我所理解的大数据
   “大数据”一词时下的热门程度无需赘言，这一两年来互联网相关的任何活动、会议必不可少“大数据”板块。刚刚结束的第13届“中国互联网大会”也专设了
   大数据论坛。
   对于任何一个大数据的从业者或初接触者，或许都会有个共同的感触：大数据很有用！大数据该怎么用？
   关于大数据的著作和文章铺天盖地，似乎也共同在传递一个信息：越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用，我们正在一起描绘着大数据巨大效用
   大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。然而实践应用尚处于在探索中前进。同样作为探索学习，我
   想从我个人的理解角度，分享并与大家探讨四个问题：大数据是什么？大数据可以做什么？大数据实际做了什么？大数据要怎么做？
   首先，大数据是什么？
   引用3个比较常用的大数据定义：
   其他关于大数据的定义也大抵类似，我们可以用几个关键词对大数据做一个界定。
   这三个关键词对大数据从形象上做了界定。
   但还需要一个关键能力，就是“处理速度快”。如果这么大规模、多样化又动态变化的数据有了，但需要很长的时间去处理分析，那不叫大数据。从另一个角度，
   最终，我们借助机器，通过对这些数据进行快速的处理分析，获取想要的信息或者应用的整套体系，才能称为大数据。
   我们可以用下面的图示给大数据定义：
   图 1 大数据定义
   对大数据概念有了界定后，那大数据可以做什么呢？
   想要应用大数据，从流程上来说，大概是这样。
   图 2 大数据应用模式
   然后具体到实际的应用中，我认为，大数据能够实现的应用，可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是预测。
   图 3 大数据应用方向一：精准化定制
   这些全都是通过对用户需求的大数据分析，然后供方提供相对定制化的服务。
   图 4 大数据应用方向二：预测
   以上呢，是各种文献资料里，对于大数据可以用来做什么的一些畅想，事实上也许大数据可以做的事情，可以扩展到方方面面。
   但是，我们再看现实中，大数据实际应用到了什么程度呢？
   我认为，目前大数据真正实现了商业化的应用，只有一种，就是互联网营销。
   造成大数据实际应用与目标蓝图之间差距的主要原因是什么，我认为是数据源的问题。
   因此，数据的可获取性，成为大数据在具体行业应用性评价的一个重要维度。
   同时，获取了数据之后，在应用数据方面，可以从大数据应用的潜在价值维度来衡量，包括效率的提升、成本降低或者是新模式的产生。
   此外，还可以从大数据行业应用的可复制/推广性的角度来衡量，不仅包括在本行业内的推广，同时也包括跨行业的推广性。
   从三个维度，我个人对大数据在各行业应用的可能性做了一个定位，但这个定位还是非常定性和粗略的，具体可能还需要对行业有更多的大数据应用的探讨和探索
   图 5 大数据应用行业定位
   对于专门从事大数据应用的企业来说，大数据要怎么做？
   我认为可以从两个维度发展，首先一个重点任务就是要累积数据，以自身拥有的互联网数据及大数据技术两个资源为基础，从一些细分应用切入，比如可以先从企
   业角度，继而扩展到行业甚至跨行业的角度，从细分应用先有一些产品的产出，这会成为获取更多数据的入口，同时也为大数据更广应用提供了方向借鉴。
   但还有一点，对于平台型的互联网企业，在确定与哪些企业或者行业数据结合、应用大数据时，可以有一些筛选条件，比如，是不是发挥了平台属性，另外，这种
   以上，是我个人对大数据的一些思考，也希望可以跟更多的朋友对于大数据实际应用上有些探讨和学习。