#Diario Turing [p?c1=2&c2=14906276&cv=2.0&cj=1] IFRAME: //www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-MTBNLN eldiario.es utiliza cookies para que tengas la mejor experiencia de navegación. Si sigues navegando entendemos que aceptas nuestra política de cookies. OK [pixel.gif?hash=df3e567d6f16d040326c7a0ea29a4f41] * Editar perfil * Cerrar sesión * Iniciar sesión * Registro Busque en eldiario.es: búsqueda ____________________ Buscar eldiario.es * Software libre * Big Data * Propiedad Intelectual * Vigilancia * Videojuegos * Criptografía * Empresas * Internet * Diario Turing "Los datos masivos (o big data) son el nuevo oro" Los datos masivos están presentes cada vez más en nuestras vidas, y su forma de utilizarlos implica cambiar nuestra mentalidad: de la causa a la correlación. De todo esto, de sus riesgos y de sus futuros usos hablamos con el autor de Viktor Schönberger, autor del libro "Big data, la revolución de los datos masivos". Marilín Gonzalo Follow @marilink - Madrid 23 Comentarios 05/08/2013 - 20:18h * * * Twittear Big Data Viktor Mayer-Schönberger Google no tenía en mente que su buscador fuera un corrector ortográfico. Y aún así, todos los días, miles de personas teclean palabras en su página, no para hacer una búsqueda, sino para saber cuál es su ortografía correcta, en vez de usar un diccionario. Lo que probablemente no saben (o sí), es que están haciendo uso de una de las mayores bases de datos del lenguaje actualizadas al instante. Por eso si escribes con errores lo que estás buscando, el algoritmo se da cuenta y te pregunta si no quisiste decir otra cosa, colocando la palabra que cree que es correcta porque muchas personas la escribieron antes que tú. Los datos masivos están presentes cada vez más en nuestras vidas, y sin embargo apenas nos damos cuenta de sus aplicaciones. Cuando empiezas a conocer cómo funcionan, qué posibilidades se abren y cómo se están usando ya, no puedes dejar de verlos en todas partes, o mejor dicho, en muchos sitios donde no te imaginabas. Y te preguntas también por sus usos futuros. Cada vez que metemos una serie de letras en un recuadro utilizando un sistema llamado reCAPTCHA para indicarle a un ordenador que somos personas, estamos contribuyendo a digitalizar textos. Decimos a la máquina qué se lee en esa palabra que un lector digital no pudo entender. El sistema presenta esa palabra a 5 personas y si coinciden todas, la da por válida. De esta manera hacemos útil un dato que de otra manera hubiera sido usado sólo una vez para la autenticación. Pocas personas son conscientes de que cada vez que hacemos este pequeño test de Turing estamos contribuyendo a que un sistema utilizado por unas 200.000 páginas web, entre ellas Facebook y Twitter, almacene estos datos y los utilice para escanear libros, algo que por su magnitud sería muy costoso producir. La idea fue del brillante Luis von Ahn, a quien entrevistamos en Diario Turing, y es sólo una de las formas de utilizar datos masivos en la era del big data. Big Data Big Data: La revolución de los datos masivos Viktor Mayer-Schönberger es profesor de regulación y gestión de internet en el Internet Institut de la Universidad de Oxford, y uno de los expertos más reconocidos internacionalmente en el mundo de los datos masivos. Su último libro es "Big data, la revolución de los datos masivos", que escribió conjuntamente con otro experto, Kenneth Cukier, editor de datos de The Economist. Big Data, A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think puede leerse online en su versión en inglés. En este ensayo hacen una muy buena introducción al mundo del big data, un concepto del que se oye mucho pero se explica poco. De esta obra, el mismo Lawrence Lessig ha dicho que "cada década hay un puñado de libros que cambian la forma en la que ves todo. Este es uno de esos libros". "Big Data" ilustra lo que consideran el comienzo de una era, la de los datos masivos. La recolección de datos comienza a ser tan barata que ya no necesitaremos establecer una muestra para estudiar un hecho de forma de encontrar conocimiento, sino que podremos analizar el conjunto total de datos, lo que nos permitirá establecer resultados mucho más precisos, más baratos y también más inesperados. Pero una correlación no es una causalidad y estamos acostumbrados a buscar causas