Jump to navigation Especialistas en Big Data & BI Menú principal * Produtos * [separator.png] * Soluções * [separator.png] * Serviços * [separator.png] * Formação * [separator.png] * Recursos * [separator.png] * Empresa * [separator.png] * Blog * [separator.png] * Contato Selecione sua versão: * España * México * UK * Brazil * Colombia Você está aqui 1. Início › 2. Tecnologia Big Data * Tutoriais * Tecnologias Big Data * Video Tutoriais * Comunicação * Glossário Big Data Tecnologia Big Data * Big Data O emprego da tecnologia Big Data permite transformar quantidades massivas de dados em conhecimento, oferecendo às empresas a possibilidade de extrair, através dos dados que geram, informações valiosas sobre seus clientes, produtos e serviços, lhes permitindo antecipar-se às tendencias de mercado. Essas tecnologias oferecem a base para produtos analíticos avançados como Bidoop Layer, capazes de realizar análises complexas sobre grandes quantidades de dados, independente de sua natureza ou estrutura. * Ventajas derivadas de la tecnología big data __________________________________________________________________ Desafios Desafios As principais limitações associadas ao tratamento e análise de grandes volumes de dados encontram-se reunidas no denominado “Modelo dos 3 V's”, já apontado em 2001 por Dough Laney, Industry Analyst & Information Innovation Agenda Manager en Garner. De acordo com este modelo, são considerados como principais desafios do Big Data os siguientes atributos: * Velocidade: O incremento na velocidade do processamento de informação permitiu enfrentar o desafio de transformar grandes fluxos de informação em conhecimento em tempo real, respondendo de forma mais rápida às necessidades específicas de cada negócio. * Variedade: A multiplicação das fontes geradoras de informação (emails, redes sociais, imagens, vídeos, logs, etc.) implicou em um aumento na complexidade de análise de dados. * Volume: Na medida em que o volume de dados processados pelas companhias cresce exponencialmente, tornou-se imprescindível desenvolver modelos analíticos capazes de detectar correlações entre dados de diversas fontes de Informação. Os novos modelos contemplam outros fatores a levar em consideração, como o alto índice de variabilidade dos dados, a necessidade de comprovar sua veracidade, assim como a importância de que sejam visualizáveis através de quadros de controle dinâmicos que facilitem a realização de relatórios e a toma de decisões de negócio. __________________________________________________________________ * Hadoop Apache Hadoop é uma plataforma Open Source indicada para o armazenamento e processamento de dados em grande escala. Se caracteriza por sua flexibilidade para armazenar qualquer tipo de informação, por sua capacidade para processar dados complexos e por seu caráter econômico, por não requerer licença de uso. Hadoop está inspirado nas tecnologias Map&Reduce e Google File System (GFS), implantadas originalmente por Google. Com esta ferramenta algumas companhias mais representativas do mundo conseguiram otimizar a eficiência e qualidade da sua informação aumentando seus benefícios. Amazon, Yahoo, Telefónica e LinkedIn são alguns exemplos. * * Produtos + Bidoop Layer + Componentes + Tecnologia + Implementação + Pricing * Serviços + Consultoria Estratégica + Suporte e Manutenção + Recursos + Tutoriais + Tecnologia Big Data + Vídeos Big Data + Comunicação + Glossário Big Data * Soluções + Bidoop Logs + Bidoop Mobility + Bidoop SNA + Bidoop Viral + Bidoop Click Stream + Bidoop Commerce + Bidoop Storage + Bidoop Security + Bidoop Smart Cities + Bidoop Smart Metering * Treinamento + Developers + Administradores + Data Analyst + Essentials + Formação Para Empresas * Companhia + Partners + Onde Estamos + Contato + Blog Siga a gente em t f l g y B Bidoop - big data info@bidoop.com.br São Paulo - Brasil © 2015 BIDOOP. Todos os direitos reservados. Aviso legal - Contato