#Feed de B!T magazine » B!T magazine » Feed de comentários B!T magazine » A importância do Big Data na detecção de fraudes Feed de comentários B!T magazine * Siga-nos + Google App + iTunes + Twitter + Facebook + RSS Feed * Newsletter * Login Search for: ____________________ Pesquisar * Menu + Atualidade o Cloud # Virtualização # Servidores # PAAS # Gestão # IAAS # Data Center o Data Storage # Storage # Business Intelligence # Big Data # Base de Dados o Software # Open-Source # ERP # Office Suites o Mobilidade # Tablets # Smartphones # Laptops # Sistema Operacional # Apps # 4G o Escritório # Componentes # Impressoras # Acessórios # Chromebook # Mac # PC # Browser # Sistemas Operacionais o Projetos # Fornecedores de Software # Service Provider # Setor Público # Outsourcing # CIO # DevOps o Redes # VoIP # Operadoras # M2M # Gestão de Redes o Segurança # Gestão # Vírus # Firewall # Cyberwar o Regulação # Espionagem # Legal # Governança o Negócios # Empresas # Startup # Finanças o Inovação # Vestíveis # Ciência # Investigação # Tecnologia Verde o Gestão # Legislação # Skills # Emprego # Resultados o e-Marketing # Redes Sociais # e-Payment # E-commerce # CRM # Publicidade + Whitepapers + partnerzones o ibm-ti-simple o ibm-storage o ibm-PowerLinux o Salesforce o IBM BlueSky o Futurecom 2015 o Todos Conectados * Negócios * Data Storage * Redes * Cloud * Segurança * Escritório * Telecom * Opinião * Whitepapers Search for: ____________________ Pesquisar A importância do Big Data na detecção de fraudes * Siga-nos + Google App + iTunes + Twitter + Facebook + RSS Feed * Newsletter * Login Big DataData StorageSegurança A importância do Big Data na detecção de fraudes Carlos Sovegni, especialista em prevenção a fraude do SAS América Latina, 2015/10/07, 06:00 segurança 29 0 60 Sem Comentários Estudos apontam que, no Brasil, empresas perdem cerca de 5% do seu lucro com fraudes. De um lado estão os cibercriminosos cada vez mais sofisticados e acompanhando a evolução tecnológica e do outro as instituições que são obrigadas a ampliar esforços na proteção dos dados de seus clientes e demais informações confidenciais. E é a análise de dados que fará com que as empresas consigam combater a ação desses fraudadores. Melhor ainda se essa base de dados for construída e estruturada em Hadoop. A combinação do Hadoop com outras tecnologias ajuda aos cientistas de dados a transformarem o Big Data em conhecimento e fatos palpáveis ao permitir que as empresas consigam extrair insights de seu negócio de forma mais rápida e com maior precisão possível, assim reduzindo riscos e melhorando a compreensão dos negócios. Carlos5_bx151005_173257 A utilização do Big Data para análise de fraudes no Brasil é praticamente inexistente. Nenhuma empresa do setor financeiro, por exemplo, trabalha base Hadoop no país, e o principal motivo é a falta de informação sobre o tema. É necessário que as empresas saibam lidar com o enorme volume de dados gerados, pois é certo que eles irão aumentar cada vez mais. Elas precisam olhar para o futuro e imaginar todos os dispositivos que estarão conectados por seus clientes. Calcula-se que até 2020, 30 bilhões de dispositivos estejam conectados, contra 10 bilhões em 2013. Quanto mais dados gerados, maior a possibilidade de se perder nessas informações e não identificar o que realmente interessa. O próximo passo é agregar informações, identificar o perfil do cliente, utilizar as ferramentas necessárias e estar preparado para receber e analisar essas informações. A combinação ideal de várias fontes de dados e a melhoria da qualidade dos processos de análise dos mesmos são outros desafios para as companhias. É nesse contexto que a participação de um cientista de dados torna-se ainda mais essencial. Ele terá o conhecimento necessário para analisar os resultados gerados e trabalhar dentro da prevenção à fraude com análises aprofundadas. Indústrias como de Varejo e E-commerce já conseguem realizar boas análises de seus dados. Mas o mercado financeiro ainda carece de conhecimento das ferramentas e técnicas que poderiam ser usadas em favor dos negócios e até mesmo dos clientes. A utilização do Big Data para a prevenção de fraudes é uma tendência natural e indispensável. As tecnologias existentes hoje são suficientes para analisar os dados gerados