en todo, por lo que esta nueva era implica una adaptación de mentalidad. Deberemos estar dispuestos a aceptar resultados basados en la correlación sin entender completamente el por qué (la causa). Apenas estamos viendo el principio de sus aplicaciones, como el autocorrector que sugiere palabras a medida que tecleamos, el análisis de precios que hace PriceStats, para indicar las tendencias inflacionarias y que en muchos casos es más acertado que las estadísticas oficiales o, Google Flu Trends, el experimento que Google puso en marcha para monitorizar personas con síntomas del virus H1N1 casi en tiempo real a través de sus búsquedas. En Big Data también hablan de los riesgos: la obsesión con los datos y buscar causalidad donde no la hay, o de confiar en los determinismos de la predicción en casos en los que se aplican castigos o penas, sin dar lugar a la posibilidad de cambio de las personas. De algunas de estas cosas hablamos con uno de sus autores, Viktor Mayer-Schönberger. MG - ¿Cuál es la que podríamos considerar la base de datos más grande actualmente? VMS - Eso es muy difícil de decir, porque no podemos saber cuántos datos han acumulado los gobiernos y las grandes corporaciones, pero mi corazonada es que la mayor cantidad de datos en el mundo está controlada por Google que aparentemente tiene alrededor de un millón de discos duros donde guardar datos. MG - No sé si le entiendo bien, usted menciona discos duros, pero ¿de qué capacidades hablamos? VMS - Sí, estoy hablando de discos duros. Entiendo que tienen diferentes capacidades y de hecho, también en Google los tienen de distintos tamaños, en tanto que son reemplazados no todos de una sola vez, sino permanentemente a lo largo del tiempo. Por lo tanto es imposible fijar una capacidad precisa, por eso lo expresé así. MG- ¿Por qué los gobiernos deberían tener bases de datos abiertas con los datos de la ciudadanía? ¿Cómo puede ser esto importante para el desarrollo de un país? VMS - En la era de los datos masivos, los datos son el nuevo oro. Pero este nuevo oro sólo puede ser desenterrado si usamos los datos que tenemos. Mucho valor permanece oculto porque los datos no son usados. Tener suficientes conjuntos de datos disponibles es esencial para que las startups que se dediquen a los datos masivos puedan prosperar, para que haya nuevos productos y servicios innovativos y para que en una escala más amplia pueda haber crecimiento económico. "Me preocupa que el análisis de datos masivos sea usado para castigar a las personas basándose en predicciones" Aquí el gobierno puede proveer subsidios para estimular el emprendimiento en temas de big data (y también para beneficiar a la sociedad). Pero este subsidio no sería económico (lo que es difícil de lograr en estos tiempos de austeridad, por otro lado), sino que es un subsidio en forma de datos que el gobierno ha recogido, de los cuales no se está usando todo su potencial y puede poner a disposición de las compañías de datos masivos y de la sociedad en su conjunto relativamente fácil. MG - En su libro anterior usted prevenía sobre el peligro de no ser capaz de olvidar cada detalle, en cuanto el olvido es necesario para aprender y llegar a conclusiones. Ahora muestra cierto optimismo por el tema de los datos masivos, por la recogida de cada pequeño detalle y la datificación de todo lo posible, ¿ha cambiado su visión como si esto fuera un nuevo paradigma? VMS - No realmente. Yo estoy muy preocupado por los datos irrelevantes que quedan guardados y no nos permiten olvidar. Lo que también trae problemas para los datos masivos -los datos irrelevantes son ruido, reducen el valor en el conjunto de datos. Así es que filtrar y eliminar datos irrelevantes también es importante en la era de los datos masivos. Por la misma razón he llegado a creer que la protección de la privacidad en la era del big data requiere aún más que lo que habría pensado en "Delete" [su libro anterior]. Ahora creo que para que nuestra privacidad esté protegida en estos tiempos, necesitamos hacer a los usuarios de los datos completamente responsables de la forma en la que usan los datos personales sobre nosotros que tengan, como hemos explicado en el capítulo 9 de "Big Data". MG - ¿En qué medida han sido los datos masivos la causa del éxito de compañías como Facebook, Gmail, Netflix o