#移动信息化那些事 » 金融行业如何利用大数据掘金？评论Feed 太可怕了，手机有可能被分分钟监控 外媒猜测：联想着急收购黑莓是否另有阴谋？
金融行业如何利用大数据掘金？
   有人曾经形容，推动大数据应用，就好比先铲下一大把沙子，再从沙砾中挖掘黄金；由于沙子含金量不见得高，所以挖掘过程难免辛苦，但一旦真能找到价值不菲
   扩大消费规模，无疑是一门不得不做、却又不容易做的苦功，所以推动大数据加值应用的迫切性很高。
   大数据概念
   掏出更多钱，选用更多商品与服务；在此前提下，金融业投入大数据淘金热潮，自然也是合情合理；唯一不同之处在于，金融业是一个必须接受政府高度管制的行
   金融业推动大数据应用，或许没办法像零售业那般大开大阖，或许需要融入更多精巧的设计。
   以银行而论，能够靠着大数据分析，做到哪些事情？若将守势、攻势予以区隔，关于守势部分，被需要优先被满足的，即是遏止诈骗或非法洗钱等不当行径，以避
   透过大数据　信用卡诈骗无所遁形
   分析技术，难免旷日费时，完全跟不上犯罪集团的蔓延速度，几经苦思，决定采用大数据分析技术，并找来大批统计专家助阵，再根据盗刷时间、盗刷地区等复杂
   为大数据分析应用，做了非常漂亮的诠释。
   无独有偶，身为全球业务量排名第一的信用卡发卡组织VISA，也凭借大数据分析技术，巧妙化解了信用卡诈骗、盗领等事件的侵扰。VISA何以必须仰赖大
   其实仍有极高难度；如今VISA运用大数据分析技术，即可在第一时间察觉异状，力阻相同事件在各地扩散之势。
   大数据分析技术挖掘顾客的近期需求，进而在每周发送给顾客的讯息中，个别巧妙置入该顾客可能深感兴趣的商品暨相关优惠信息，藉此带动顾客采购频度与数量
   新加坡花旗银行则是将大数据应用触角予以延伸，不仅用以带动自家商品或服务的销售业绩，也将与之合作的外部商家、餐厅纳入整条应用价值链，利用消费者的
   值得一提的，新加坡花旗银行所运用的大数据分析系统，还具备了自我学习、进步的功能，也就是说，银行为消费者提供商品推荐讯息后，当然有的会获得采纳，
   里，就多了一份别人所不具备的附加价值，那么你在竞局中脱颖而出的胜算，自然比同业高出一大截，由此可见大数据分析，确实魅力无穷。
   另外，大数据亦是改变金融产业竞争格局的触媒，为一些新兴业者，提供了切入市场的契机。例如保险业界有部分后起之秀，便运用大数据开启了有别传统的商业
   贷款业务，其中的奥妙就在大数据分析。一般银行通常取决FICO信用卡记录评分，来决定是否放款，但此一评分机制仅考量不到20种变量，难免失之偏颇，
   而ZestCash则是利用大数据分析技术探测数千个变量，所以能够巧妙挖掘出更多真相，一些被银行认定为高风险的贷款案件，到了ZestCash手中
   ，可能变成偿债能力无虞的贷款案件，一来一往之间，后者做到更多生意，却未必承担更大风险，得以在市场中杀出重围，全都归功于大数据。
   标签: big data, 大数据, 大数据应用
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