atualmente, mas o futuro ainda é um ambiente desconhecido e é importante que as companhias conheçam os benefícios que essas tecnologias trarão para seus negócios para incentivarem a exploração dessas técnicas. É possível ter um olhar completo de todos os canais conectados pelos clientes que serão vistos de forma única, independente da conexão. Mais informações serão geradas para traçar o perfil do fraudador e tratar o cliente de maneira diferenciada. Novas informações serão agregadas ao processo de prevenção a fraudes e a velocidade na identificação dessas atividades será aumentada, gerando benefícios financeiros para ambos os lados. Mas, para que tudo isso aconteça, a infraestrutura de base de dados da empresa precisa suportar a base Hadoop, tendo um objetivo claro e específico e definindo um projeto que esteja alinhado à estratégia corporativa.  Registre-se e receba as newsletters da B!tMag ____________________ ____________________ (BUTTON) Inscrever-se 29 0 60 Sem Comentários Stefanini Capital Market reforça participação no setor financeiro CANALYS FORUM: Urge revolucionar os modelos de negócio de canal Assuntos Relacionados Big DataCarlos SovegnicibersegurançafraudehadoopopiniaoSAS América Latina Avast Software 230 milhões de pessoas e empresas confiam na Avast para proteger seus dispositivos. 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Contando com resellers nas regiões Sul, Sudeste e na cidade de Brasília, a empresa quer expandir sua base instalada no Brasil por meio de parceiros e revendedores e aumentar a participação das vendas indiretas no total das operações no país. www.bitmag.com.br Whitepapers Relacionados IBM FlashSystem V9000: maturidade e rapidez IBM FlashSystem V9000: maturidade e rapidez Marcelo Rangel, FlashSystem Sales Leader for Brazil at IBM, explicou B!T que a solução entrega no mínimo 5x melhor performance comparada aos produtos que clientes vem experimentando hoje. “Praticamente todas as aplicações irão rodar mais rápido dentro dele”, garantiu. IBM Spectrum Scale: como reduzir custos drasticamente Spectrum Scale: como reduzir custos drasticamente Christian Paglioli, gerente executivo de negócios na IBM, disse à B!T que usando o Spectrum Scale é possível reduzir os custos de armazenamento em até 90%, acabar com os gargalos de armazenamento e promover a colaboração através do compartilhamento dos dados geograficamente. IBM Connected Homes Connected Homes While connected homes aim to provide simplicity in life, an increasing amount of equipment, devices and services in the home add complexity and fragmentation. The combination of technological advances, big ICt players entering the market and the widespread availability of smartphones will enable connected home services to take off in a big way. Ericsson É o mercado que vai ditar as regras da Internet das Coisas É o mercado que vai ditar as regras da Internet das Coisas Os pesquisadores contribuirão de forma determinante mas, em última instância, são as empresas que construirão as soluções, as colocarão no mercado e serão responsáveis pela gestão de todo o ciclo de vida destes novos sistemas a que chamamos Internet das Coisa (IoT, na sigla em inglês). “Mas é necessário formar recursos humanos com capacidade de B!T, BIT Cancelar resposta Nome * ______________________________ Email * ______________________________ Comentário _____________________________________________ _____________________________________________ _____________________________________________ _____________________________________________ _____________________________________________ _____________________________________________ _____________________________________________ _____________________________________________ _ Publicar comentário Stay Connect * Siga-nos + Google App + iTunes + Twitter + Facebook + RSS Feed * Newsletter * Login Serviços * Zona 4G – Teste sua cobertura * Endereço de IP (IP Address) * A sua Conta Publicações * Whitepapers * B!Tmag * B!T Informação legal * Politíca de Privacidade * Termos e Condições * Ficha Técnica * Publicidade * Quem Somos Contatos * Contatos NETMEDIAEUROPE * Brazil * Germany * France * Italy * Portugal * Spain * United Kingdom * WorldWide NetMediaEurope © Copyright 2016 All rights reserved. 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