Amazon? VMS- En una medida muy, muy amplia. Google no existiría sin los datos masivos, tampoco Facebook. Y Amazon supuestamente ha obtenido un tercio de sus ganancias de productos que la gente compra por el sistema de recomendaciones de Amazon, que no es otra cosa que [utilización de] datos masivos. MG - Supongo que la mayoría de preguntas que le hacen son sobre los riesgos de vivir en una suerte de estado de determinismo de los datos. ¿Cree que esto es porque no estamos realmente preparados para pensar en estos términos? ¿Cuánto tiempo queda hasta que la sociedad aprenda a manejar los datos sin caer extremismos? VMS - A mí también me preocupa un montón el peligro de que el análisis de datos masivos sea abusado o usado de mala manera buscando relaciones causales, para castigar a las personas basándose en predicciones. La lección clave que nuestra sociedad y todas las personas que toman decisiones -especialmente los que se encuentran en el gobierno- necesitan aprender es que los datos masivos pueden mostrar correlaciones, el qué, pero no causalidad, el porqué. Una vez que hayamos entendido esta lección (y por lo tanto la limitación inherente a los datos masivos), creo que seremos capaces de cosechar mucho del tremendo potencial de los datos masivos sin exponernos demasiado a los riesgos de su lado oscuro. MG - En el libro usted indica que estamos bajo un estado de vigilancia. ¿Cuál es su posición personal en temas como dar información privada o personal a cambio de obtener mejores servicios, por ejemplo como en Gmail o Facebook? Por ejemplo, usted da su código postal cuando va de compras? ¿Alguna vez declina dar datos que son requeridos para usar servicios gratuitos en la web? VMS - Sí, yo rechazo dar información personal que siento que es innecesaria para la otra parte. He dejado de usar un servicio de alquiler de coches porque usaban prácticas intrusivas y he dejado de comprar en sitios online por la misma razón. Creo que los consumidores debemos resistirnos a veces, especialmente cuando se nos pide dar información sin causa y sin la contraprestación de un mejor servicio. MG - Compartir información es parte de la operativa habitual de servicios online, pero las personas se están volviendo más conscientes de la importancia de proteger sus datos personales. ¿Cree que en un futuro tendremos una especie nueva de poder colectivo en esta área, de la misma manera en que ahora tenemos cierto poder con nuestras acciones como consumidores? VMS - Posiblemente. Y puede ser que tengamos nuevos intermediarios que nos ayuden, como un colectivo de consumidores que negocie con quienes usan nuestros datos. Así podríamos superar lo que se llama el problema de la acción colectiva, es decir, que sólo si muchos consumidores se agrupan en un colectivo pueden crear un contrapoder a los intereses de quienes tienen los datos, pero esa agrupación es difícil de lograr. Quizás aquí podrían ayudar como intermediarias nuevas plataformas operativas para la utilización de datos. MG - ¿Cómo cree que afectará esta nueva relevancia de la correlación frente a la causalidad en nuestra vida cotidiana? ¿La gente dejará de preguntarse por las causalidades lógicas? VMS - No, como humanos estamos configurados para buscar causalidades. Pero necesitamos darnos cuenta de que las correlaciones a menudo ofrecen información valiosa y son mucho más fáciles de identificar comparadas con la causalidad real. A menudo pensamos que conocemos las causas de ciertas cosas pero no es así realmente, y esto es peor que no conocer la causa en absoluto. Así es que necesitamos tener humildad cuando pensamos en la causalidad, y estar preparados para aceptar las correlaciones. MG - ¿El big data cambia la manera en la que las máquinas piensan (por ejemplo cuando hablamos de búsquedas semánticas o cuando comienzan a dar mejores resultados) o están las máquinas cambiando la manera en que nosotros pensamos? VMS - El big data cambia la forma en que las máquinas piensan -desde tratar de enseñarles reglas hasta tener estadísticas para resolver cuestiones sin la necesidad de entender el porqué. Eso cambia la forma en que dejamos a los ordenadores hacer cosas -desde traducir lenguajes hasta hacer recomendaciones de libros- pero no cambia la manera en la que nosotros pensamos. MG - Para los que trabajamos con información