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     * Tecnología

Big Data Analytics reduciría en millones pérdidas por riesgo crediticio en
sistema financiero

   Martes, 20 de octubre del 2015
     * Tecnología
     *
     * 07:37

   El Big Data es un aliado en la gestión y optimización de los riesgos
   implícitos, detectando de manera muy temprana cuando un crédito entrará
   en mora, señala SAS.
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   El riesgo crediticio en el país es una realidad que las entidades
   financieras en el Perú están trabajando a fin de disminuir el grado de
   morosidad que esto pueda generar.

   A agosto del 2015 la morosidad en el sistema bancario en el país llegó
   a 2.7%, mientras que el sector financiero fue de 6.45%, afirmó SAS,
   empresa líder en software y servicios de Business Analytics.

   Por otro lado, con la economía en expansión, los bancos buscan también
   aumentar sus colocaciones en el mercado y muchas veces en segmentos que
   todavía no son bancarizados y que podrían representar mayores riesgos
   crediticios, siendo este el desafío más grande: como aumentar las
   colocaciones controlando el riesgo que se asume como institución
   financiera.

   La implementación de una herramienta analítica para el control de
   riesgo en las entidades financieras se hace cada vez más necesario para
   tomar mejores decisiones a la hora de otorgar los créditos, dijo SAS.

   Por ello, el Big Data es un aliado en la gestión y optimización de los
   riesgos implícitos, detectando de manera muy temprana cuando un crédito
   entrará en mora.

   “La reducción del esfuerzo operativo para desarrollar y publicar
   modelos de crédito en producción hace posible abreviar el ciclo
   analítico para menos de 3 meses, y así obtener una reducción de
   pérdidas de crédito de hasta 5%, lo que para un banco puede representar
   millones de dólares”, señaló Renato Fiorini, gerente de Soluciones de
   Riesgo para América Latina de SAS.

   Soluciones
   Fiorini indicó que las soluciones de riesgo que manejan son
   implementadas en ambientes corporativos y se diferencian de otras en el
   mercado en términos de su capacidad analítica, flexibilidad,
   completitud de funcionalidades, velocidad de procesamiento, lo que
   permite atender tanto bancos de gran envergadura como también los más
   pequeños.

   No obstante, señaló que el reto para las entidades financieras es
   alinear sus procesos internos a una plataforma más predictiva y
   automatizada, a fin de mejorar los indicadores de crédito y economizar
   en tiempo y esfuerzo; aun manteniendo el control de calidad. En otras
   palabras, la ganancia depende de una revisión de los procesos internos
   para apalancar sobre la automatización y la inteligencia.

   Por su parte, Douglas Montalvao gerente de soluciones SAS Perú, refirió
   que si el objetivo de una institución financiera es aumentar sus
   colocaciones pero mantener el riesgo controlado de la cartera, no hay
   otro camino que usar todos los datos disponibles junto a un análisis
   avanzado, en el diseño y ejecución de sus estrategias crediticias”.

     Gestion.pe

   TAGS: Big Data, SAS
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