Fichier de travail (INPUT) : ./DUMP-TEXT/2-47-utf8.txt
Encodage utilisé (INPUT) : utf-8
Forme recherchée : ([Bb]ig [Dd]ata)|([Mm]egadonnées)|([Dd]onnées [Mm]assives)|([Mm]egadados)|(大数据)|([Dd]atos [Mm]asivos)
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- Ligne n°20 : 我所理解的大数据
- Ligne n°22 : “大数据”一词时下的热门程度无需赘言,这一两年来互联网相关的任何活动、会议必不可少“大数据”板块。刚刚结束的第13届“中国互联网大会”也专设了
- Ligne n°22 : “大数据”一词时下的热门程度无需赘言,这一两年来互联网相关的任何活动、会议必不可少“大数据”板块。刚刚结束的第13届“中国互联网大会”也专设了
Ligne n°23 : 大数据论坛。 ...
Ligne n°22 : ... “大数据”一词时下的热门程度无需赘言,这一两年来互联网相关的任何活动、会议必不可少“大数据”板块。刚刚结束的第13届“中国互联网大会”也专设了- Ligne n°23 : 大数据论坛。
- Ligne n°25 : 对于任何一个大数据的从业者或初接触者,或许都会有个共同的感触:大数据很有用!大数据该怎么用?
- Ligne n°25 : 对于任何一个大数据的从业者或初接触者,或许都会有个共同的感触:大数据很有用!大数据该怎么用?
- Ligne n°25 : 对于任何一个大数据的从业者或初接触者,或许都会有个共同的感触:大数据很有用!大数据该怎么用?
- Ligne n°27 : 关于大数据的著作和文章铺天盖地,似乎也共同在传递一个信息:越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用,我们正在一起描绘着大数据巨大效用
- Ligne n°27 : 关于大数据的著作和文章铺天盖地,似乎也共同在传递一个信息:越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用,我们正在一起描绘着大数据巨大效用
- Ligne n°27 : 关于大数据的著作和文章铺天盖地,似乎也共同在传递一个信息:越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用,我们正在一起描绘着大数据巨大效用
Ligne n°28 : 的蓝图,但在实践的路上,我们都还在起步阶段小步前行。 ...- Ligne n°30 : 大数据根基于互联网,数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。然而实践应用尚处于在探索中前进。同样作为探索学习,我
- Ligne n°30 : 大数据根基于互联网,数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。然而实践应用尚处于在探索中前进。同样作为探索学习,我
Ligne n°31 : 想从我个人的理解角度,分享并与大家探讨四个问题:大数据是什么?大数据可以做什么?大数据实际做了什么?大数据要怎么做? ...
Ligne n°30 : ... 大数据根基于互联网,数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。然而实践应用尚处于在探索中前进。同样作为探索学习,我- Ligne n°31 : 想从我个人的理解角度,分享并与大家探讨四个问题:大数据是什么?大数据可以做什么?大数据实际做了什么?大数据要怎么做?
- Ligne n°31 : 想从我个人的理解角度,分享并与大家探讨四个问题:大数据是什么?大数据可以做什么?大数据实际做了什么?大数据要怎么做?
- Ligne n°31 : 想从我个人的理解角度,分享并与大家探讨四个问题:大数据是什么?大数据可以做什么?大数据实际做了什么?大数据要怎么做?
- Ligne n°31 : 想从我个人的理解角度,分享并与大家探讨四个问题:大数据是什么?大数据可以做什么?大数据实际做了什么?大数据要怎么做?
- Ligne n°33 : 首先,大数据是什么?
- Ligne n°35 : 引用3个比较常用的大数据定义:
- Ligne n°50 : 其他关于大数据的定义也大抵类似,我们可以用几个关键词对大数据做一个界定。
- Ligne n°50 : 其他关于大数据的定义也大抵类似,我们可以用几个关键词对大数据做一个界定。
- Ligne n°59 : 这三个关键词对大数据从形象上做了界定。
- Ligne n°61 : 但还需要一个关键能力,就是“处理速度快”。如果这么大规模、多样化又动态变化的数据有了,但需要很长的时间去处理分析,那不叫大数据。从另一个角度,
Ligne n°62 : 要实现这些数据快速处理,靠人工肯定是没办法实现的,因此,需要借助于机器实现。 ...- Ligne n°64 : 最终,我们借助机器,通过对这些数据进行快速的处理分析,获取想要的信息或者应用的整套体系,才能称为大数据。
- Ligne n°66 : 我们可以用下面的图示给大数据定义:
- Ligne n°68 : 图 1 大数据定义
- Ligne n°72 : 对大数据概念有了界定后,那大数据可以做什么呢?
