大数据_________________ (BUTTON) 进入词条 (BUTTON) 搜索词条帮助 大数据是一个多义词,请在下列义项上选择浏览(共3个义项)展开收起 大数据 大数据(big 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》^[3] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Veloci 大数据 big data,mega data 大数据图册 3. 7 国务院印发行动纲要 促进大数据加快发展 1. 8 大数据的IT分析工具 大数据 big data,mega data 大数据与云计算的关系 大数据与云计算的关系 对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量 随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和 大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。^[8] Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。^[9] 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“ 大数据的价值体现在以下几个方面:1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。 不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希· 企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如,通过结合大数据和高性能的分析,下面这些对 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计 算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。^ 其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,我着手从三个层面来展开: 第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探 讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。 第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、 第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的 洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。 统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。 医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。^[15] 何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机 大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合, 预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。 随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数 采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是,很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功,企业需要理解原始数据 大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统,终端设备提供商、基础设施提供商、网络服 国务院印发行动纲要 促进大数据加快发展 编辑 经李克强总理签批,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。 《纲要》明确,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为 大数据基础设施建设,支持宏观调控科学化,推动政府治理精准化,推进商事服务便捷化,促进安全保障高效化,加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展, 培育新兴业态,助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结合,推进基础研究和核心技术攻关, 形成大数据产品体系,完善大数据产业链。三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。健全大数据安全保障体系,强化安全支撑。^[17] 2015年9月18日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作,力争通过3至5年的努力,将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地 “三大体系”是指构建先行先试的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系;“七大平台”则是指打造大数据示范平台、大数据集聚平 台、大数据应用平台、大数据交易平台、大数据金融服务平台、大数据交流合作平台和大数据创业创新平台;“十大工程”即实施数据资源汇聚工程、政府数据共 享开放工程、综合治理示范提升工程、大数据便民惠民工程、大数据三大业态培育工程、传统产业改造升级工程、信息基础设施提升工程、人才培养引进工程、大 数据安全保障工程和大数据区域试点统筹发展工程。 此外,贵州省将计划通过综合试验区建设,探索大数据应用的创新模式,培育大数据交易新的做法,开展数据交易的市场试点,鼓励产业链上下游之间的数据交换 国家发展改革委有关专家表示,大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等,而是要充分依托已有的设施资源,把现有的利用好,把新 建的规划好,避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据应用新的模式,围绕有数据、用数据、管数据,开展先行先试,更好地服务国家大数据发展战略。^[ 大数据的IT分析工具 编辑 大数据概念应用到IT操作工具产生的数据中,大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据 。大数据非结构化或者结构数据都代表了‘所有用户的行为、服务级别、安全、风险、欺诈行为等更多操作’的绝对记录。 大数据分析的产生旨在于IT管理,企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合,然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来,帮助预测和预防未来运 行中断和性能问题。进一步来讲,他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势,进而加深大数据对重要用户的洞察力。 他们也可以追踪和记录网络行为,大数据轻松地识别业务影响;随着对服务利用的深刻理解加快利润增长;同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。 大数据分析的想法,尤其在IT操作方面,大数据对于我们发明并没有什么作用,但是我们一直在其中。Gartner已经关注这个话题很多年了,基本上他们 已经强调,如果IT正在引进新鲜灵感,他们将会扔掉大数据老式方法开发一个新的IT操作分析平台。^[19] + 1. 一个常见的大数据术语表(中英对照简版) .人人都聊互联网[引用日期2016-01-15] + 2. 2016年大数据及其分析将影响深远 .中国大数据[引用日期2016-1-4] + 3. 带您了解大数据 .大数据[引用日期2014-02-26] + 4. 李清泉,李德仁.大数据GIS.湖北武汉:武汉大学出版社,2014.6:39卷第六期 + 5. 大数据仍然离不开人的赋予 .中国大数据[引用日期2016-1-4] + 6. 大数据时代要有大数据思维 .中国大数据[引用日期2015-11-3] + 7. 大数据落地不可孤军作战 .中国大数据[引用日期2016-1-4] + 8. 大数据有什么重要的作用 .中国大数据[引用日期2015-11-3] 大约两年前「大数据」这个名词慢慢出现,一开始大家以为是个专有名词,只要专家懂就好了。两年过去,现在随时随地都可以听到,市面上 也有不少书籍在讨论大数据。 .中国大数据[引用日期2015-11-3] + 10. 大数据概念及应用未来 .科技讯.2014-09-23[引用日期2015-08-17] + 12. 大数据对企业重要性 .勤智数码大数据平台.2015-11-02[引用日期2016-01-4] + 13. 大数据究竟是什么?一篇文章让你认识并读懂大数据 .中国大数据[引用日期2015-10-29] + 14. CIO必须知道的十个大数据案例 .中国大数据[引用日期2015-10-29] + 15. 大数据医疗的五大方向、15项应用详解 .中国大数据[引用日期2015-10-30] + 16. 大数据未来将呈现的八大发展趋势 .中国大数据[引用日期2015-10-30] + 17. 国务院印发行动纲要 促进大数据加快发展 .中国经济网.2015-09-6[引用日期2015-09-6] + 18. 全国首个大数据综合试验区建设在黔启动 .中国经济网.2015-09-20[引用日期2015-09-20] + 19. IT分析工具让大数据在数据中心中发光 .TechTarget[引用日期2015-11-11] 快速了解大数据 7 国务院印发行动纲要 促进大数据加快发展 8 大数据的IT分析工具