Fichier de travail (INPUT) : ./DUMP-TEXT/2-29-utf8.txt
Encodage utilisé (INPUT) : utf-8
Forme recherchée : ([Bb]ig [Dd]ata)|([Mm]egadonnées)|([Dd]onnées [Mm]assives)|([Mm]egadados)|(大数据)|([Dd]atos [Mm]asivos)
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- Ligne n°32 : 大数据招聘,我就这样被算法选中
Ligne n°54 : ... 这项技术是镀金公司(Gild)的产品,这是一家成立不到两年的初创企业,邦马萨是联合创始人之一。类似镀金公司这样的一小批新公司正奔着这样一个目标- Ligne n°55 : 努力,那就是让发现有才华的程序员——有着巨大的市场需求量的一个群体——实现自动化。他们的工作属于大数据的范畴,大数据就是利用计算机来收集和分析
- Ligne n°55 : 努力,那就是让发现有才华的程序员——有着巨大的市场需求量的一个群体——实现自动化。他们的工作属于大数据的范畴,大数据就是利用计算机来收集和分析
Ligne n°56 : 各种各样的信息,执行许许多多的任务,不管是推荐图书、在网站上投放有针对性的广告,还是预测治疗效果或股票价格。 ...- Ligne n°61 : 近来,越来越多的学者和企业家将大数据应用在人力资源管理和人才搜寻的过程中,创建了一个叫做劳动力科学的新领域。镀金公司在做的,便是看看这些技术是
Ligne n°62 : 否也可以用来预测一个程序员在工作中的表现。镀金公司在互联网上搜刮线索:他或她写的代码得到其他程序员的好评吗?这些代码是否被重用?这个程序员如何 ...- Ligne n°65 : 镀金公司的方法在很大程度上还仅仅处于初始的阶段,成效如何还有待检验。目前,关于使用大数据来进行招聘的想法有存在很多建设性的争议,同样存在的还有
Ligne n°66 : 兴奋,尤其是在那些很难找到优秀人才的产业。 ...
Ligne n°122 : ... 英国数据分析公司Altimeter Group的负责数据和分析产业的分析师苏珊•艾特琳(Susan- Ligne n°123 : Etlinger)表示,这样在招聘时应用大数据“绝对值得一试”。不过她对算法是否改进了雇主已经在做的事情,比如收集简历或推荐信、使用传统上与成
Ligne n°124 : 功相关的指标等等提出了疑问。 ...- Ligne n°128 : 大数据公司QUID的共同创始人和首席技术官肖恩•古尔利(Sean
Ligne n°129 : Gourley)表示,筛查数据可以为招聘提供信息,但前提是使用时要了解数据不能揭露的信息。“大数据有大数据的偏见,”他说。“你衡量你能测量的” ...
Ligne n°128 : ... 大数据公司QUID的共同创始人和首席技术官肖恩•古尔利(Sean- Ligne n°129 : Gourley)表示,筛查数据可以为招聘提供信息,但前提是使用时要了解数据不能揭露的信息。“大数据有大数据的偏见,”他说。“你衡量你能测量的”
- Ligne n°129 : Gourley)表示,筛查数据可以为招聘提供信息,但前提是使用时要了解数据不能揭露的信息。“大数据有大数据的偏见,”他说。“你衡量你能测量的”
Ligne n°130 : ,同时“你低估了测量不了的东西,像是直觉和感召力”。 ...- Ligne n°182 : 大数据招聘,有多靠谱?
Ligne n°183 : __________________________________________________________________ ...
Ligne n°186 : ... Lewin)说,问一个人能做到什么是一个重要的问题,而问他能不能和其他人一起完成也同样重要。列文博士说,预测一个人在一个组织中有何表现,最可\xE9\x9D- Ligne n°187 : 的方法便是让已经在那里工作的人进行推荐。现任员工了解公司文化,而且推荐不好他们自己的名声和工作环境也会受牵连。耶鲁大学管理学院最近利用大数据进
Ligne n°188 : 行的一项研究细化了现有认识,员工推荐是招到好员工一个好方法,但这种方法往往在推荐人本身工作效率很高的情况下效果显著。 ...- Ligne n°227 : 编译自:《纽约时报》,How Big Data Is Playing Recruiter for Specialized Workers
Ligne n°228 : 文章图片:nytimes.com ...
Ligne n°242 : ... 2013-07-03 19:55 michael172849- Ligne n°243 : 。。。。在中国才叫真的大数据。。。。
Ligne n°244 : 顶 [22] 评论 ...
Ligne n°259 : ... 2013-07-03 19:55 michael172849- Ligne n°260 : 。。。。在中国才叫真的大数据。。。。
Ligne n°261 : 顶 [22] 评论 ...- Ligne n°327 : 引用@michael172849 的话:。。。。在中国才叫真的大数据。。。。
Ligne n°328 : 关键是在中国适用不适用!!! ...
Ligne n°367 : ... 2013-07-05 19:01 PuNaDSmile 果壳研究院研究员ψ- Ligne n°368 : 大数据简直是人类进化的一个milestone
Ligne n°369 : 顶 [0] 评论 ...
Ligne n°399 : ... 2013-07-30 09:20 欧拉普拉斯密特- Ligne n°400 : 大数据筛选只能作为一种辅助手段。可以提高HR的效率,但容易被针对。
Ligne n°401 : 就目前而言,筛简历看出身主要是因为HR们没有足够的精力来处理所有的简历,所以只好依据经验,或者说社会的刻板印象——在名校出身的人群中找 ...
Ligne n°403 : ... 而非名校出身人群中的精英远远优于名校精英的概率也很小。所以在精力有限的前提下,更侧重于在名校中进行筛选,而直接OUT非名校的应聘者。- Ligne n°404 : 所以大数据刷选,至少能给更多的应聘者以机会。
Ligne n°405 : 另一方面,就想SEO一样,我很怀疑大数据筛选的算法也可以被针对,使得一个程序员可以在任何一个行业取得极高的评分。 ...
Ligne n°404 : ... 所以大数据刷选,至少能给更多的应聘者以机会。- Ligne n°405 : 另一方面,就想SEO一样,我很怀疑大数据筛选的算法也可以被针对,使得一个程序员可以在任何一个行业取得极高的评分。
Ligne n°406 : 顶 [1] 评论 ...