parece ser necesario que sepamos cómo operar con datos masivos. ¿Deberíamos aprender programación los periodistas? ¿O las competencias para manejar grandes cantidades de datos deberían ser restringidas a algunos expertos? VMS - Los periodistas no necesitan aprender a programar, pero sí necesitan desarrollar mentalidad de datos masivos, de manera en que entiendan que los datos contienen historias que pueden quedar sin ser contadas; y que puedan tomar datos y una idea y con la ayuda de un experto (de la misma manera en que trabajan con fotógrafos y artistas gráficos ahora) puedan contar esa historia. - PUBLICIDAD - hazte socio/socia 05/08/2013 - 20:18h * * * Twittear * Menéalo * Imprimir Comentar Enviar comentario Escribe tu comentario _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ Debe ser inferior a 2048 caracteres Normas de uso Iniciar sesion Registrarse/Hacerse Socio Enviar Comentario Comentarios Ordenar por: Relevancia | Fecha #15 JPBe | 12/12/2013 - 09:11h Son malos tiempos para la lírica. No preocupa tanto la recogida masiva de datos, sino los criterios (filtros con un sesgo político, económico, preventivo....) que determinan su almacenamiento y sobre todo su uso. ¿Qué es ruido? ¿que tiene valor y qué no?. Los sistemas totalmente automatizados que toman deciones en las grandes inversiones en bolsa y otros ámbitos no tienen variables éticas correctoras: si para ganar a sus competidores tienen que hundir a un país, empresa o...,lo hacen, son criterios cuantitativos, en milisegundos se invierte y amortiza en un juego entre máquinas. El ruido somos nosotros. Si no somos negocio somos distorsión. Hay tantos datos de nosotros almacenados, arbitrarios, casuales, sin ninguna relevancia fuera de contexto, pero que cuando los necesiten para criminalizar, excluir, manipular, extorsionar, chantajear.... los usarán. No deberiamos quedarnos sólo con el extraordinario rendimiento científico o académico. Hay que estar muy preocupados por la dirección etica (o su falta de) que están tomando nuestros dirigentes políticos y económicos. #22 argonauth | 12/08/2015 - 00:12h Les recomiendo la lectura de éste enlace sobre W10. http://www.techrepublic.com/article/windows-10-violates-your-privacy -by-default-heres-how-you-can-protect-yourself/. Hay gente que está "encantada" con el nuevo SO de Windows y su "bonita" aplicación conocida como "Cortana", que por cierto no se puede desinstalar. Hay mucho "encantado" en este mundo. #19 adn | 20/08/2014 - 00:01h En un pais nórdico se está utilizando más la tarjeta que el dinero físico. Parecerá un adelanto beneficioso para el ciudadano, pero... ¿qué estamos haciendo con ello?. Si todo lo que hacemos está cada vez más relacionado con lo que compramos , ya sea una barra de pan, un viaje, un coche o el recibo de la luz. Al pagar con tarjeta estaremos dando información constante al banco (poder económico). Seremos totalmente transparentes y careceremos de intimidad. #14 Confundido | 02/09/2013 - 04:54h Hola #10, Marilin, el título lo dice todo son el nuevo oro... y la nueva cadena... coincido con lo que dices pero hoy día es imposible prácticamente decidir sobre lo que son tus datos privados o los que aceptas sean libres. Cuando te ofrecen sercvcios según donde estás es porque saben donde estas y quién eres, por aquí todavía no, pero gugle en otros países ya ha dado un paso delante: No se limita a si has buscado info sobre una tele por ejemlpo colgarte publi de elementos relacionados o similares... si la compras con tarjeta te anuncia solo gadgets para la misma = cruce de datos bancarios... el big data no se refiere a info útil disponible, sino a sistemas DW asociados de forma unívoca con una persona... por ejemplo: Hace poco e tema del verano (Bárcenas) se denegó la solicitud por parte del juez de sus mails, conversaciones y geolocalizaciones de los 2 últimos años por respeto a la privacidad... ergo... toda esa info se almacena sin que los sepamos, no aparece en la letra pequeña... y puedo afirmar qué es cierto... allá cada cual... antes estaba claro para todo el mundo si mandaba una postal o una carta ordinaris/certificada... hoy todo son postales... lo que más me admira es la ingenuidad de empresas y gobiernos... todos nuestros "representantes" con ipad... con todo en la nube icloud, accesible por las leyes del