sam jun  4 15:33:47 CEST 2005

     Aregulier traits : LemmesSyntex contexte = Phrases

mots discriminants des classes
 = mots de perplexité <1.2 et de fréquence>10 (il y a 4 classes) 

dans les colonnes : PP mot ind-mot freq-mot freq-mot(C1) freq-mot(C2)... freq-mot(C4) 

classe=1
1.177                loyer 11408-    26      25     0     0     1 
1.000        à-court-terme  1470-    20      20     0     0     0 
1.000            arbitrage  2365-    15      15     0     0     0 
1.000           indicateur  9975-    11      11     0     0     0 

 
classe=2
1.198                    F  8055-   189       0   182     5     2 
1.116              rebelle 15183-    87       0    85     0     2 
1.167               croate  5433-    56       0    54     0     2 
1.177                tarif 17956-    52       2    50     0     0 
1.107               Bosnie  3548-    48       0    47     1     0 
1.000                    R 14974-    31       0    31     0     0 
1.157         au-départ-de  2702-    30       0    29     1     0 
1.162                 tuer 18554-    29       0    28     0     1 
1.000              Croatie  5434-    27       0    27     0     0 
1.177            bosniaque  3547-    26       1    25     0     0 
1.000                  Fpr  8606-    26       0    26     0     0 
1.000           en-chambre  7242-    25       0    25     0     0 
1.000             rwandais 16039-    24       0    24     0     0 
1.000             milicien 12265-    22       0    22     0     0 
1.000               Rwanda 16038-    22       0    22     0     0 
1.000            desservir  6211-    20       0    20     0     0 
1.000              forfait  8541-    20       0    20     0     0 
1.000                 hutu  9698-    19       0    19     0     0 
1.000                zaïre 19350-    19       0    19     0     0 
1.000                   01    25-    18       0    18     0     0 
1.000              Airways  1725-    18       0    18     0     0 
1.000                  Pkk 14095-    17       0    17     0     0 
1.000                   44   893-    16       0    16     0     0 
1.000              blinder  3445-    16       0    16     0     0 
1.000            rwandaise 16040-    16       0    16     0     0 
1.000             Sarajevo 16242-    16       0    16     0     0 
1.000            rébellion 15185-    15       0    15     0     0 
1.000             aviation  2908-    14       0    14     0     0 
1.000            voyagiste 19183-    14       0    14     0     0 
1.000                 fuir  8756-    13       0    13     0     0 
1.000               Kabila 10740-    13       0    13     0     0 
1.000               Angola  2131-    12       0    12     0     0 
1.000            en-baisse  7214-    12       0    12     0     0 
1.000             Kinshasa 10835-    12       0    12     0     0 
1.000           terroriste 18109-    12       0    12     0     0 
1.000               Zagreb 19349-    12       0    12     0     0 
1.000                  1,5   229-    11       0    11     0     0 
1.000       Laurent-désiré 11045-    11       0    11     0     0 

 
classe=3
1.149          championnat  4263-    32       0     0    31     1 
1.189                 jazz 10501-    24       0     1    23     0 
1.000            orchestre 13271-    15       0     0    15     0 
1.000                photo 13998-    14       0     0    14     0 
1.000         saxophoniste 16303-    14       0     0    14     0 
1.000              batteur  3188-    13       0     0    13     0 
1.000            pulsation 14826-    12       0     0    12     0 
1.000         Villeurbanne 19035-    12       0     0    12     0 
1.000               finale  8368-    11       0     0    11     0 
1.000                  Nba 12810-    11       0     0    11     0 

 
classe=4