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                               67. 相関係数と無相関検定
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   [icon2.gif] 相関係数と無相関検定

   以下のような 2 組のデータ x ，y に相関があるかどうかの検定を行う場合は関数 cor.test() を使う．


 x <- c(70, 72, 62, 64, 71, 76, 60, 65, 74, 72)
 y <- c(70, 74, 65, 68, 72, 74, 61, 66, 76, 75)

   このとき，引数 method に次の文字列を入れることで検定方法を代えることが出来る．
   "pearson" ： ピアソンの積率相関係数の無相関検定を行う．
       "kendall" ： ケンドールの順位相関係数の無相関検定を行う．
       "spearman" ： スピアマンの順位相関係数の無相関検定を行う．

   上のデータ形式それぞれの入力例である．


 cor(x, y, method="spearman")          # 単なる相関係数

[1] 0.929878

 cor.test(x, y, method="pearson")      # 無相関かどうかの検定

        Pearson's product-moment correlation
data:  x and y
t = 8.5685, df = 8, p-value = 2.656e-05
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 0.7957471 0.9883181
sample estimates:
      cor   0.9496011


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