novel de la paz: Art. 33 ;-). Yo uso ese servicio pero siempre soy consciente de que almaceno, envío... en plano o protegido razonablemente... no por nada raro, pero los planes de negocio de mi cia no le interesan a un tercero, o si un conocido padece de SIDA... lo dejo aquí, otros temas más delicados cuando toque... ;-) Saludos cordiales #10 marilin | 08/08/2013 - 10:20h No, no lo justifica todo ni mucho menos. Por eso es importante estar informado para decidir sobre los usos que permitimos sobre nuestros datos. #11 Dexys | 09/08/2013 - 20:16h “Los investigadores Ed Mayo y Agnes Nairn han hallado que ‘en Gran Bretaña, los niños de hogares con más carencias pasan mucho más tiempo ante el televisor e Internet que sus homólogos de hogares más acomodados’. Los datos son asombrosos: en comparación con los más privilegiados, es nueve veces más probable que los niños de hogares pobres con ordenadores coman delante de estos aparatos y cinco veces más probable que permanezcan inmersos en ellos antes de acostarse. (…). Todo lo cual equivale a decir que los niños pobres consumen más vida de pantalla que sus homólogos más pudientes. He aquí un hecho básico, aunque ignorado a menudo, acerca de la red social: las interacciones cara a cara, las relaciones personales y la presencia física pueden ser formas de privilegio. Este hecho básico es conocido por cualquiera que busque empleo y haya enviado su curriculum por correo electrónico a un posible empleador; las probabilidades de que alguien lo lea son muy escasas. El privilegio y la proximidad, la presencia y el acceso van de la mano. En las comunidades más pobres, las interacciones cara a cara no dan poder a los niños y la red de amigos en Internet no abre puertas”.Richard Sennett, Juntos. Rituales, placeres y políticas de cooperación, #1 Dexys | 06/08/2013 - 08:06h "Deberemos estar dispuestos a aceptar resultados basados en la correlación sin entender completamente el por qué (la causa)." Adiós al pensamiento científico. #23 argonauth | 12/08/2015 - 01:33h Sigo con el post anterior. No se pierdan las opiniones que genera el artículo. #8 marilin | 07/08/2013 - 10:14h No os veo quejaros por el uso de datos masivos cuando conseguís el mejor precio en una página de búsqueda de vuelos baratos, o cuando usáis la autopredicción en los teclados de móvil para escribir más rápido. Ni hablar de avances en salud o investigaciones que salvan vidas... Hay mucho en lo que el uso de big data está haciéndonos la vida mejor y no hay que olvidar eso. #20 JesusMariaRamon | 13/06/2015 - 16:26h En efecto hoy ya el dinero nominativo, es mucho más usado que el dinero al portador y no solo las tarjetas de crédito y debito, sino las transacciones telemáticas. Pero el problema no está en el dinero nominativo, sino en el hecho de que esa información la almacenan las corporaciones bancarias que controlan las tarjetas y venden al mejor postor estos datos. El dinero nominativo en sí mismo no solo no es un problema, sino la solución, la eliminación de todos los delitos monetarios. El problema de la desaparición de la intimidad se puede resolver fácilmente, solo es necesario que haya una voluntad política. Basta con que todas las transacciones sean encriptadas, que el emisor de las tarjetas de personas físicas o jurídicas y controlador de ellas, sea una banca pública, que estos datos se almacenen automáticamente en el Banco emisor, en la Hacienda pública y en un departamento de Justicia creado para este fin, siempre todos encriptados y con unos mecanismos informáticos que señalen alertas, cuando se realicen transacciones irregulares, ilegales o delictivas. Estas alertas llegarían a un juez que antes de conocer los datos concretos evaluase la necesidad de desencriptarlos e investigarlos. Si a todo esto se une que existan unas cantidades máximas de dinero que cada persona pueda poseer, así como de patrimonio, el ser humano habría logrado llegar a un sistema que acabaría no solo con todos los delitos sino con las desigualdades y la miseria actual. CONTINUA EN EL SIGUIENTE #21 JesusMariaRamon | 13/06/2015 - 16:26h CONTINUACIÓN Y para ello solo es necesario que las personas tengamos la voluntad real de ser libres, solidariamente. Debemos preguntarnos que es más importante para nosotros, ¿Un futuro sin delitos económicos? Lo que supondría la