em Big Data. Fale com um especialista em vendas Tecnologia * Big Data Lab * Data Sets Públicos * Data Storage * Data Visualization Fale Conosco Estamos prontos para ouvi-lo em ajudá-lo em seus desafios! Descubra como tirar todo o proveito de seus dados com Big Data Analytics. Fale com um especialista em vendas Institucional * Sobre a Datastorm * Grupo Stefanini * Carreiras * Escritórios * Contato Consultoria * Estratégia * Implementação * Infraestrutura * Big Data as a Service Soluções * Enriquecimento de Dados * Targeting * Fidelização de Clientes * Prevenção à Fraudes * Forecasting * Deep Analytics Tecnologia * Big Data Lab * Data Sets Públicos * Data Storage * Data Visualization © 2016 Datastorm. Uma empresa do Grupo Stefanini. Conheça o San Pedro Valley. Clicky