医学大数据颠覆传统医疗 医疗 医学 大数据 分类 :互联网 数据及大数据技术的出现，使得各行各业面临着新的变革，这些变革或者大大推进了行业的发展，或者逐渐颠覆传统的运行和发展模式。例如，互联网和信 数据及大数据技术的出现，使得各行各业面临着新的变革，这些变革或者大大推进了行业的发展，或者逐渐颠覆传统的运行和发展模式。例如，互联网和信息行业 的快速发展使其具备了新的内涵：通过深度的数据管理、数据挖掘、数据分析等展现大数据，可以对行业发展起到预测、预警、指引等作用，大数据将其精准、客 息不对称的物质世界而建立的商业模式势必获得变革。未来主流的商业模式之一，将是以大数据为基础的产业互联网。 医疗行业也是一样，医学大数据广泛涉及人类健康相关的各个领域，如临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场、健康管理、气候与环境、精神与心理学、人类 一般地讲，大数据具有“4V”特征： 人类已进人大数据时代，国际数据公司的研究结果表明，近几年全球产生的数据量高达数个ZB。基于这样一个大数据的概念，我们会在各行各业，比如医疗行业 ，将迎来深度的行业变革，甚至颠覆性的变革。且看下面一个有关医疗行业大数据应用的例子。 “和你一样的病人”：Lloyd 的大数据故事 如果一位医生还在抱怨病人得了“搜索病”-指看病前习惯先上网查查自己可能得了什么病，那么这个医生大概已经落伍了。基于大数据在医疗领域的深度应用， 医学大数据颠覆传统医疗的几个场景 场景之一：组学大数据精准医疗 谢组学、宏基因组学，再到个体健康和疾病状态的表型组学等。利用大数据将各种组学进行综合及整合，既能为疾病发生、预防和治疗提供全面、全新的认识，也 场景之二：大数据虚拟药物研发 医学大数据使得人们对病因和疾病发生机制的理解更加深入，从而有助于识别生物靶点和研发药物。同时，充分利用海量临床数据和组学数据、已有药物的研究数 场景之三：生物大数据流行病防治 场景之四：互联网大数据公卫监测 利用互联网大数据以及有关专业数据实时开展公共卫生监测。公共卫生监测包括传染病监测、慢性非传染性疾病及相关危险因素监测、健康相关监测，如出生缺陷 场景之五：大数据健康管理 实时开展大数据健康管理，通过可穿戴设备对个体体征数据，如心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖、血氧、体脂含量等数据的实时、连续监测 大数据医学研究 上面列举了价格医学大数据变革医疗行业的几个场景，但这些远不是医学大数据应用的全部。大数据还在医学研究领域发挥变革性的作用，本人在先前的博客中已 1. 大数据疾病谱研究 了解人群疾病谱的改变，这有助于制定新的疾病防治策略。全球疾病负担研究是一个应用大数据的实例，该研究应用的数据范围广、数据量巨大，近4700台并 行台式计算机完成了数据准备、数据仓库建立和数据挖掘分析的自动化和规范化计算，应用大数据研究人群疾病谱。 2. 大数据人群队列研究 以大数据为导向的人群队列研究逐渐成为医学研究的热点。超大规模队列研究具有大样本-如数十万人群，前瞻性-如数十年长期随访，多学科-如基础、临床、 标本和数据资源的共享，等特点，经过长期随访能够产出大量人群数据，基于大数据的人群队列研究更具有科学性、可靠性和权威性。 医学大数据颠覆传统医疗，不是命题问题，只是时间问题。正如本人对流行的“颠覆”一词的观点，“颠覆”是可能的，但不是瞬间的，而是逐渐的。“颠覆”不 是否定，“颠覆”是变革，“颠覆”是发展。医学大数据“颠覆”传统医疗也是这样，医学大数据是变革传统医疗，医学大数据是发展传统医疗。