eliminación de la inmensa mayoría de ellos: la esclavitud, la explotación, el tráfico ilegal de drogas, el ilegal de sexo (no el trabajo sexual reconocido y por tanto dignificado) el tráfico de armas, el de órganos, el de menores, todo lo que hoy abominamos y nos hace vivir indignamente o ¿Permitir que sean las corporaciones bancarias quienes controlen todos estos datos, los usen en su propio beneficio contra todos nosotros y continúen teniendo la capacidad de cometer delitos de financiación de todo tipo de tráficos así como blanqueo del dinero obtenido por todos los delitos, además de la impunidad total? Llevo años dándole vuelta a esta idea que no es de hoy, fue a un catalán de origen francés al que se le ocurrió la idea a principios del siglo XX y después a un premio Nobel de Economía, para más información: http://crisisinducida.blogspot.com.es/2009/11/dinero-nominativo.html Salud y suerte que falta nos hará. Jesús #12 Tarzan | 17/08/2013 - 16:13h Creo que, en el tema big data, hay que distinguir entre un dato personal y un dato inocuo e impersonal. A mí, por ejemplo, que un buscador almacene la manera como escribo una palabra de forma anónima (y esto es importante) no me parece mal, sino que me parece útil. Lo que ya no me resulta tan interesante es que, junto a las palabras que introduzco en el buscador, almacene el contenido de las cookies que tengo en el navegador, mi dirección de correo electrónico, mi perfil en redes sociales, la dirección de mi blog, la de mi banco, el historial de páginas que visito, etc, etc. Con todo ello, el día que use otro ordenador para hacer una búsqueda y cometa los mismos errores al escribir, el buscador puede saber exactamente quién soy, aun cuando en ese ordenador no haya ningún dato personal que me reconozca. Un ejemplo de qué es lo que puede llegar a hacerse cruzando datos de una persona: http://www.youtube.com/watch?v=6d2nYI68Y68&feature=youtube_gdata_pla yer Yo entiendo que una aplicación que vaya diciéndote los pisos vacíos que hay en la calle por la que andas y su precio, o las ofertas de los supermercados más cercanos, o cualquier cosa parecida, es un avance por el que estaré a favor. El problema no son los big data en sí, sino la impunidad con la que ciertas empresas los recopilan y los tratan, saltándose todas las leyes. La clave aquí reside (si se me permite el chiste) en la criptografía. No es la solución a todos los males, pero sí que puede solucionar muchos problemas de privacidad de datos, sin matar cualquier posibilidad de que los datos puedan ser usados anónimamente. Y sobretodo la educación de los usarios para que sean muy conscientes de qué datos están compartiendo, y cómo escoger los datos que comparten. En definitiva, creo que es un campo interesante aun de desarrollo, el de crear aplicaciones que filtren qué datos se comparten a voluntad del usuario. #13 Tarzan | 17/08/2013 - 16:26h No estoy de acuerdo. El método científico se basa en establecer modelos que describan comportamientos, no en escudriñar las causas de estos comportamientos. Estrictamente hablando, no sabemos nunca las causas de los fenómenos, sino las reglas que aparentemente gobernan dichos fenómenos (y enfatizo de lo "aparentemente"). http://wewe0.wordpress.com/2012/09/19/sobre-el-modelo-cientifico/ De hecho, aceptar la correlación de datos es el primer paso del proceder del método científico: es el paso en el que se observa una correspondencia entre fenómenos, y es esa correspondencia lo que el científico tratará de explicar. Lo que ha expresado el autor del libro con esa frase no es ni más ni menos que lo que hacemos todos inconscientemente constantemente. #4 economiza_mas | 06/08/2013 - 16:48h Por ejemplo, si pagas con la tarjeta del supermercado, el dueño sabe al instante cuales son tus gustos culinarios, jejeje. y así sucesivamente......... #5 Sir | 06/08/2013 - 16:59h Un video imprescindible, de hace bastantes años, para sintetizar todo esto de forma sencilla. The Machine is Using Us http://www.youtube.com/watch?v=6gmP4nk0EOE #6 economiza_mas | 06/08/2013 - 17:03h Lo ideal sería vivir en un pueblecito pequeño donde ni el medico rural que pase consulta tuviese ordenador. Bueno....... si, claro, ya se que eso es una utopía. #7 bypper | 06/08/2013 - 17:07h Es el cimiento donde se sustenta la vigilancia ciudadana. Del