- Ligne n°72 : 对大数据概念有了界定后,那大数据可以做什么呢?
- Ligne n°74 : 想要应用大数据,从流程上来说,大概是这样。
- Ligne n°76 : 图 2 大数据应用模式
- Ligne n°85 : 然后具体到实际的应用中,我认为,大数据能够实现的应用,可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。
- Ligne n°91 : 图 3 大数据应用方向一:精准化定制
- Ligne n°104 : 这些全都是通过对用户需求的大数据分析,然后供方提供相对定制化的服务。
- Ligne n°110 : 图 4 大数据应用方向二:预测
- Ligne n°122 : 以上呢,是各种文献资料里,对于大数据可以用来做什么的一些畅想,事实上也许大数据可以做的事情,可以扩展到方方面面。
- Ligne n°122 : 以上呢,是各种文献资料里,对于大数据可以用来做什么的一些畅想,事实上也许大数据可以做的事情,可以扩展到方方面面。
- Ligne n°124 : 但是,我们再看现实中,大数据实际应用到了什么程度呢?
- Ligne n°126 : 我认为,目前大数据真正实现了商业化的应用,只有一种,就是互联网营销。
- Ligne n°131 : 造成大数据实际应用与目标蓝图之间差距的主要原因是什么,我认为是数据源的问题。
- Ligne n°135 : 因此,数据的可获取性,成为大数据在具体行业应用性评价的一个重要维度。
- Ligne n°139 : 同时,获取了数据之后,在应用数据方面,可以从大数据应用的潜在价值维度来衡量,包括效率的提升、成本降低或者是新模式的产生。
- Ligne n°141 : 此外,还可以从大数据行业应用的可复制/推广性的角度来衡量,不仅包括在本行业内的推广,同时也包括跨行业的推广性。
- Ligne n°143 : 从三个维度,我个人对大数据在各行业应用的可能性做了一个定位,但这个定位还是非常定性和粗略的,具体可能还需要对行业有更多的大数据应用的探讨和探索
- Ligne n°143 : 从三个维度,我个人对大数据在各行业应用的可能性做了一个定位,但这个定位还是非常定性和粗略的,具体可能还需要对行业有更多的大数据应用的探讨和探索
Ligne n°144 : 。 ...- Ligne n°146 : 图 5 大数据应用行业定位
- Ligne n°148 : 对于专门从事大数据应用的企业来说,大数据要怎么做?
- Ligne n°148 : 对于专门从事大数据应用的企业来说,大数据要怎么做?
- Ligne n°150 : 我认为可以从两个维度发展,首先一个重点任务就是要累积数据,以自身拥有的互联网数据及大数据技术两个资源为基础,从一些细分应用切入,比如可以先从企
Ligne n°151 : 业角度,继而扩展到行业甚至跨行业的角度,从细分应用先有一些产品的产出,这会成为获取更多数据的入口,同时也为大数据更广应用提供了方向借鉴。 ...
Ligne n°150 : ... 我认为可以从两个维度发展,首先一个重点任务就是要累积数据,以自身拥有的互联网数据及大数据技术两个资源为基础,从一些细分应用切入,比如可以先从企- Ligne n°151 : 业角度,继而扩展到行业甚至跨行业的角度,从细分应用先有一些产品的产出,这会成为获取更多数据的入口,同时也为大数据更广应用提供了方向借鉴。
- Ligne n°153 : 但还有一点,对于平台型的互联网企业,在确定与哪些企业或者行业数据结合、应用大数据时,可以有一些筛选条件,比如,是不是发挥了平台属性,另外,这种
Ligne n°154 : 应用是不是具有可复制或推广性,不是只局限于某一个企业内,至少是可以应用到整个行业中的。 ...- Ligne n°156 : 以上,是我个人对大数据的一些思考,也希望可以跟更多的朋友对于大数据实际应用上有些探讨和学习。
- Ligne n°156 : 以上,是我个人对大数据的一些思考,也希望可以跟更多的朋友对于大数据实际应用上有些探讨和学习。