超级人工智能会成为大数据的未来吗？
     [核心提示] 大数据技术发展到后来，会诞生出与人脑相仿的人工智能吗？
   在百度大数据开放大会上，搞计算机学术理论的怀进鹏校长的演讲犹如给所有听众的一记闷棍，怀校长的学术演讲把大家弄得云里雾里，把所有人弄晕了，现场能
理解大数据
当前大数据的四大特征：规模大、变化快、种类杂、价值密度低。
   其实这理解起来很简单，我们来看新浪微博的大数据，为什么变现那么困难就知道了，新浪微博拥有庞大海量的用户大数据，但用这些行为数据变现却步履维艰，
   大数据带给我们在研究以及实践策略上的思维转变：
   大数据的大决定了大而全的特性，在传统工业中教会我们做统计的最大方式就是抽样，诸如系统抽样，分层抽样，定额抽样......这些统计方法将会在大数
   据时代越来越不复存在。大数据的信息化可以统计到一切想要统计的数据，将工业时代的统计方法淘汰掉。
   论。以往的决策者要想决定某件事，必须参考各种理论，对其中的因果进行判定后才能达成，但是大数据时代则让决策变得更加容易，比如超市大数据可能会用�
   而这种只依赖相关性不再依赖因果性的决策思想，正在慢慢的渗透到拥有大数据的各行各业，互联网业，零售业，旅游业，金融业......
大数据到大数据计算
大数据膨胀，如何解决搜索问题？
大数据膨胀，如何处理算法以及数据的问题？
   而怀校长告诉我们的这个挑战就是，在大数据的膨胀后，不仅要将原来的算法更换为近似算法，同样还要将数据更换为近似数据，只有二者合力改变才有可能在现
   最后，怀校长展示了两个学术前沿发展，第一，是定义易解类问题，从现实应用中找到这类易搜索问题，将之归类并应用于其他实践当中。第二，是将大数据进行
   此外在大数据计算中，怀校长还讲了大数据运算的三大基础，表示，度量和理解。因为太过专业，解释每一个词都足够用一篇文章来解释，而且还不一定说得清，
大数据软件工程
   作为学软件工程出生的人，当我看完怀校长对大数据软件的演讲后有一种莫名的伤感，因为我预见到我曾经所学的软件工程必将被大数据全部重构，绝大多数的软
   件都可能走向为大数据软件，这就好像网页崛起后，网页软件的数量将大幅超过PC软件一样，又像智能手机崛起后，APP软件的数量开始远超网页软件一样，
   等到硬件设施成熟之后，未来的软件开发也必将会是大数据的天下。追溯软件工程的起源，这是在计算机硬件条件稳定后，为了解决效率问题而从工程学的角度来
如何解决大数据的计算支撑问题？
   说的简单点就是，大数据处理必然不是一台或者几台服务器就能搞定的小事情，大数据处理需要庞大的硬件支撑，硬件支撑也必然是分布式的设计，那么该如何设
   计顶层的系统架构才能高效能的满足大数据的处理工作？近似性（Inexact）、增量性（Incremental）和归纳性（Inductive）的3
   大数据下分布式硬件如何与软件协同，如何避免扩展失度，处理失效和耗能失控，这些都是令人头大的问题。在系统设计上充满挑战。
众包大数据是否可以开发软件？
   这是一个非常疯狂的想法，我是这样解读怀校长的想法的，假设目前我们可以做到众包大数据软件开发，那么情形应该如下：大数据爬行机器根据读取新浪微博的
   这是一种极为精尖交互式数据挖掘技术，前提是解决算法以及存储问题，一切皆有可能。未来的大数据软件将不会是一种固有形态，而是一个不断根据数据自动变
   而我从一个更高的哲学层面来看这样的大数据软件建构，如果我们将全人类的群体行为看成是不断运作产生的数据，然后我们某些个体从中把握了某些东西进而产
   生了各种产品，再回过来看这样的大数据软件架构，其实说到底，这样的大数据软件，其实更像是在将我们的世界还原出来而已，只不过会比人做出来的更快更厉
   如果真的能够实现这样的大数据软件建构，那么目前对大数据的某种定义将被完全推翻，在我们眼里大数据不过是用来固定的人类信息行为后为人类辅助的决策工
   具，这样的观点也将失效。大数据或许会在未来某个阶段被定义为：对人类世界的真实还原，并且不断的满足我们的任何愿望，曾经我们依靠它来决策一些事情，
   怀校长的演讲在开头部分讲了大数据在这个时代对我们传统思维的冲击，一些价值观的建立，但是接下来讲的更多的不是已经成型的科研成果，更多的是抛出问号
   人工智能百度大数据
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