mismo modo en que un escenario hardware sobre el que se sustentan las aplicaciones de la nube y demás, se cimenta sobre una poderoso entorno de almacenamiento, todos los datos recopilados en grandisimas BBDD sobre la ciudadanía son el germen sobre el que luego se desarrollan las ingentes aplicaciones que tratan de dar uso inteligente y correlacionar todos esos datos. Y son estos nada más la única tara que puedan estos gigantes encontrarse para explotarlos en su beneficio (que no en el nuestro, necesariamente). #16 María Pérez | 17/12/2013 - 19:33h ¿Innovativo, traducir lenguajes? Innovador, traducir idiomas. ¿Pero cómo va este país a dejar de estar atrasado científica y tecnológicamente algún si los divulgadores ni siquiera saben hablar? Es una pena que tenga que decirse esto a una profesional de la comunicación, pero estas direcciones no pueden faltar en los marcadores de una periodista (ni dejar de ser consultados casi a diario): http://rae.es/recursos/diccionarios/drae http://rae.es/recursos/diccionarios/dpd http://www.fundeu.es/ #2 japolobh | 06/08/2013 - 10:43h Esto no es nuevo, es lo que hace la estadística que es una ciencia. La estadística explica como o en que manera se relacionan distintos conjuntos de datos. Lo que no debemos resingarnos es a aceptar los resultados de las estadísticas sin buscar las causas de las correlaciones una vez que las hemos identificado. #18 Robinjud | 09/07/2014 - 12:07h Bella entrevista. #17 Cupra | 10/02/2014 - 10:27h No, yo no me quejo de compartir conocimiento para que avance la salud, me quejo de que han surgido oligarquías económicas que concentran el mismo y lo mercantilizan. Internet ha pasado de ser el paraíso de la libertad a estar compuesto por centros de datos que aglutinan conocimiento y poder. Eso es muy peligroso y a ver por donde nos explota. #3 lazaromail | 06/08/2013 - 13:07h El debate ético que surge con cada nueva tecnología se resume en que la inteligencia se puede usar para hacer el bien, crear valor, o para dañar a otro(s). En el tema d Big Data creo q las oportunidades son grandísimas y no solo en el mundo de los negocios sino tb en la ciencia y en lo social. Pero quizás lo que se confunde frecuentemente es el procesado de ingentes cantidades de datos (q es algo q ya se hace) con la combinación de datos en distintos formatos y de distintas fuentes q nos permitan generar información y por tanto nuevo conocimiento. Creo q es un área donde España podría invertir.. Pero no lo hará, visto q internet es aún considerado un negocio donde cuatro empresas en posición monopolística llevan 15 años matando la gallina de los huevos de oro. Otro gallo nos cantaría si alguien en los últimos cuatro gobiernos hubiera entendido de manera diferente infovía, terra, el adsl y todo lo q vino después.. #9 pabloparsil | 08/08/2013 - 09:12h Eso no lo justifica todo. En cualquier caso, seguramente tampoco haya que elegir entre privacidad y datos masivos, pero es algo que hay que manejar con mucho, mucho cuidado. Y ante la duda, la privacidad debe prevalecer siempre. Lo preocupante es que el uso de datos masivos va muchísimo más rápido que el debate sobre sus límites, como tantas cosas en ciencia. - PUBLICIDAD - Recibe cada noche la selección de noticias de eldiario.es Tu email aquí_____________________ ____________________ Apúntame lo + * Leído * Comentado Más Diario Turing * Google lanza Calico, una compañía centrada en la salud y el bienestar La verdadera (y fascinante) historia del algoritmo de Google Sintetia * Big Data "Los datos masivos (o big data) son el nuevo oro" Marilín Gonzalo * Proyecto Cybersyn: Los revolucionarios cibernéticos de Salvador Allende Ángela Precht * Guía para empezar a usar Tor Fran Andrades * Vint Cerf / Foto: Marta Jara Vint Cerf: Internet será invisible en 2050 Marilín Gonzalo * Ethernet Cinco ideas desde las que pensar la tecnología hoy José Luis de Vicente * Submarine Cable Map 2013 Quinientas cincuenta mil leguas de cable submarino Marta Peirano * Imagen de RIP: Un manifiesto por el remix Documentales para seducir Ricardo Galli SOBRE eldiario.es * QUÉ ES eldiario.es * EL EQUIPO * DEFENSOR DE LA COMUNIDAD * FAQ * VIVIMOS EN REDES * RSS * Facebook * Twitter * Youtube * G+ eldiario.es COLABORA Nuestra independencia depende de ti. 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