侯世达：大数据不美，没有品位，我不喜欢
   大数据之美，人工智能的历史与未来发展，电脑能超越人脑吗？计算机的思考模式
   Translate）阅读果壳网对道金斯的访谈文章。谷歌翻译是与你相对的研究思路的象征——大数据、产业AI、基本不涉及“思考”。你怎么看谷歌翻译
   opposite idea of your research — all big data, all industrial AI,
       model)——人类大脑的客观模拟（当然大脑是不是真的这么工作谁也不知道）——企图从分子级别来模拟思维的客观形成过程。现在大数据时代的
       替逻辑推理。就像侯先生举的例子一样，对于有明确答案的问题，大数据+统计无疑是个好方法。可是如果没有标准答案呢？让机器去随便证明一条定理
       我也有这个感觉！现在利用大数据实现的AI属于旁门左道。
       model)——人类大脑的客观模拟（当然大脑是不是真的这么工作谁也不知道）——企图从分子级别来模拟思维的客观形成过程。现在大数据时代的
       替逻辑推理。就像侯先生举的例子一样，对于有明确答案的问题，大数据+统计无疑是个好方法。可是如果没有标准答案呢？让机器去随便证明一条定理
       我觉得大数据就是一种经验主义，在无法准确判断基本原则的时候，将表层的联系认定为原则，并且使用之。
       大数据的途径的确有点像是作弊一样，比如以常说2050年时候机器人球队会战胜人类赢得世界杯。如果以古典的逻辑模拟来做人工智能就像是一群比
       人类还要灵巧的机器人选手，他们通过各种复杂炫目的团队配合和花哨的射门赢过人类，而采用大数据的方法就像是弄出11个数吨重的坦克一样的巨型