Fichier de travail (INPUT) : ./DUMP-TEXT/4-42-utf8.txt
Encodage utilisé (INPUT) : utf-8
Forme recherchée : ([Bb]ig [Dd]ata)|([Mm]egadonnées)|([Dd]onnées [Mm]assives)|([Mm]egadados)|(大数据)|([Dd]atos [Mm]asivos)
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Ligne n°85 : de nouvelles technologies - le In-memory, Hadoop, Distributed R, etc. - ...
Ligne n°93 : ... Research a entrepris de comparer 13 solutions (*). Il montre que, grâce- Ligne n°94 : au Big data, les solutions d'analyse prédictive (Predictive analytics)
Ligne n°95 : n'ont jamais été aussi pertinentes et faciles à utiliser que ...
Ligne n°98 : ... Ayant interrogé un panel d'entreprises représentatif du marché, le- Ligne n°99 : cabinet d’études révèle deux grandes tendances sur le Big data :
Ligne n°100 : * 89% des dirigeants métier estiment que le Big Data va révolutionner ...
Ligne n°99 : ... cabinet d’études révèle deux grandes tendances sur le Big data :- Ligne n°100 : * 89% des dirigeants métier estiment que le Big Data va révolutionner
Ligne n°101 : les opérations métier au même titre qu'Internet ...
Ligne n°101 : ... les opérations métier au même titre qu'Internet- Ligne n°102 : * 83% déclarent avoir entrepris des projets Big Data afin d'en
Ligne n°103 : obtenir un avantage compétitif ...- Ligne n°112 : Le Big data et l'imposante puissance de calcul associée, intégrés \xC3
Ligne n°113 : divers nouveaux outils, rendent les modèles prédictifs plus efficaces, ...
Ligne n°152 : ... L'étude met en exergue un cycle de six étapes clés dans l'élaboration- Ligne n°153 : de solutions prédictives grâce au Big data :
Ligne n°154 : 1. Identifier les données utiles en évaluant diverses sources ...- Ligne n°169 : L'apport des technologies Big data
Ligne n°171 : ... Pour mener de tels travaux sur des données à grande échelle, les- Ligne n°172 : technologies Big data apportent une contribution indéniable, comme le
Ligne n°173 : montrent de récents développements chez HP, par exemple, reposant sur ...- Ligne n°192 : (*) The ForresterWave: Big Data PredictiveAnalytics Solutions (04/2015)
- Ligne n°196 : 3 questions pour comprendre le Big Data, avec Gilles Babinet
- Ligne n°200 : Sujet: Big data Analytics
Ligne n°201 : * Suivre via: ...- Ligne n°208 : Le big data peut-il nous tromper ?
- Ligne n°210 : Le big data peut-il nous tromper ?
Ligne n°211 : Migration Cloud : du PRA au Cloud hybride, les scénarios à la carte ...
Ligne n°213 : ... Migration Cloud : du PRA au Cloud hybride, les scénarios à la carte- Ligne n°214 : Offrir l’expérience utilisateur ultime grâce au big data
- Ligne n°216 : Offrir l’expérience utilisateur ultime grâce au big data
Ligne n°217 : Numérique : nouveaux usages, nouveaux métiers ? ...
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