Fichier de travail (INPUT) : ./DUMP-TEXT/2-31-utf8.txt
Encodage utilisé (INPUT) : utf-8
Forme recherchée : ([Bb]ig [Dd]ata)|([Mm]egadonnées)|([Dd]onnées [Mm]assives)|([Mm]egadados)|(大数据)|([Dd]atos [Mm]asivos)
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- Ligne n°32 : 侯世达:大数据不美,没有品位,我不喜欢
- Ligne n°34 : 大数据之美,人工智能的历史与未来发展,电脑能超越人脑吗?计算机的思考模式
Ligne n°35 : 侯世达 ...
Ligne n°38 : ... 果壳网:你使用谷歌翻译(Google- Ligne n°39 : Translate)阅读果壳网对道金斯的访谈文章。谷歌翻译是与你相对的研究思路的象征——大数据、产业AI、基本不涉及“思考”。你怎么看谷歌翻译
Ligne n°40 : 这个产品?它所代表的研究趋势有可取之处吗?你认为要解开人类思考运作机制的原理,关键在哪里? ...
Ligne n°44 : ... Dawkins. Google Translate seems like a typical example that uses the- Ligne n°45 : opposite idea of your research — all big data, all industrial AI,
Ligne n°46 : hardly any “thinking”. What do you think of Google Translate? Do you ...
Ligne n°349 : ... 述和模仿人类本身的思考;神经网络(包括现在的deep- Ligne n°350 : model)——人类大脑的客观模拟(当然大脑是不是真的这么工作谁也不知道)——企图从分子级别来模拟思维的客观形成过程。现在大数据时代的
Ligne n°351 : 到来无疑给上世纪八九十年代才开始爆红的统计机器学习提供了一片丰厚的土壤,因此目前的主流方法都是试图从统计和概率推断的角度来模拟(说“实 ...
Ligne n°361 : ... 我想象中最终实现的人工智能会是集中各派别优势的一个结合物,就像飞机和火箭虽然有发动机和燃料也要翅膀和稳流翼一样。统计推断目前来看很难代- Ligne n°362 : 替逻辑推理。就像侯先生举的例子一样,对于有明确答案的问题,大数据+统计无疑是个好方法。可是如果没有标准答案呢?让机器去随便证明一条定理
Ligne n°363 : ,统计学习的科学家们连一个loss function都不知道怎么写。 ...
Ligne n°376 : ... 2014-03-05 08:29 冰火梦幻- Ligne n°377 : 我也有这个感觉!现在利用大数据实现的AI属于旁门左道。
Ligne n°378 : 顶 [1] 评论 ...
Ligne n°470 : ... 述和模仿人类本身的思考;神经网络(包括现在的deep- Ligne n°471 : model)——人类大脑的客观模拟(当然大脑是不是真的这么工作谁也不知道)——企图从分子级别来模拟思维的客观形成过程。现在大数据时代的
Ligne n°472 : 到来无疑给上世纪八九十年代才开始爆红的统计机器学习提供了一片丰厚的土壤,因此目前的主流方法都是试图从统计和概率推断的角度来模拟(说“实 ...
Ligne n°482 : ... 我想象中最终实现的人工智能会是集中各派别优势的一个结合物,就像飞机和火箭虽然有发动机和燃料也要翅膀和稳流翼一样。统计推断目前来看很难代- Ligne n°483 : 替逻辑推理。就像侯先生举的例子一样,对于有明确答案的问题,大数据+统计无疑是个好方法。可是如果没有标准答案呢?让机器去随便证明一条定理
Ligne n°484 : ,统计学习的科学家们连一个loss function都不知道怎么写。 ...
Ligne n°505 : ... 2014-03-06 09:50 RaistlinZW- Ligne n°506 : 我觉得大数据就是一种经验主义,在无法准确判断基本原则的时候,将表层的联系认定为原则,并且使用之。
Ligne n°507 : 嗯,类似于中医(或者说很多的古老科技)。 ...
Ligne n°559 : ... 2014-07-04 21:09 事与愿违- Ligne n°560 : 大数据的途径的确有点像是作弊一样,比如以常说2050年时候机器人球队会战胜人类赢得世界杯。如果以古典的逻辑模拟来做人工智能就像是一群比
Ligne n°561 : 人类还要灵巧的机器人选手,他们通过各种复杂炫目的团队配合和花哨的射门赢过人类,而采用大数据的方法就像是弄出11个数吨重的坦克一样的巨型 ...
Ligne n°560 : ... 大数据的途径的确有点像是作弊一样,比如以常说2050年时候机器人球队会战胜人类赢得世界杯。如果以古典的逻辑模拟来做人工智能就像是一群比- Ligne n°561 : 人类还要灵巧的机器人选手,他们通过各种复杂炫目的团队配合和花哨的射门赢过人类,而采用大数据的方法就像是弄出11个数吨重的坦克一样的巨型
Ligne n°562 : 设备(对应机器翻译的上万亿条训练集)最后用蛮力将足球生生推进球门! ...